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GTK:A Hybrid-Search Algorithm of Top-Rank-k Frequent Patterns Based on Greedy Strategy 被引量:1
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作者 Yuhang Long Wensheng Tang +4 位作者 Bo Yang Xinyu Wang Hua Ma Hang Shi Xueyu Cheng 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2020年第6期1445-1469,共25页
Currently,the top-rank-k has been widely applied to mine frequent patterns with a rank not exceeding k.In the existing algorithms,although a level-wise-search could fully mine the target patterns,it usually leads to t... Currently,the top-rank-k has been widely applied to mine frequent patterns with a rank not exceeding k.In the existing algorithms,although a level-wise-search could fully mine the target patterns,it usually leads to the delay of high rank patterns generation,resulting in the slow growth of the support threshold and the mining efficiency.Aiming at this problem,a greedy-strategy-based top-rank-k frequent patterns hybrid mining algorithm(GTK)is proposed in this paper.In this algorithm,top-rank-k patterns are stored in a static doubly linked list called RSL,and the patterns are divided into short patterns and long patterns.The short patterns generated by a rank-first-search always joins the two patterns of the highest rank in RSL that have not yet been joined.On the basis of the short patterns satisfying specific conditions,the long patterns are extracted through level-wise-search.To reduce redundancy,GTK improves the generation method of subsume index and designs the new pruning strategies of candidates.This algorithm also takes the use of reasonable pruning strategies to reduce the amount of computation to improve the computational speed.Real datasets and synthetic datasets are adopted in experiments to evaluate the proposed algorithm.The experimental results show the obvious advantages in both time efficiency and space efficiency of GTK. 展开更多
关键词 Top-rank-k frequent patterns greedy strategy hybrid-search
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求解带容量约束车辆路径问题的改进遗传算法 被引量:1
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作者 徐伟华 邱龙龙 +1 位作者 张根瑞 魏传祥 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期785-792,共8页
为解决传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时收敛速度慢和局部搜索能力差的问题,对传统遗传算法提出一种改进策略。使用基于贪婪策略的启发式交叉算子加强算法接近最优解的能力,加快算法收敛速度,在变异操作中,引入最近邻搜索算... 为解决传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时收敛速度慢和局部搜索能力差的问题,对传统遗传算法提出一种改进策略。使用基于贪婪策略的启发式交叉算子加强算法接近最优解的能力,加快算法收敛速度,在变异操作中,引入最近邻搜索算子,缩小基因变异范围,使用单点局部插入算子提高算法的局部优化能力。采用精英选择和轮盘赌法结合的选择策略,保持种群多样性以加强算法的全局搜索能力。实例计算测试表明,与传统遗传算法相比,所提算法求解平均偏差降低了70.25%,求解时间减少了87.41%;与ALNS和AGGWOA算法相比,有更高的求解质量和更好的稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 车辆路径问题 贪婪策略 交叉算子 最近邻搜索 局部优化 精英选择
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混合白鲸优化算法求解柔性作业车间调度问题 被引量:1
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作者 孟冠军 黄江涛 魏亚博 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期325-333,共9页
针对柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合白鲸优化算法(hybrid beluga whale optimization,HBWO)对其求解,旨在最小最大化完工时间。采用既定策略改进标准白鲸优化算法(beluga whale optimiz... 针对柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合白鲸优化算法(hybrid beluga whale optimization,HBWO)对其求解,旨在最小最大化完工时间。采用既定策略改进标准白鲸优化算法(beluga whale optimization,BWO),加快其收敛速度;基于机器选择和工序排序问题设计双层编码方案,解决FJSP离散化问题;采用主动编码及种群初始化策略,提高求解质量;基于工序的开始和结束时间确定关键路径和关键块,注重各工序时间维度;引入贪心思想至基于关键路径的混合变邻域搜索策略中,加大勘测搜索空间及减少无效搜索;此外,引入遗传算子防止算法陷入局部最优;通过35个标准算例的仿真实验与分析,证明了算法在求解FJSP问题中具有有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 白鲸优化算法 最大完工时间 离散位置转化 混合变邻域策略 贪心思想
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基于层间垫平的囊匣三维装箱优化设计
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作者 李国志 李莹欣 +3 位作者 雒波波 刘迪 谭思可 李文凤 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第7期159-165,共7页
目的为提高囊匣的装载率及装箱效率,研究层间垫平的强异构类的三维装箱问题,实现快速计算囊匣装箱方案和衬垫方案并指示装箱。方法基于囊匣实际装箱需求,以衬垫体积最小为目标,设计基于贪心策略与改进的装箱顺序策略的两步优化启发式算... 目的为提高囊匣的装载率及装箱效率,研究层间垫平的强异构类的三维装箱问题,实现快速计算囊匣装箱方案和衬垫方案并指示装箱。方法基于囊匣实际装箱需求,以衬垫体积最小为目标,设计基于贪心策略与改进的装箱顺序策略的两步优化启发式算法,对装箱与衬垫方案进行优化;并根据不同放置方向,设计不同的输出效果以指示装箱。结果与装箱优化前数据进行对比实验证明,该算法推荐的装箱方案与衬垫方案可以减少木箱的使用数量与体积,减少垫平用衬垫体积7.21%,装箱时间缩短了约一半。结论文中设计的混合启发式算法能为囊匣装箱问题找到合适的装箱与衬垫方案,减少衬垫的使用,提高装载率以及装箱效率。 展开更多
关键词 囊匣 三维装箱 衬垫生成 贪心策略 启发式算法
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考虑暴雨灾害动态影响的城市应急车辆救援路径优化研究
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作者 胡晓伟 卢泓博 安实 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期75-82,93,共9页
近年来,极端天气事件发生频次不断增加,强度不断加大,其中,由暴雨引发的城市内涝导致交通应急事件发生概率进一步增大。为提升暴雨灾害下应急救援响应速度,本文开展应急车辆救援路径优化研究。以通行时间最短为目标,考虑路面积水对车辆... 近年来,极端天气事件发生频次不断增加,强度不断加大,其中,由暴雨引发的城市内涝导致交通应急事件发生概率进一步增大。为提升暴雨灾害下应急救援响应速度,本文开展应急车辆救援路径优化研究。以通行时间最短为目标,考虑路面积水对车辆通行速度的动态影响,构建应急车辆救援路径优化模型,提出动态最短路径优化算法求解模型。选取上海市长宁区东北部作为研究区域,根据SWMM(Storm Water Management Model)模拟得到的50年一遇暴雨条件下城市道路路面的积水情况,设定应急救援场景,求解应急救援路径。通过本文提出算法求解得到的路径与传统静态最短路径算法求解结果对比可知,通行用时同比减少了25.42%。同时,考虑应急物资储备情况分配应急救援任务,扩展了算法的应用场景,形成可靠和高效的应急响应方案,可为提升暴雨灾害下应急响应效率提供参考。 展开更多
关键词 城市交通 应急救援 贪心策略 路径优化 暴雨灾害
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基于Contig的单面基因组框架填充2-近似算法
6
作者 柳楠 卞忠勇 +1 位作者 李洋 朱永琦 《计算机技术与发展》 2024年第2期148-155,共8页
随着基因测序技术的持续发展,基因组框架填充问题受到广泛关注。该文针对基于contig的单面含重复基因的基因组框架填充问题开展研究。通过设计有效的近似算法,完成根据参照基因组,将缺失基因填充至基因测序获得的不完整框架中,提高基因... 随着基因测序技术的持续发展,基因组框架填充问题受到广泛关注。该文针对基于contig的单面含重复基因的基因组框架填充问题开展研究。通过设计有效的近似算法,完成根据参照基因组,将缺失基因填充至基因测序获得的不完整框架中,提高基因组框架的完整性。前期研究的基因组框架填充问题,缺失基因可以插入到不完整序列的任意两个基因之间,而基于片段重叠群(contig)的基因组框架填充,缺失基因的插入位置被限制在两个contig之间,更具一般性,该问题已被证明是NP完全问题。现有的近似算法中,2-近似算法处理的实例具有特殊性,2.57-近似算法针对一般实例,但近似性能比不够理想。该文以缺失基因、基因位点和断点三者之间的对应关系为基础,采用贪婪策略和最大匹配相结合的方式避免在填充过程中出现冗余公共邻接,并通过生成新的contig增加外邻接的数量,将针对一般实例的算法近似性能比提高到2,完成了基于Python的可视化程序开发,进一步验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 基因组 框架填充 近似算法 贪婪策略 最大匹配
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改进遗传算法搜索动态订单下车辆路径最优问题
7
作者 李二超 张智钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期353-364,共12页
滚动周期策略是当前学者利用优化算法解决动态车辆路径规划(dynamic vehicle routing planning,DVRP)问题的主要研究策略。预优化算法是基于遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。GA易早熟和易陷入局部最优的特点,使解的质量往往不... 滚动周期策略是当前学者利用优化算法解决动态车辆路径规划(dynamic vehicle routing planning,DVRP)问题的主要研究策略。预优化算法是基于遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。GA易早熟和易陷入局部最优的特点,使解的质量往往不能达到最好。针对此问题,在GA算法上提出了贪婪重构策略进行改进。贪婪重构遗传算法(greedy reconstruction genetic algorithm,GRGA)随机剔除每条路径固定数量的客户点,利用贪婪重构策略依次将剔除点插入到各个路径,保留成本最低的解,摒弃了完全随机的策略原则,使解可以跳出局部最优。在每次迭代之后利用变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)进行深度搜索,完成一次迭代。最后进行三组测试,第一组是在统一平台上采用Solomon数据集测试算法效果,第二组是把预优化改进算法与对比算法得到的数据分别进行保存,利用控制变量法在动态调度周期使用一种动态调度优化算法,分别对每个预优化算法形成的初始路径进行调度,测试改进算法的有效性,第三组是采用实际案例测试预优化算法的效果。 展开更多
关键词 时间窗 遗传算法 变邻域下降搜索算法 贪婪重构策略 滚动周期
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基于ISSA和IA^(*)的AGV集成作业调度及其路径规划
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作者 张天瑞 刘悦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第2期186-192,共7页
针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法... 针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法建立考虑能耗的AGV集成作业调度上层模型;其次,将安全距离因子引入A^(*)算法,构建AGV路径规划下层模型,并通过梯度下降法进行路径平滑;进而,运用6个测试函数和kacem实例验证ISSA的寻优能力,结果表明ISSA的其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;最后,基于栅格法建模进行对比仿真实验,IA^(*)比A^(*)算法拐点数量降低了22%,同时节约了21%的行驶时间,ISSA和IA^(*)均得到了良好的验证。结果表明,ISSA和IA^(*)能够更有效求解AGV集成作业调度及其路径规划问题。 展开更多
关键词 A^(*)算法 飞鼠搜索算法 AGV集成作业调度 AGV路径规划 贪婪策略
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基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法
9
作者 李克文 李国庆 +2 位作者 崔雪丽 牛小楠 蒋衡杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期2944-2952,共9页
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法。基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适... 针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法。基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适应算子的黄金正弦算法改进鲸鱼的螺旋更新,加快收敛速度,提高收敛精度;设计概率精英差分变异方法并进行贪婪选择,优化算法流程,增强算法跳出陷入局部最优的能力。选取4个单峰测试函数、4个多峰测试函数和5个多最优解的多模态测试函数与主流优化算法进行对比实验,实验结果表明,该算法具有更高的寻优精度、更快的收敛速度以及更优的全局搜索能力,通过消融实验验证了该算法改进策略的有效性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 群智能优化 拉丁超立方体抽样 差分变异 贪婪策略 余弦自适应策略 黄金正弦算法
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多策略改进的猎人猎物优化算法
10
作者 王坤 刘杰 +3 位作者 李伟 谭伟 覃涛 杨靖 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1875-1887,共13页
针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜... 针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜索权重,提高收敛速度;然后,引入莱维飞行策略和贪婪策略更新猎人位置,让种群跳出局部最优,再引入黄金正弦策略更新猎物位置,提升IHPO的局部开发能力。将IHPO和另外6种智能算法在测试函数集上进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验,检验结果表明IHPO有较好的寻优能力和收敛速度;将IHPO运用于2个实际工程优化问题的求解,仿真结果表明IHPO在解决工程优化问题有较好的适用性和求解稳定性。 展开更多
关键词 猎人猎物优化算法 佳点集 非线性搜索与开发平衡参数 莱维飞行策略 贪婪策略 黄金正弦策略
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Greedy DBSCAN:一种针对多密度聚类的DBSCAN改进算法 被引量:45
11
作者 冯振华 钱雪忠 赵娜娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2693-2696,2700,共5页
针对基于密度的DBSCAN算法对于输入参数敏感、无法聚类多密度数据集等问题,提出了一种贪心的DBSCAN改进算法(greedy DBSCAN)。算法仅需输入一个参数Min Pts,采用贪心策略自适应地寻找Eps半径参数进行簇发现,利用相对稠密度识别和判定噪... 针对基于密度的DBSCAN算法对于输入参数敏感、无法聚类多密度数据集等问题,提出了一种贪心的DBSCAN改进算法(greedy DBSCAN)。算法仅需输入一个参数Min Pts,采用贪心策略自适应地寻找Eps半径参数进行簇发现,利用相对稠密度识别和判定噪声数据,在随机寻找核对象过程中使用邻域查询方式提升算法效率,最终通过簇的合并产生最终的聚类结果。实验结果表明,改进后的算法能有效地分离噪声数据,识别多密度簇,聚类准确度较高。 展开更多
关键词 多密度 贪心策略 相对稠密度 邻域查询 噪声数据 DBSCAN聚类
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基于贪婪DDPG的无人机智能避障算法
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作者 展望晨 郭乐江 +1 位作者 许世佳 刘重阳 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第5期342-346,共5页
针对传统无人机DDPG避障算法难以解决无人机在未知条件或复杂环境中飞行时的智能避障问题,提出一种基于贪婪DDPG无人机智能避障算法.在传统DDPG算法基础上,通过引入动态调整贪婪度方法和高斯噪声策略,使无人机在探索环境和制定避障策略... 针对传统无人机DDPG避障算法难以解决无人机在未知条件或复杂环境中飞行时的智能避障问题,提出一种基于贪婪DDPG无人机智能避障算法.在传统DDPG算法基础上,通过引入动态调整贪婪度方法和高斯噪声策略,使无人机在探索环境和制定避障策略时,能够更加高效地平衡探索和利用的关系,从而提高学习效率和避障性能.实验结果表明,贪婪DDPG算法在训练效率和泛化能力上均优于传统DDPG算法,显示出良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 无人机避障 贪婪DDPG算法 探索策略
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求解能耗成本平衡的分布式阻塞流水线调度群体迭代贪婪算法
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作者 韩雪 王玉亭 +1 位作者 韩玉艳 李俊青 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1147-1155,共9页
在经典分布式流水车间调度问题基础上,本文构建了具有序列相关准备时间的分布式阻塞流水线调度问题(DBFSP SDST)的混合线性整数规划模型(MILP),以均衡各工厂能耗成本为优化目标,提出了基于群体优化的迭代贪婪算法(PEIG).该算法针对零缓... 在经典分布式流水车间调度问题基础上,本文构建了具有序列相关准备时间的分布式阻塞流水线调度问题(DBFSP SDST)的混合线性整数规划模型(MILP),以均衡各工厂能耗成本为优化目标,提出了基于群体优化的迭代贪婪算法(PEIG).该算法针对零缓冲区和多工厂生产模式,设计了问题特性的启发式方法;针对迭代贪婪算法(IGA)的优势和不足,提出了基于群体的局部搜索策略、多邻域搜索结构和增强的跨工厂破坏重构方法,以进一步平衡所提算法的全局探索和局部搜索能力.通过270个测试算例的数值仿真,以及与最新4种代表算法的统计比较,本文验证了所提PEIG算法的优越性,能为中大规模的DBFSP SDST提供更优的调度方案. 展开更多
关键词 分布式 阻塞流水调度 能耗成本 群体局部搜索策略 迭代贪婪算法
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大型水运枢纽船舶闸室连续排挡模型及算法研究
14
作者 陈登峰 李一博 +2 位作者 汪磊 姚红云 杨俊毅 《山东科学》 CAS 2024年第3期121-130,共10页
为提高内河通航设施船舶通航效率,提高通航设施工作能力,提出一种可以求解考虑船舶顺序入闸和不考虑船舶顺序入闸两种情况的船舶闸室连续排挡模型和算法。利用二维装箱问题模型建立船舶闸室连续排挡模型,采用贪婪策略思想,提出船舶闸室... 为提高内河通航设施船舶通航效率,提高通航设施工作能力,提出一种可以求解考虑船舶顺序入闸和不考虑船舶顺序入闸两种情况的船舶闸室连续排挡模型和算法。利用二维装箱问题模型建立船舶闸室连续排挡模型,采用贪婪策略思想,提出船舶闸室连续排挡模型求解算法。根据百色枢纽工程生成仿真到闸船舶船型数据,用算法进行闸室排挡计算。结果表明,在随机生成90艘船舶的情况下,考虑船舶到闸顺序的排挡结果需要使用47个闸次,闸次平均占用率为76.424%,不考虑船舶到闸顺序的排挡结果需要使用45个闸次,闸次平均占用率为76.821%,模型和算法能够对不同情况下船舶闸室进行有效连续排挡。 展开更多
关键词 内河航运 船舶排挡 二维装箱 贪婪策略
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改进RRT算法的路径规划研究
15
作者 孔志成 刘兴德 +2 位作者 陈大光 余鹏泽 任洛莹 《吉林化工学院学报》 CAS 2024年第3期16-20,36,共6页
针对传统的快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划研究中发现路径规划的过程中存在随机性大、目标导向性差、冗余节点过多、路径规划速度慢、轨迹平滑度差等问题,提出一种增强目标导向性、减少冗余节点同时对路径进行优化处理的改进... 针对传统的快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划研究中发现路径规划的过程中存在随机性大、目标导向性差、冗余节点过多、路径规划速度慢、轨迹平滑度差等问题,提出一种增强目标导向性、减少冗余节点同时对路径进行优化处理的改进RRT算法。首先,针对传统的RRT算法存在目标导向性差、搜索时间长的问题在采样中添加了概率采样策略,增强目标的导向性;其次,用全局自适应步长的方法,可以根据地图中障碍物的空间大小来动态调整步长,达到快速路径规划,对地图的探索能力增强;针对规划过程中的冗余节点过多、路径规划速度慢的问题结合了贪心优化策略减少多余的节点,提高规划速度;最后再利用三次B样条曲线对生成路径进行平滑处理。在MATLAB进行仿真,实验结果表明改进的RRT算法在规划时间、路径长度和平滑度方面均得到有效的提高。 展开更多
关键词 RRT 动态步长 概率采样策略 贪心优化策略 三次B样条曲线
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基于均值阈值和回溯策略的SWOMP重构算法
16
作者 李忠兵 赵茂君 +1 位作者 谌贵辉 庞微 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期183-188,263,共7页
为提高压缩感知重建算法中阶段性弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法的重建精度和运行速度,提出一种基于均值阈值和回溯策略的SWOMP算法。该算法利用均值策略自适应选择原子,提高了原子筛选的精确性;采用回溯策略对所选原子进行二次筛选,优... 为提高压缩感知重建算法中阶段性弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法的重建精度和运行速度,提出一种基于均值阈值和回溯策略的SWOMP算法。该算法利用均值策略自适应选择原子,提高了原子筛选的精确性;采用回溯策略对所选原子进行二次筛选,优化支撑集提高算法的重建精度;通过简化矩阵的设计减少算法迭代次数,提高了算法的运行速度。仿真实验表明,该算法对一维随机信号和二维图像信号的重构性能明显优于其他同类算法,具有重建精度高、用时少的特点。 展开更多
关键词 压缩感知 阶段性弱选择正交匹配追踪 稀疏重建 贪婪算法 回溯 均值策略
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基于改进的贪心策略的码垛分拣路径规划设计与实现
17
作者 王殷钗 蔡利民 +3 位作者 雷巍 寇鹏飞 刘路安 李思仪 《江汉大学学报(自然科学版)》 2024年第5期43-51,共9页
针对传统的顺序路径规划算法效率不高的问题,提出了一种适用于机器人分拣路径规划的改进贪心策略。以小型机械臂系统为例,对物流码垛系统进行了全面重构,通过贪心算法对物流码垛的分拣路径进行排序规划,大幅减少了路径完成时间。考虑到... 针对传统的顺序路径规划算法效率不高的问题,提出了一种适用于机器人分拣路径规划的改进贪心策略。以小型机械臂系统为例,对物流码垛系统进行了全面重构,通过贪心算法对物流码垛的分拣路径进行排序规划,大幅减少了路径完成时间。考虑到路径规划过程中,贪心算法可能陷入局部最优的情况,设计了概率密度函数对贪心算法进行改进,增强了算法的实用性。利用搭建的码垛机器人验证算法的可行性。实验表明:改进的贪心分拣路径算法在总时间上显著低于传统顺序调度算法,机械臂运行效率平均提升20%~28%,验证了改进的贪心算法在码垛分拣路径规划中的有效性。 展开更多
关键词 路径规划 顺序算法 贪心策略 物流码垛系统 概率密度函数
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一种螺旋更新的正弦余弦算法
18
作者 汤骏杰 王联国 《计算机与数字工程》 2024年第9期2583-2589,共7页
针对基本正弦余弦算法在处理函数优化问题时优化精度低、易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种螺旋更新的正弦余弦算法。首先,非线性调整参数,平衡全局勘探和局部开发能力;其次,利用螺旋更新策略,改进原算法搜索方式,提高优化精度... 针对基本正弦余弦算法在处理函数优化问题时优化精度低、易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种螺旋更新的正弦余弦算法。首先,非线性调整参数,平衡全局勘探和局部开发能力;其次,利用螺旋更新策略,改进原算法搜索方式,提高优化精度,增强全局搜索能力,防止陷入局部最优;最后,采用贪婪选择与高斯变异策略,提高收敛速度和优化精度。采用23个基本测试函数进行仿真实验,并与其它几种算法进行比较,实验结果表明改进算法具有较高的优化性能。 展开更多
关键词 正弦余弦算法 鲸鱼优化算法 非线性 螺旋更新 贪婪选择 高斯变异
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基于角度信息的1比特RIS波束赋形
19
作者 张子涵 胡小玲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第8期1432-1439,共8页
智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术是第六代移动通信网络(6th generation mobile networks,6G)的关键支撑技术之一,可显著增强信号强度和质量,减轻通信干扰,提升通信性能;相较于传统有源天线阵列,RIS硬件成本低,... 智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术是第六代移动通信网络(6th generation mobile networks,6G)的关键支撑技术之一,可显著增强信号强度和质量,减轻通信干扰,提升通信性能;相较于传统有源天线阵列,RIS硬件成本低,被动工作方式带来低功耗的特性。波束赋形技术是RIS辅助通信系统的关键技术之一,过去的研究主要集中在连续相位波束赋形上,解决典型的通信波束赋形目标,包括能量效率最大化、信噪比最大化以及传输速率最大化等。这些研究取得了显著的成果,为通信系统的性能提升做出了贡献。然而,在实际应用中,由于成本和硬件方面的限制,离散波束赋形设计更受青睐。现有的离散波束赋形方案难以保证最优性,且依赖于高开销的RIS级联信道估计。在这一背景下,本文提出了两种1比特RIS波束赋形方法,包括基于分割的最优波束赋形方法和基于贪婪策略的低复杂度波束赋形方法。这两种方法分别通过巧妙的分割和迭代优化,实现了只需角度信息即可生成指定方向高增益波束的目标。具体而言,基于分割的波束赋形方法通过复平面分割的方式,巧妙地设计各RIS单元的相位,可获得最优解;基于贪婪策略的波束赋形方法,通过对各RIS单元相位迭代优化的方式,寻找1比特相位配置,能够取得接近最优的性能且具有更低的复杂度。此外,随着RIS相位误差的增加,分割法相对于贪婪法略显优势。 展开更多
关键词 智能超表面 离散相位波束赋形 分割方法 贪婪策略
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二分图匹配模型下的武器目标分配问题
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作者 吕娜 王茂桓 +2 位作者 钟元芾 张英朝 孙蕾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期549-560,共12页
武器目标分配问题是研究双方交战时,按照一定分配原则将武器分配给多个能造成威胁的对方目标,从而达到最佳打击效果的问题,也是军事运筹学领域经典的组合优化问题。提出了二分图匹配模型下的武器目标分配问题,并建立了相关的数学模型,... 武器目标分配问题是研究双方交战时,按照一定分配原则将武器分配给多个能造成威胁的对方目标,从而达到最佳打击效果的问题,也是军事运筹学领域经典的组合优化问题。提出了二分图匹配模型下的武器目标分配问题,并建立了相关的数学模型,最后运用结合了贪心策略的Kuhn-Munkres算法对模型进行求解。通过使用随机生成的20个规模不同的实例来测试所提模型与算法的有效性。计算实验结果表明,提出的模型与算法求解精度高、求解速度快,可以满足武器目标分配问题快速做出最优决策的要求。 展开更多
关键词 武器目标分配问题 加权二分图 贪心策略 Kuhn-Munkres算法
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