结合Lee滤波的NL-Means声呐图像滤波方法

声呐图像中存在的散斑噪声不仅极大地影响了图像质量,还对图像的后续分割、增强、边缘检测等增加了很多负面影响.针对这一问题,提出了结合Lee滤波的NL-Means算法:先用Lee滤波算法对声呐图像进行一次滤波,再用滤波后的图像计算NL-Means算法中的权重部分的权值,最后用NL-Means算法结合该权重进行滤波.改进的滤波方法避免了权重计算过程中由于噪声的影响而使导致权重偏小的问题,精确了NL-Means算法中的权重分配.实验证明,改进方法对声呐图像的散斑噪声不仅有更好的抑制效果,还提升了图像的质量.

441例IgA肾病患者临床指标与Lee氏分级的相关性分析

目的:分析IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)患者临床指标与Lee分级的相关性分析。方法:回顾性分析441例患者的一般情况、临床指标与病理Lee分级之间的关系,由于Lee氏分级中Ⅰ和Ⅴ级的病例较少,本研究将患者分为Ⅱ级、Ⅱ~Ⅲ级、Ⅲ级、Ⅲ~Ⅳ级、Ⅳ级五组,分别与患者穿刺时的一般情况和临床指标进行探析。结果:(1)Lee分级中,以Ⅱ级和Ⅲ级患者居多,Ⅳ级次之;(2)IgA肾病Lee分级与牛津分型、24 h尿蛋白定量成正相关(P<0.05),与血尿酸、血肌酐、血尿素氮、肾小球滤过率、总蛋白和血浆白蛋白成负相关(P<0.05)。结论:IgA肾病患者部分临床指标可以预测病理Lee分级的级别。

断奶仔猪源大肠杆菌LEE及HPI毒力岛的检测

应用Duplex_PCR方法,对240株断奶仔猪源大肠杆菌分离株的LEE毒力岛的eaeA基因和耶尔森菌强毒力岛核心区的irp2基因进行了检测,并对HPI毒力岛的fyuA基因及其在大肠杆菌染色体中的插入位置进行了分析,以及随机选取部分PCR产物进行了克隆和序列分析。结果表明:其中29株(12.08%)为LEE+HPI+,39株(16.25%)为LEE+,11株(4.58%)为HPI+;另外还发现:不同病例来源的分离株之间,两种毒力岛的携带率不同;在断奶仔猪腹泻源分离株中,29株(20.71%)为LEE+HPI+,22株(15.71%)为LEE+,9株(6.43%)为HPI+;断奶仔猪水肿病源分离株中,仅5株(6.58%)为LEE+,2株(2.63%)为HPI+,未发现LEE+HPI+菌株;断奶仔猪水肿病并发腹泻源分离株中,仅12株(50%)为LEE+,未发现HPI+及LEE+HPI+菌株。本实验克隆的eaeA(425bp)与已发表序列完全一致,irp2(280bp)f、yuA(948bp)、asn_tRNA_intB(1391bp)均与已发表的序列高度同源,同源性分别在98.2%、98.3%、95.8%以上;40株LEE+HPI+或HPI+分离株中,29株(72.5%)为fyuA+,且其HPI毒力岛位于大肠杆菌染色体asn_tRNA位点。

IgA肾病Lee分级的危险因素分析

目的分析IgA肾病病理和临床特点以及影响IgA肾病病理分级严重程度的危险因素。方法分析278例原发性IgA肾病患者的临床指标与病理分级的相关性,多因素回归分析影响病理分级的独立影响因素。结果 IgA肾病病例数占原发性肾小球疾病的52.4%;病理分级以Ⅲ和Ⅳ级为主;年龄、CKD分期、C4、收缩压、舒张压、胆固醇、低密度脂蛋白、血尿酸、24h尿蛋白定量、尿α1微球蛋白、微量白蛋白、IgG与Lee分级呈正相关(P均<0.05);血白蛋白、血红蛋白与Lee分级呈负相关(P均<0.05)。其中高血压[exp(B)=11.308]、高低密度脂蛋白血症[exp(B)=9.23]是IgA肾病病理分级严重的独立危险因素,血红蛋白是保护性因素[exp(B)=0.183]。结论高龄、尿蛋白量大、肾功能损害、低蛋白血症、伴高血压、贫血、高脂血症、高尿酸血症的患者,IgA肾病的病理分级重的可能性大;高血压、高低密度脂蛋白血症和贫血是IgA肾病病理分级重的独立危险因素。

小麦条锈菌鉴别寄主Lee中抗性基因Yr7的微卫星标记

目的对近等基因系Taichung296/Lee对条锈菌(PST)菌系CYR27的抗性谱进行遗传分析,并运用微卫星技术对近等基因系Taichung296/Lee中的抗条锈性基因进行标记。方法将Taichung296/Lee与Taichung29杂交、自交和测交并对双亲及其杂交后代进行苗期抗性鉴定。采用SSR技术,利用抗性供体Lee中含有目的基因Yr7的小麦抗条锈病近等基因系Taichung296/Lee,选用Yr7所在的2B染色体上88对和Yr22、Yr23所在4D、6D染色体上22对SSR引物,对供试的Taichung296/Lee、Taichung29和Lee基因组DNA进行PCR扩增和电泳分析。结果根据F2分离群体的抗感单株分离比例,确定Taichung296/Lee对CYR27菌系的抗性为1个显性基因,2B染色体上的Xgwms526引物扩增出多态性谱带为Xgwms526/212bp和Xgwms526/216bp,并证明其DNA片段位点与抗条锈基因Yr7存在遗传连锁关系;用标记Xgwms526扩增F2作图群体的单株DNA,在75株抗病单株中,有22株扩增出A型带(Xgwm526-212bp),51株扩增出H型带(Xgwm526-212bp和Xgwm526-216),2株扩增出B型带(Xgwm526-216);在31株感病株中,有4株扩增出H型带,27株扩增出B型带。结论通过MapManagerQTX17b软件计算,确定Xgwm526标记位点与Yr7基因位点的遗传距离为5.3cM,标准差为2.3,LOD值为18.4。该标记Xgwm526可作为Yr7基因的SSR标记利用。

极化SAR改进Lee滤波相干斑抑制研究

针对Lee滤波总存在降低相干斑与有效保持细节信息这一矛盾,将自适应窗引入极化SAR滤波。该方法首先在span图像中根据窗内像素与窗边缘像素分布特性决定是否扩大窗口,在均质区域选择较大窗口,保证了一定的相干斑抑制能力,而在细节信息比较丰富的区域则选择较小窗口,避免细节信息被滤除,然后在选定的窗口中利用极化Lee滤波对数据进行相干斑抑制,在保证相干斑抑制能力的同时保留了细节信息。

蛋白尿与免疫球蛋白A肾病患者Lee氏分级的相关性及疾病影响因素分析

目的探讨蛋白尿与Lee氏分级与免疫球蛋白A肾病(IgAN)患者肾损伤程度的相关性分析。方法选取深圳市第二人民医院2010年12月—2016年10月登记的IgAN患者507例,根据Lee氏分级分为低级别病理组(n=163)和高级别病理组(n=344)。比较两组患者清蛋白(Alb)、24 h蛋白尿定量、血肌酐(Scr)、血尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),并分析蛋白尿与Lee氏分级的相关性及其与免疫球蛋白A肾病患者肾损伤程度影响因素分析。结果高级别病理组患者Alb、24 h蛋白尿定量、Scr、UA、TC、TG、LDL-C高于低级别病理组,HDL-C低于低级别病理组(P<0.05)。IgA肾病肾损伤程度多因素logistic回归分析结果显示,Lee氏分级、24 h蛋白尿定量是影响IgA肾病肾损伤程度的独立危险因素(P<0.05)。肾脏病理Lee氏分级与24 h尿蛋白定量成正相关(P<0.05)。结论蛋白尿与Lee氏分级呈正相关,且Lee氏分级、24 h蛋白尿定量是影响IgA肾病肾损伤程度的独立危险因素。

断奶幼兔腹泻肠致病性大肠杆菌LEE毒力岛的分子检测

为了了解 L EE毒力岛在山东省兔场的流行情况 ,自 2 0 0 0年 2月到 2 0 0 3年 6月从潍坊、曲阜、恒台、烟台、莱芜、泰安等地兔场的断奶前后腹泻和健康兔肠内容物或粪便中分离的大肠埃希氏菌 ,用 PCR法检测 L EE毒力岛上的 eae A基因。结果发现 ,在 2 0～ 30日龄、30～ 5 5日龄、5 5～ 80日龄的腹泻幼兔中 ,携带 L EE毒力岛的大肠埃希氏菌检出率分别为 0 (0 / 5 )、72 .7%(2 4 / 33)、2 3.5 % (4 / 17) ,而在相同日龄的健康幼兔中检出率为 0 (0 / 2 4 )。从其他肠道致病菌的检出情况来看 ,沙门氏菌和魏氏梭菌检出率极低 ,沙门氏菌在腹泻兔为 9% ,健康兔为 4 .2 % ,魏氏梭菌在健康兔和腹泻兔均为 0。生化试验表明 eae A阳性的大肠杆菌为乳糖发酵试验弱阳性的菌株。结论 eae A阳性的肠致病性大肠杆菌 (EPEC)应是导致上述兔场断奶后幼兔发生腹泻症的主要细菌性病原 ;L EE毒力岛的检测能够作为兔肠致病性大肠杆菌 (REPEC)

Lee生物光学模型在不同水体组分特性下的适用性

辐射传输模型和生物光学模型均可用于模拟水体遥感反射率.前者模拟精度高,但计算复杂,不利于水质参数的反演;后者简便易反演,但在浑浊水体中的模拟精度还有待进一步检验.本文通过设计大量不同组分浓度组成的水体,以辐射传输模型(即Hydrolight模型)模拟结果为真值,对生物光学模型(即Lee模型)模拟二类水体遥感反射率的精度进行了检验.结果表明:(1)除藻类悬浮物主导型水体外,Lee模型在所有波段的总体模拟误差在10%以内;(2)叶绿素a浓度反演算法常用波段光谱模拟误差较大;(3)刚好在水面以上与刚好在水面以下的遥感反射率显示出相似的模拟精度.

River-Net:面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型

高精度提取合成孔径雷达(SAR)图像中的河流边界,对河流水势监测具有重要意义。以检测郑州7·20暴雨后黄河的健康状况为实施例,该文融合精致Lee滤波思想与卷积操作的滤波特性,提出了基于河道几何特性的优化内部权值卷积核Refined-Lee Kernel,进而提出了一种新型河道提取深度神经网络模型,即River-Net。为验证所提模型的有效性,该文获取了郑州7·20暴雨前后两景欧空局Sentinel-1卫星20 m分辨率干涉宽幅(IW)影像数据,利用暴雨前的影像对模型进行训练,用于提取暴雨后的黄河河道,分析黄河在暴雨后的涨势情况。实验结果表明,相比主流语义分割模型,所提模型能够更精确地在SAR图像中提取河道,对洪水灾害的检测与评估有重要应用价值。

自适应精致极化Lee滤波的复相干性估计方法

干涉相干性包含了极化SAR干涉测量(PolInSAR)中的极化和干涉信息,滑动窗口大小和滤波方法是准确估计干涉相干性的前提。本文以精致极化Lee滤波为基础,根据边缘检测和邻域相干性高低区分同质区域和异质区域,建立了自适应精致极化Lee滤波方法并估计相干性矩阵和干涉相干性。自适应精致极化Lee滤波能够根据边缘检测信息和邻域相干性高低程度调整滑动窗口大小并选择合适的估计方法,不仅提高了抑制斑点噪声的能力,而且保持了图像的边缘信息,有利于提高干涉相干性的估计精度。试验结果表明,该方法有效抑制了斑点噪声,较好地保持了SAR图像的边缘信息,有利于提高植被参数反演的精度。

IgA肾病Lee分级及慢性肾脏病分期与高血压的相关性分析

目的分析IgA肾病Lee分级及慢性肾脏病（chronic kindney disease，CKD）分期与高血压之间的相关关系，进一步了解IgA肾病，为指导诊疗提供依据。方法回顾性分析深圳市第二人民医院肾内科经过肾活检确诊的430例原发性IgA肾病患者的临床资料，包括性别、年龄、体质量、血压、血白蛋白、血肌酐、尿酸、血总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、24h尿蛋白定量和肾脏病理Lee分级。根据血肌酐水平估算出肾小球滤过率分为CKD1～5分期，根据血压水平，分为高血压组和非高血压组，高血压组分为高血压1级、高血压2级和高血压3级三个亚组，进行临床相关指标、肾脏病理Lee分级、CKD分期与高血压的相关分析。结果430例IgA肾病患者中，男女比例1．05：1，年龄13~72岁，平均年龄（34．5±9．4）岁，发病高峰年龄段是21～30岁。高血压组的年龄和体质量均高于非高血压组（P〈0．05）。在本组资料中，伴有高血压201例，患病率为46．7％。高血压组中高血压1级42例（占总例数9．8％），2级高血压57例（占总例数13．2％），3级高血压102例（占总例数23．7％）。与非高血压组相比，高血压组患者的年龄、体质量、24h尿蛋白定量、血肌酐、尿酸、血总胆固醇、三酰甘油和低密度脂蛋白胆固醇水平明显升高，高密度脂蛋白胆固醇水平明显降低（P〈0．05）。高血压组中肾脏病理Lee分级Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级分别有66例、63例、44例，经Spearman秩相关法分析得高血压与肾脏病理Lee分级之间有相关关系（r=0．394，P=0．000）。高血压组中CKD3～5期分别有60例、36例和11例，经Spearman秩相关法分析得高血压与CKD分期之间有相关关系（r=0．477，P=0．000）。多因素Logistic回归分析，结果提示血肌酐、Lee分级和CKD分期与IgA肾病患者伴发高血压有关。结论IgA肾病伴有高血压的患病率较高，其临床指标、CKD分期和肾脏病理Lee分级均相对较重，故应加强血压的控制，有助于延缓肾功能的进展。

血清胱抑素C与IgA肾病Lee氏分级和牛津分型的相关性

目的探讨血清胱抑素C(Cys C)与IgA肾病(IgAN) Lee氏分级和牛津分型的相关性,为评估该病严重程度提供依据。方法观察2013年1月—2018年1月在上海中医药大学附属龙华医院肾病科进行肾穿刺活检证实为原发性IgAN的患者191例。根据Lee氏分级与牛津分型间质纤维化与小管萎缩(T)分级分为轻、中、重3组,另根据牛津分型新月体(C)分级分为2组,观察患者血清Cys C、血白蛋白(Alb)、血肌酐(SCr)、尿素氮(BUN)、尿酸(UA)、24 h尿蛋白及24 h尿微量白蛋白水平,采用CKD-EPI公式估算肾小球滤过率(eGFR),分析血清Cys C与Lee氏分级、牛津分型之间的关系。结果 Lee氏分级与T的分组中,随着病理损伤程度的加重,患者血清Cys C、SCr、BUN水平逐渐升高,eGFR水平逐渐降低(P <0.01)。Spearman相关分析显示血清Cys C与Lee氏分级、牛津分型中T分级呈正相关(r=0.768,r=0.624,均P <0.01),与eGFR呈负相关(r=-0.804,P <0.01);上述相关性在多元线性回归中得到证实。含有新月体的患者,血清Cys C水平较不含新月体患者的水平升高(P <0.01),Spearman相关分析显示二者亦有一定的相关性(r=0.181,P <0.01),但多元线性回归提示二者相关性不强,故仍需进一步证实。结论血清Cys C可作为反映IgAN早期病理损伤等级尤其是间质小管损伤程度的敏感性指标。

环F_2+uF_2上1-Lee重量码和2-Lee重量射影码

研究了环F2+uF2上1-Lee重量码与2-Lee重量射影码的结构性质,分别给出了一种构造环F2+uF2上1-Lee重量码和2-Lee重量射影码的方法.通过F2+uF2到F2上的Gray映射,得到了两类参数分别为[2m+1-2,m,2m]与[2m-1,m,2m-2]的二元最优线性码(m为正整数),后者等价于二元一阶Reed-Muller码RM(1,m-1).

运动与共轭亚油酸对青春期肥胖大鼠能量代谢、体重和Lee’s指数的影响

为探讨运动与共轭亚油酸（CLA）对青春期肥胖大鼠在8周减肥过程中的能量代谢、体重和Lee’s指数的影响,在大鼠建模后,取32只肥胖大鼠随机分为4组,每组8只,分别为肥胖对照组、单纯CLA组、单纯运动组、运动结合CLA组.实验方案设计为：动物跑台速度21-25m/min,60min/次,CLA采用1.6g/（kg·d）灌胃,5次/周,连续8周,每周测定体重、体长、计算Lee’s指数,并采用大鼠代谢系统测大鼠运动后即刻状态吸氧量和能量消耗.结果显示：8周过程中,干预各组表现出运动后即刻肌肉吸氧量、总吸氧量、肌肉能耗和总能耗明显高于对照组,运动组高于单纯CLA组,在第8周表现最明显;体重增长幅度表现为运动组和运动结合CLA组均低于单纯CLA组、对照组;Lee’s指数表现为干预各组在第8周均低于对照组.得出青春期肥胖大鼠伴随周龄的增加,体重呈上升趋势,而肌肉吸氧量和总吸氧量、肌肉能耗和总能耗呈下降趋势,8周不同干预方法均能抵抗其下降,并且能抑制体重增加和降低Lee’s指数,运动结合CLA效果最为明显.

IgA肾病牛津病理分类方法与Lee分级法的临床适用性比较

目的比较牛津病理分类方法与Lee分级方法对IgA肾病病理分级的相关性,分析牛津病理分类方法中各病理指标与临床指标的相关性。方法收集该院IgA肾病患者282例,按牛津病理分类方法和Lee分级法分别对肾组织切片进行评分,比较两种病理分级方法间的相关性,及其与估算的肾小球滤过率(eGFR)和24h尿蛋白定量(24-UPro)的相关性。针对牛津病理分类方法中的4个病理指标分别进行评分,并分为M0组与M1组,E0组与E1组,S0组与S1组,T0组与T1/T2组。分别比较各组间年龄、血压、24-UPro、血尿酸、血肌酐、eGFR等临床资料。结果牛津病理分类方法与Lee分级呈正相关性(P<0.001),两种方法与eGFR均有负相关关系(P<0.001),而与24-UPro均无相关性(P>0.05)。牛津病理分类方法中M0组与M1组,E0组与E1组,在年龄、血压、24-UPro、血尿酸、血肌酐、eGFR等临床指标中,差异无统计学意义(P>0.05);S1组和T1/T2组的血尿酸、血肌酐水平高于S0组和T0组(P<0.05),而eGFR则低于S0组和T0组(P<0.001)。结论牛津病理分类方法与Lee分级方法有较好的相关性。肾组织学病变中,系膜细胞增生、内皮细胞增生为活动性病变,经治疗可逆转,而节段性肾小球硬化、肾小管萎缩/肾间质纤维化则为慢性化指标,可提示IgA肾病患者的预后。

互补设计在Lee偏差下的均匀性

针对两类特殊的二、三混水平部分因子设计d=(D■),在适当的划分下分别给出了互补设计的Lee偏差与子设计D()的广义字长型和均匀性模式的解析关系,同时给出了Lee偏差的下界,最后通过两个例子来验证其结论.

Lee's指数用于评价成年大鼠肥胖程度的探讨

研究Lee's指数在评价成年大鼠肥胖程度方面的可行性与准确性。方法将成年肥胖大鼠Lee's指数与体重增加率、腹腔脂肪湿重、脂肪细胞大小以及血脂等指标同步测量。结果肥胖模型大鼠较其它各组大鼠Lee's指数明显增加 ,且与上述其它观察指标变化一致 ,高度相关。结论Lee's指数可作为评价成年肥胖模型大鼠肥胖程度的指标。

Boxcar滤波器和极化Refined Lee滤波器对极化SAR分类精度影响的评估

本文阐述了Boxcar滤波器和极化Refined Lee滤波器的滤波原理,比较了两种滤波器的滤波效果。通过滤波后的极化图像分类精度的比较发现,滤波能显著提高监督分类的精度,滤波是提高分类精度必不可少的技术环节,Boxcar滤波在提高分类精度方面要优于Refined Lee滤波,此外滤波窗口的大小对分类精度也有重要的影响。

Z_4线性码Lee重量的广义MacWilliams恒等式

定义了环Z4上长度为n的线性码的广义Lee重量计数器,给出了环Z4上长度为n的线性码的广义Lee重量的Mac Williams恒等式.进一步,使用Krawtchouk多项式,获得了环Z4上长度为n的线性码的等价形式的广义Lee重量的Mac Williams恒等式.