关于Lennard-Jones型势函数参数的几种拟合方法

采用三种方法分别对Fe-C、Cr-C、V-C、Ni-C 4种双原子团簇的Lennard-Jones势函数中的参数进行了拟合,即解方程方法,作图法和最小二乘法.其中,作图法简单易行,但可能会损失一些精度;最小二乘法和作图法均适用于原子间距范围较大的情况.而解方程求参数的方法更适合于研究平衡态下的性能.

改进的模拟退火算法在L—J问题中的应用

针对高维连续函数的全局优化问题，笔者将两种确定性局部极小化过程分别引入到模拟退火算法当中，并将该算法应用到Lennard—Jones簇问题中．通过结果比较说明该算法可以提高计算的精度和成功率，并且Hooke—Jeaves方法在处理复杂的函数问题时比单纯形法有效．

基于改进粒子群优化算法的氩原子团簇结构优化

采用改进粒子群优化算法(IPSO)结合Lennard-Jones势对氩原子团簇结构进行优化,得到了氩原子团簇的稳态结构能量.以氩原子团簇Ar_n(n=2～14)为例,验证了该方法的有效性.结果表明,应用本文提出的方法可得到对称性良好的团簇结构.与基本粒子群优化算法(BPSO)及遗传算法(GA)相比,改进粒子群优化算法具有更好的收敛特性,能较快地得到氩原子团簇结构的最优解.