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Latent Growth Mixture Modeling to Estimate Differential PTSD Trajectories and Associated Risk Factors in Psychiatric Staff Following Workplace Violence
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作者 Ask Elklit Sara Al Ali Jesper Pihl-Thingvad 《Open Journal of Epidemiology》 2023年第4期360-371,共12页
Background: Workplace violence (WV) towards psychiatric staff has commonly been associated with Posttraumatic Stress Disorder (PTSD). However, prospective studies have shown that not all psychiatric staff who experien... Background: Workplace violence (WV) towards psychiatric staff has commonly been associated with Posttraumatic Stress Disorder (PTSD). However, prospective studies have shown that not all psychiatric staff who experience workplace violence experience post-traumatic stress. Purpose: We want to examine the longitudinal trajectories of PTSD in this population to identify possible subgroups that might be more at risk. Furthermore, we need to investigate whether certain risk factors of PTSD might identify membership in the subgroups. Method: In a sample of psychiatric staff from 18 psychiatric wards in Denmark who had reported an incident of WV, we used Latent Growth Mixture Modelling (LGMM) and further logistic regression analysis to investigate this. Results: We found three separate PTSD trajectories: a recovering, a delayed-onset, and a moderate-stable trajectory. Higher social support and negative cognitive appraisals about oneself, the world and self-blame predicted membership in the delayed-onset trajectory, while higher social support and lower accept coping predicted membership in the delayed-onset trajectory. Conclusion: Although most psychiatric staff go through a natural recovery, it is important to be aware of and identify staff members who might be struggling long-term. More focus on the factors that might predict these groups should be an important task for psychiatric departments to prevent posttraumatic symptomatology from work. 展开更多
关键词 latent growth mixture modeling PTSD Trajectories Psychiatric Staff Work-place Violence
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Lower-Elementary Level School Pupils' Developmental Trajectories of Chinese Verbal Vocabulary Knowledge and Influential Factors
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作者 Cheng Yahua Wu Xinchun +2 位作者 Liu Hongyun Li Hong Bai Chongshun 《Contemporary Social Sciences》 2018年第6期134-150,共17页
149 elementary school pupils were selected as the subjects for this study, to whom five tracking assessments of their verbal vocabulary knowledge were given over a period of three years. In addition, a latent variable... 149 elementary school pupils were selected as the subjects for this study, to whom five tracking assessments of their verbal vocabulary knowledge were given over a period of three years. In addition, a latent variable growth model was adopted to explore grades 1-3 elementary school pupil's developmental trajectory for verbal Chinese vocabulary knowledge. The phonological awareness, homomorphic morpheme awareness, compound morpheme awareness and family socioeconomic status(SES) on the students' verbal vocabulary knowledge were also investigated. The ndings are: 1, grades 1-3 elementary school pupils verbal Chinese vocabulary knowledge developmental trajectory shows a curvilinear form, of which linear development is trended in the first two years, and as of the third year the developmental rate doubles the previous two years, whereas individual di erences are remarkable in both the initial level and the growth rate; 2, awareness of phonetics, homomorphic morphemes and complex morphemes as well as the family socioeconomic status can be referred to for a positive forecast of the students' initial level of verbal vocabulary knowledge; 3, only the awareness of homomorphic morphemes and the family socioeconomic status can be applied to a positive prediction of the students' verbal vocabulary knowledge growth rate.. 展开更多
关键词 VERBAL vocabulary knowledge DEVELOPMENTAL trajectory latent variable growth modeling family SOCIOECONOMIC status morphological awareness
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基于潜变量增长混合模型的鼻咽癌同步放化疗患者心理一致感变化轨迹分析 被引量:3
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作者 韦淑 杨丽 +3 位作者 罗雨婷 梁秋婷 周溢 卢佳美 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第2期16-20,共5页
目的探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)患者同步放化疗期间心理一致感的纵向发展轨迹,分析其影响因素。方法2022年11月至2023年6月,便利抽样选取广西某三级甲等综合医院同步放化疗患者225例作为研究对象,在放疗第1次、15次、30... 目的探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)患者同步放化疗期间心理一致感的纵向发展轨迹,分析其影响因素。方法2022年11月至2023年6月,便利抽样选取广西某三级甲等综合医院同步放化疗患者225例作为研究对象,在放疗第1次、15次、30次时采用一般资料调查表、症状困扰量表、心理一致感量表-13对其进行调查,使用潜变量增长混合模型识别其心理一致感发展轨迹,采用Logistic回归分析其影响因素。结果NPC同步放化疗患者,其心理一致感存在3种轨迹,分别为持续低平组(20.00%)、持续下降组(28.00%)、持续上升组(52.00%)。Logistic回归分析显示,症状严重程度、年龄、学历、居住地、照护者和肿瘤分期是鼻咽癌患者心理一致感的独立影响因素(均P<0.05)。结论鼻咽癌同步放化疗患者心理一致感存在群体异质性,应基于患者心理一致感变化轨迹有针对性地进行评估和干预。 展开更多
关键词 鼻咽癌 心理一致感 潜变量增长混合模型 影响因素
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留守初中生抑郁症状对非自杀性自伤行为影响的纵向研究 被引量:1
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作者 尹斐 姜文龙 +2 位作者 周郁秋 杨金伟 杨楠 《中国健康教育》 北大核心 2024年第3期250-255,共6页
目的 评估留守初中生抑郁症状与非自杀性自伤行为变化趋势,探讨二者发展关系及时序效应。方法 通过多阶段分层整群随机抽样,使用儿童抑郁量表(CDS)和青少年非自杀性自伤评定问卷(ANSAQ),对372名留守初中生进行为期1年的3次纵向调查。结... 目的 评估留守初中生抑郁症状与非自杀性自伤行为变化趋势,探讨二者发展关系及时序效应。方法 通过多阶段分层整群随机抽样,使用儿童抑郁量表(CDS)和青少年非自杀性自伤评定问卷(ANSAQ),对372名留守初中生进行为期1年的3次纵向调查。结果 留守初中生抑郁症状和非自杀性自伤行为呈线性增长。抑郁初始水平正向预测非自杀性自伤初始水平与增长速率(β=0.473,β=0.577;P<0.01),抑郁增长速率正向预测非自杀性自伤增长速率(β=0.806,P<0.001);交叉滞后回归分析显示:Tn抑郁可正向预测Tn+1非自杀性自伤行为(β=0.365,β=0.322;P<0.001),Tn非自杀性自伤行为不能预测Tn+1抑郁(β=0.117,β=0.094;P>0.05)。结论 留守初中生抑郁症状和非自杀性自伤行为随时间不断增长,抑郁症状是非自杀性自伤的前因变量,抑郁症状可预测非自杀性自伤发生。 展开更多
关键词 留守初中生 抑郁 非自杀性自伤 潜变量增长模型 交叉滞后模型
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基于LGMM模型的中国老年人认知水平发展轨迹的异质性研究
5
作者 张诚 赖文文 +3 位作者 杨善岚 卢曲琴 吴磊 刘勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期482-486,共5页
目的 基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model, LGMM)和中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)3期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素。方法 资料来源于CHA... 目的 基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model, LGMM)和中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)3期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素。方法 资料来源于CHARLS 2013年、2015年、2018年数据,共包含4662例60岁及以上老年人。采用MMSE量表对老年人的认知水平进行评估。利用Mplus工具构建适用于队列数据的LGMM模型探讨不同老年人群体的认知水平变化轨迹,考察时间恒定因素(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、吸烟、饮酒)和随时间变化因素(日常生活活动能力、睡眠时长、主观生活满意度)对老年人认知水平的影响。结果 根据相关指标可将老年人认知水平的发展趋势划分为3个类型,分别是C1缓慢下降组(35.2%)、C2快速下降组(20.6%)和C3稳定组(44.2%);老年人的认知水平随着时间推移呈整体下降趋势,3个组别的认知水平发展轨迹均有显著的时间效应,C2快速下降组的认知水平随时间下降较快,C1缓慢下降组的认知水平随时间缓慢降低,C3稳定组的认知水平变化不明显,呈稳定态。结论 老年人认知水平的发展轨迹具有显著的群体异质性和个体差异性,存在不同类别的发展趋势。 展开更多
关键词 认知水平 潜变量增长混合模型 CHARLS 发展轨迹
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NICU早产儿住院期间经口喂养能力变化轨迹及影响因素研究
6
作者 周敏敏 于秀荣 +1 位作者 吴玉梅 孙士艳 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第21期6-10,67,共6页
目的探讨NICU早产儿住院期间经口喂养能力的纵向变化轨迹及其影响因素,为早产儿早期经口喂养的个体化管理提供依据。方法采用便利抽样法选取158例NICU早产儿作为研究对象,分别于早产儿入院24 h内、开始肠道喂养、完全肠道喂养、初次经... 目的探讨NICU早产儿住院期间经口喂养能力的纵向变化轨迹及其影响因素,为早产儿早期经口喂养的个体化管理提供依据。方法采用便利抽样法选取158例NICU早产儿作为研究对象,分别于早产儿入院24 h内、开始肠道喂养、完全肠道喂养、初次经口喂养、初次一半喂养、完全经口喂养和出院时,采用早产儿准备经口喂养评估量表对其经口喂养能力进行纵向追踪测评。使用潜变量增长混合模型分析其经口喂养能力变化轨迹,采用logistic回归分析其影响因素。结果早产儿经口喂养能力变化轨迹可分为高水平缓升组(32.9%)、中水平缓升组(47.5%)、低水平先降后升组(19.6%);出生胎龄、出生体质量、开始经口喂养纠正胎龄、疾病严重程度和喂养前的行为状态是早产儿经口喂养能力变化轨迹的影响因素(均P<0.05)。结论早产儿经口喂养能力水平总体呈逐渐上升趋势,其变化轨迹具有异质性;NICU医护人员可通过早产儿经口喂养能力变化轨迹对其进行针对性评估和干预,实现精准护理。 展开更多
关键词 早产儿 新生儿重症监护病房 经口喂养能力 疾病严重程度 行为状态 潜变量增长混合模型 变化轨迹 影响因素
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乳腺癌多维治疗质量纵向评价的趋势分析
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作者 李倩妮 徐灵燕 +2 位作者 李健 姚雪佩 刘美娜 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2024年第4期213-220,共8页
目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年... 目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年的乳腺癌质量监测数据;基于项目反应理论(Item response theory,IRT)计算乳腺癌在术前检查、治疗以及结局3个维度的治疗质量;构建LGMM分析乳腺癌各维度治疗质量的独立以及联合变化趋势,结合实际意义及统计指标确定最优模型。结果在独立变化趋势分析中,术前检查、治疗和结局维度均识别出2个潜在类别,其中,术前检查维度中呈快速上升趋势占9%、呈相对稳定趋势占91%;治疗维度中稳定增长占23%、缓慢下降占77%;结局维度中呈上升趋势占13%、呈下降趋势占87%。在联合变化趋势分析中,识别出2个潜在类别:第一类占比约8%,该类术前检查维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为3.326和3.367,治疗和结局维度的治疗质量稳步提高;第二类占比约92%,该类治疗维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为0.548和0.018,术前检查和结局维度的治疗质量仍有改善空间;患者特征中BMI和M分期是治疗质量联合变化趋势的重要影响因素。结论该研究期间乳腺癌治疗质量在术前检查、治疗和结局各维度均有不同程度的改善;在三个维度的联合变化趋势分析中,术前检查维度治疗质量的提高,可为后续治疗提供可行的参考,达到减少并发症的目的。 展开更多
关键词 乳腺癌 治疗质量 潜变量增长混合模型 变化趋势
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基于潜变量混合增长模型预测颅内动脉瘤手术患者治疗依从性的影响因素
8
作者 吴苏 王菁菁 +1 位作者 蔡桂兰 甄勇 《实用临床医药杂志》 CAS 2024年第8期99-103,108,共6页
目的基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素。方法选取接受IA手术的150例患者为研究对象。收集患者一般资料,采用治疗依从性量表评估患者依从性。应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹,... 目的基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素。方法选取接受IA手术的150例患者为研究对象。收集患者一般资料,采用治疗依从性量表评估患者依从性。应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹,并通过多因素Logistic回归分析法分析IA患者治疗依从性的影响因素。结果本研究共回收有效问卷138份,有效问卷回收率为92.00%。IA术后患者治疗依从性得分为(5.18±1.59)分。经LGMM拟合后,选取3个潜在剖面。依从性好的患者为37例(26.81%),依从性中等的患者为42例(30.43%),依从性差的患者为59例(42.75%)。依从性好患者的潜在剖面类别归属概率矩阵为97.29%,依从性中等患者为95.24%,依从性差患者为98.31%。依从性差患者中年龄为30~50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、自费(医疗费用)和Hunt-Hess分级为Ⅲ级者占比高于依从性好患者和依从性中等患者,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄30~50岁、Hunt-Hess分级为Ⅲ级、合并2种及以上疾病、文化程度为初中及以下、自费(医疗费用)是治疗依从性的影响因素(P<0.05)。结论IA手术患者治疗依从性较低,且存在异质性。年龄为30~50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、医疗费用支付方式为自费以及Hunt-Hess分级为Ⅲ级均为IA手术患者依从性的影响因素。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 治疗依从性 潜变量混合增长模型 影响因素
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体育专业大学生尼古丁成瘾倾向发展轨迹
9
作者 张致铜 王格 +3 位作者 孟一 简玉童 彭跃 汪建一 《石家庄学院学报》 CAS 2024年第6期125-130,共6页
2020年9月—2023年9月,随机选取江西省南昌市10所高校体育学院2823名大学生,在入学时采用中文版尼古丁依赖检测量表对其进行追踪调查,共计完成4次.调查结果显示:体育专业大学生尼古丁成瘾倾向具有跨时间变化情况,呈现先增后降的发展趋势... 2020年9月—2023年9月,随机选取江西省南昌市10所高校体育学院2823名大学生,在入学时采用中文版尼古丁依赖检测量表对其进行追踪调查,共计完成4次.调查结果显示:体育专业大学生尼古丁成瘾倾向具有跨时间变化情况,呈现先增后降的发展趋势,大二尼古丁成瘾倾向最强,然后依次是大一、大三,大四最弱;尼古丁成瘾倾向可划分为3个类别,分别是快速提升类、慢速提升类与快速下降类;尼古丁成瘾倾向的发展轨迹存在性别差异,相比慢速提升组而言,快速提升组的男性占比较高,快速下降组的女性占比较高.研究表明:体育专业大学生尼古丁成瘾倾向存在群体差异性与性别差异,应制定针对性措施进行干预. 展开更多
关键词 体育专业 尼古丁成瘾 发展轨迹 潜变量增长模型 大学生
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结构方程模型理论及其在管理研究中的应用 被引量:69
10
作者 林嵩 姜彦福 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2006年第2期38-41,共4页
结构方程模型是社会科学领域应用非常广泛的一种统计建模方法。介绍了结构方程模型的基本理论以及一个示例,说明了这种方法在管理研究中的应用。
关键词 结构方程模型 潜变量 观测变量
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回归混合模型:方法进展与软件实现 被引量:27
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作者 王孟成 毕向阳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期2272-2283,共12页
近来以个体为分析对象的方法日益受到研究者的重视,其中潜类别和潜剖面模型最为流行。研究者在潜类别和潜剖面模型建模时往往需要进一步探讨协变量与潜分组之间的关系(即带有协变量的潜类别模型)。例如,哪些变量预测个体类别归属,以及... 近来以个体为分析对象的方法日益受到研究者的重视,其中潜类别和潜剖面模型最为流行。研究者在潜类别和潜剖面模型建模时往往需要进一步探讨协变量与潜分组之间的关系(即带有协变量的潜类别模型)。例如,哪些变量预测个体类别归属,以及个体的类别归属对结果变量的预测。本文对近年来研究者提出的各种方法进行了回顾和比较。包括当结果变量是分类变量的LTB法;当结果变量是连续变量时的BCH和稳健三步法。在此基础上,文章为应用研究者提供了Mplus软件示例,并在最后对当前研究存在的问题和未来研究趋势进行了简要评价。 展开更多
关键词 个体中心方法 混合模型 潜类别分析 潜变量建模 Mplus
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基于结构方程模型的中医证候学研究概述 被引量:9
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作者 赵铁牛 杨晓南 +3 位作者 王惠君 于春泉 王泓午 孟静岩 《环球中医药》 CAS 2012年第11期862-865,共4页
本文归纳了近年来有关结构方程模型在中医证候研究中的应用文献,评价了结构方程模型在中医证候学研究的优势和不足。结构方程模型把证候看成隐变量,从定量的角度建立模型,验证每一种病的证候是否存在以及证候与四诊信息间可能存在的因... 本文归纳了近年来有关结构方程模型在中医证候研究中的应用文献,评价了结构方程模型在中医证候学研究的优势和不足。结构方程模型把证候看成隐变量,从定量的角度建立模型,验证每一种病的证候是否存在以及证候与四诊信息间可能存在的因果关系,还可以分析证候间可能存在的内在结构关系,为中医学者探讨不同的四诊信息在相应证型的重要性,进行病证结合研究,验证各种学说、观点或模型的合理性提供了有效工具。尽管医师在诊断过程中,可能出现四诊信息不规范,医师辨证缺乏共识的情况,但结构方程模型可能是当前证候研究取得实质突破的有效方法之一,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 结构方程模型 中医证候 显变量 隐变量
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多阶段混合增长模型的影响因素:距离与形态 被引量:18
13
作者 刘源 骆方 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第9期1400-1412,共13页
通过模拟研究,考察潜类别距离和发展形态等因素对多阶段混合增长模型的模型选择和参数估计的影响:(1)潜类别距离越大,模型选择和分类效果越好。(2)混合模型的选择,应以一定样本量(至少200)为前提,首先考虑BIC选出正确的分类模型,再通过... 通过模拟研究,考察潜类别距离和发展形态等因素对多阶段混合增长模型的模型选择和参数估计的影响:(1)潜类别距离越大,模型选择和分类效果越好。(2)混合模型的选择,应以一定样本量(至少200)为前提,首先考虑BIC选出正确的分类模型,再通过熵值、ARI等选择分类确定性较高的模型。(3)多阶段的发展形态对正确模型的选择和分类的确定性均有一定程度影响。(4)潜类别距离和样本量越大,参数估计精度越高。(5)在判断分类准确性的指标中,ARI的选择更偏向于真实的模型。 展开更多
关键词 多阶段混合增长模型(PGMM) 潜类别增长分析(LCGA) 潜类别距离(SMD) 发展形态
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一种基于Dirichelt过程隐变量支撑向量机模型的目标识别方法 被引量:4
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作者 张学峰 陈渤 +1 位作者 王鹏辉 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期29-36,共8页
在目标识别中,对于样本数较多且分布复杂的数据,若将所有训练样本用来训练一个单一的分类器,会增加分类器的训练复杂度,且容易忽视样本的内在结构,不利于分类。因此人们提出了混合专家系统(ME),即将训练样本集划分为多个训练样本子集,... 在目标识别中,对于样本数较多且分布复杂的数据,若将所有训练样本用来训练一个单一的分类器,会增加分类器的训练复杂度,且容易忽视样本的内在结构,不利于分类。因此人们提出了混合专家系统(ME),即将训练样本集划分为多个训练样本子集,并在每个子集上单独训练分类器。但是传统ME系统需要人为确定专家个数,并且每个子集的学习独立于后端的任务,如分类。该文提出一种基于Dirichlet过程(DP)混合隐变量(LV)支持向量机(SVM)模型(DPLVSVM)的目标识别算法,采用DP混合模型自动确定样本聚类个数,同时每个聚类中使用线性隐变量SVM(LVSVM)进行分类。不同于以往算法,DPLVSVM将聚类过程和分类器的训练过程联合优化,保证了各个子集中样本的分布上的一致性和可分性,而且可以利用Gibbs采样技术对模型参数进行简便有效的估计。基于人工数据集、公共数据集以及雷达实测数据的实验验证了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 混合专家系统 Dirichlet过程混合模型 隐变量支持向量机分类器
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大学生自伤行为的4年追踪研究 被引量:3
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作者 张金健 王梦倩 +1 位作者 李桂莉 陈红 《中国心理卫生杂志》 CSCD 北大核心 2022年第2期104-107,共4页
目的:考察大学生自伤行为的动态发展轨迹及性别效应,为大学生自伤行为的早期预防和干预提供依据。方法:对江苏省某高校2016级新生追踪4年进行问卷调查,得到有效数据5372份。使用中国大学生心理健康筛查量表(CSMHSS)的自伤行为量表进行... 目的:考察大学生自伤行为的动态发展轨迹及性别效应,为大学生自伤行为的早期预防和干预提供依据。方法:对江苏省某高校2016级新生追踪4年进行问卷调查,得到有效数据5372份。使用中国大学生心理健康筛查量表(CSMHSS)的自伤行为量表进行追踪调查,采用潜变量混合增长模型(LGMM)进行数据分析。结果:单因素重复测量的方差分析结果显示,大学生自伤行为测量时间的主效应有统计学意义(F=83.57,P<0.001),大一阶段均分最高,大四阶段均分最低。LGMM结果显示,大学生自伤行为的发展轨迹可分为缓解组(91.3%)和恶化组(8.7%)2个类型。同时,大学生自伤行为的发展轨迹有性别效应,恶化组的男生偏多(OR=1.56,95%CI:1.12~2.17)。结论:大学生自伤行为具有群体异质性和性别效应,高校要根据不同类别采取不同的干预策略。 展开更多
关键词 自伤行为 发展轨迹 性别差异 潜变量混合增长模型 大学生
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混合效应模型的非参数贝叶斯分位回归方法研究 被引量:3
16
作者 李翰芳 罗幼喜 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期97-103,共7页
本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的假定放宽至仅有分位点约束之下。通过对混合比例参数假设广泛灵活的Stick-Breaking先验,使得模型捕捉复... 本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的假定放宽至仅有分位点约束之下。通过对混合比例参数假设广泛灵活的Stick-Breaking先验,使得模型捕捉复杂数据分布信息的能力更强。在建立的非参数贝叶斯分层分位回归模型中引入潜变量,使模型参数估计的Gibbs抽样算法中原来每次需要计算(2M)N项函数值变为每次只需计算N项即可。蒙特卡罗模拟显示,在误差分布函数变得较为复杂时,非参数贝叶斯分位回归方法比参数方法在估计效果上有更大的优势。 展开更多
关键词 混合效应模型 有限正态混合分布 Stick-Breaking先验 潜变量 Gibbs抽样算法
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心理学研究中潜变量空间的特性探讨 被引量:2
17
作者 张洁婷 张敏强 耿爽 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期404-409,共6页
本文首先评述潜变量数据类型和空间特征的研究现状。比较和归纳发现,潜变量空间特征的研究从只关注数据分布的多峰性发展到对差异的量化、质化问题和分布状态(包括异质性和多峰性)进行全面分析,以综合反映潜变量差异的性质与维度类别特... 本文首先评述潜变量数据类型和空间特征的研究现状。比较和归纳发现,潜变量空间特征的研究从只关注数据分布的多峰性发展到对差异的量化、质化问题和分布状态(包括异质性和多峰性)进行全面分析,以综合反映潜变量差异的性质与维度类别特性。通过对潜在类别模型、混合因素模型和因素模型的比较来确定潜变量空间类型不但为该议题开拓了方法技术,同时也深化拓展了潜在结构模型的理论框架。此外,该方法在外显指标的数量、计分方式和样本量等因素上的使用前提还有待进一步研究。 展开更多
关键词 潜在变量 类型 维度 量化和质化差异 混合因素模型
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双元性视角下的企业技术能力动态成长过程研究 被引量:4
18
作者 肖丁丁 朱桂龙 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第11期1656-1664,共9页
基于开放式创新理论,探讨了外部资源作用下组织双元能力的动态成长趋势与特征,并检验了跨界搜寻与吸收能力对其成长过程的影响作用。研究发现,在外部资源作用下,组织双元能力存在3种不同的动态成长轨迹,探索能力成长过程存在增长模式和... 基于开放式创新理论,探讨了外部资源作用下组织双元能力的动态成长趋势与特征,并检验了跨界搜寻与吸收能力对其成长过程的影响作用。研究发现,在外部资源作用下,组织双元能力存在3种不同的动态成长轨迹,探索能力成长过程存在增长模式和U型模式两个潜在亚类,而开发能力存在稳定模式和增长模式两个潜在亚类,且企业开发能力在起始水平与增长速度方面均优于探索能力;拓展搜寻广度对企业探索、开发能力均有显著的正向影响,而提升搜寻深度仅对开发能力存在显著的正向影响;吸收能力及其与搜寻广度、深度的交互项分别对企业探索、开发能力具有显著的正向影响,体现了其促进技术能力成长、缓解过度搜寻行为方面的重要功能。 展开更多
关键词 组织双元能力 跨界搜寻 吸收能力 潜变量混合增长模型
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父母教养方式与初中生网络受欺负行为的关系:一项追踪研究 被引量:2
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作者 吴鹏 张琪 王杨春子 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2021年第5期719-726,共8页
以491名初中生为研究对象,对其网络受欺负行为进行为期2年的4次追踪测试,同时测试其父母教养方式。采用潜变量混合增长模型探讨初中生网络受欺负行为的多种发展轨迹,并分析父母教养方式的影响。结果发现:(1)在2年时间内,初中生网络受欺... 以491名初中生为研究对象,对其网络受欺负行为进行为期2年的4次追踪测试,同时测试其父母教养方式。采用潜变量混合增长模型探讨初中生网络受欺负行为的多种发展轨迹,并分析父母教养方式的影响。结果发现:(1)在2年时间内,初中生网络受欺负行为呈显著下降趋势;(2)初中生网络受欺负行为存在两种下降趋势,即快速下降与慢速下降;(3)父亲拒绝、父亲过度保护与母亲拒绝这三种教养方式可增加两组初中生的网络受欺负行为,同时也可降低其网络受欺负行为的下降速度;(4)父亲情感温暖可显著预测快速下降组的初始水平和发展速度,母亲过度保护可显著预测慢速下降组的初始水平和发展速度,母亲情感温暖可显著负向预测慢速下降组的发展速度。上述结果证实父母教养方式对初中生网络受欺负行为发展轨迹的预测作用,支持了Kowalski网络欺负模型。 展开更多
关键词 网络受欺负行为 父母教养方式 追踪研究 潜变量混合增长模型 初中生
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结构方程模型在合并村庄脆弱性形成机理研究中的应用 被引量:1
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作者 刘学武 李世有 《国土资源科技管理》 2021年第3期45-59,共15页
结构方程模型(SEM)被归类于高等统计学范畴中,它整合了因素分析与路径分析两种统计方法,可同时检验模型中包含的观测变量、潜在变量(不可观测变量)、干扰或误差变量间的关系,进而获得变量与因变量的直接影响、间接影响或总效果值,可用... 结构方程模型(SEM)被归类于高等统计学范畴中,它整合了因素分析与路径分析两种统计方法,可同时检验模型中包含的观测变量、潜在变量(不可观测变量)、干扰或误差变量间的关系,进而获得变量与因变量的直接影响、间接影响或总效果值,可用来进行复杂的多变量研究数据探究与分析。梳理了SEM的数理意义、建模过程及其在合并村庄脆弱性形成机理研究中的应用方法,深入揭示合并村庄脆弱性之潜在变量脆弱性扰动、敏感性、适应力、可持续发展能力及其对应的观测变量义务教育、基础设施、政民互动、养老保险等因素的作用过程,估算了观测变量的因素负荷值、直接或间接影响效果值,为合并村庄脆弱性风险防范提供重要决策参考。鉴于SEM在合并村庄脆弱性形成机理研究中的应用,还对SEM在地理学其他研究领域的应用做了展望。 展开更多
关键词 合并村庄 结构方程模型 脆弱性机理 观测变量 潜在变量
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