大脑两半球在语言加工中的作用

大脑两半球与语言加工的关系长期以来都是心理学界、语言学界乃至医学界最为重要的研究问题之一,更是当今认知神经科学领域的研究热点。近20年来,研究者们采用更为精细和无创伤的研究方法与技术,在词汇语义加工、语篇加工、比喻语言的运用,以及语言的情绪表达和理解等语言理解的不同加工层面进行了更为细致而深入的研究,极大地深化了人们对人类大脑两半球语言功能及其相互作用机制的认识。

智力落后儿童词汇语义记忆组织的实验研究

本研究采用类别概念例举法,对49名轻度智力落后儿童和49名智龄匹配的正常儿童以及22名实龄匹配的中度智力落后儿童进行了实验研究,旨在比较这三类儿童的心理词典中词的语义储存的区别。研究表明,轻度智力落后儿童与正常儿童的心理词典中词的语义储存有类似的组织结构,但在储存信息的数量上存在明显差异。轻度智力落后儿童的心理词典中储存词的组织较为松散,而且混杂了一些错误的信息;中度智力落后儿童储存词的组织则更加松散,错误信息也更多。总之,正常儿童的心理词典中词的语义边界清晰,而智力落后儿童的语义边界模糊。

GL理论与汉语词意网络

在考察了自然语言处理对词意网络的要求及现代汉语的特点后,提出了构建现代汉语词意网络应遵循的原则。这既有哲学上的抽象,又有具体实施时的考虑,即既有足够的概括力又有灵活的结构。Pustejovesky 的GL理论主要针对词的创造性使用,它认为词意来源于使用,是在与其它词的搭配中产生的。它是一种词意表述理论,比较合适我们对现代汉语词意网络构建的要求。GL理论在词汇表达和词典生成领域具有深远的影响。以之为基础,依据以上原则建立了具体任务下的现代汉语词意网络。

双数组Trie树算法优化及其应用研究

本文对双数组Trie树(Doub le-Array Trie)算法提出了一种优化策略,即在采用Trie树构造数组的过程中,优先处理分支结点数更多的结点。这种优化策略可以在保证该算法数据查找效率不变的同时,进一步减少数据稀疏,提高空间利用率。我们基于该优化算法实现了一个词典管理程序,并与利用其他索引机制的词典进行了实验对比。实验结果表明,利用优化的双数组Trie树算法的词典不仅在查询速度上优于用其他索引机制的词典,而且存储数据的空间占用也比较小。

一种特定领域中文自动摘要系统

介绍面向神经网络学习算法这一特定领域的理解型中文自动摘要系统 Ladies的研究与实现 ,着重分析它不同于其它摘要系统的创新特色及其设计思想 。

一种机器翻译系统用词典的设计及其结构

提出了机器翻译系统的词典设计目标，讨论了大型动态词典文件的组织方法．根据汉语词分布不均匀的特点，提出一种扩充的Ｂ＋树索引词典文件结构，并给出该词典的查询算法及词典结构的评估．实践证明该词典结构达到了机器翻译系统的要求，其结构是合理的．

基于双数组Trie树中文分词研究

对双数组Trie树(Double-Array Trie)分词算法进行了优化:在采用Trie树构造双数组Trie树的过程中,优先处理分支节点多的结点,以减少冲突;构造一个空状态序列;将冲突的结点放入Hash表中,不需要重新分配结点.然后,利用这些方法构造了一个中文分词系统,并与其他几种分词方法进行对比,结果表明,优化后的双数组Trie树插入速度和空间利用率得到了很大提高,且分词查询效率也得到了提高.

《现代汉语语义分类词典》(TMC)研制中若干问题的思考

《现代汉语语义分类词典》继承了《同义词词林》概念分类的传统,以反映一个社会的生活全貌及认识观念的概念关系为目的,收录了8万余条现代汉语通用性较高的语文词语,建构出了一个五级语义分类体系,里面包括9个一级类,62个二级类,518个三级类,2 076个四级类,12 613个五级类。所建构的义类关系,注重上位语义层对下位语义层有较强控制力,下位语义层对上位语义层的义域能全面覆盖,左右语义类具有互补对应的功能。

意义的角度与转类

本文以名词为例，从借代角度来探讨语言词典中一般不加界定或很难界定的意义角度与意义转类问题，并尝试用一种准形式化的方法来描述此类语言现象。

情感词典自动构建方法综述

情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具,其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容.本文整理了现有的中、英文情感词典资源,同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度,归纳现有英文和中文情感词典的构建方法,分析了各种方法的优缺点,并总结了情感词典构建中的若干难点问题.之后,我们回顾了情感词典性能评估方法及相关评测竞赛.最后总结了情感词典构建任务的发展前景以及一些亟需解决的问题.

一种快速中文分词词典机制

通过研究目前中文分词领域各类分词机制,注意到中文快速分词机制的关键在于对单双字词的识别,在这一思想下,提出了一种快速中文分词机制:双字词-长词哈希机制,通过提高单双字词的查询效率来实现对中文分词机制的改进.实验证明,该机制提高了中文文本分词的效率.

二语心理词汇语义网构建中认知制约因素的优化调控

本文将二语心理词汇看作词汇习得过程中信息加工的"终端产品",首先对大学英语学习者二语心理词汇语义网构建中的认知制约因素进行微观分析并提出优化设想——自主式外显词汇学习模式。然后以微变化研究方法,考察了在词汇认知因素优化环境下,大学生二语心理词汇语义知识的发展特征与个体差异。本研究同时关注词汇习得过程与习得结果,为二语心理词汇组织结构的研究提供了新视角。

语言处理的准模块性——关于串行式与并行式处理兼容性的可行性探讨

串行式处理与并行式处理间的争论,本质上是模块论与连通论争论的细化;而这前两种理论对语言处理的阐释都存在优劣。作者试图通过比较串、并行式处理两者阐释性之优劣,来说明语言处理中存在准模块之可能;其中,串行式处理主要体现在高层系统(模块系统)上的操作,而并行式处理则主要体现在低层系统(处于信息封闭系统中的神经网络)上的操作———这可能便是语言处理的真正模式。

试论英语词汇学习的心理认知过程

词的使用不但受到词固有特征的限制 ,而且还受到学习者认知能力的影响。为了在词汇的教学中更科学、更合理地利用认知能力 ,提高词汇学习和词汇习得的效率 ,我们有必要了解心理词汇知识和心理词汇的组织。心理词汇的组织模式最有影响的有两种 :一种是分层网络模式 ;另一种是激活扩散模式。记忆是语言学习中最重要的认知能力。

形态加工问题研究进展

大脑词库的形态加工问题受到理论语言学、神经语言学和认知科学的集中关注。本文从形态加工依赖的是运算还是存储、词的加工是否从形态上进行分解以及复杂形态的加工和形态加工中的语义效应等几个方面,对近年来这一领域的相关成果进行综述,并进一步分析了大脑词库中形态加工尚待研究的问题。

公式化语言在心理词汇中在线处理的研究综述

公式化语言是语言的重要组成成分,目前从心理语言学和二语习得方面对其研究还较少,尤在国内更少。文章主要从心理语言学角度对现有的公式化语言相关研究及其研究方法进行综述,讨论这些研究的结果以及其局限,分析现有研究对今后公式化语言在心理语言学和二语习得方面研究方向的启示。

双语词汇自动获取系统

介绍了一个基于 Internet的双语词汇获取系统 ,提出了根据文本结构信息和内容信息进行对齐的方法 .该方法的实现不依赖于任何语言的特点 ,从对齐结果中自动抽取双语词汇 ,系统最终的结果词汇又被用作鉴定未知词汇的依据 .所抽取出的词汇反映了大量的新词、专有名词和在不同上下文里的各种译文 ,可以应用在机器翻译和多语种信息检索中 .

语言学与统计方法结合建立汉语动词SCF类型集

动词子语类框架(Subcategorization Frame以下简称SCF)在句法分析、语义角色标注等方面的研究中具有不可或缺的重要作用。在子语类框架信息的获取过程中,首先要建立标准完备的子语类框架类型集。目前英语研究已经建立了获得普遍共识的子语类框架类型集。而汉语方面还没有标准的动词子类框架类型集。本文提出一种语言学知识与统计方法相结合的汉语动词子语类框架类型集的半自动获取方案。初步建立起既符合统计结果又基本符合语言学理论的汉语动词子语类框架类型集。实验证明,加入语言学理论的子语类框架类型集降低了对语料的依赖程度,比完全由分析语料产生的类型集更完备。

名词词义描写和研究需要什么样的语义学知识?

该文主要讨论名词的词义描写和研究问题。首先通过对几种主要的词汇语义学理论(包括结构主义语义学、生成主义语义学、概念语义学和自然语义元语言理论)进行介绍和评述,指出它们在对名词进行语义刻画方面存在缺陷和不足;然后,重点引入生成词库理论的物性结构的描写方式,阐明它与前几种理论的区别及其自身的特点;最后,在生成词库理论的基础上,展示物性结构知识在有关名词分析中的四个研究案例(词语缺省、隐喻义生成、供用句、中动句)和在自然语言处理中的可能应用。

基于超文本的概念词典管理系统

本文介绍了自然语言处理系统的一个重要知识源——概念词典,以及基于超文本的概念词典管理系统——概念浏览器。我们的概念词典以框架结构为知识表示单元,框架的内容由结构信息和语义信息组成,所有框架通过结构槽形成树形的层次结构。概念浏览器作为一个超文本管理系统,不仅能显示层次结构和框架内容,还提供了插入、查询、删除和修改等各种数据库功能。