面向路径的测试数据自动生成工具

针对测试路径覆盖的可行性问题,给出了一种新的面向路径测试覆盖准则的测试数据自动生成工具。并对Length_N路径覆盖准则进行了定义,运用该准则对被测程序进行静态分析,得到完整路径表(CFG_PT),结合程序插装技术和遗传模拟退火算法自动生成测试数据。实验表明,该工具在实际应用中有较好的效果。

面向Length_N测试覆盖准则的测试用例生成技术研究

针对路径覆盖测试的可行性,提出了一种新的路径测试覆盖准则(Length_N准则)。首先把测试用例生成归纳为多目标函数的优化问题,其有效方法是根据程序运行结果指导生成过程,通过不断迭代,生成符合要求的测试数据集。为了提高生成效率,对遗传模拟退火算法的编码、适应度函数、交叉概率做了一定的改进;并在此基础上来自动生成测试用例。实验结果表明该方法在效率上较遗传算法、随机测试数据生成方法有很明显的提高,在可行性上比路径覆盖准则也有很大的改善。