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A Layer-Cluster Key Agreement Protocol for Ad Hoc Networks
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作者 章丽平 崔国华 +2 位作者 雷建云 许静芳 卢社阶 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2008年第4期346-351,共6页
Mobile ad hoc networks create additional challenges for implementing the group key establishment due to resource constraints on nodes and dynamic changes on topology. The nodes in mobile ad hoc networks are usually lo... Mobile ad hoc networks create additional challenges for implementing the group key establishment due to resource constraints on nodes and dynamic changes on topology. The nodes in mobile ad hoc networks are usually low power devices that run on battery power. As a result, the costs of the node resources should be minimized when constructing a group key agreement protocol so that the battery life could be prolonged. To achieve this goal, in this paper we propose a security efficient group key agreement protocol based on Burmester-Desmedt (BD) scheme and layer-cluster group model, referred to as LCKM-BD, which is appropriate for large mobile ad hoe networks. In the layer-cluster group model, BD scheme is employed to establish group key, which can not only meet security demands of mobile ad hoc networks but also improve executing performance. Finally, the proposed protocol LCKM-BD are compared with BD, TGDH (tree-based group Diffe-Hellman), and GDH (group Diffie-Hellman) group key agreement protocols. The analysis results show that our protocol can significantly decrease both the computational overhead and communication costs with respect to these comparable protocols. 展开更多
关键词 Ad hoe networks Group key agreement BD layer-cluster Security COMPLEXITY
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原子级制造的关键基础科学问题
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作者 雒建斌 郭东明 +17 位作者 杨华勇 叶鑫 钱林茂 居冰峰 姜澜 邵金友 张振宇 陈磊 陈远流 胡洁 李祥明 冯俊元 韩伟娜 谭新峰 解国新 赖一楠 苗鸿雁 王岐东 《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2024年第1期86-98,共13页
人类的制造技术逐步向原子级推进,原子作为化学反应中的最小粒子,虽然它可以分成更小的原子核、电子等,但是从制造的角度看,原子级制造可以说是人类制造的最底层技术,也是继微纳制造之后新的制造范式,可将制造精度以及产品性能推向极致... 人类的制造技术逐步向原子级推进,原子作为化学反应中的最小粒子,虽然它可以分成更小的原子核、电子等,但是从制造的角度看,原子级制造可以说是人类制造的最底层技术,也是继微纳制造之后新的制造范式,可将制造精度以及产品性能推向极致水平,代表着人类对物质世界认知和制造能力发展的新阶段,是引领未来产业变革发展的战略性技术,也是保障国家安全和推动国计民生重大装备跨代升级的重要前沿方向。本文基于第330期双清论坛总结了原子级制造的研究现状、发展趋势及机遇挑战,凝练出未来5~10年原子级制造的焦点问题和亟需解决的关键科学问题,探讨了相关领域的前沿发展方向和科学基金资助战略。 展开更多
关键词 原子级制造 原子层制造 团簇与器件制造 原子级精度制造 原子级测量与表征 学科交叉
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考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型
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作者 王璞 王天浩 阳虎 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1355-1364,共10页
随着交通出行需求的快速增长,我国高速公路网络面临的运输压力日渐增加,经常出现严重的交通拥堵现象。为了缓解高速公路交通拥堵,并实施更有针对性的交通管控措施,提出了考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型。首先,... 随着交通出行需求的快速增长,我国高速公路网络面临的运输压力日渐增加,经常出现严重的交通拥堵现象。为了缓解高速公路交通拥堵,并实施更有针对性的交通管控措施,提出了考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型。首先,利用湖南省高速公路以及国道、省道的地理信息数据构建区域多层公路交通网络。然后,根据OD对间距离和OD交通量的差异,利用K-均值聚类算法对OD对进行聚类分析,将OD对划分为3个不同的类别。最后,应用遗传算法筛选出各类OD对中对拥堵贡献较大的出行群体,并建立有针对性的混合路径诱导模型,对拥堵贡献较大和拥堵贡献较小的出行群体分别应用不同的路径诱导方案。当OD需求扩样系数设置为6时,对OD对聚类可以将总出行成本进一步降低35186.03 min。在不进行OD对聚类时,使用规划路径的出行总数为79140,而实施OD对聚类后,使用规划路径的出行总数为70374。使用诱导路径的出行的平均出行时间由121.47 min下降为85.61 min,极少数出行(3.75%)的时间增加,且增加最大值低于3 min。对多个不同扩样系数进行敏感性分析进一步说明了考虑OD需求聚类的混合路径诱导模型具有良好的拥堵缓解效果。考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型可以用于识别对拥堵贡献较大的关键出行群体,进而制定有针对性的路径诱导策略,在缓解高速公路交通拥堵的同时能够减少对大多数出行者的影响,降低路径诱导策略的实施难度。另外,研究结果还表明:对出行距离较长的出行群体实施路径诱导能够更加有效地缓解区域多层公路交通网络中的交通拥堵。 展开更多
关键词 多层网络 拥堵缓解 聚类分析 混合路径诱导模型 遗传算法
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基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断
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作者 魏文军 张轩铭 杨立本 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期154-163,共10页
针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练... 针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练微调的Densenet网络去掉分类只保留特征提取层,设计一个维度自适应全局均值池化层(GAP)代替全连接层(FC),其次利用模糊聚类代替Densenet网络的softmax分类层,不需要训练即可完成分类。实验结果表明:该算法利用小样本数据训练网络中的GAP参数,模型需要的训练样本大大减少,诊断时将轴承时域图像输入到网络中,在GAP层输出1 920个特征数据,不同故障状态的特征数据构建特征向量矩阵,利用模糊聚类方法求得模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,当置信因子从大到小变化时,由对应布尔矩阵得到动态聚类图,从而实现轴承故障分类。 展开更多
关键词 小样本 全局均值池化层 迁移学习 模糊聚类 故障诊断
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中国夏季边界层高度及其主要影响因子的分区研究
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作者 吴雯璐 陈海山 +2 位作者 郭建平 许智棋 张潇艳 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期1201-1216,共16页
中国区域下垫面复杂且边界层热力和动力影响因子众多,目前缺乏对全国范围内边界层高度及其影响因子的综合分析。本文基于2012~2016年L波段高分辨率探空资料,采用K-prototypes算法结合12个可能影响因子将中国夏季边界层高度进行了聚类分... 中国区域下垫面复杂且边界层热力和动力影响因子众多,目前缺乏对全国范围内边界层高度及其影响因子的综合分析。本文基于2012~2016年L波段高分辨率探空资料,采用K-prototypes算法结合12个可能影响因子将中国夏季边界层高度进行了聚类分析,以探讨中国夏季边界层高度的区域性特征和主要影响因子。结果表明,中国区域100个站点08、14、20时(北京时,下同)的边界层高度均可划分为东北、东南、西北和西南4个区域。在此基础上,分析了三个不同时次不同区域边界层高度的主要影响因子,并探究这些因子影响不同热力状态下边界层发展的可能机理。结果表明:稳定边界层早(08时)、晚(20时)的发展主要受风速湍流动力作用的影响,而中午14时的发展与间歇性湍流作用密切相关。中性和对流边界层的发展在早上也主要受风速的驱动,而在中午则主要受较高地表温度和较大地表净辐射通量所引起的湍流热力作用驱动。此外,东北地区的云量和比湿、东南地区的潜热通量、西北地区的感热通量和比湿、西南地区的感热通量和土壤湿度也会通过对热力湍流的直接或间接影响,从而影响该区域中性和对流边界层的发展。晚上,由于东西时差的影响,在东部地区,风速开始成为中性和对流边界层高度的主要影响因子,而西部地区边界层高度的主要影响因子仍为热力因子。值得注意的是,北部地区的叶面积指数可以通过植被蒸腾作用改变比湿,从而影响边界层的发展;东北地区地表气压的变化可以通过影响气流的上升和下沉运动从而影响边界层的发展。 展开更多
关键词 大气边界层高度 影响因子 聚类 不同稳定度类型
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基于动态诚信因子的主从博弈抑制微电网虚假信息交易研究
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作者 张莹 王敬华 +3 位作者 陈文钢 陈佳佳 徐丙垠 尹文良 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期827-835,共9页
为了解决微电网群内交互信息中存在的虚假信息问题,在考虑微电网(Microgrid,MG)诚信行为的基础上,文章提出了一种基于动态诚信因子的主从博弈电能交易机制。首先,以MG上报电量与实际交易电量为基准,建立奖惩机制,通过动态调整诚信因子... 为了解决微电网群内交互信息中存在的虚假信息问题,在考虑微电网(Microgrid,MG)诚信行为的基础上,文章提出了一种基于动态诚信因子的主从博弈电能交易机制。首先,以MG上报电量与实际交易电量为基准,建立奖惩机制,通过动态调整诚信因子来调节交易电价。其次,构建了一个以微电网群运营商(Microgrid Cluster Operator,MGCO)为领导、MG为跟随者的主从博弈模型。上层模型以最小化微电网群整体功率波动为目标,通过建立交易定价的合约机制,有针对性地调节群内交易电价;下层模型以MG运行费用最小为目标,根据群内交易电价动态调整自身购售电需求量,实现电能优化。最后,通过算例分析验证了该交易机制能够有效抑制微电网群内人为上报虚假信息的行为。 展开更多
关键词 微电网群 虚假信息 双层优化 主从博弈 奖惩机制
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基于负荷场景多层聚类的储能精细化规划研究
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作者 郑圣 谭书平 +4 位作者 张清周 朱海立 赵碚 金尉 方逸航 《浙江电力》 2024年第2期79-87,共9页
为解决目前储能规划中场景划分不够精确及模型适用范围有限的问题,提出了基于负荷场景多层聚类的储能精细化规划方法。首先,提出了基于关联分析与聚类的负荷时空耦合特性分析方法及考虑负荷时空特性的负荷场景多层聚类方法。其次,面向... 为解决目前储能规划中场景划分不够精确及模型适用范围有限的问题,提出了基于负荷场景多层聚类的储能精细化规划方法。首先,提出了基于关联分析与聚类的负荷时空耦合特性分析方法及考虑负荷时空特性的负荷场景多层聚类方法。其次,面向典型负荷场景,构建了综合考虑碳排放、全周期成本、弃风弃光惩罚及储能和分布式电源协同的储能精细化规划模型。最后,选取某地实际配电网开展算例分析,得到了不同负荷场景下储能与分布式电源的最优协同配置方案,验证了所提模型与方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 储能 时空特性 负荷场景 多层聚类 协同规划
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青砖茶渥堆发酵过程中不同堆层的理化成分分析
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作者 张欢 王佳佳 +3 位作者 黄友谊 高欣 展婉婉 白颖新 《落叶果树》 2024年第3期14-20,共7页
以湖北青砖茶工厂化渥堆中的茶样为研究对象,探求青砖茶渥堆中不同堆层的理化成分变化及感官品质形成规律。结果表明,青砖茶渥堆过程中理化成分发生了显著的变化,尤其是在渥堆前期,其中水浸出物、游离氨基酸、茶多酚、茶黄素、茶红素的... 以湖北青砖茶工厂化渥堆中的茶样为研究对象,探求青砖茶渥堆中不同堆层的理化成分变化及感官品质形成规律。结果表明,青砖茶渥堆过程中理化成分发生了显著的变化,尤其是在渥堆前期,其中水浸出物、游离氨基酸、茶多酚、茶黄素、茶红素的含量均呈下降趋势,茶褐素含量有所上升。从不同堆层来看,上层的水浸出物、游离氨基酸、可溶性糖的含量低于中下层,茶黄素含量在渥堆前期高于中下层,而下层的茶褐素含量高于上中层。发酵中茶样的汤色整体呈橙黄明亮,滋味由青涩转为醇正,叶底由黄绿色转为猪肝色,香气则主要以油膜气为主;上层茶样的感官品质整体上高于中下层。聚类分析显示青砖茶渥堆过程可分为3个时期:第Ⅰ时期为渥堆0d;第Ⅱ时期为渥堆前期,即3~6d;第Ⅲ时期为渥堆中后期,即9~24d。青砖茶渥堆的理化成分在一翻前(9d)已基本转化完成,且品质基本形成,表明9d是青砖茶渥堆发酵的适度时间,这为青砖茶渥堆发酵工艺改进提供了理论依据。 展开更多
关键词 青砖茶 渥堆 不同堆层 理化成分 聚类分析
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混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法
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作者 段雪莹 《智能计算机与应用》 2024年第3期207-211,共5页
针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM... 针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM)。计算混合属性网络中随机数据到簇中心的距离,将目标数据分配到距离簇中心最近的簇中,使簇中心固定,完成混合属性网络数据的聚类分析。从聚类完成的数据中提取出有效的基本频繁向量,同时计算数据的候选项集,对哈希表进行扫描,利用改进Apriori算法完成强项集挖掘。以此为基础构建空间关系,获取近似区域与近似点之间的距离,形成待挖掘数据并计算数据的隶属度数值,完成智能挖掘。实验结果表明,所提算法具有较好的数据聚类效果,强项集挖掘后剩余的候选项集数量较少,整体数据挖掘耗时远低于传统算法,挖掘精度高达90%。 展开更多
关键词 多维多层关联数据 聚类 基本频繁向量 强项集 挖掘
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浙中地区“双层+七链”城市团发展布局的区域经济分析
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作者 孟祥林 《中国名城》 2024年第8期11-21,共11页
浙江省城市团通过都市圈设计推进了都市圈内城市间的协同发展水平。目前由4个都市圈围绕的浙中地区的中心地协同发展质量有待提升,要在县(市)腹地内构建微中心,并在县(市)行政边界处构建新的增长点,在县(市)中心地间扮演节点角色。以东... 浙江省城市团通过都市圈设计推进了都市圈内城市间的协同发展水平。目前由4个都市圈围绕的浙中地区的中心地协同发展质量有待提升,要在县(市)腹地内构建微中心,并在县(市)行政边界处构建新的增长点,在县(市)中心地间扮演节点角色。以东阳市中心地为交会点,构建起“双层+七链”发展布局,“双层”的核心层是东阳市,外围层是“诸暨市—嵊州市—新昌县—天台县—磐安县—永康市—义乌市”城市环,同时在东阳市与杭州市、绍兴市、宁波市、台州市、温州市、丽水市、金华市之间形成七条城市链,即“杭东链”“绍东链”“东宁链”“东台链”“东温链”“东丽链”“金东链”。“诸东链”“嵊东链”“新东链”“天东链”“磐东链”“永东链”“东义团”是构建“双层”城市团以及发展“七链”的基础,放射状的城市链空间布局使得以东阳市为第一层次的“双层”城市团能够在杭州圈、宁波圈、温台圈、金义圈之间发挥纽带作用,同时也在浙中地区形成浙江城市团的新的隆起。 展开更多
关键词 浙中地区 “双层”城市团 微中心 城市链 区域经济
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基于自组织聚类和JS散度的RBF神经网络
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作者 董镇林 伍世虔 +1 位作者 叶健 银开州 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1062-1068,共7页
针对如何确定径向基函数(RBF)神经网络隐层结构这一问题进行研究,提出一种基于自组织聚类和JS散度的RBF神经网络。为解决K-means算法对初始值敏感的问题,提出基于距离的自组织初始聚类,将戴维森堡丁(DBI)指数作为准则函数,进一步提高聚... 针对如何确定径向基函数(RBF)神经网络隐层结构这一问题进行研究,提出一种基于自组织聚类和JS散度的RBF神经网络。为解决K-means算法对初始值敏感的问题,提出基于距离的自组织初始聚类,将戴维森堡丁(DBI)指数作为准则函数,进一步提高聚类精度,得到代表数据集分布特性的隐节点;为解决隐节点冗余和相似的问题,提出一种基于敏感度分析的隐节点删除方法和基于詹森-香农(JS)散度的隐节点合并方法。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 隐层结构 自组织聚类 K-MEANS算法 戴维森堡丁指数 敏感度分析 詹森-香农散度
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基于能量约束的测井不变特征集成聚类自动分层方法
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作者 曹志民 阳璨 +3 位作者 韩建 李佳露 刘鹏程 高攀 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第4期764-775,共12页
非常规油气储层精细描述是实现目标油藏精细开发的关键,而现有测井曲线自动分层算法很难适用于单砂体级非常规油气储层的精细描述。为此,针对井间薄砂体储层结构划分问题,提出了利用测井曲线构建地质描述不变特征以有效挖掘井间多曲线... 非常规油气储层精细描述是实现目标油藏精细开发的关键,而现有测井曲线自动分层算法很难适用于单砂体级非常规油气储层的精细描述。为此,针对井间薄砂体储层结构划分问题,提出了利用测井曲线构建地质描述不变特征以有效挖掘井间多曲线不变关联信息,进而,在不变特征的支撑下,设计了分层能量约束的无监督集成聚类区域生长模型,实现了具有显著多井一致性的目标储层精细自动分层。以自然伽马(GR)、井径(CAL)、自然电位(SP)、声波时差(AC)、浅侧向电阻率(LLS)、深侧向电阻率(LLD)、密度(DEN)共7条常规测井曲线为输入,对大庆油田陆相坳陷盆地齐家凹陷工区多口井的实际测井数据进行了自动分层实验,实验结果表明,该方法比传统分层方法更加准确高效,特别是对于工区内的薄层和薄互层储层,利用该方法进行储层划分的结果与油田专业人员人工划分的结果吻合度较高,能准确实现0.375 m以上的薄层分层,且具有了很强的井间一致性。所提方法对于非常规油气藏精细描述具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 非常规油气藏 自动分层 集成聚类 区域生长 测井曲线
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无人机集群分层通信及连通性研究
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作者 刘峰 王振亚 +1 位作者 吴志壕 路鹰 《导弹与航天运载技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2023年第4期114-117,共4页
针对强干扰环境,在采用窄波束固定安装的通信模块执行任务的过程中,采用一种无人机集群分层通信与连通性判断的方法,通过上下层无人机两两之间的通信关系,确定无人机集群的连通性。局部信息在集群中多次中转实现整体的信息共享,为绕飞... 针对强干扰环境,在采用窄波束固定安装的通信模块执行任务的过程中,采用一种无人机集群分层通信与连通性判断的方法,通过上下层无人机两两之间的通信关系,确定无人机集群的连通性。局部信息在集群中多次中转实现整体的信息共享,为绕飞搜索、队形保持、防止碰撞等措施的实现提供信息支持,是执行高风险、高难度复杂任务的一种高可靠、低成本的方案。 展开更多
关键词 无人机集群 分层通信 连通性
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基于属性约简重构的自校正卷积记忆风速预测 被引量:2
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作者 潘超 李润宇 +2 位作者 蔡国伟 杨雨晴 孟涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2721-2731,共11页
考虑风速属性及时空相关性的预测建模是规模化风电并网的研究热点,该文基于属性约简重构提出一种自校正卷积记忆超短期预测模型。利用快速相关性滤波对风速序列关联属性进行排序筛选,据此改进K-mediods方法对风电场机群聚类,基于改进灰... 考虑风速属性及时空相关性的预测建模是规模化风电并网的研究热点,该文基于属性约简重构提出一种自校正卷积记忆超短期预测模型。利用快速相关性滤波对风速序列关联属性进行排序筛选,据此改进K-mediods方法对风电场机群聚类,基于改进灰色关联度分析簇内风机的风速时空相关性,划分典型风机多阶邻域,并重构风速信息矩阵。然后,将重构的时空多维信息输入卷积双层记忆网络,通过卷积神经网络进行风速信息降维与空间特征提取,再由双层记忆神经网络进行多位置多步超短期预测,同时基于反向误差传播原理在记忆网络中引入自校正误差修正单元。最后对实际风电场的风速进行预测,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风速属性约简 聚类重构 灰色关联 卷积双层记忆网络
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基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法研究
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作者 姚明 毛文杰 +1 位作者 曹淑超 笪丹宁 《智慧电力》 北大核心 2023年第9期31-37,共7页
针对电动汽车充电设施布局与电动汽车用户需求平衡性问题,提出了一种基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法。首先,基于兴趣点位置、用户产生充电需求时的地点、需求偏好等多源数据构建电动汽车充电站双层布局优化模型。上层模型... 针对电动汽车充电设施布局与电动汽车用户需求平衡性问题,提出了一种基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法。首先,基于兴趣点位置、用户产生充电需求时的地点、需求偏好等多源数据构建电动汽车充电站双层布局优化模型。上层模型以社会总成本为目标函数对电动汽车充电站进行选址定容优化;下层模型以寻址距离、寻址时间、拥挤程度3个指标搭建用户最佳选择模型;然后,利用遗传算法对双层规划模型进行求解,获得电动汽车充电站布局优化方案。最后,通过实例验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 充电站布局优化 双层模型 选择偏好 遗传算法 聚类算法
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基于多层语义融合的结构化深度文本聚类模型 被引量:1
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作者 马胜位 黄瑞章 +1 位作者 任丽娜 林川 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期2364-2369,共6页
近年来,由于图神经网络(GNN)的结构信息在机器学习中的优势,人们开始将GNN结合进深度文本聚类中。当前结合GNN的深度文本聚类算法在文本语义信息融合时忽略了解码器在语义补足上的重要作用,这导致在数据生成部分出现语义信息的缺失。针... 近年来,由于图神经网络(GNN)的结构信息在机器学习中的优势,人们开始将GNN结合进深度文本聚类中。当前结合GNN的深度文本聚类算法在文本语义信息融合时忽略了解码器在语义补足上的重要作用,这导致在数据生成部分出现语义信息的缺失。针对以上问题,提出了一种基于多层语义融合的结构化深度文本聚类模型(SDCMS)。该模型利用GNN将结构信息集成到解码器中,通过逐层语义补充增强了文本数据的表示,并通过三重自监督机制获得更好的网络参数。在Citeseer、Acm、Reutuers、Dblp、Abstract这5个真实数据集上进行实验的结果表明,与目前最优的注意力驱动的图形聚类网络(AGCN)模型相比,SDCMS在准确率、归一化互信息(NMI)和平均兰德指数(ARI)上分别最多提升了5.853%、9.922%和8.142%。 展开更多
关键词 深度文本聚类 逐层语义增强 文本语义信息 图神经网络 自监督学习
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一种基于双层纳什博弈的微电网双层电能交易策略 被引量:1
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作者 朱瑞金 吴军 崔世庭 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期100-109,共10页
随着微电网大规模接入配电网,“一配网多微电网互联”的树形结构给微电网之间的电能交易带来诸多挑战。考虑到微电网之间和微电网群之间都可建立电能交易关系,基于双层纳什博弈建立微电网双层电能交易;其次,考虑微电网对电能交易的贡献... 随着微电网大规模接入配电网,“一配网多微电网互联”的树形结构给微电网之间的电能交易带来诸多挑战。考虑到微电网之间和微电网群之间都可建立电能交易关系,基于双层纳什博弈建立微电网双层电能交易;其次,考虑微电网对电能交易的贡献不同,基于电能共享贡献指数构建不对称利润分配模型;最后,在多种情景下进行仿真,结果表明本文所提策略实现了运营成本最小化。通过纳什议价实现微电网群交互成本最小化,所提利润分配模型相较于对等利润分配更加公平。 展开更多
关键词 双层电能交易 多微电网群 微电网 双层纳什谈判 不对称利润分配
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红外光谱法结合化学计量学对快递包装纸盒的检验研究 被引量:1
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作者 张宇 胡晓光 +2 位作者 姜红 陈敏璠 莫修浩 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第21期279-285,共7页
目的研究一种红外光谱法与化学计量学相结合的方法,以对现场提取的快递包装纸盒样品进行快速检验分类。方法利用红外光谱法对53个快递包装纸盒样品进行检验,依据其主要填料差异进行分类,并利用系统聚类进行分组。基于该分组,训练随机森... 目的研究一种红外光谱法与化学计量学相结合的方法,以对现场提取的快递包装纸盒样品进行快速检验分类。方法利用红外光谱法对53个快递包装纸盒样品进行检验,依据其主要填料差异进行分类,并利用系统聚类进行分组。基于该分组,训练随机森林模型、多层感知器判别、Fisher判别3种预测模型,实现对新样品组别的分类预测。结果53个快递包装纸盒样品被分为3类,而后进一步细分为9组,训练得到的3种判别模型中的Fisher判别预测准确率较高。结论该检验方法快速、无损、准确,依据化学计量学实现对快递包装纸盒样品的快速检验,为公安机关检验此类物证提供依据。 展开更多
关键词 红外光谱法 快递包装纸盒 系统聚类 随机森林模型 多层感知器判别 FISHER判别
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基于自适应门限及分层容量的粒子滤波算法
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作者 赵泽钰 江亚峰 +2 位作者 王舜 张亮 袁明新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期1990-1998,共9页
为了解决传统粒子滤波算法在重采样过程中因粒子匮乏而导致滤波精度降低的问题,提出基于自适应门限(T)及分层容量(C)的粒子滤波(particle filtering,PF)算法,简称TCPF算法。利用无迹变换在建议分布中融入最新量测信息,使得建议分布贴近... 为了解决传统粒子滤波算法在重采样过程中因粒子匮乏而导致滤波精度降低的问题,提出基于自适应门限(T)及分层容量(C)的粒子滤波(particle filtering,PF)算法,简称TCPF算法。利用无迹变换在建议分布中融入最新量测信息,使得建议分布贴近概率密度函数的真实分布;构造自适应门限,减少在高斯混合中对相似组件单元聚类的运算步骤,提高聚类效率;设置分层采样比例容量,对连续概率密度函数进行分层,并对劣势层粒子权值进行优化组合,提高粒子多样性。6组系统模型测试结果表明,与其他滤波算法相比,TCPF的均方根误差均值和标准差均值分别平均下降29%和25%,从而验证了其在抑制粒子退化、避免样本匮乏上的优势,提高了滤波精度。 展开更多
关键词 粒子滤波 聚类 自适应门限 分层容量 优化组合
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基于分层分组的电动汽车负荷二次调频控制策略研究 被引量:1
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作者 马晓磊 段鹏飞 +2 位作者 李中伟 白子扬 陆浩维 《自动化仪表》 CAS 2023年第7期30-35,40,共7页
针对电动汽车充电行为的不确定性,为降低电动汽车参与电力系统二次调频时电池的运行状态不断变化对电池使用年限的影响,计及电动汽车当前所需电池电能,按照K-Means聚类算法对电动汽车进行聚类分组。分析电动汽车调频容量在不同频率事件... 针对电动汽车充电行为的不确定性,为降低电动汽车参与电力系统二次调频时电池的运行状态不断变化对电池使用年限的影响,计及电动汽车当前所需电池电能,按照K-Means聚类算法对电动汽车进行聚类分组。分析电动汽车调频容量在不同频率事件下的特征,给出了基于优先队列的调频容量分配方案以及计算电动汽车可用调频容量的方法,提出了基于分层分组的电动汽车负荷二次调频控制策略。通过构造无连接区域电力系统调频模型,对该控制策略进行了仿真验证。仿真结果表明,电动汽车负荷按照所提控制策略参与电力系统调频,能够很好地改善系统频率特性,调频容量较为充足。 展开更多
关键词 电动汽车 K-MEANS聚类 优先队列 分层分组 控制策略 调频容量分配 二次调频
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