为了研究大幅值参数激励M ath ieu方程,通过引入新的变换,将强参数激励系统转化为弱参数激励系统,利用改进的变形参数法求解无阻尼项的M ath ieu方程,分别得到具有π和2π方程的周期解和相应的过渡曲线,并利用过渡曲线得到方程的不稳定...为了研究大幅值参数激励M ath ieu方程,通过引入新的变换,将强参数激励系统转化为弱参数激励系统,利用改进的变形参数法求解无阻尼项的M ath ieu方程,分别得到具有π和2π方程的周期解和相应的过渡曲线,并利用过渡曲线得到方程的不稳定区域和稳定域.结果表明,该方法与文献[7]得到的过渡曲线基本吻合,通过数值法验证了用该方法得到稳定域比文献[7]的结果更为合理.展开更多
包装件振动可靠性的分析和优化需要构建高效准确的车辆随机振动载荷分析模型。该研究将车辆建模为单自由度参数激励系统,分析车辆在平稳载荷下的加速度响应。基于Mathieu方程分析车辆动态响应特性,结果表明,车辆响应中出现少量的大幅振...包装件振动可靠性的分析和优化需要构建高效准确的车辆随机振动载荷分析模型。该研究将车辆建模为单自由度参数激励系统,分析车辆在平稳载荷下的加速度响应。基于Mathieu方程分析车辆动态响应特性,结果表明,车辆响应中出现少量的大幅振动响应的原因是参数激励系统中随机过程β(t)的波动引起了系统的失稳。分别构建车辆在稳态、失稳和衰减条件下的响应分析方法,建立了车辆加速度响应的概率密度函数分析方法,构建了根据记录的试验数据识别系统参数的方法。分析结果表明,该研究建立的车辆随机振动分析方法能够高效准确地再现车辆非平稳随机振动的时域特征及概率密度函数(probability density function,PDF),为研究包装件振动可靠性提供了高效准确的分析基础。展开更多
文摘为了研究大幅值参数激励M ath ieu方程,通过引入新的变换,将强参数激励系统转化为弱参数激励系统,利用改进的变形参数法求解无阻尼项的M ath ieu方程,分别得到具有π和2π方程的周期解和相应的过渡曲线,并利用过渡曲线得到方程的不稳定区域和稳定域.结果表明,该方法与文献[7]得到的过渡曲线基本吻合,通过数值法验证了用该方法得到稳定域比文献[7]的结果更为合理.
文摘包装件振动可靠性的分析和优化需要构建高效准确的车辆随机振动载荷分析模型。该研究将车辆建模为单自由度参数激励系统,分析车辆在平稳载荷下的加速度响应。基于Mathieu方程分析车辆动态响应特性,结果表明,车辆响应中出现少量的大幅振动响应的原因是参数激励系统中随机过程β(t)的波动引起了系统的失稳。分别构建车辆在稳态、失稳和衰减条件下的响应分析方法,建立了车辆加速度响应的概率密度函数分析方法,构建了根据记录的试验数据识别系统参数的方法。分析结果表明,该研究建立的车辆随机振动分析方法能够高效准确地再现车辆非平稳随机振动的时域特征及概率密度函数(probability density function,PDF),为研究包装件振动可靠性提供了高效准确的分析基础。