基于侧链和信任管理模型的数据共享方案

为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态的访问控制接口。对联盟链进行侧链扩容,使用信任管理模型优化共识算法。规定主链使用具有拜占庭容错能力的T-PBFT算法,侧链使用仅适用于高信任场景的T-Raft算法。用户根据预先设置的阈值动态决定在主链或侧链共享数据。实验就方案的安全性和性能进行分析,表明了该方案的可行性和有效性。

档案数据价值链模型构建及实现路径探析

数字经济时代,释放数据要素价值已成为推动高质量发展的重要引擎。档案数据作为一种关键数据要素,蕴藏着丰富且独特的生产价值。文章在解析档案数据价值演进逻辑的基础上,引入价值链理论,构建以档案数据采集、处理、开放共享、利用为基本活动,以制度保障、技术赋能、智力支持为辅助活动的档案数据价值链模型,并围绕加强档案数据资源建设、规范档案数据流通环境、强化档案数据主体能力等方面提出档案数据价值的实现路径,以期充分释放档案数据要素价值,赋能经济社会发展。

多周期农产品废弃物供应链网络均衡模型构建

目的研究农产品废弃物可持续利用问题,既实现供应链整体利润最优,又减轻对环境的污染。方法在随机需求的背景下,考虑生产合作社对零售商的不同激励度,分析生产合作社、零售商、需求市场的最优状态,利用变分不等式建立相应的多周期供应链网络均衡模型。结果从多周期角度,实现了农产品废弃物供应链网络均衡利益最优化,可为合作社与零售商在较长时间达到一种均衡状态提供有效解决方案。结论既实现了多周期农产品废弃物的持续利用,又促进了循环经济的发展,同时还实现了供应链网络均衡、供应链整体利润最优和减轻环境污染等目标。

基于多链存储优化的水产品交易匹配模型研究

区块链技术应用到水产品线上交易架构中可以使交易双方隐私信息得到基本保障,然而,目前区块链水产品线上交易模型和系统存在海量数据存储负载大、维护成本高、数据查询效率低等问题。为进一步缓解以上问题,在梳理和分析水产品交易流程基础上,根据水产品交易业务技术需求,提出了基于多链存储优化的水产品交易匹配模型。该模型在智能合约中通过贪心算法实现了效率较高的多属性水产品线上交易匹配过程,通过区块链多通道技术构建了水产品交易多链架构,实现了用户交易信息分布式存储,提高了交易信息查询效率,同时,采用区块链与本地数据库双模式存储技术,缓解了区块链网络中各个节点海量数据存储的负载。基于Hyperledger Fabric平台实现了基于多链存储优化的水产品交易原型系统。该原型系统测试结果表明,临界值900s平均最多可以完成1296笔交易,说明系统在处理千条交易数据量时可以正常运行,满足水产品线上交易平台日常实际交易业务需求,同时在链上存储1600条合同信息时查询1条用户合同信息平均时间为4.018s,多链存储结构提高了链上数据查询速度。

基于复杂信道服务模型的高效可靠链路控制方法

面向无线通信网络化应用发展趋势,针对无线链路容错概率高、实时变化大、信道带宽窄导致链路可靠控制难的问题,提出了基于复杂信道服务模型的高效可靠链路控制方法;分析了无线传播复杂信道服务模型的多种特点,提出了基于无线信道服务模型紧密耦合高效适配的控制机制,设计了无线链路层自适应分组反馈控制流程,结合帧结构设计给出了数据分组长度、最大重数次数等关键参数演算方法;在物理层最小分组长度对应传输成功率85%~99%条件下,仿真给出最佳分组长度为最小分组的2~9倍,最大重数次数为9次缩减至4次;仿真验证表明:在业务数据包长度为最小分组长度的10~100倍时,相比无链路控制状态,传输成功率由1%~90%改进至99.99%以上,平均吞吐量可提升两倍以上。

基于链路关联度模型的绿色节能路由框架

随着信息技术的高速发展,互联网的规模逐渐增大,与此同时,网络的能耗也随之攀升。业界普遍采用关闭利用率较低的链路来降低网络能耗。然而,目前的网络节能方案并不能有效平衡能量节约率、计算开销和路径拉伸度三者之间此消彼长的关系。为了应对上述问题,文中提出了一种基于链路关联度模型的绿色节能路由框架。该框架支持不同的链路关联度模型,仅需要网络拓扑结构,而不需要网路中的实时流量矩阵,更易于在实际网络中部署。基于提出的链路关联度模型的绿色节能路由算法的框架,文中实现了链路行关联度算法LRC(Link Row Correlation)、链路列关联度算法LCC(Link Column Correlation)、链路行-列关联度算法LRCC(Link Row Column Correlation)和链路介数关联度LBC(Link Betweenness Correlation)4种不同的绿色节能路由算法。实验结果表明,在The Internet Topology Zoo公布的真实拓扑和由Brite模拟生成的拓扑中,LRC,LCC,LRCC和LBC的平均能量节约率比DLF算法的平均能量节约率高12.65%和7.17%,且它们的平均路径拉伸度比DLF算法的平均路径拉伸度低3.00%和13.75%。

基于指数雨胞雨衰模型的微波链路雨强反演方法

为了提高微波链路雨强反演的准确性,基于指数雨胞雨衰模型提出了一种新的微波链路雨强反演方法,并利用瑞典哥德堡市21条微波链路和距链路2 km范围内8个雨量站的实测数据,将指数雨胞雨衰模型与传统幂律模型和ITU-R P.530-16雨衰模型进行了雨强反演对比。结果表明:指数雨胞雨衰模型在雨强反演方面表现优异,决定系数和纳什效率系数均为0.78,平均绝对误差为0.39 mm/h,均方根误差为0.68 mm/h;与幂律模型相比,指数雨胞雨衰模型在准确度和稳定性方面有显著提升,与ITU-R P.530-16雨衰模型相比也有所改进,特别是在短链路和中小雨的雨强反演中表现出明显的优势,对于进一步提升微波链路雨强反演精度和改善降水监测效果具有重要价值。

建筑供应链视角下区块链技术应用影响因素分析:基于Fuzzy-DEMATEL-ISM模型

为促进区块链技术赋能建筑供应链数字化转型,从建筑供应链视角探究区块链技术应用影响因素的相互关系与作用方式。基于模糊决策实验室与解释结构模型先后界定因素属性特征、相互作用关系,划分层次结构,并从因素的中心度(M)、原因度(R),层次结构维度进行分析。结果表明:政策导向与法律体系、技术兼容性、技术功能特性、技术运营成本、企业规模等作为原因因素,对区块链技术应用具有驱动作用;竞争者行为、节点企业使用意愿、行业技术认知、专业基础设施、核心人才与技术能力、供应链结构模式等因素作为结果因素,可反映区块链实际应用情况;在建筑供应链的区块链技术应用过程中以改善结果因素为导向的促进策略更为有效。研究结论可为促进区块链在建筑行业中的应用提供策略参考。

基于SCOR模型的中蒙农牧业跨境电商供应链运作研究

中蒙两国既有民族历史、文化习俗的相似性,又有地缘政治、经济利益的共同性。中蒙两国在农牧业领域拥有广泛的合作空间。通过中蒙两国的农牧业合作,可以共同提高农牧业供应链的效率,获得更好的经济效益,更好地保护两国农产品的优质、安全和传统特色。随着中蒙两国农牧业合作的不断加深,如何利用跨境电商新型数字化方式提升中蒙农牧业供应链水平、促进农牧业高质量发展已成为当前的重要任务。文章分析了中蒙农牧业运作情况与组织管理,深入调研了蒙古国农牧业供应链存在的问题与主体诉求,进一步构建了中蒙农牧业跨境电商供应链SCOR优化模型,并提出中蒙农牧业跨境电商供应链运作协同机制。

磁链分区的磁场增强型永磁电机全速域模型预测直接转矩控制

磁场增强型内置式永磁(flux intensifying interior permanent magnet,FI-IPM)电机的反凸极(L_(q)<L_(d))特性,使得正向d轴电流增强磁场,提高输出转矩的同时,也使得弱磁升速时d轴电流正负交替变化,电流角度变化大,磁链波动大,进而造成转矩脉动大、电流畸变振荡、响应速度慢等问题。针对这些问题,该文提出一种基于磁链分区的磁场增强型内置式永磁电机全速域模型预测直接转矩控制控制策略。根据FI-IPM电机速度运行区域与磁链状态映射关系,构建磁链和转矩预测模型。在此基础上,提出磁链分区控制,引入磁链差值判断增磁和弱磁运行区,并进行磁链补偿,解决不同速度运行域之间切换的震荡和不稳定问题。最后,通过实验验证所提出控制策略的有效性,为该类电机在电驱动系统中的应用提供技术方案。

“双碳”背景下林纸绿色供应链利益分配优化模型及应用研究

在“双碳”发展背景下,考虑核心竞争能力、主观投入水平、客观贡献程度、生态绩效贡献度、风险承担强度等影响因素,构建优化夏普利值法模型,应用算例并结果分析,从研究结果可知,在林纸绿色供应链发展及利益分配过程中,首先要认识到影响因素对林纸绿色供应链的发展及利益分配的重要性。其次,要始终将绿色化贯穿林纸绿色供应链整个发展过程,充分体现林纸绿色供应链发展与“双碳”发展的目标一致性。

城市暴雨内涝灾害的链式成灾路径分析—基于DEMATEL-AISM-MICMAC模型

城市暴雨内涝本质上属于灾害系统问题,受致灾因子和孕灾环境的影响,由暴雨引发的城市内涝既符合灾害系统研究问题,其成灾机理又遵循链式传导机制。该文从灾害系统视角展开研究,通过构建DEMATELAISM-MICMAC模型,来探究城市暴雨内涝灾害的链式成灾路径。DEMATEL-AISM-MICMAC模型具有剖析影响因素层级关系的优势,分析结果可以明确暴雨内涝成灾过程中的因素间的传导关系,由此总结出城市暴雨内涝的4条链式路径(城市建设因素主导型传导路径、气候与城市功能因素共同驱动型传导路径、城市基础设施因素主导型传导路径、应急管理主导型传导路径);MICMAC将影响因素分为驱动因素群、依赖因素群和自治因素群,并验证了城市化进程对城市内涝的驱动作用较强。最后从城市基础设施、气候变化与韧性城市、灾害预警三个方面提出了对策建议。

基于形式化方法的区块链系统漏洞检测模型

随着区块链技术在各行各业的广泛应用,区块链系统的架构变得越来越复杂,这也增加了安全问题的数量.目前,在区块链系统中采用了模糊测试、符号执行等传统的漏洞检测方法,但这些技术无法有效检测出未知的漏洞.为了提高区块链系统的安全性,提出基于形式化方法的区块链系统漏洞检测模型VDMBS(vulnerability detection model for blockchain systems),所提模型综合系统迁移状态、安全规约和节点间信任关系等多种安全因素,同时提供基于业务流程执行语言BPEL(business process execution language)的漏洞模型构建方法.最后,用NuSMV在基于区块链的电子投票选举系统上验证所提出的漏洞检测模型的有效性,实验结果表明,与现有的5种形式化测试工具相比,所提出的VDMBS模型能够检测出更多的区块链系统业务逻辑漏洞和智能合约漏洞.

巴黎协定下碳边境调节税的减排效应与福利影响——基于全球价值链的量化贸易模型评估

巴黎协定下欧盟单边征收碳边境调节税违背了“共区原则”。通过构建基于全球价值链的量化贸易模型,模拟评估巴黎协定下碳边境调节税的减排效应和贸易福利影响。研究发现:欧盟单边征税与各国基于碳价差异征税均能不同程度地缓解碳泄漏问题,并将有利于欧盟、日本的福利提升;而采用成员国对非成员国征税,相比于各国互相征税具有更高的减排效率,而且相比于前两种征税方式更有利于提高美国以及中国、印度、俄罗斯等发展中国家的福利水平。美国退出巴黎协定同时显著增加了非成员国与成员国的碳排放,带来更严重的碳泄漏问题,而征收碳边境调节税会明显降低美国的福利水平。如果中国退出巴黎协定同样会加剧全球的碳泄漏,通过实施碳边境调节税可降低碳泄漏,并促使中国通过结构效应进行减排,但是会显著恶化中国的贸易条件导致福利损失。此外,进一步的全球价值链机制分析表明,全球价值链的紧密联系会显著降低全球碳排放强度和全球总排放。

基于ARMA模型的农产品供应链成本优化研究

近年来,在乡村振兴战略背景下,农产品流通逐渐呈现出“农村电商”新业态。农产品供应链作为连接农户、电商平台和消费者的桥梁,在农村电商发展过程中扮演着重要角色。随着农村电商的快速发展,农户生产积极性提高,农产品产量显著增加,但与此同时农产品供应链成本结构也发生了显著变化。为优化农产品供应链成本,提高农户生产积极性,本文以农村电商模式下农产品供应链为研究对象,以ARMA模型为基础,通过构建农产品供应链成本结构方程模型,发现当前农产品供应链成本结构具有非对称性和非线性的特征。文章首先从农户生产积极性和农村电商发展两个方面,分析了农村电商发展对农产品供应链成本结构的影响;其次通过引入ARMA模型对影响因素进行分析,发现当前农产品供应链成本结构存在非对称性特征,并从农户生产积极性、农村电商发展水平和农村物流体系等方面提出了优化路径;最后,基于优化路径提出了政策建议。

学习评论视角下基于手段—目的链模型的学习者持续学习意愿研究

探究学习者持续学习意愿的形成机制对在线教育的可持续发展有着重要的现实意义。以中国大学MOOC上的学习评论数据为研究对象,将手段—目的链模型与文本挖掘技术相结合,构建出在线学习的价值层次图,确定了学习者持续学习意愿的形成路径。随后,提出了基于关联频数及情感指数的路径重要性度量方法,对学习者持续学习意愿形成的关键路径进行了分析。结果表明:有6条路径可影响学习者持续学习意愿的形成。其中,“课程讲解—知识获取—价值感知”和“教学方式—求知兴趣—内在激励”为关键路径。研究结果为在线课程的质量提升指明了方向。

基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型

为了提升电炉企业供应链渠道的风险抵抗力,设计一种基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型。在Stackelberg博弈中,分析电炉企业供应链成员的Stackelberg博弈条件,作出相关假设;将Stackelberg博弈基本元素与电炉企业供应链元素一一对应,计算实际市场需求量和收益函数,确定电炉企业渠道选择的影响因素,建立物流企业供应链渠道选择模型;设计电炉企业供应链渠道选择步骤,选择最优的电炉企业供应链渠道。实验结果表明:研究方法选择的供应链渠道在内部风险和外部风险条件均获得较高收益,具有较优的抗风险能力。

区块链技术下垃圾分类管理平台的试验及熵权-云模型评价

文章基于区块链技术(blockchain technology,BT)的去中心化、可溯源性、不可篡改和激励机制4大特征,构建具有积分激励、宣传教育、线上交易和数据溯源功能的区块链技术下垃圾分类管理平台,并选取合肥市某垃圾分类试点小区进行试验,通过2022年1—9月的问卷调查、实地采样和物理组分分析检验平台的垃圾分类管理效果。结果表明:可回收垃圾回收潜力较试验前增长20.4%,厨余垃圾混杂率降低23.5%;截止到9月公众支持率和参与率超95%,违规事件成功溯源率达83.2%。同时文章首次引入熵权-云模型对区块链平台的垃圾分类管理的试验效果进行评价分析,结果表明,S1(1—3月)、S2(4—6月)、S3(7—9月)试验阶段的垃圾分类管理综合确定度分别为2.53、2.66、2.82,综合评价等级分别为Ⅳ(较差)、Ⅲ(中等)和Ⅱ(良好)。区块链技术下垃圾分类管理平台能够解决垃圾分类过程中分类质量差、公众参与度低等普遍性问题,适用于我国强制性垃圾分类的时代要求。熵权-云模型能考虑问卷调查和采样结果的随机性,实现定性概念到定量数据的转变,在垃圾分类管理领域具有创新性和可行性。

基于马尔科夫模型的双站激光微波混合链路性能分析

针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于FSO链路和RF链路的信道模型,采用有限状态马尔科夫链(Finite State Markov Chain,FSMC)分别对单双站FSO/RF混合链路的切换选择进行建模,推导得出不同参数和天气情况下系统稳态的中断概率表达式.数值计算结果表明,当中断概率达到10^(-6),雨雾天气链路距离为1~7 km时,双站FSO/RF混合链路相比单站可获得4~25 dB的增益.

基于高斯混合模型的物联网通信链路异常检测

物联网涉及各种类型的设备、传感器和通信技术,链路异常的表现也各不相同,对于链路异常检测带来了挑战,为了精准地检测出移动物联网通信链路异常,提高通信质量,提出一种基于高斯混合模型的物联网通信链路异常检测方法。通过离散小波变换中的Mallat分解算法对移动物联网通信链路接收到的信号矢量展开小波分解,重构通信链路信号,并对重构后链路信号中的干扰部分展开白化处理,实现移动物联网通信链路干扰抑制。构建高斯混合模型,通过EM算法对高斯混合模型展开参数估计,利用完成参数估计后的模型展开移动物联网通信链路异常检测。实验结果表明,所提方法可以有效抑制通信过程中的干扰,同时还可以得到高准确率和高效率的通信链路异常检测结果。