克强指数视角下中国全要素生产率再估算及收敛性研究——基于中国省际面板数据

英国著名政经杂志《经济学人》曾提出：克强指数比官方GDP更能客观反映中国经济的现实状况。笔者以此为依托,利用克强指数替代GDP作为产出变量,从传统和质量两个视角进行分析研究。笔者采用DEA-Malmquist模型对中国29个省区2000年~2012年的全要素生产率进行再估算,通过横向和纵向比较,分析了区域全要素生产率的差异及其收敛性特征。研究表明：相对于传统视角,质量视角下的全要素生产率显著降低,这进一步验证了克强指数下无论传统还是质量的TFP都要比GDP下TFP描述得准确、合理。技术进步成了区域间克强指数下质量TFP差异的主因。

克强指数与上海市经济增长关系的实证研究

文章基于1995-2014年的年度数据,运用协整理论和Granger因果检验分析了克强指数与上海市经济增长之间的长期关系和因果关系,并通过VAR模型的建立,运用脉冲响应模型分析了克强指数与上海市经济增长之间的联动效应。结果表明,克强指数与上海市经济增长之间存在长期协整关系,长期来看,克强指数可以作为反映上海市经济发展状况的一个可靠有用的衡量指标。文章试图通过这一视角揭示克强指数与上海市经济增长的内在关系和动态机制,以期为上海市经济发展提供一定的政策建议。

克强指数视角下的中国旅游经济效应空间分异及优化研究

通过面板数据模型和格兰杰因果检验,采用全国30个省市区2005-2014年的旅游总收入、GDP以及克强指数的相关数据,对比研究全国旅游业发展与经济发展之间效应的空间分异现象,验证克强指数在旅游经济效应研究方面的适用性,并根据研究结果提出对策建议。研究结果表明:(1)从长期来看,两种视角下全国旅游业的发展都能够带动经济的发展,且各地区差异较大,存在明显的空间分异现象。(2)东部地区各省区空间分异差异较大;东北地区旅游业发展与经济发展之间效应均衡,即辽宁、吉林和黑龙江三省都位于不显著区;中部地区各省区空间分异差异较小;西部地区各省区空间分异差异较大。这进一步验证了克强指数对旅游业经济效应的研究结果与GDP视角下的研究结果具有一致性。(3)针对研究结果,各区域应抓住特色,树立旅游品牌;加强合作,缩小差距;发挥政府作用,以期促进我国旅游业均衡发展。

我国利率走廊中的政策目标利率选择分析

采用克强指数,通过GARCH模型对备选利率的波动性进行探究,并结合VAR模型分析备选利率对宏观经济变量的敏感度。结果表明,存款类机构间以利率债为质押的7天期回购利率(DR007)在目前最适合作为我国利率走廊调控框架中的目标政策利率。为此,应坚持从区间调控出发,遵循从"隐"到"显"的构建思路,最终将货币政策过渡到利率走廊调控模式。

改进的pair-copula参数估计方法在经济研究中的应用

对于pair-copula中的参数估计,大多假设copula函数的参数和条件变量独立,将参数简化成一个不依赖于条件变量的常数。本文假设copula函数的参数和条件变量不独立,该参数是以条件变量为自变量的一元函数。应用该方法实证分析了"克强指数"三个指标铁路货运量、工业用电量和贷款发放量的对数增长率之间的关系,研究发现该方法优于简化的pair-copula参数估计,并且得出在固定铁路货运量不变时,工业用电量和银行贷款发放量成负相关关系,且这种负相关性随铁路货运量增加而减弱。