Leslie矩阵在大沙鼠种群动态研究中的应用

2002～2003年通过对精河甘家湖荒漠梭梭林国家级自然保护区大沙鼠的实地调查,采用样方面积夹子法、堵洞盗开法、样地捕净法,捕获大沙鼠173只,其中雄94只,雌79只。用胴体重为指标划分年龄。经Leslie矩阵推演,其数量变动表明,近几年该种群保持在相对稳定的水平,两三年内数量不会有大的变动。

基于Leslie矩阵的水资源供需平衡灰色预测研究

探索区域水资源供需平衡是生态环境保护的重要前提。选取影响水资源供需平衡的12个指标,采用Leslie转移矩阵模型对定量指标进行测算,并运用灰色预测模型对不确定性指标因素进行灰度预测。通过对南京市雨花台区的水资源供需进行实证分析,结果表明:该合成模型预测效果比传统Leslie矩阵和灰色预测效果好,拟合精度最高,预测精度有效的控制在5%之内。该模型拓宽了灰色预测模型在水资源供需平衡中的应用,对水资源的科学预测具有一定的意义。

基于Leslie矩阵模型对二斑叶螨与山楂叶螨种间竞争研究

对山楂叶螨与二斑叶螨种群数量动态及内禀增长力进行了室内试验,结果表明,山楂叶螨单种种群在试验环境条件下具有更好的存活率、平均生育力、发育速率,二斑叶螨再此环境条件下,不能维持种群的延续;山楂叶螨混合种群的内禀增长力大于二斑叶螨,山楂叶螨在竞争中生殖繁衍取得优势,具有更强的竞争能力.Leslie种群增长矩阵模型预测结果表明,Leslie矩阵模型对山楂叶螨单种种群和混合种群的预测结果拟和优度均较高,可以短期内预测其种群数量,而Leslie种群增长矩阵模型仅对二斑叶螨混合种群的预测结果精度很高,可以用作短期预测.

Leslie矩阵在畜群结构中的应用

本文介绍了Leslie矩阵及其基本算法,并对其在畜群结构中的应用进行了概述。

天然次生林群落中刺五加种群生态学的研究（V）──刺五加种群增长的Leslie矩阵模型

本文介绍了Ｌｅｓｌｉｅ矩阵的构造过程，对处于不同群落中的刺五加种群建立了Ｌｅｓｌｉｅ增长模型，由此预测出刺五加种群在近期将呈现出不断增长的趋势．

新“二胎”政策下的Leslie矩阵人口预测模型

自我国全面放开"二胎"政策提出以来,"二胎"生育已经成为社会上的热点话题,本文将应用Leslie矩阵数学模型的计算方式来对新"二胎"政策背景下的我国人口数量展开预测,得出在"二胎"政策环境下未来人口发展会对社会产生哪些影响,是否可以有效缓解国家的人口老年化问题,从而释放一定的社会发展压力。

不等距Leslie矩阵及其对唐家河地区大熊猫种群动态的应用

本文对文献[1]即:《不等间距Leslie矩阵对卧龙五一棚大熊猫群动态的应用》的不等间距Leslie矩阵进行了详细介绍,并用这个矩阵模型对唐家河地区的大熊猫种群动态进行了研究,得到与以上文献完全相同的结论,成年大熊猫的出生率下降10%对大熊猫种群数量的影响与各年龄段的大熊猫死亡率都提高10%的影响相当。大熊猫的出生率是重要因子,决定大熊猫种群是下降或增长的出生率的门坎值在0.189与0.21之间,野外大熊猫的出生率的值究竟是多大?这决定了大熊猫种群的动态。水池模型的意叉在于将抽象化的不等间距Leslie矩阵形象化,延伸出对其它不明基数物种的种群动态预测方法。

基于Leslie矩阵模型的襄阳市人口老龄化预测

21世纪是人口老龄化的时代,是经济和社会发展的必然结果,并已成为我国面临的重要人口问题.近几年,计划生育政策也多次改革,以应对人口老龄化.文章运用2010年的襄阳市人口普查数据,结合二孩政策下生育率的改变,用Leslie矩阵模型预测了未来50年襄阳市老龄化的发展趋势和二孩政策对老龄化的影响.通过预测分析发现,老年人口比率仍将持续增长,二孩政策有降低老年人口比率的作用,但短时间内效果不明显,经过较长时间后会表现显著,表明二孩政策可以对老龄化指数的降低逐渐起到显著作用.

阿拉善荒漠区东部的残遗植物-四合木(Tetraena mongolica Maxim.)种群动态的分析-运用Leslie矩阵的讨论

用 Leslie矩阵对内蒙古与宁夏的西鄂尔多斯残遗分布的特有植物 -四合木(Tetraena mongolica)种群动态在张慧荣等人研究工作的基础上再作探讨。从调查数据中提取信息 ,构造新的 Leslie矩阵 ,对四合木种群年龄分级提出合理的划分。可以认为四合木种群动态有微小波动的特点。各龄级个体数的变化趋势不同 ,但种群动态在总体上呈衰退趋势。

基于改进Leslie矩阵的人口灰色预测模型

在简要分析人口增长因素的基础上,尝试将出生率,婴儿死亡率和死亡率纳入Leslie矩阵预测模型的控制标量,不确定性因素纳入灰色预测模型中,两种方法的优点相结合得到合成模型即Leslie矩阵灰色预测模型。通过对南京市人口预测进行实证分析,结果表明:预测效果比传统Leslie矩阵和灰色预测效果要好,拟合精度最高,预测精度有效地控制在5%之内。该模型拓宽了灰色预测模型在人口学中应用,对人口的科学预测具有一定的意义。

Leslie矩阵模型在油松毛虫种群动态分析中的应用研究

油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis)是我国华北地区油松林的重要害虫之一。其分布面积广、发生频繁、危害严重。有人曾对油松毛虫种群的生物学特性、防治以及种群动态的研究作过有关的报道,本文则通过对油松毛虫的数量变动进行跟踪调查,并用Leslie矩阵模型对其种群动态进行了模拟,这对害虫的测报具有重要的实践意义。一、材料与方法 (一)标准地概况 1984—1986年与1988—1989年我们分别在密云县五座楼场和石墙沟村选择了5块油松纯林作为标准地,概况列在表1中:

基于Leslie矩阵模型的北京市老年人口结构预测

本文通过建立Leslie矩阵,充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素,并利用以5年为分组长度方式,对北京市2020-2045年的老年人口年龄结构进行预测,为养老政策的制定提供参考依据,预测的结果得出在到2020-2045北京市人口出现严重老龄化,养老将成为社会的一个大问题。需要制定一些应对措施以应对将来人口的严重老龄化。

基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析

基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受“二孩政策”影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化相关的指标预测值,预测发现其具有增长速度快、阶段性明显、高龄化现象严重等特征,因此政府迫切需要进行养老服务的转型升级,构建多元化、多层次的养老服务体系。

人口规划的Leslie矩阵方法分析

利用人口规划和生命表的相关理论,在考虑生存因素、生育生存因素等相关因素的基础上,构造用于人口规划的Leslie矩阵,给出具体的研究方法和路线,并对接下来的研究工作给予说明.

基于Leslie矩阵模型和队列要素预测——以“二孩”政策对我国人口结构的影响为例

为评价我国全面二孩政策的实施效果,本文选择具有代表性的东、中、西部十个省市为研究对象,以统计年鉴数据为基础,采用熵权法建立人口可持续发展指数。进一步地,我们分别应用Leslie矩阵和队列要素法建立人口模型,并构建"就业指数"和"青壮年压力指数",预测了未来我国人口结构和相应社会经济情况的变化。在此基础上,本文提出全面二孩政策配套实施手段的合理化建议,以期促进人口结构变动与社会进步的一致发展。

用Leslie矩阵预测驯鹿种群的动态

驯鹿（Rangife tarandus）是一种中型鹿。雌雄均生叉角，故亦称角鹿。驯鹿广泛分布在欧亚大陆和北美大陆的北纬48°以北的广大地区，包括斯堪的那维亚半岛、新地岛、库页岛、格陵兰等一些岛屿，所以驯鹿属环北极动物。中国的驯鹿只分布在内蒙古大兴安岭根河市。30多年来驯鹿始终徘徊在1000只左右。现用Leslie矩阵预测驯鹿种群的发展状况。具体作法是将两年作为一个年龄组调整1990年的数据；各年龄组的存活率和生殖率是根据当地老猎民的常年观察及我们多年的调查结果确定的。对驯鹿的数量预测到2014年。通过计算可以发现该种群增长速度缓慢，从1990～2014年24年间种群数量增长了1005只。

Leslie矩阵的随机总体模型及应用

从基本的Leslie矩阵模型出发,根据概率论知识及矩阵理论,讨论了带有随机迁入向量的随机总体模型,并推广到“不等矩”的模型.利用昆虫所提供的数据,在微机上得到较好的拟合结果.

人口预测的随机方法：基于Leslie矩阵和ARMA模型

本文探讨了人口预测的一种随机方法。文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Les-lie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别。在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性。由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似。随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。

应用Leslie矩阵对布氏田鼠种群数量的模拟分析

采用 Leslie 矩阵对内蒙古太仆寺旗草原的布氏田鼠作了种群动态模拟分析。结果表明:①该模型数值模拟的准确率达到87.7%。②矩阵特征值λ既表达了在调查时段种群达到稳定增长状态的周限增长率,又可作为衡量种群变动趋势的指标:当λ>1.232时布氏田鼠种群处于上升期,当λ趋于1.232时种群处于高峰期,当λ<1时种群处于下降期。③不同增长期的年龄结构与繁殖率的差异显著,在种群上升期,幼鼠比例明显高于高峰期和下降期。④在上升期,繁殖率为关键因子;在高峰期和下降期的关键因子是存活率。

Leslie人口年龄结构模型的修正

Leslie人口年龄结构数学模型建立在没有人口流动的基础上,本文试图建立含人口迁徙因素在内的修正模型,并研究修正模型年龄结构的稳定性.