基于LASSO回归探讨多种生物标志物预测急性冠脉综合征病人PCI术后造影剂肾病的价值

目的:基于最小绝对收缩与选择算法(LASSO)回归探讨多种生物标志物预测急性冠脉综合征病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后造影剂肾病的价值。方法:选取2020年1月-2022年6月在海南医学院第一附属医院就诊的119例急性冠脉综合征病人作为研究对象,记录病人一般情况、血液生化指标、炎性因子、生物标志物及PCI术后3 d造影剂肾病发生情况,以病人PCI术后3 d是否发生造影剂肾病为因变量,运用10折交叉验证LASSO回归进行特征性变量筛选,以特征性变量作为自变量代入多因素Logistic回归模型获得急性冠脉综合征病人PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素,重点分析生物标志物与病人PCI术后发生造影剂肾病的关系,并基于独立预测因素构建联合预测模型和列线图模型,绘制校准曲线以验证列线图模型的预测效能。结果:10折交叉验证LASSO回归筛选出最具泛化能力的4个特征性变量糖尿病、尿肾损伤分子-1(KIM-1)、尿中性粒细胞明胶酶相关载脂蛋白(NGAL)以及尿胱抑素C(CysC),其对应的LASSO回归系数分别为0.436,0.624,0.916及2.745,多因素Logistic回归分析调整和校正混杂因素后,糖尿病、尿KIM-1、尿NGAL以及尿CysC为急性冠脉综合征病人PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素(P<0.05),基于急性冠脉综合征病人PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素糖尿病、尿KIM-1、尿NGAL以及尿CysC构建列线图模型,P=1/(1+e^(-x)),X=-2.345+0.824×尿CysC+0.565×糖尿病+0.685×尿NGAL+0.634×尿KIM-1,列线图模型的校准曲线显示,急性冠脉综合征病人PCI术后发生造影剂肾病风险的预测值与实际观测值符合度良好。结论:糖尿病、尿KIM-1、尿NGAL以及尿CysC为急性冠脉综合征病人PCI术后发生造影剂肾病的独立预测因素,基于独立预测因素建立的列线图模型具有较高的预测价值。

基于WGCNA联合LASSO筛选宫颈癌预后枢纽基因

目的运用生物信息学方法筛选宫颈癌预后相关的分子标志物,为宫颈癌的预后预测提供依据。方法从GEO、TCGA和GTEx数据库下载宫颈癌转录组表达数据和相应的临床数据。在GSE9750和GSE52903数据集中,通过WGCNA和LASSO两种方法联合筛选宫颈癌枢纽基因,GEPIA数据库进一步筛选与预后相关的枢纽基因。在GEO数据集(GSE9750和GSE52903)和TCGA联合GTEx数据集中比较预后相关的枢纽基因在宫颈癌和正常宫颈组织中的表达情况,并在HPA数据库中验证其蛋白水平的表达。利用ssGSEA分析宫颈癌肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)中免疫细胞浸润情况,探究预后相关的枢纽基因与免疫细胞浸润和免疫检查点基因表达的相关性。结果WGCNA和LASSO两种方法共筛选出7个宫颈癌枢纽基因,GEPIA数据库进一步筛选得到3个预后相关的枢纽基因MCM2、APOD和RAD54L。在GEO数据集(GSE9750和GSE52903)和TCGA联合GTEx数据集中,与正常宫颈组织比较,MCM2和RAD54L在宫颈癌组织中表达上调,而APOD则表达下调,与HPA数据库中免疫组化结果基本一致。3个预后相关的枢纽基因与免疫细胞和免疫检查点的表达有相关性。结论MCM2、APOD和RAD54L基因可能是与宫颈癌预后相关的分子标志物,与TME中免疫浸润相关。

大叶栎优树选择研究

研究适合大叶栎天然更新异龄林优树选择的标准和方法。按约0．5％的入选率在林分中选择最优单株作为优树候选木，测定候选木的树高、胸径和形质指标。用生长锥在胸高位置钻取过髓心的木芯，作为测定优树候选木年龄和木材品质性状的试样。优树候选木胸径年平均生长量达到1．2cm、树高年平均生长量达到1．2m即入选为初选优树。根据胸径和树高的年平均生长量、木材基本密度、纤维长度和纤维长宽比5个性状对初选优树进行综合评分复选，综合评分值≥80分为Ⅰ级优树，综合评分值70～79分为Ⅱ级优树，综合评分值60-69分为Ⅲ级优树，综合评分值〈60的初选优树被淘汰。共选出Ⅰ级优树10株，Ⅱ级优树47株，Ⅲ级优树55株。

带有模糊系数的投资组合模型研究(英文)

在证券市场,由于各种不确定因素的存在,证券的预期收益率是难以精确估算的。本文采用模糊数来处理不确定性,提出了一种基于模糊收益率的投资组合模型。为度量投资组合的风险,将绝对偏差扩展到模糊情形。通过引入模糊数绝对值的概念和不等关系的两种占优准则,将该模型转化为相应的确定性线性规划问题,投资者可根据自己的主观态度选择参数和投资策略。最后用一个具体例子验证了模型的合理性和有效性。

±800kV特高压直流线路故障选极的极波面积比值法

直流系统一般是双极并列运行,一极线路发生故障时可能会在健全极线路上产生较大的电压变化率和电流变化率,启动判据可能会启动,需正确选择故障极。为此,分析了直流线路的故障特征,分析发现,当直流线路发生故障时,故障极的极波波形远离于零轴,非故障极的极波波形在零轴附近变化,因此故障极的极波波形沿零轴的积分绝对值将远大于非故障极的极波波形沿零轴的积分绝对值。根据这一特征,提出了一种利用正、负极线极波波形面积比值的特高压直流输电线路故障选极方法。大量数字仿真试验结果表明,该方法抗干扰能力强、对高阻故障具有较强的鲁棒性。

毛白杨优树选择原则和方法的研究

避免优树的重复是毛白杨选优的重要原则，可通过以下措施基本实现：①将现实毛白杨群体分为老树、自然类型、普通毛白杨和野生资源，然后在各类中分别选优；②以物候、形态等性状鉴别优树是否属同一基因型；③用同工酶等生理指标进行鉴定。对于老树，不评定生长量，作为基因资源全部入选；对于自然类型、普通毛白杨和野生资源，可进一步分为散生木、行进树和片林，然后分别评定生长量。散生木用绝对值评选法；行道树用小标准段法或绝对值评选法；片林用小标准地法，当通过形态和物候等性状的观察，确信片林中候选树周围为不同无性系时，也可用优势木对比法。通过１０４７株毛白杨优树生长量的分析，得出了选优的绝对值标准如下：１０年生左右时，年均胸径生长量２．５ｃｍ以上，年均树高１．３ｍ左右，年龄每增加１０ａ，年均胸径生长量约降低０．３ｃｍ，但年均树高都为１．０ｍ左右。

基于小波核支持度变换的图像融合改进方法

为更有效地提取图像的显著特征,提高多聚焦图像融合的性能,针对高斯核不完备基的缺点,其生成的滤波器不能有效提取图像显著特征,利用小波核近似正交和信号局部分析的优点,构造支持度变换,经过支持度分解后的低频信息使用PCNN的融合规则,高频信息使用绝对值最大选取的规则进行图像融合,实验数据和理论分析表明:该方法有效地改进了图像的显著特征,与高斯核构造的支持度变换图像融合方法相比,信息熵等评价指标结果均有提高,并且视觉效果有所改进。