语料库与信息化教学——英语教学的视角

语料库为信息化教学提供了极大的方便,尤其是在英语教学中,语料库为“以学习者为中心”的语言教学提供了便利。本族语语料库提供大量真实素材,弥补缺乏真实英语语言环境的不足,促进自主学习能力的培养。同时,教师可利用学习者语料库发现学生普遍存在的问题,有的放矢地进行教学。在英语信息化教学中使用语料库是改变目前英语教学费时低效的一种有益尝试。

数据驱动学习在大学英语翻译教学中的应用

数据驱动学习(DDL)利用语料库语言学方法,引导学习者通过观察大量真实语料发现和归纳语言现象,对改革传统外语教学模式起到开创性作用。如何使用该方法改革大学英语翻译实践是亟待解决的问题。将DDL方法应用于自建的本地学习者小型英汉双语语料库和权威双语平行语料库让学生可以从英汉对比的角度直观、全面地了解其各自典型差异,能够激发学生兴趣,对改革当前的大学英语翻译教学可以起到潜移默化的作用。

高职学习者语料库在英语教学中的应用

学习者语料库以其强大的优势给语言教学与研究带来了重大改变。高职英语学习者语料库的建立十分必要,且操作可行。学习者语料库在教学大纲设计、教材编写、中介语研究、数据驱动学习、语言测试等高职英语教学领域拥有巨大的发展空间。

基于语料库的中介语词汇使用特征研究

运用中介语对比分析法,将某普通本科二批院校自建的非英语专业学生英语作文库和中国学生英语笔语语料库(WECCL)、本族语写作语料库(LOCNESS)做对比,发现学生写作中普遍存在诸如词汇量偏小、词汇复杂程度不高、词簇使用率低等词汇使用特征,从而提出将语料库引入课堂以降低母语负迁移,并逐步帮助学生形成英文思维的教学措施。

利用语料库提高非专业语言学习者的语言意识

非专业语言学习者由于学习时间和语言环境所限,对语言的掌握和使用不够全面。借助于各类语料库,尤其是一些便捷的在线语料库,教师可以向学习者呈现某类语法规则或者某种语言使用现象,由学习者自行观察并发现规律,提高语感,增强语言意识。

利用语料库提高非专业语言学习者的语言意识

非专业语言学习者由于学习时间和语言环境所限,对语言的掌握和使用不过全面。借助于各类语料库,尤其是一些便捷的在线语料库,教师可以向学习者呈现某类语法规则或者某种语言使用现象,由学习者自行观察并发现规律,提高语感、增强语言意识。

中国学习者和本族语者英语口语中主观标记语的使用——基于真实口语语料的对比分析

基于SECCL 2.0和Friends两个英语口语语料库,对比分析了中国学习者和美国本族语者在主观标记语使用方面存在的差异。以本族语者的使用情况为参照标准,在考察的40个标记语中有约一半被中国学习者过多或过少使用。此外,中国学习者在使用主观标记语时还存在一些明显的搭配偏差。中国学习者不能像美国本族语者那样准确、熟练使用主观标记语的原因有学习策略、母语迁移、中介语石化、会话环境等。

基于语料库的中国英语学习者动名搭配行为特征的研究--Ability的个案研究

本文利用中国学习者英语语料库(CLEC)调研了中国英语学习者动名搭配行为的特点和偏误特征。首先,在CLEC中提取了所有含有ability的索引行,然后,通过人工标注,找出属于动名搭配的句子,并对这些搭配结构进行了分类。随后,我们将这些搭配结构与英语本族语者和国际英语学习者所使用的搭配结构进行了对比和分析,研究发现,与本族语者相比,中国英语学习者动名搭配的适当性上存在明显差异,而与国际英语学习者相比,中国英语学习者在搭配使用的正确性和适当性上也存在明显的差距。

面向大规模英语学习者语料库建设的自动拼写检查研究

随着学习者语料库建设规模的不断扩大,语料预处理的自动化需求也愈发迫切。拼写检查是语料预处理中的重要步骤,是后续语料检索及统计分析得以准确进行的前提条件。现有通用自动拼写检查工具并不适于学习者语料库建设。同时,由于学习者拼写错误标注语料数量有限,有监督深度学习模型无法得到应用。针对上述问题,该研究将词向量技术应用于自动拼写检查,结合编辑距离计算以及N-Gram语言模型,设计和构建面向大规模英语学习者语料库建设的自动拼写检查系统。数据测评结果表明,通过词向量增强的自动拼写检查系统在各项主要指标上均超过现有开源自动拼写检查工具,计算效率也能满足语料预处理应用需要。

学习者语料库语言能力等级划分方法合理性研究

近年来,作为一种真实数据来源,学习者语料库广泛应用于二语习得和对比修辞等语言研究中。随着其影响力不断提升的同时,传统的学习者建库标准也遭遇诸多质疑。为了验证使用学习者学习年限、所在年级或考试等级作为学习者语料库语言能力等级分级标准的有效性,研究从中国英语学习者语料库(CLEC)四个子库中随机选取80篇学生习作,使用词汇分析软件English Vocabulary Profile和二语句法复杂度分析器,从不同等级词汇覆盖率和文本句法复杂度两个方面进行分析。研究发现,CLEC语料库中ST3,ST4,ST5子库并不具备明显的语言能力区分特征。这或可证明学习者年限、所在年级及考试等级不能有效区分学习者语言能力等级,学习者语料库的建设应采纳更客观、更全面的语言能力水平参数作为建库标准。