教育机会公平对劳动力流入地选择的影响--基于代际流动视角

利用中国劳动力动态调查数据构造城市层面的教育机会公平衡量指标,并结合中国流动人口动态调查以及相关城市特征数据,采用条件Logit模型探讨了教育机会公平如何影响劳动力的流动决策。研究发现,不同城市间教育机会公平的差异是影响劳动力流入地选择的重要因素。具体而言,劳动力倾向于流入教育机会公平程度高的城市,但这一偏好会随着城市落户门槛的提高而减弱。进一步分析表明,教育机会公平对劳动力的吸引作用存在明显的个体特征异质性,高教育水平、新生代、具有正规就业身份和已婚的劳动力群体更看重地区教育机会公平程度。文章结论对如何引导劳动力合理有序流动、优化地区人力资本配置有重要的参考意义。

考虑铁路旅客偏好差异的离站方式选择行为分析

为探究铁路旅客对离站方式的行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度等服务水平因素的偏好差异及其原因,运用混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型从个体和群体层面展开分析。首先,基于铁路旅客出行特点和离站交通方式服务水平,以同行人数、行李负载、行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度作为情景变量,通过正交设计法生成意愿调查问卷;然后,在线上和线下开展调查;最后,采用极大似然估计标定模型参数。结果表明:行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度是影响离站方式选择的关键因素。混合Logit模型标定结果显示,旅客对行程费用和在车时间具有不同于样本均值的个体偏好差异。潜在类别条件Logit模型将旅客划分为3类:类别1的旅客对在车时间、候车时间和车厢拥挤度最为敏感,而类别3的旅客对这3项服务水平因素的敏感性最低。两模型从不同角度证实了旅客对离站交通方式服务水平的偏好差异及其对离站方式选择的影响,为铁路客运枢纽接驳交通方式配置和服务水平优化提供了参考。

城镇家庭住房状况的影响因素——基于Logit模型和6城市“五普”数据的实证研究

根据我国6大城市2000年人口普查资料抽样数据,用Logit模型分析了影响中国城镇家庭住房状况的因素。分析结果表明:户主年龄、行业、职业、受教育程度、户口性质和登记状况、迁移和家庭总人口数对住房状况有显著影响,城市变量有显著影响,婚姻状况影响不显著。说明中国城镇家庭住房状况受到了制度变迁、地区差异和家庭社会经济特征的影响。户口和婚姻状况对住房状况的影响不同于西方市场经济国家。

基于潜在类别条件Logit模型的机舱座位选择行为

为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件Logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先,运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次,对旅客及其选择偏好进行行为-意向调查(revealed preference-stated preference,RP-SP),运用潜在类别条件Logit模型划分旅客类别,进一步探究不同因素对旅客类别的影响程度;最后构建不同类别旅客机舱座位效用函数,根据效用最大化原则判断旅客选择行为。结果表明,旅客在机舱座位选择行为上存在异质性,旅客被划分为3个类别:类别1占比38.8%,倾向于选择第一排或紧急通道排的过道位置;类别2占比39.8%,倾向于选择靠窗座位;类别3占比21.4%,倾向于过道位置。研究将为航空公司进行座位管理及制订座位附加服务费提供理论及决策支持。

工业智能化与劳动力流动:基于广东动态迁移视角分析

伴随着工业智能化的普及,劳动力市场受到了一定程度的影响,尤其是劳动力这一重要生产要素的流动值得探讨。依据中国劳动力动态调查数据库,筛选出广东劳动力最后一次迁移信息,利用条件logit模型实证检验工业智能化对广东劳动力迁移的影响。研究发现:(1)工业智能化对广东流动劳动力具有显著的正向吸纳效应,说明广东工业智能化的劳动力生产效应占主导地位。(2)从流动方向来看,工业智能化提高了劳动力从非珠三角地区流向珠三角地区概率,促进劳动力在珠三角内部的流动,减少劳动力在非珠三角内部的流动。(3)考虑劳动力非常规工作任务能力这一个人禀赋后,工业智能化程度高的城市总体上吸引非常规工作任务能力强的劳动力流入。综上,实证揭示了工业智能化对广东流动劳动力的迁移方向的影响,为广东实现劳动力要素空间优化配置提供了有益启示。

Logit模型的推导过程

国内关于Logit模型的研究都是建立在其既有公式的基础上,而关于其推导过程以及假设条件的研究较少。鉴于此,通过介绍Logit模型的推导过程,并分析其假设条件,以期为同行提供一些参考。

基于条件Logit模型的定制公交乘客支付意愿研究

近年来,定制公交以“一人一座、一站直达”为主要优势进入公众视野。而目前中国城市定制公交开行线路较少、班次频率低,其吸引力尚缺。基于此,文章以乘客需求为导向,设计多出行情境离散选择试验,构建条件Logit模型,研究通勤、非通勤以及短、中、长距离出行情境下乘客对定制公交的接受意愿及支付意愿。研究发现:在通勤出行中,为缩短最后一公里步行距离,乘客平均支付意愿为6.35元;而在非通勤出行中乘客支付意愿仅为2.89元。就出行距离而言,短距离情境下乘客更关注下车后最后一公里步行距离以及乘车时间;而中长距离情境下,乘客愿意为乘车环境支付更高价格。该研究对于定制公交多元化推广应用具有借鉴参考价值。

Estimating Elasticities for Freight Transport Using a Network Model: An Applied Methodological Framework

This paper presents a general framework that can be used to estimate direct and cross elasticities for freight transport using a network model. This methodology combines operational research (network assignments in a geographical information system) with more classical econometrics (multinomial logit choice models). The application of the method to a real-world case is illustrated by a simple model that relies on the generalized cost of transport as the only explanatory variable in the utility function. The methodological framework allows, however, for the implementation of more complex functions. Beside the generalized cost functions for road, rail and inland waterways transport, the network model needs origin-destination matrixes and digitized networks. They are imported from ETIS Plus, a European transport policy information system. A set of direct and cross elasticities is presented. The estimated values are obtained using two methods: the first computes standard elasticities, while the second estimates arc elasticities. Figures are presented for Europe and for a large region around the Benelux countries, where more competition exists between the three modes of interest.

基于CVM的气象指数保险支付意愿分析

支付意愿在一定程度上反映了保险购买者的需求状况,即使是经济发达地区也存在支付意愿不强的问题。首先,以条件价值估算法(CVM)获取的淡水鱼养殖户调研数据为依据,对养殖户购买气象指数保险的平均支付意愿进行测算,得出平均支付意愿为2956.35元/hm^(2),远低于实际保费。运用Logit模型对农户购买气象指数保险支付意愿的影响因素进行实证分析,发现家庭总资产与支付意愿显著负相关,养殖淡水鱼收入占总收入的比重和养殖户对气象指数保险的认可度与支付意愿显著正相关。最后,根据实证结果提出有利于提升气象指数保险支付意愿的几点建议。

时空环境因素对无信号交叉口事故严重程度的异质性影响

为了明确无信号控制交叉口事故的诱发机理、降低事故损失,对美国西南部某州2016年7月至2020年12月的5956起发生在无信号交叉口的事故数据进行统计分析,构建考虑均值和方差异质性的随机参数Logit模型,并分别针对白昼事故和夜间事故,选取周时间、季节、道路空间因素和环境因素作为影响因素,对模型进行参数估计和边际效应分析。结果表明:夏季对昼夜事故的严重程度有异质性影响;恶劣天气条件仅对夜间事故严重程度存在异质性影响,伴随大雾或者强风的降雨天气是加剧事故严重程度的最主要原因,且影响因素在春、夏季节的交互作用更加复杂;人行横道、交通稳静化措施对轻伤、重伤事故有助于减少人员在事故中的受伤概率;大型交通枢纽以及特殊状态下的路段附近,易发生人员伤亡事故。研究结果可为交通安全改善措施的制定提供参考,为降低道路交通事故风险提供新思路。

基于Rasch模型的机场到港旅客换乘行为分析

为提升机场的换乘效率和到港旅客换乘满意度,分析到港旅客换乘方式选择偏好的异质性,基于Rasch模型基本理论,构建包含心理潜变量的潜在类别条件logit模型进行实证研究。结果表明:加入心理潜变量的潜在类别条件logit模型相较于其他模型有着更高的拟合度和精度。受访换乘者可分为机场巴士偏好者、有轨电车偏好者及机场出租偏好者,分别占总样本的37.2%、53.5%、9.3%。对服务质量的要求等心理潜变量对换乘者潜在类别分类影响显著。

文化距离对旅游目的地选择的影响——以日本和中国大陆出境游为例

在全球化和出境旅游日益发展的大背景下,了解国家文化和文化差异对出境旅游的影响越来越重要。文章以日本和中国出境旅游市场为案例,定量研究客源国与目的地国家之间的文化差异对旅游者出境旅游目的地选择的影响。文章数据来源于对日本和中国城市居民的一手数据,包括受访者的过往出境目的地选择和计划前往目的地选择情况。条件Logit模型的估计结果显示,日本居民在过往目的地和计划前往目的地的选择上都显著偏好总体与日本文化差异大的国家。具体而言,他们偏好在"权力距离"和"不确定性避免"维度差异较小,而在"集体主义""性别气质"和"长远考虑"维度差异较大的目的地。相比而言,中国大陆居民在出境目的地选择上受文化距离的影响较少。

外资银行在中国的区位选择

金融业渐进式准入制度直接影响外资银行进入中国市场。伴随改革开放进程,外资银行最初聚集于经济特区和北京,进而扩散到上海、天津、大连和广州,以致于中西部城市,如重庆、成都和西安。外资银行的分行支行尤为聚集于珠三角、长三角和京津等经济发达地区,代表处则偏好聚集于北京和上海。条件逻辑模型统计结果表明,外资银行所有权优势、内部化优势和中国城市的区位优势,尤其是制度优势和银行业规模经济优势共同影响外资银行分支机构在中国的区位选择。外资银行尤为偏好金融规模效应显著、对外资银行准入管制较少的贸易型城市,央行总部及其区域性分行所在城市也是外资银行偏好的区位。由于代表处与分行或支行的功能差异,两者的区位行为存在一定不同。

城市舒适度对劳动力流动的影响

随着中国经济发展水平的提高和劳动者收入的增加,劳动者更加重视生活质量,因此城市舒适度在劳动力迁移决策中的作用日益重要。本文构建城市人为舒适度和自然舒适度指标,利用2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS)和121个地级及以上城市的特征数据,采用条件logit模型研究了舒适度等城市特征对劳动力流动目的地选择的影响。结果表明:①更高的人为舒适度和自然舒适度是城市吸引劳动力流入的重要因素。劳动力为了享受当地的教育、医疗、文化、卫生、环境而流向人为舒适度更高的城市,城市人为舒适度每增加1%,城市被选择的概率平均上升0. 17%,具有适宜的天气条件的城市对劳动力的流入起拉动作用,城市自然舒适度增加1%,城市被选择的概率平均上升0. 375%。②从变量标准化后的回归结果看,城市人为舒适度和自然舒适度对劳动力流动决策的影响程度小于工资的影响程度。③不同年龄和不同受教育程度的劳动力对城市人为舒适度和自然舒适度表现出异质性反应:年龄更小、受教育年限更高的劳动者对人为舒适度的反应更强;年龄越大、受教育年限越高的劳动者对自然舒适度的反应越弱。因此,城市在吸引劳动力方面首先要立足于提升劳动者的真实工资水平和创造更多的就业机会,同时,城市需要全面提升人为舒适度水平,提高劳动者的生活质量从而吸引劳动力尤其是高技能劳动力的流入。

环卫工人生存状况及其影响因素——基于广州市的调查

对广州市具有代表性的六大片区508位环卫工人的生存状况及其影响因素进行了统计分析。环卫工人队伍的素质偏低,相关保障(作业安全保障、社会福利待遇保障等)不足,生活质量堪忧(物价太高、收入太少、生活艰苦、住房困难、受歧视、不被尊重,工作缺乏安全保障和情感孤独),人际交往缺乏,社会地位低下,心理创伤严重。二元Logit模型分析表明,制度性因素(收入、住房、社会地位等)是影响环卫工人生存状况的重要原因。

考虑偏好差异的后疫情时代居民出行方式选择行为研究

为探究后疫情时代居民出行方式选择行为,运用选择实验的方法,基于问卷调查获得选择行为数据,构建出行方式选择的混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型。采用Stata软件标定模型参数,得到后疫情时代影响居民出行方式选择的主要因素。结果表明,两种模型均体现了个体出行方式选择的异质性,潜在类别条件Logit模型与混合Logit模型相比拟合优度提高了13%,预测精度提高了3.03%,为突发公共卫生事件下分析出行行为的个体异质性提供了一种有效工具。潜在类别条件Logit模型根据居民所处低、中风险区两种情景,分别将居民划分为4类、5类人群。从出行方式属性上看,等待时间和在途时间成为居民选择出行方式最重要的影响因素。从个人社会经济属性上看,在后疫情时代收入更高的女性更倾向选择私家车出行,年龄越大对行程费用越敏感,男性更愿意选择公交、地铁出行。

邻近性与中国企业出口市场的地理扩张

出口市场的地理扩张对一国出口增长有重要贡献,其扩张机制受到经济地理学和国际贸易的广泛关注.该文在国际贸易理论模型的最新进展基础上,分析2002年~2011年中国海关数据库中企业-目的国层面的出口数据,发现中国企业的出口模式正由集约向多样化转变;并进一步运用条件逻辑模型考察企业出口市场的地理扩张机制,得出结论:对于在位出口企业而言,其进入新市场主要通过直接搜索和间接搜索两条途径:即向与中国或者与原有出口市场邻近性较高的国家扩张,以此减少开拓新市场所需支付的贸易成本,而研究证明间接搜索方式是中国企业进入新出口地的主要途径,因此企业的出口目的国扩张具有一定的路径依赖性.尤其是对国有企业,邻近性是企业出口市场扩张决策的重要影响因素,其中,国家间的政治邻近性发挥了重要作用.

跨国银行在华投资的省域选择

作为中国最活跃的金融机构之一,外资银行在大陆的投资活动受到各省级政府的关注。在确立跨国银行进入大陆省级区域基本理论框架的基础上,文章利用1996年初至2006年7月底在华265家外资银行机构的最新数据,运用条件Logit离散选择模型对跨国银行在华投资区域决定因子进行实证分析,结果显示:市场需求因素和区域金融基础设施因素对外资银行有显著的吸引力,而区域政策环境因素和经营成本因素则无显著影响。各省域招商外资银行的工作重点应立足发展本地经济、营造外资集聚、完善金融市场、提升人力资源管理水平和做好外资银行机构的服务等工作,而非一味地提供种种优惠。

考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为

传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解.结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.9084;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间.

基于游客体验效用的旅游承载力评价方法

鉴于传统旅游承载力以游客数量作为承载对象可能存在的不足和缺陷,提出以环境状态作为承载对象的旅游承载力定义。在评价方法上,在可接受变化限度理论框架下,运用陈述性偏好方法,根据游客在游憩活动中的成本效益作为环境状态可接受程度的评价标准。通过选择试验和条件logit模型得出潜在环境状态下游客对环境质量变化的边际效用和敏感程度。研究结果表明,游客对"拥挤程度"最为敏感,其次是"人文景观的保护程度",而"植被覆盖率"对游客效用的影响较弱。另外,给出了25个潜在环境属性集的环境状态情况,包括承载力状态,最优与最差状态,以及可接受与不可接受状态。