面向海量存储的高性能元数据分布模型设计

为提升元数据服务的整体性能,提出了基于目录Hash修正算法的元数据分布模型.该模型选取合适的散列粒度、有区别地管理不同类型的元数据,并采取Lazy更新策略,降低了非读操作与集群规模扩展所造成的元数据迁移等成本;通过模拟分层目录结构,实现了即时定位特性和目录结构的统一,提升了效率.测试结果表明,该模型在有效降低元数据规模的同时,均匀分布了元数据,避免了访问瓶颈的出现.