基于Leslie模型不同生育政策下的人口预测

人口对中国经济发展影响巨大,而生育政策直接影响着人口的发展趋势。本文通过建立Leslie人口预测模型,研究了在计划生育政策下总和生育率取1.4和全面二孩政策下总和生育率取1.6我国中长期的人口总量变化趋势以及老龄化发展趋势。结果表明,在全面二孩政策下,至2088年,我国人口将稳定在13.5亿左右,短期内依旧面临着巨大的人口压力;同时,全面二孩政策有助于减缓人口老龄化的程度,但是短期内无法做到避免老龄化程度加剧。进一步地,为了更好地研究影响人口变化的因素,本文针对总和生育率,选取了生育政策、经济发展水平、城镇化水平这三个因素建立了总和生育率的线性回归模型,显著性检验表明三个因素的影响是显著的,并预测了至2053年的总和生育率。

基于Leslie模型的人口预测分析——以北京市为例

文章以2020年第七次全国人口普查(以下简称“七普”)数据为基础,利用Leslie模型预测北京市2020—2035年的人口数量。研究发现,未来北京市人口总量先增加后保持在235万人左右,其中,劳动力人口比重在逐年减小,少儿和老年人口比重都在逐年增大,北京市的育儿养老负担不断增加,在短中期内将一直处于老龄化社会。北京市人口结构的变动反映了未来社会需求的变动,未来10年至15年,北京市需要加大社会福利政策的实施力度,加大育儿养老的医疗保障,努力实现教育资源在各区的均衡,提高劳动生产率等。

基于Leslie模型的人口增长预测与研究

随着社会的发展,人类生活水平的不断提高,人口数量在不断的增长。由于地球的资源有限,随着人口的增加,人与人的矛盾日渐突出,人口问题已成为当今世界最备关注的问题之一,当然人口增长规律的探究以及对人口总量的预测在一个国家定制长远的发展规划上面有着非常重要的价值。

基于Leslie矩阵模型的中国人口总量与年龄结构预测

选用Leslie矩阵人口模型能够较全面地考虑到影响人口总量与年龄结构的各种主要因素,预测得到:在现行计划生育政策不变的情况下,中国人口总量将在2024年前后达到峰值14.2亿左右,这与国家人口发展战略研究课题组预测的在2033年前后达到人口峰值15.2亿左右有较大差别;中国人口老龄化有加速发展的趋势。

人口对中国经济增长的影响研究--基于R&D模型、RR模型和Leslie模型的讨论

1978年以来,中国经济高速增长,一跃成为世界第二大经济体,人口红利是中国经济保持长期平稳增长的重要因素。随着时间的持续推进,未成年人口占比下降、老年人口占比上升的不利方面逐渐显现出来,中国的人口红利正在消失。本文使用研发与增长模型和岭回归模型研究了人口对经济增长的重要作用,并使用Leslie模型对中国未来的人口进行了预测,研究发现,按照目前的趋势,中国的老龄化会越来越严重,人口的结构问题将对中国经济增长产生巨大影响,未来应当采取适度鼓励人口增长、充分发挥劳动人口的作用、实施积极老龄化策略、全面提高人口素质等措施。

改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用

针对我国人口发展的新特点,建立了改进的Leslie离散型人口模型,对我国未来人口数量进行预测,并用MATLAB编程计算,预测效果良好.

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

基于灰色预测和Leslie模型的人口结构可持续发展的预测模型

针对人口结构现状,以山西翼城为例,在不考虑二孩政策和考虑二孩政策两种情况下,分别建立灰色预测模型和Leslie模型,运用MATLAB,对该地区的人口结构变化趋势进行预测.

基于一种改进Leslie人口预测模型的西安市人口预测与分析

考虑生育模式对人口发展的影响,建立一种改进的Leslie人口预测模型,并以西安市为例,探究不同生育模式下未来人口变化规律.通过分析人口预测结果,向当地政府在制定人口政策、应对人口问题等方面提出意见和建议.

新“二胎”政策下的Leslie矩阵人口预测模型

自我国全面放开"二胎"政策提出以来,"二胎"生育已经成为社会上的热点话题,本文将应用Leslie矩阵数学模型的计算方式来对新"二胎"政策背景下的我国人口数量展开预测,得出在"二胎"政策环境下未来人口发展会对社会产生哪些影响,是否可以有效缓解国家的人口老年化问题,从而释放一定的社会发展压力。

新二胎政策下基于Leslie矩阵等数学模型的山东省人口预测

基于2004~2014年山东省人口数据,引入遗传学思想,建立了适用于"单独二孩"政策的山东省Leslie人口预测模型,以之预测该政策下至2054年山东省人口发展情况。依托当下生育意愿数据,建立了适用于"全面二孩"政策的Leslie模型,并得出预测结果。为特别研究二孩政策对新生儿数量的影响,抽取学历水平及人均可支配收入两个因素求解山东省适龄人群生育意愿,从而预测近两年幼儿增长情况。通过对比不同政策下的预测结果,结合新生儿预测可知"单独二孩"政策短期内有稳定山东省人口作用,但长期看对人口老龄化的迟滞作用较差;相对前者,"全面二孩"政策将带来长期有效的人口保持作用,对维持劳动力人口数量效果显著,但短期内新生儿数量呈快速增长趋势,提示应当加强儿童基础设施建设。

基于Leslie模型的人口结构评价分级与预测

以北京市、上海市、重庆市、浙江省、安徽省、海南省、江西省、山东省、内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区为样本,综合运用归一化、组合评价分析、Leslie矩阵等方法,建立人口结构可持续发展的评价指标以及按年龄划分预测人口结构的Leslie模型,以湖北省十堰市为例,预测其未来10-20年各年龄段的生育率、出生率、出生性别比及人口结构变化趋势.研究表明,在二胎政策下,人口老龄化得到改善,但仍属于轻度老龄化的特征.

改进的Leslie离散型人口模型在黑龙江省人口预测中的应用

根据人口发展特点,应用改进的Leslie离散型人口预测模型,对黑龙江省人口进行预测.通过与其他几种人口模型比较可以看出,利用改进的Leslie离散型人口预测模型预测结果相对较好.

基于Leslie模型对全面二孩政策下的人口预测

基于国家统计局第六次人口普查数据,筛选合适的指标,通过建立Leslie模型,运用MATLAB软件编程,预测2016-2030年15年的人口总量并分析其对经济发展的影响,分析得到:全面实行"二孩政策"可能会导致未来人口呈现倒金字塔增长,中国劳动人口抚养负担,尤其是老年赡养负担并没有得到缓解,不利于社会经济协调发展。同时,有针对性的提出符合当前国情的生育政策建议。

基于Leslie模型的人口语言分布预测

本文基于人口发展模型以及Leslie模型分析人口年龄分布和语言发展的关系,提出了语言年龄比例函数,使用阻滞增长模型预测语言传播率,得到了计算语言使用者总量和年龄分布的语言发展模型。选取杭州市统计局统计年鉴数据,使用C++进行编程,预测2020年至2035年的人口语言分布。预测结果表示二孩开放的政策使未来杭州的15-64岁年龄段普通话使用者占比明显提高,并且劳动人口抚养压力减缓,对于杭州的城市发展是有利的。另外,我们发现未来1-15岁人口数量与未开放二孩时相比会出现上升的情况,而杭州未来希望推广国际化教育,这提醒杭州政府要对未来的教育人才储备做出计划。

基于Leslie模型的湖北省人口预测及老龄化趋势分析

人口问题一直是研究社会经济等众多领域的一个重要问题,而人口老龄化趋势加强已成为当今社会不得不面对的一个严峻问题。本文基于第五次和第六次全国人口普查数据,利用Leslie模型对湖北省未来人口增长状况及人口结构变化进行了预测及分析。根据预测结果发现,湖北省总人口数不断增加但增长速度放缓,60岁以上人口占总人口的比例逐渐上升且在2035年将达到一个高危数字,老龄化程度不断加深。对此,本文根据现施行的"全面放开二胎"政策提出了一些建议与对策。

基于Leslie分组人口模型对河南省城镇老龄人口的预测研究

文章根据Leslie人口分组模型,预测河南省城镇老年人口发展趋势。利用Leslie差分方程计算出河南省城镇未来20年老年人口数。同时,运用MATLAB对所得数据进行三次多项式函数拟合。最后对该模型进行评价,表明预测结果基本上符合河南省城镇的实际情况,并指出模型的不足。

基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析

基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受“二孩政策”影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化相关的指标预测值,预测发现其具有增长速度快、阶段性明显、高龄化现象严重等特征,因此政府迫切需要进行养老服务的转型升级,构建多元化、多层次的养老服务体系。

广东人口规模预测及其对经济增长的影响研究

以1995-2021年广东省常住人口数据为基础,采用多种模型对2025-2040年广东常住人口规模进行了综合预测。利用人口惯性因子、政策调整因子、经济发展因子对预测结果进行修正,广东常住人口规模在2040年将达到1725842万人。计量实证分析表明,广东常住人口对经济增长存在显著的促进作用,其发挥作用的渠道既包括供给侧的劳动就业和人力资本,也包括需求侧的消费与投资。政策上应注重吸引外来人口持续流入,并将现有人口优势转化为经济增长优势,从供给侧与需求端双管齐下,充分释放人口红利。

全面放开二孩政策下中国人口预测与分析--基于Leslie改进模型

在全面放开二孩政策下,依据2011-2015年分性别、分年龄的人口统计资料,建立了具有政策影响效果的双性别Leslie人口模型,对中国人口进行预测。结果表明:全国总人口将于2026年达到峰值14.264亿,随后快速下降;男女性别比失衡问题将得到有效缓解,男性和女性占总人口的比例将逐渐下降并在本世纪中叶趋于稳定,分别稳定在50.08%和49.92%;但全面二孩政策并不能从根本上解决人口老龄化问题,我国未来65岁及以上人口比重依然很大且总体上呈现逐年上升趋势。