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Further Results on Mutually Nearly Orthogonal Latin Squares 被引量:1
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作者 Ke-jun CHEN Yong ZHANG +1 位作者 Guang-zhou CHEN Wen LI 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2016年第1期209-220,共12页
Nearly orthogonal Latin squares are useful for conducting experiments eliminating heterogeneity in two directions and using different interventions each at each level.In this paper,some constructions of mutually nearl... Nearly orthogonal Latin squares are useful for conducting experiments eliminating heterogeneity in two directions and using different interventions each at each level.In this paper,some constructions of mutually nearly orthogonal Latin squares are provided.It is proved that there exist 3 MNOLS(2m) if and only if m ≥3 nd there exist 4 MNOLS(2m) if and only if m ≥4 with some possible exceptions. 展开更多
关键词 latin square orthogonal nearly orthogonal holey
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基于正交拉丁方的局部修复码构造
2
作者 刘帅帅 王静 +1 位作者 刘哲 徐忠环 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期501-509,共9页
针对目前具有(r,t)局部性的局部修复码码率较低且构造过程中计算复杂度过高的问题,提出基于正交拉丁方的二元局部修复码构造方法.根据正交拉丁方元素与矩阵位置的对应关系构造关联矩阵,得到具有全符号局部性的局部修复码(AS-LRCs),该码... 针对目前具有(r,t)局部性的局部修复码码率较低且构造过程中计算复杂度过高的问题,提出基于正交拉丁方的二元局部修复码构造方法.根据正交拉丁方元素与矩阵位置的对应关系构造关联矩阵,得到具有全符号局部性的局部修复码(AS-LRCs),该码的码率和码长渐近边界条件,且最小距离较大.利用关联矩阵级联单位矩阵构造信息位具有(r,t=2)局部性的单校验局部修复码,该码的最小距离和码率均满足最优边界条件,为最优局部修复码.考虑到实际分布式存储系统中存在高故障率节点,利用正交拉丁方完备组构造具有信息位局部性的高可用性单校验局部修复码(IS-LRCs),可以灵活选择可用性t,提高了系统的鲁棒性与灵活性. 展开更多
关键词 分布式存储系统 局部修复码 正交拉丁方 最小距离 节点故障率
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On the Spectrum of Mutually r-orthogonal Idempotent Latin Squares
3
作者 Yun-qing XU 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2015年第3期813-822,共10页
Two Latin squares of order v are r-orthogonal if their superposition produces exactly r distinct ordered pairs. The two squares are said to be r-orthogonal idempotent Latin squares and denoted by r-MOILS(v)if they a... Two Latin squares of order v are r-orthogonal if their superposition produces exactly r distinct ordered pairs. The two squares are said to be r-orthogonal idempotent Latin squares and denoted by r-MOILS(v)if they are all idempotent. In this paper, we show that for any integer v≥28, there exists an r-MOILS(v) if and only if r∈[v, v^2]/ {v + 1, v^2-1}. 展开更多
关键词 latin square r-orthogonal idempotent
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基于近红外光谱技术构建牛羊肉掺假鉴别模型 被引量:3
4
作者 梁静 郝生燕 +5 位作者 赵祥民 李璐璐 康景 年芳 张兆杰 唐德富 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2023年第1期19-29,37,共12页
【目的】为应用近红外光谱技术结合正交偏最小二乘判别分析(orthogonalpartialleast-squares discrimination analysis,OPLS-DA)方法对牛羊肉掺杂鸡肉和鸭肉的定性鉴别。【方法】采集新鲜的牛里脊肉、羊后腿肉、鸡胸肉、鸭脯肉各41份,... 【目的】为应用近红外光谱技术结合正交偏最小二乘判别分析(orthogonalpartialleast-squares discrimination analysis,OPLS-DA)方法对牛羊肉掺杂鸡肉和鸭肉的定性鉴别。【方法】采集新鲜的牛里脊肉、羊后腿肉、鸡胸肉、鸭脯肉各41份,用绞肉机绞碎成肉糜,按照0%、25%、50%、75%、100%的掺假比例分别将鸡肉糜和鸭肉糜掺入到牛肉糜和羊肉糜中,得到4种纯肉样品各41份,牛肉掺鸭肉、牛肉掺鸡肉、羊肉掺鸭肉、羊肉掺鸡肉样品各123份,并采集近红外光谱。利用二阶导数(second derivative,2^(nd) Der)、savitzky-golay滤波平滑(savitzkygolay,S-G)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量校正(standard normal variate correction,SNV)、2nd Der+S-G、2nd Der+MSC、2nd Der+SNV、S-G+MSC、S-G+SNV等方法对原始光谱数据预处理,结合OPLS-DA分别构建牛羊肉掺假定性鉴别模型。根据模型训练集的最高正确判别率以及比较受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)的面积(area under curve,AUC)评价模型的预测性能。【结果】原光谱建立的牛肉掺鸭肉模型和牛肉掺鸡肉模型对训练集鉴别准确率均为97.42%,对预测集的鉴别准确率分别为96%和92%;经S-G+MSC预处理的牛肉掺假模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为97.24%和90%;经SNV预处理的羊肉掺鸭肉模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为96.13%和92%;经SNV预处理的羊肉掺鸡肉模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为96.77%和94%;经S-G+SNV预处理的羊肉掺假模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为97.24%和97.14%。【结论】研究结果为近红外技术结合OPLS-DA方法对定性鉴别掺假牛羊肉提供了参考。 展开更多
关键词 牛羊肉掺假 近红外光谱 定性鉴别 正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)
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基于近红外光谱技术的哀牢山六种优势树种叶凋落物定性鉴别研究
5
作者 陈婉君 徐远杰 +2 位作者 鲁志云 杞金华 王逸之 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2119-2123,共5页
植物凋落物是联结生物有机体合成和分解的桥梁,通过物质流、能量流及信息流深刻地影响了陆地生态系统的结构、功能及关键生态过程。自然生态系统中地表凋落物通常以混合物的形式分解,尤其是在物种极其丰富的亚热带常绿阔叶林中。受样地... 植物凋落物是联结生物有机体合成和分解的桥梁,通过物质流、能量流及信息流深刻地影响了陆地生态系统的结构、功能及关键生态过程。自然生态系统中地表凋落物通常以混合物的形式分解,尤其是在物种极其丰富的亚热带常绿阔叶林中。受样地内树种组成影响,叶凋落物往往属、种混杂,非专业人士难以实现准确鉴别,这为后续凋落物分解研究带来一定的困难。近红外光谱分析技术作为一种快速无损的检测手段,已经成功应用于牛肝菌、柑橘、水稻等的种类鉴别。该技术为解决叶凋落物鉴定这一难题提供了新的途径。该研究收集云南哀牢山典型中山湿性常绿阔叶林6种优势树种叶凋落物共计540份,获取样品近红外漫反射光谱,分析不同种类叶凋落物平均光谱图特征。建模时,使用Kennard-Stone算法将540个样品数据以2∶1比例分为训练集与验证集,其中360个样品数据用于叶凋落物分类模型的建立,180个样品数据用于叶凋落物分类模型的验证。使用标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay卷积平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、导数处理(Derivative)等单一与组合算法对光谱数据进行预处理,并采用主成分分析(PCA)与正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)2种模式识别方法对不同树种叶凋落物进行鉴别。结果表明:(1)叶凋落物近红外光谱主成分分析得分图中各组数据呈现交织状态,虽然经SNV+SG方法预处理后,光谱数据得到优化,变色锥与舟柄茶与其他树种出现一定的区分,但仍然无法实现6种叶凋落物的准确鉴别。(2)SNV+SD预处理方法结合OPLS-DA建立的模式识别模型,效果最好,因变量累计拟合指数为0.922,模型累计预测能力指数为0.894,置换检验显示模型未过度拟合,训练集与验证集识别率均为100%。研究表明,在对样本近红外光谱进行预处理优化的基础上,结合有监督的OPLS-DA模式识别方法,可以实现不同树种叶凋落物的准确鉴别,为后续植物凋落物研究提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 近红外光谱 叶凋落物 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析 哀牢山
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基于MOLS的最优二元局部修复码构造
6
作者 王娥 李静辉 杨佳蓉 《计算机与数字工程》 2023年第2期396-400,共5页
目前局部修复码(Locally Repairable Codes,LRCs)在分布式存储系统中的应用引起了广泛关注。为了减小LRCs的编码和修复复杂度,论文提出一种二元局部修复码(Binary Locally Repairable Codes,BLRCs)的构造算法。首先通过相互正交的拉丁方... 目前局部修复码(Locally Repairable Codes,LRCs)在分布式存储系统中的应用引起了广泛关注。为了减小LRCs的编码和修复复杂度,论文提出一种二元局部修复码(Binary Locally Repairable Codes,BLRCs)的构造算法。首先通过相互正交的拉丁方(Mutually Orthogonal Latin Squares,MOLS)构造特定参数的均衡不完全区组设计(Balanced Incomplete Block Design,BIBD),然后利用BIBD的关联矩阵构造BLRCs的生成矩阵,最后由生成矩阵构造具有信息符号(r,t)-局部性的BLRCs。理论分析表明,论文提出的基于MOLS构造的BLRCs满足最优最小距离界,是最优的二元局部修复码。特别地,当可用性t=2时,基于MOLS构造的BLRCs的码率达到了Parakash等提出的最优码率界。与基于阵列LDPC码构造的BLRCs,基于迭代矩阵构造的BLRCs和直积码相比,论文提出的基于MOLS构造的BLRCs的码率更高。 展开更多
关键词 分布式存储系统 局部修复码 正交拉丁方 均衡不完全区组设计 最小距离
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The Existence and Application of Strongly Idempotent Self-orthogonal Row Latin Magic Arrays
7
作者 Yu-fang ZHANG Jing-yuan CHEN +1 位作者 Dian-hua WU Han-tao ZHANG 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2018年第4期693-702,共10页
Let N = {0, 1, ···, n-1}. A strongly idempotent self-orthogonal row Latin magic array of order n(SISORLMA(n) for short) based on N is an n × n array M satisfying the following properties:(1)... Let N = {0, 1, ···, n-1}. A strongly idempotent self-orthogonal row Latin magic array of order n(SISORLMA(n) for short) based on N is an n × n array M satisfying the following properties:(1) each row of M is a permutation of N, and at least one column is not a permutation of N;(2) the sums of the n numbers in every row and every column are the same;(3) M is orthogonal to its transpose;(4) the main diagonal and the back diagonal of M are 0, 1, ···, n-1 from left to right. In this paper, it is proved that an SISORLMA(n)exists if and only if n ? {2, 3}. As an application, it is proved that a nonelementary rational diagonally ordered magic square exists if and only if n ? {2, 3}, and a rational diagonally ordered magic square exists if and only if n ≠2. 展开更多
关键词 Diagonally ordered magic square IDEMPOTENT nonelementary rational self-orthogonal row latinmagic array self-orthogonal latin squares with holes
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基于可见/近红外光谱技术的牛肉含水率无损检测 被引量:32
8
作者 汤修映 牛力钊 +3 位作者 徐杨 彭彦昆 马世榜 田潇瑜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期248-254,共7页
生鲜牛肉的含水率对其牛肉的加工、储藏、贸易与食用质量有重要影响,为了提高牛肉的经济价值和食用品质,需要研究牛肉含水率的无损检测技术。以取自不同超市的内蒙小黄牛和鲁西黄牛背最长肌为研究对象,有效样本86个,其中,75%的样本作为... 生鲜牛肉的含水率对其牛肉的加工、储藏、贸易与食用质量有重要影响,为了提高牛肉的经济价值和食用品质,需要研究牛肉含水率的无损检测技术。以取自不同超市的内蒙小黄牛和鲁西黄牛背最长肌为研究对象,有效样本86个,其中,75%的样本作为校正集,25%的样本作为验证集。采集牛肉新鲜切口处400~1170nm波长范围内的漫反射光谱,用国标方法测定牛肉含水率。经过多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、变量标准化(standard normalized variate,SNV)和直接正交信号校正(direct orthogonal signal correction,DOSC)等方法预处理,在400~1170nm范围内分别建立多元线性回归(multiple linear regression,MLR)模型、主成分回归(principal component Regression,PCR)模型和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型。结果表明使用MSC预处理方法建立的模型预测效果最佳,其中用PLSR建模结果最好,校正集的相关系数和校正标准差分别是0.92和0.0069,验证集的相关系数和验证标准差分别是0.92和0.0047,外部验证的相关系数和验证标准差分别是0.85和0.0054。结果表明,可见/近红外光谱结合MSC预处理方法建立的PLSR模型,可以对牛肉含水率进行准确的快速无损评价,为生鲜牛肉含水率快速无损检测技术的应用提供理论参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 无损检测 含水率 偏最小二乘回归 直接正交信号校正
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求解大规模优化问题的可全局收敛蝙蝠算法 被引量:32
9
作者 黄光球 赵魏娟 陆秋琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1323-1328,共6页
为了快速求解大规模优化问题,构造出了可全局收敛的蝙蝠算法。在该算法中,将一个蝙蝠看成是优化问题的一个候选解;采用正交拉丁方原理生成蝙蝠群的初始空间位置,以达到对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将蝙蝠的追随、自主、避... 为了快速求解大规模优化问题,构造出了可全局收敛的蝙蝠算法。在该算法中,将一个蝙蝠看成是优化问题的一个候选解;采用正交拉丁方原理生成蝙蝠群的初始空间位置,以达到对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将蝙蝠的追随、自主、避险和从众行为用于构造每个蝙蝠的空间位置转移策略;利用蝙蝠捕获猎物时的响度和脉冲速率来确保整个蝙蝠群要么保持原状态,要么向好的空间位置转移,但绝不会向差的空间位置转移。在蝙蝠群移动过程中,蝙蝠从一个空间位置转移到另一个空间位置实现了蝙蝠群对优化问题最优解的搜索。结果表明,采用可归约随机矩阵稳定性定理可证明本算法具有全局收敛性。测试案例表明,本算法用于求解大规模优化问题时具有对不同类型优化问题适应性强且收敛速度快的优势。 展开更多
关键词 优化 蝙蝠算法 全局收敛性 进化计算 正交拉丁方
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Z_n上的全向置换 被引量:11
10
作者 吕述望 徐结绿 徐汉良 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1-5,共5页
本文给出Zn上全向置换这一概念,讨论全向置换的存在性、函数特性、构造和计数等问题。得到了Zn上全向置换的存在性定理、不动点特征以及利用正交拉丁方构造全向置换的一种方法,并对全向置换的计数问题进行了研究。
关键词 全向置换 不动点 拉丁方 密码函数
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OSC-PLS算法在近红外光谱定量分析中应用的研究 被引量:9
11
作者 任芊 解国玲 +1 位作者 董守龙 黄友之 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期272-275,共4页
提出一种新的光谱预处理方法——正交信号校正,并将正交信号校正与偏最小二乘法相结合的OSC-PLS方法应用于固体含能材料中挥发份的定量分析.利用正交信号校正,对光谱数据进行预处理,剔除光谱矩阵中所含的各种噪声信号,将去噪后的光谱矩... 提出一种新的光谱预处理方法——正交信号校正,并将正交信号校正与偏最小二乘法相结合的OSC-PLS方法应用于固体含能材料中挥发份的定量分析.利用正交信号校正,对光谱数据进行预处理,剔除光谱矩阵中所含的各种噪声信号,将去噪后的光谱矩阵作为新的自变量矩阵,再利用偏最小二乘方法建立校正模型.结果表明:用OSC-PLS方法建立模型与用传统偏最小二乘法所建模型相比精度明显提高,这对近红外光谱分析在该领域的应用具有重要的理论意义和实际推广价值. 展开更多
关键词 近红外 正交信号校正 偏最小二乘法
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基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测 被引量:21
12
作者 张海东 赵杰文 刘木华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期189-192,共4页
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm~2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为... 采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm~2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差SEP为0.50229。与OSC法处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。 展开更多
关键词 正交信号校正法(OSC) 偏最小二乘法(PLS) 苹果糖度 近红外光谱
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基于近红外技术的西洋参质量评价及产地鉴别 被引量:25
13
作者 唐艳 王维皓 +1 位作者 刘江弟 杨滨 《中药材》 CAS 北大核心 2018年第3期540-545,共6页
目的:建立西洋参中水分及人参皂苷类成分近红外含量预测模型,并采用近红外光谱对西洋参样品进行产地鉴别及规格辨识。方法:以122批西洋参样品为研究对象,采集其近红外原始光谱图,经蒙特卡洛交叉验证法剔除异常样本,采用MSC+导数+Norris ... 目的:建立西洋参中水分及人参皂苷类成分近红外含量预测模型,并采用近红外光谱对西洋参样品进行产地鉴别及规格辨识。方法:以122批西洋参样品为研究对象,采集其近红外原始光谱图,经蒙特卡洛交叉验证法剔除异常样本,采用MSC+导数+Norris Derivative平滑处理等方法对原始图谱进行光谱预处理,运用偏最小二乘法,建立西洋参样品中水分、中国药典指标成分及6种人参皂苷总量的近红外定量模型;同时,基于近红外全光谱信息,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)法,建立西洋参不同产地和规格的辨识模型。结果:水分、中国药典指标成分及6种人参皂苷总量模型预测集的相关系数R^2pre分别为0.9757、0.9526、0.9386,预测均方根误差RMSEP分别为0.248、0.159、0.198,NIRS验证集预测值与实测值无显著性差异;OPLS-DA模型可有效辨别不同规格和产地的西洋参样品。结论:本实验所建立的近红外光谱法可实现对西洋参样品中水分和人参皂苷含量的定量分析,以及对样品产地和规格的良好区分,测定结果准确、可靠、预测精度好,可用来快速准确地评价西洋参样品的质量。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 偏最小二乘法 正交偏最小二乘判别分析 西洋参 质量评价 产地鉴别
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近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究 被引量:6
14
作者 王丽杰 郭建英 徐可欣 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期75-78,共4页
结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例,在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳 糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品。研究中首次利用正交表的"正交性"原理优选建模样 品,并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最... 结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例,在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳 糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品。研究中首次利用正交表的"正交性"原理优选建模样 品,并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最小二乘(PLS)回归方法交互验证方式建立模型。在此基 础上,将正交设计样品集与常规方法选择的样品集的脂肪PLS模型的预测结果进行了对比。实验结果 表明:采用正交设计样品集与常规样品集分别建立的PLS模型的预测偏差之差低于0.02g/100g,上述 两种方法PLS模型的实际预测浓度与参考浓度之差均集中在0.1g/100g,而后者样品数量约为前者的七 倍。进一步的实验结果表明:从常规样品集的样品中随机抽取与正交设计样品集的样品数量相同的样 品作为随机样品集并建模,其PLS模型的预测偏差高于常规方法的两倍、相关系数相对较低,并且其 实际预测浓度与参考浓度之差集中在0.4g/100g。 展开更多
关键词 PLS 脂肪 正交设计 首次 样品 预测 牛奶成分 浓度 数量 近红外光谱分析
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对牛奶成分近红外光谱分析方法的研究 被引量:17
15
作者 王丽杰 郭建英 徐可欣 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2004年第5期36-38,共3页
研究牛奶成分近红外光谱测量的基本方法,探讨了在用偏最小二乘(PLS)方法建立系统校正模型过程中,采用直接正交(DO)数据预处理方法滤除牛奶漫反射光谱中与待测组分质量浓度无关的干扰信息的可行性,并与多元散射校正(MSC)及二阶微分(SOD)... 研究牛奶成分近红外光谱测量的基本方法,探讨了在用偏最小二乘(PLS)方法建立系统校正模型过程中,采用直接正交(DO)数据预处理方法滤除牛奶漫反射光谱中与待测组分质量浓度无关的干扰信息的可行性,并与多元散射校正(MSC)及二阶微分(SOD)等光谱数据预处理方法进行比较。实验结果表明:相对于DO处理前,PLS模型的实际预测偏差(RMSEP)明显改善,最佳主成分数降低;相对于其他数据预处理方法,DO处理后系统PLS模型的RMSECV及RMSEP相对较低.DO数据预处理方法是近红外光谱分析中,从复杂重叠光谱中提取净信号信息、滤除噪音、进一步改善对原始光谱数据解释的有效途径. 展开更多
关键词 近红外光谱分析 直接正交 偏最小二乘法 多元散射校正 二阶微分
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基于组合模拟波段的油菜菌核病早期诊断方法研究 被引量:5
16
作者 刘飞 冯雷 +3 位作者 楼兵干 孙光明 王连平 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1934-1938,共5页
应用组合模拟波段建立的线性和非线性判别模型实现了油菜菌核病的早期诊断。采集油菜健康叶片80个,菌核病染病叶片100个,采用预处理算法与连续投影算法(SPA)相结合提取组合模拟波段,分别建立偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最... 应用组合模拟波段建立的线性和非线性判别模型实现了油菜菌核病的早期诊断。采集油菜健康叶片80个,菌核病染病叶片100个,采用预处理算法与连续投影算法(SPA)相结合提取组合模拟波段,分别建立偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。通过比较,最优PLS判别的预处理分别为直接正交信号校正(DOSC)、De-trending和原始反射光谱(Raw),准确率分别为100%,95.7%和95.7%。应用组合模拟波段的最优线性模型为SPA-MLR(DOSC)和SPA-PLS(DOSC)模型,准确率均为100%,基于DOSC、De-trending和Raw组合模拟波段的SPA-LS-SVM模型的判别准确率均为100%。结果表明,基于组合模拟波段进行油菜菌核病早期诊断是可行的,为油菜菌核病的早期诊断及病害监测仪器的开发提供了方法和依据。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 油菜菌核病 直接正交信号校正 连续投影算法 最小二乘-支持向量机
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基于正交小波包的异福片近红外光谱分析 被引量:5
17
作者 孟庆繁 张益波 +2 位作者 逯家辉 刘艳 滕利荣 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期304-307,共4页
目的利用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法。方法运用偏最小二乘法(PLS)建立特征信息与利福平和异烟肼含量之间的定量校正模型,对预测集的样品进行含... 目的利用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法。方法运用偏最小二乘法(PLS)建立特征信息与利福平和异烟肼含量之间的定量校正模型,对预测集的样品进行含量测定。结果校正模型在小波包分解尺度为6时预测精度最好,预测集利福平和异烟肼的相关系数(rp)分别从原始光谱的0.981 72和0.979 89提高到0.990 09和0.991 48,同时预测集均方根误差(RMSEP)分别从0.007 66和0.006 84减小到0.005 89和0.005 36。结论正交小波包多尺度分析对近红外光谱具有较强的去噪和压缩能力,从而使PLS模型更具有代表性和稳健性,同时也提高了建模效率和模型的预测精度。 展开更多
关键词 正交小波包变换 近红外光谱 偏最小二乘法 定量分析 异福片
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直接正交校正用于牛奶成分近红外光谱分析 被引量:4
18
作者 王丽杰 蔡丽娟 +4 位作者 周真 秦勇 苏子美 徐可欣 郭建英 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期546-550,共5页
介绍采用近红外光谱分析方法快速检测牛奶主要成分含量的测量原理,探讨研究直接正交(DO)校正的基本方法。利用牛奶成分近红外光谱测量系统分别采集牛奶样品和葡萄糖白蛋白两成分溶液样品的近红外光谱,采用DO法进行光谱数据预处理,并采... 介绍采用近红外光谱分析方法快速检测牛奶主要成分含量的测量原理,探讨研究直接正交(DO)校正的基本方法。利用牛奶成分近红外光谱测量系统分别采集牛奶样品和葡萄糖白蛋白两成分溶液样品的近红外光谱,采用DO法进行光谱数据预处理,并采用偏最小二乘(PLS)法分别建立其相应的数学模型。实验及数据处理结果表明:经DO法预处理后,滤除了原始光谱中的部分噪声信息,但保留了原始光谱中的主要信息。PLS校正模型采纳的最佳因子数随着DO因子的依次滤除相应减少。牛奶中脂肪和蛋白质校正模型在原始光谱分别被滤除3和4个主成分时达到性能最佳,校正标准偏差SEC分别为0.3204和0.2727,预测标准偏差SEP为0.7316和0.4460,两成分溶液样品中白蛋白和葡萄糖校正模型在原始光谱被滤除1个因子时达到性能最佳。校正标准偏差SEC分别为0.2513和0.2780,预测标准偏差SEP为0.5169和0.7870,单位(g/dL),与DO法预处理之前的PLS模型相比,预测标准偏差相应降低,采纳的主成分数减少,模型得到简化。 展开更多
关键词 直接正交(DO) 偏最小二乘(PLS)法 近红外光谱分析 光谱预处理
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基于近红外漫反射光谱指纹图谱的当归-川芎药对配伍研究 被引量:5
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作者 顾志荣 沈丹丹 +5 位作者 许爱霞 郑修丽 钱倩 萨日娜 张瑛 葛斌 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2018年第8期64-69,共6页
目的建立当归、川芎单煎及当归-川芎1∶1合煎水煎液干燥恒重粉末的近红外漫反射光谱(NIRDRS)指纹图谱,从近红外光谱的角度初步探讨当归-川芎配伍的物质基础。方法以积分球漫反射方式采集各50批当归、川芎单煎及当归-川芎1∶1合煎干燥恒... 目的建立当归、川芎单煎及当归-川芎1∶1合煎水煎液干燥恒重粉末的近红外漫反射光谱(NIRDRS)指纹图谱,从近红外光谱的角度初步探讨当归-川芎配伍的物质基础。方法以积分球漫反射方式采集各50批当归、川芎单煎及当归-川芎1∶1合煎干燥恒重粉末的NIRDRS指纹图谱,提取指纹图谱共有模式并作光谱解析,比较3种指纹图谱的差异光谱并进行相似度分析,建立正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)模型对3种指纹图谱进行分类鉴别,采用载荷分析识别当归-川芎配伍合煎后的主要标记性化学基团变化。结果当归、川芎单煎及当归-川芎1∶1合煎NIRDRS指纹图谱的共有模式较为相似;相似度分析表明,当归、川芎单煎与当归-川芎1∶1合煎的NIRDRS指纹图谱相似度均大于0.90,但川芎单煎的平均相似度小于当归单煎;所建立的OPLS-DA模型能够实现当归、川芎单煎及当归-川芎1∶1合煎NIRDRS指纹图谱的分类鉴别,表明3种指纹图谱存在显著区别;光谱差异分析及载荷分析表明,3种NIRDRS指纹图谱的光谱差异分布在9761~9016 cm^(-1)、7449~6997 cm^(-1)、6880~6928 cm^(-1)、5561~5352 cm^(-1)、5291~5196 cm^(-1)、4296~4211 cm^(-1)波数范围内。结论与当归、川芎单煎比较,当归-川芎1∶1配伍合煎表现为新出现某些化合物基团,同时某些化合物基团消失或降低。 展开更多
关键词 当归 川芎 配伍 近红外漫反射光谱 指纹图谱 正交偏最小二乘-判别分析 载荷分析 物质基础
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基于近红外光谱和OPLS-DA的不同牌号卷烟分类识别方法研究 被引量:10
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作者 潘曦 刘辉 +4 位作者 王昊 刘静 何昀潞 黄伟初 邱昌桂 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1385-1391,共7页
为了对卷烟牌号进行准确分类鉴别,提出了一种基于近红外光谱(NIRS)分析技术结合有监督的模式识别快速鉴别卷烟牌号的新方法。利用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)和Savitzky-Golay平滑(SG)及其... 为了对卷烟牌号进行准确分类鉴别,提出了一种基于近红外光谱(NIRS)分析技术结合有监督的模式识别快速鉴别卷烟牌号的新方法。利用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)和Savitzky-Golay平滑(SG)及其相结合的光谱预处理方法对烟丝光谱进行预处理,通过近红外光谱结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)3种模式识别方法对不同牌号烟丝进行分类识别研究,并采用分类识别正确率作为评价指标。实验结果表明:(1)烟丝近红外光谱主成分得分图交叉重叠,区分不明显,PCA无法识别出5种牌号的成品烟丝;(2)烟丝光谱经MSC+FD预处理后的PLS-DA模型可得到较好的识别效果,校正集和测试集的分类识别正确率分别为100%和98.3%;(3)烟丝光谱经MSC+SD预处理后的OPLS-DA模型的模式识别效果最好,模型对自变量拟合指数(R2X),因变量的拟合指数(R2Y)和模型预测指数(Q2)分别为0.485、0.907和0.748,近红外光谱校正集和测试集的分类识别正确率均为100%。说明近红外光谱技术结合有监督模式识别方法OPLS-DA建立的烟丝牌号分类模型具有高效快速、准确无损的优点,为卷烟烟丝分类提供了一种新的快速鉴别方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 成品烟丝 分类识别 主成分分析法(PCA) 偏最小二乘判别分析法(PLS-DA) 正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)
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