基于Leslie模型调查“三孩”政策实施的积极影响和多重障碍

人口老龄化和生育率下降已成为世界各国普遍面临的问题,这对社会经济的长期发展带来了重大挑战。我国由于独生子女政策长期实施,使得人口结构失衡,年轻劳动力逐渐减少,老龄化问题日益加剧。因此,本文基于Leslie模型对“三孩”政策实施后的可能影响进行深入调查和分析,以期望为政策制定者和研究者提供有价值的参考,为中国的人口政策制定提供科学的决策依据。

三孩政策的实施对山西省人口增长的影响——基于Leslie模型

为帮助山西省落实2021年新出台的生育政策——“三孩政策”,结合省政府对政策的调控效果等多方面影响因素建立了Leslie矩阵人口模型,依此对山西省未来50年的总和生育率和人口数量做出预测,并利用Matlab进行了可视化处理。结果显示,山西省的人口数量将在2025年达到峰值,三孩政策的实施会使峰值点过后的人口下降速度变慢。最后,简要地提出了相关建议供政府参考。

人口对中国经济增长的影响研究--基于R&D模型、RR模型和Leslie模型的讨论

1978年以来,中国经济高速增长,一跃成为世界第二大经济体,人口红利是中国经济保持长期平稳增长的重要因素。随着时间的持续推进,未成年人口占比下降、老年人口占比上升的不利方面逐渐显现出来,中国的人口红利正在消失。本文使用研发与增长模型和岭回归模型研究了人口对经济增长的重要作用,并使用Leslie模型对中国未来的人口进行了预测,研究发现,按照目前的趋势,中国的老龄化会越来越严重,人口的结构问题将对中国经济增长产生巨大影响,未来应当采取适度鼓励人口增长、充分发挥劳动人口的作用、实施积极老龄化策略、全面提高人口素质等措施。

基于Leslie模型的中国人口红利期分析

本文通过运用Williamson扩展后的Leslie矩阵人口预测模型,预测未来不同年份我国各年龄段人口的变化,从而预测我国未来的人口抚养比的变化,确立"人口红利期"的关闭时间。本文的结论为:总和生育率和人口老龄化是影响"人口红利期"关闭时间的关键因素,而适当的总和生育率有助于稳定未来的总人口抚养比。从而本文建议审慎放松计划生育政策,适当提高现有的总和生育率。

基于灰色预测和Leslie模型的人口结构可持续发展的预测模型

针对人口结构现状,以山西翼城为例,在不考虑二孩政策和考虑二孩政策两种情况下,分别建立灰色预测模型和Leslie模型,运用MATLAB,对该地区的人口结构变化趋势进行预测.

合理开发可再生资源的Leslie模型

首先把〔１〕提出的Ｌｅｓｌｉｅ模型推广到对可再生资源进行捕获的情形，并得到类似结果。利用所建模型成功地解决了ＣＭＣＭ９６Ａ题中的问题１。

基于Leslie模型的人口数量预测研究

为提高人口数量预测的精度,针对传统的Leslie模型的预测误差大,提出一种修正Leslie模型的人口数量预测模型。运用男女人口总数代替女性人口总数,使得Leslie模型矩阵更加符合实际。选择第6次人口普查数据为研究对象,数据包括每个年龄阶段的人数、死亡率、存活率和出生率,运用修正Leslie模型对全国2010~2030年人口数量和不同学龄段的人口数量分别进行预测。研究结果表明,修正Leslie模型可以有效提高人口数量预测的精度,可以在一定程度上为教育政策的制定和教育资源的调度提供决策的依据。

基于Leslie模型分析全面二孩政策对人口结构影响

为探究全面二孩政策是否影响我国人口结构。本文根据1996-2015年我国人口结构情况,构建人口结构预测的Leslie模型,分别在未实施全面二孩政策和实施全面二孩政策两种不同条件下对2020-2030年人口结构的育龄妇女总数、劳动力人口总数、老龄人口总数三个指标进行预测,并通过对预测结果进行对比分析,定量探究全面二孩政策对我国人口结构的影响。验证结果为:与未实施全面二孩政策相比,实施全面二孩政策后我国育龄妇女人数增多,劳动人口下降速度变缓,老龄人口上升速率变缓。其结论为:从长远来看,实施全面二孩政策在一定程度上会促进人口结构优化,但不能从根本上扭转劳动力适龄人口减少和老年人群规模扩大的趋势。所以想要实现政策的预期目标,还必须进一步完善相应的配套措施。

基于Leslie模型的人口结构评价分级与预测

以北京市、上海市、重庆市、浙江省、安徽省、海南省、江西省、山东省、内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区为样本,综合运用归一化、组合评价分析、Leslie矩阵等方法,建立人口结构可持续发展的评价指标以及按年龄划分预测人口结构的Leslie模型,以湖北省十堰市为例,预测其未来10-20年各年龄段的生育率、出生率、出生性别比及人口结构变化趋势.研究表明,在二胎政策下,人口老龄化得到改善,但仍属于轻度老龄化的特征.

基于误差修正模型和Leslie模型的“全面二胎”政策影响研究

十三五规划提出了全面二胎政策的实施,这个决策是为了改善中国正在快速步入老龄化的现状,从而解决一系列的社会问题。基于2010年第六次人口普查、2003年到2014年国家统计局对人口相关指标的1‰抽样调查以及庄亚儿2014年5月对全国生育意愿的抽样调查等数据,利用Lee-carter模型、ARIMA模型、年龄移算模型和协整误差修整模型构建的方法,我们进行拟合并得到了至2030年的死亡率和生育率,并因推算出堆积效应出现的生育潮。最后,利用Leslie模型,我们预测出至2030年的人口数量。经过对结果进行分析,我们发现全面二胎政策能够为未来的10年的人口峰值带来2000万的人口增量,可以在一定程度上减缓中国人口老龄化问题,改善人口抚养比,并带来不少的劳动力。然而,中国的人口老龄化问题难以彻底解决,我们必须正视这一系列的问题。

“全面二孩”政策下我国学前教育资源的配置——基于Leslie模型

以我国2010—2015年的人口数据为依据,利用Leslie预测模型探讨高、中、低三种总和生育率水平方案下2016—2030年3—6岁适龄幼儿人口的规模及其变化趋势,并进一步预测幼儿园数量、幼儿园教师配备和财政投入的需求。研究发现,"全面二孩"政策引起适龄幼儿人口和在园幼儿人口的大幅增长,适龄幼儿和在园幼儿的数量分别将在2023年和2024年达到峰值,随后逐渐减弱,均呈倒"V"型变化。"全面二孩"政策会对当前及未来学前教育资源的配置带来极大挑战,为满足学前教育发展的需要,我国要建立数据库和监测系统,科学配置学前教育资源;创新培养培训模式,加快幼儿园教师队伍建设;强化公共财政投入,保障儿童受教育权利。

改进的leslie模型在流动人口较大城市的应用——以深圳为例

该论文主要针对流动人口较大的城市的年龄结构预测问题,建立了加入迁入迁出矩阵的改进的离散型leslie模型,运用matlab等软件,以深圳为例进行预测,预测结果较好。

基于Leslie模型对全面二孩政策下的人口预测

基于国家统计局第六次人口普查数据,筛选合适的指标,通过建立Leslie模型,运用MATLAB软件编程,预测2016-2030年15年的人口总量并分析其对经济发展的影响,分析得到:全面实行"二孩政策"可能会导致未来人口呈现倒金字塔增长,中国劳动人口抚养负担,尤其是老年赡养负担并没有得到缓解,不利于社会经济协调发展。同时,有针对性的提出符合当前国情的生育政策建议。

基于Leslie模型的人口语言分布预测

本文基于人口发展模型以及Leslie模型分析人口年龄分布和语言发展的关系,提出了语言年龄比例函数,使用阻滞增长模型预测语言传播率,得到了计算语言使用者总量和年龄分布的语言发展模型。选取杭州市统计局统计年鉴数据,使用C++进行编程,预测2020年至2035年的人口语言分布。预测结果表示二孩开放的政策使未来杭州的15-64岁年龄段普通话使用者占比明显提高,并且劳动人口抚养压力减缓,对于杭州的城市发展是有利的。另外,我们发现未来1-15岁人口数量与未开放二孩时相比会出现上升的情况,而杭州未来希望推广国际化教育,这提醒杭州政府要对未来的教育人才储备做出计划。

生育政策调整是否会影响我国“碳达峰”目标的实现?——基于STIRPAT和Leslie模型的实证研究

以中国人口生育政策调整为研究背景,基于STIRPAT模型和Leslie模型综合考察中国人口生育政策调整可能对实现“我国二氧化碳排放力争2030年前达到峰值”目标所带来的影响。结果表明,除了经济发展水平、能源技术水平、能源消费结构等因素外,人口年龄结构对人均碳排放也具有显著影响。在论文设置的四种生育率情景下,人口总量峰值分别出现在2025年、2027年、2031年和2027年。若生育政策调整能够有效提高社会总和生育率,人口规模和人口年龄结构的变化会使碳排放总量峰值推后出现。因此,中国逐步放宽的人口生育政策可能会给实现碳达峰目标带来一定压力。

基于Leslie模型分析“全面二孩”政策对人口数量影响

利用Leslie模型对人口数量以及其他各项指标在实行原计划生育政策与实行"全面二孩"新政策的两种不同条件下进行预测,并通过MATLAB编程软件,得到相应的人口数据和画出有关人口各项指标的图形,通过分析,得出全面二孩新政策对未来人口及社会各方面影响的预测。

基于Leslie模型的人口增长预测与研究

随着社会的发展,人类生活水平的不断提高,人口数量在不断的增长。由于地球的资源有限,随着人口的增加,人与人的矛盾日渐突出,人口问题已成为当今世界最备关注的问题之一,当然人口增长规律的探究以及对人口总量的预测在一个国家定制长远的发展规划上面有着非常重要的价值。

基于Leslie模型的湖北省人口预测及老龄化趋势分析

人口问题一直是研究社会经济等众多领域的一个重要问题,而人口老龄化趋势加强已成为当今社会不得不面对的一个严峻问题。本文基于第五次和第六次全国人口普查数据,利用Leslie模型对湖北省未来人口增长状况及人口结构变化进行了预测及分析。根据预测结果发现,湖北省总人口数不断增加但增长速度放缓,60岁以上人口占总人口的比例逐渐上升且在2035年将达到一个高危数字,老龄化程度不断加深。对此,本文根据现施行的"全面放开二胎"政策提出了一些建议与对策。

基于Leslie模型预测二胎政策对经济发展的影响

先建立Leslie模型,利用Matlab软件对数据进行分析,预测出在"二胎政策"下,我国2020年-2030年的总人口数量和各年龄阶段的人口数量;建立人均GDP与各因素之间的多元回归方程,进行F检验、t检验,预测出2020年-2030年GDP的变化;最后,结合人口数量、GDP的预测,提出生育政策的建议。

基于熵权组合及生育政策下Leslie模型的山西省人口情况分析

本文从山西人口的实际情况、增长以及流动特点出发,对于短期人口建立Logistic阻滞增长模型、灰色预测模型、时间序列模型,并采用熵权法分配比重,提高预测的精准度;对于长期人口建立Leslie模型。同时建立BP神经网络模型,在无三孩生育政策影响的条件下,分别对中短期以及长期人口趋势进行了预测和分析。并利用上述的Leslie模型分别分析在无三孩和有三孩生育政策条件下的中短期以及长期的人口趋势,得出在2050年无三孩政策与有三孩政策两种情况的人口预测分别为3424.9万人和3439万人。最后我们采用灰色预测法,利用关联分析原则,对山西省人口流失进行分析和预测,得出未来十年人口一直处于流失状态但流失人口会逐渐减少。