基于Leslie分组人口模型对河南省城镇老龄人口的预测研究

文章根据Leslie人口分组模型,预测河南省城镇老年人口发展趋势。利用Leslie差分方程计算出河南省城镇未来20年老年人口数。同时,运用MATLAB对所得数据进行三次多项式函数拟合。最后对该模型进行评价,表明预测结果基本上符合河南省城镇的实际情况,并指出模型的不足。

基于Leslie模型不同生育政策下的人口预测

人口对中国经济发展影响巨大,而生育政策直接影响着人口的发展趋势。本文通过建立Leslie人口预测模型,研究了在计划生育政策下总和生育率取1.4和全面二孩政策下总和生育率取1.6我国中长期的人口总量变化趋势以及老龄化发展趋势。结果表明,在全面二孩政策下,至2088年,我国人口将稳定在13.5亿左右,短期内依旧面临着巨大的人口压力;同时,全面二孩政策有助于减缓人口老龄化的程度,但是短期内无法做到避免老龄化程度加剧。进一步地,为了更好地研究影响人口变化的因素,本文针对总和生育率,选取了生育政策、经济发展水平、城镇化水平这三个因素建立了总和生育率的线性回归模型,显著性检验表明三个因素的影响是显著的,并预测了至2053年的总和生育率。

基于Leslie模型的人口预测分析——以北京市为例

文章以2020年第七次全国人口普查(以下简称“七普”)数据为基础,利用Leslie模型预测北京市2020—2035年的人口数量。研究发现,未来北京市人口总量先增加后保持在235万人左右,其中,劳动力人口比重在逐年减小,少儿和老年人口比重都在逐年增大,北京市的育儿养老负担不断增加,在短中期内将一直处于老龄化社会。北京市人口结构的变动反映了未来社会需求的变动,未来10年至15年,北京市需要加大社会福利政策的实施力度,加大育儿养老的医疗保障,努力实现教育资源在各区的均衡,提高劳动生产率等。

三孩政策的实施对山西省人口增长的影响——基于Leslie模型

为帮助山西省落实2021年新出台的生育政策——“三孩政策”,结合省政府对政策的调控效果等多方面影响因素建立了Leslie矩阵人口模型,依此对山西省未来50年的总和生育率和人口数量做出预测,并利用Matlab进行了可视化处理。结果显示,山西省的人口数量将在2025年达到峰值,三孩政策的实施会使峰值点过后的人口下降速度变慢。最后,简要地提出了相关建议供政府参考。

基于Leslie矩阵模型的中国人口总量与年龄结构预测

选用Leslie矩阵人口模型能够较全面地考虑到影响人口总量与年龄结构的各种主要因素,预测得到:在现行计划生育政策不变的情况下,中国人口总量将在2024年前后达到峰值14.2亿左右,这与国家人口发展战略研究课题组预测的在2033年前后达到人口峰值15.2亿左右有较大差别;中国人口老龄化有加速发展的趋势。

人口对中国经济增长的影响研究--基于R&D模型、RR模型和Leslie模型的讨论

1978年以来,中国经济高速增长,一跃成为世界第二大经济体,人口红利是中国经济保持长期平稳增长的重要因素。随着时间的持续推进,未成年人口占比下降、老年人口占比上升的不利方面逐渐显现出来,中国的人口红利正在消失。本文使用研发与增长模型和岭回归模型研究了人口对经济增长的重要作用,并使用Leslie模型对中国未来的人口进行了预测,研究发现,按照目前的趋势,中国的老龄化会越来越严重,人口的结构问题将对中国经济增长产生巨大影响,未来应当采取适度鼓励人口增长、充分发挥劳动人口的作用、实施积极老龄化策略、全面提高人口素质等措施。

改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用

针对我国人口发展的新特点,建立了改进的Leslie离散型人口模型,对我国未来人口数量进行预测,并用MATLAB编程计算,预测效果良好.

基于Leslie矩阵模型的黑龙江未来人口总量与年龄结构预测

本项目以黑龙江省2010年人口普查数据为原始数据,运用leslie模型对人口总量和年龄结构进行预测。得黑龙江人口总量在2020年下降到3689.2万人,60岁以上占人口总量的比重上升到24.14%,到2060年状况进一步恶化,人口总量下降到1722.5万人,60岁以上人口所占的比重上升到73.13%。

基于Leslie模型的中国人口红利期分析

本文通过运用Williamson扩展后的Leslie矩阵人口预测模型,预测未来不同年份我国各年龄段人口的变化,从而预测我国未来的人口抚养比的变化,确立"人口红利期"的关闭时间。本文的结论为:总和生育率和人口老龄化是影响"人口红利期"关闭时间的关键因素,而适当的总和生育率有助于稳定未来的总人口抚养比。从而本文建议审慎放松计划生育政策,适当提高现有的总和生育率。

基于灰色预测和Leslie模型的人口结构可持续发展的预测模型

针对人口结构现状,以山西翼城为例,在不考虑二孩政策和考虑二孩政策两种情况下,分别建立灰色预测模型和Leslie模型,运用MATLAB,对该地区的人口结构变化趋势进行预测.

基于一种改进Leslie人口预测模型的西安市人口预测与分析

考虑生育模式对人口发展的影响,建立一种改进的Leslie人口预测模型,并以西安市为例,探究不同生育模式下未来人口变化规律.通过分析人口预测结果,向当地政府在制定人口政策、应对人口问题等方面提出意见和建议.

新“二胎”政策下的Leslie矩阵人口预测模型

自我国全面放开"二胎"政策提出以来,"二胎"生育已经成为社会上的热点话题,本文将应用Leslie矩阵数学模型的计算方式来对新"二胎"政策背景下的我国人口数量展开预测,得出在"二胎"政策环境下未来人口发展会对社会产生哪些影响,是否可以有效缓解国家的人口老年化问题,从而释放一定的社会发展压力。

基于Leslie矩阵模型的襄阳市人口老龄化预测

21世纪是人口老龄化的时代,是经济和社会发展的必然结果,并已成为我国面临的重要人口问题.近几年,计划生育政策也多次改革,以应对人口老龄化.文章运用2010年的襄阳市人口普查数据,结合二孩政策下生育率的改变,用Leslie矩阵模型预测了未来50年襄阳市老龄化的发展趋势和二孩政策对老龄化的影响.通过预测分析发现,老年人口比率仍将持续增长,二孩政策有降低老年人口比率的作用,但短时间内效果不明显,经过较长时间后会表现显著,表明二孩政策可以对老龄化指数的降低逐渐起到显著作用.

基于Leslie模型的人口数量预测研究

为提高人口数量预测的精度,针对传统的Leslie模型的预测误差大,提出一种修正Leslie模型的人口数量预测模型。运用男女人口总数代替女性人口总数,使得Leslie模型矩阵更加符合实际。选择第6次人口普查数据为研究对象,数据包括每个年龄阶段的人数、死亡率、存活率和出生率,运用修正Leslie模型对全国2010~2030年人口数量和不同学龄段的人口数量分别进行预测。研究结果表明,修正Leslie模型可以有效提高人口数量预测的精度,可以在一定程度上为教育政策的制定和教育资源的调度提供决策的依据。

新二胎政策下基于Leslie矩阵等数学模型的山东省人口预测

基于2004~2014年山东省人口数据,引入遗传学思想,建立了适用于"单独二孩"政策的山东省Leslie人口预测模型,以之预测该政策下至2054年山东省人口发展情况。依托当下生育意愿数据,建立了适用于"全面二孩"政策的Leslie模型,并得出预测结果。为特别研究二孩政策对新生儿数量的影响,抽取学历水平及人均可支配收入两个因素求解山东省适龄人群生育意愿,从而预测近两年幼儿增长情况。通过对比不同政策下的预测结果,结合新生儿预测可知"单独二孩"政策短期内有稳定山东省人口作用,但长期看对人口老龄化的迟滞作用较差;相对前者,"全面二孩"政策将带来长期有效的人口保持作用,对维持劳动力人口数量效果显著,但短期内新生儿数量呈快速增长趋势,提示应当加强儿童基础设施建设。

基于Leslie模型分析全面二孩政策对人口结构影响

为探究全面二孩政策是否影响我国人口结构。本文根据1996-2015年我国人口结构情况,构建人口结构预测的Leslie模型,分别在未实施全面二孩政策和实施全面二孩政策两种不同条件下对2020-2030年人口结构的育龄妇女总数、劳动力人口总数、老龄人口总数三个指标进行预测,并通过对预测结果进行对比分析,定量探究全面二孩政策对我国人口结构的影响。验证结果为:与未实施全面二孩政策相比,实施全面二孩政策后我国育龄妇女人数增多,劳动人口下降速度变缓,老龄人口上升速率变缓。其结论为:从长远来看,实施全面二孩政策在一定程度上会促进人口结构优化,但不能从根本上扭转劳动力适龄人口减少和老年人群规模扩大的趋势。所以想要实现政策的预期目标,还必须进一步完善相应的配套措施。

基于Leslie模型的人口结构评价分级与预测

以北京市、上海市、重庆市、浙江省、安徽省、海南省、江西省、山东省、内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区为样本,综合运用归一化、组合评价分析、Leslie矩阵等方法,建立人口结构可持续发展的评价指标以及按年龄划分预测人口结构的Leslie模型,以湖北省十堰市为例,预测其未来10-20年各年龄段的生育率、出生率、出生性别比及人口结构变化趋势.研究表明,在二胎政策下,人口老龄化得到改善,但仍属于轻度老龄化的特征.

改进的Leslie离散型人口模型在黑龙江省人口预测中的应用

根据人口发展特点,应用改进的Leslie离散型人口预测模型,对黑龙江省人口进行预测.通过与其他几种人口模型比较可以看出,利用改进的Leslie离散型人口预测模型预测结果相对较好.

改进的leslie模型在流动人口较大城市的应用——以深圳为例

该论文主要针对流动人口较大的城市的年龄结构预测问题,建立了加入迁入迁出矩阵的改进的离散型leslie模型,运用matlab等软件,以深圳为例进行预测,预测结果较好。

基于Leslie模型对全面二孩政策下的人口预测

基于国家统计局第六次人口普查数据,筛选合适的指标,通过建立Leslie模型,运用MATLAB软件编程,预测2016-2030年15年的人口总量并分析其对经济发展的影响,分析得到:全面实行"二孩政策"可能会导致未来人口呈现倒金字塔增长,中国劳动人口抚养负担,尤其是老年赡养负担并没有得到缓解,不利于社会经济协调发展。同时,有针对性的提出符合当前国情的生育政策建议。