《曾李世家》中“民间叙事”及其实现途径

长篇散文《曾李世家》存在的大量的民间题材与民间语言、大量的民间人物的发掘与呈现、大量的对于历史事件的清理与叙述、大量对于家谱与族谱的引用与分析、大量的历史图片与地方照片的首次刊登、叙述中所采用的真正的民间立场与民间态度等,构成了民间叙事的基本内容与主要方式,并且具有重大的思想价值与美学意义。

镁锂合金中LPSO相的研究进展

与其他金属结构材料相比,被称为超轻材料的镁锂合金具有超低密度、高塑性、高比强度、高比刚度及良好的阻尼减震等优异性能,是航空航天、武器装备等对质量密度极其敏感的高端制造领域的理想材料。然而绝对强度过低,尤其是强化相容易发生过时效导致性能大幅下降,严重限制了其多场景、规模化的生产应用。近年来在Mg-RE-TM合金中发现的长周期有序堆垛结构(LPSO相),具有较高的强度与热稳定性,能够有效提高镁合金的强度、塑性及高温抗蠕变性能,同时还可改善合金耐蚀性、电磁屏蔽性及阻尼减震性能等,为Mg-Li合金的强韧化及功能性结构材料的研发提供了新思路。本文在简要总结LPSO相的结构类型与形成机理的基础上,综述了含LPSO相镁锂合金组织和性能的国内外研究现状,并指出了未来研究工作的重点发展方向,以期为含LPSO相新型镁锂合金的开发和性能调控提供参考。

基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。

高体积比能量锂离子电池的研究

采用高镍三元正极材料和硅碳复合负极材料,通过对负极材料选型、电极面密度参数优化,成功制备出容量大于3.6Ah的18650型锂离子电池。该18650电池体积比能量达到751 Wh/L,可3 C放电,工作温度范围为-40~60℃。电池具备良好的倍率性能、循环性能、低温放电性能、高温放电性能,综合性能良好,能满足用电设备的宽温域、长循环使用要求。

李飞针灸治疗“长新冠”后失眠经验

总结李飞教授针灸治疗“长新冠”(新冠感染恢复后遗留的并发症、后遗症)后失眠经验。李飞教授认为,“长新冠”后失眠患者,其病机关键在脾,病位涉及脾、心、肾、肝,病性多以虚为主。针灸以健脾祛湿、通调阴阳为治疗原则,强调行针手法的应用,如:捻转补法足三里,补脾益气,捻转泻法神门,宁心安神,并通过隔附子饼灸足三里、中脘、关元穴,温补脾阳,强气血生化之源;采用“百会-神门-三阴交”“印堂-中脘-足三里”等三才穴组,沟通上下、调和气血;协同使用补母泻子法、通调任督法,补虚泻实,通调全身阴阳。在临床取得较满意疗效。

李白歌行“叙情长篇”对七言歌行抒情艺术的发展

清代王闿运谓“李白始为叙情长篇”,比较准确地概括了李白七言歌行的艺术成就。“叙情长篇”指向一批具体的歌行作品,以叙述诗人经历、抒发主体情志为特征,显示出自觉的主体抒情意识。李白七言歌行突破齐梁以来的赋题之法,充分吸收楚骚精神与汉魏古辞的叙述艺术,并与南朝文人诗歌的情思流转相结合,将叙事与抒情融为一体,这是对七言歌行抒情艺术的重要发展。李白以“叙情长篇”创作赠答歌行,突破了盛唐酬赠歌行以一事一物为兴、篇末致意的模式,从抒情强度和内容深度上,呈现出诗歌史上歌行赠答风气的新变。

锂离子电池长循环石墨负极研究进展

锂离子电池在交通和消费电子领域应用广泛,但使用时存在负极活性物质损失导致容量衰减的问题。从锂沉积、固体电解质相界面(SEI)膜和结构变化等角度,阐释锂离子电池石墨负极容量衰减的机理。从材料表面改性、材料结构调控、添加剂和碳材料等出发,综述长循环石墨负极的研究进展,尤其是表面改性的优势。指出长循环石墨负极的发展趋势。

李林精神及其时代价值探析

李林精神是抗日战争时期形成的以爱国主义为核心的民族精神,是中国共产党人精神谱系的重要组成部分,其内涵体现为祖国至上的爱国情怀、对党忠诚的高度觉悟、舍身为民的民族气节、敢于担当的责任意识。新时代新征程,进一步传承与弘扬李林精神,有助于丰富和培育以爱国主义为核心的民族精神,为中国共产党人筑牢理想信念提供范本,为党员干部永葆政治本色树立标杆,为人民群众勇担历史使命注入动力。

锂离子电池TiO_(2)-B/Li复合负极的制备及电化学性能研究

本文探讨了TiO_(2)-B/Li复合负极的合成与电化学性质。锂金属和TiO_(2)-B通过机械搅拌和熔融共混两种方法被制备成不同比例的复合负极。通过对半电池的倍率性能和循环稳定性测试,发现熔融共混法制备的质量比为5∶5的Li/TiO_(2)-B复合负极展现出最优异的电化学性能。该复合负极在电池循环过程中未观察到明显的锂枝晶和“死锂”的形成。在3 mA·cm^(-2)和1.5 mAh·cm^(-2)条件下,由m(TiO_(2)-B)∶m(Li)=5∶5复合负极构成的半电池能够稳定地循环1000圈,且极化电压维持在大约68 mV。此外,还将TiO_(2)-B/Li复合负极与锂离子电池正极材料NCM811和锂硫电池正极材料S@NC配对,构建了全电池,并在1 C和0.5 C的电流密度下进行了循环稳定性测试。TiO_(2)-B/Li-S@NC全电池在0.5 C下循环500圈后,容量保持率为85.37%,容量为640.3 mAh·g^(-1)。同时,TiO_(2)-B/Li-NCM811全电池在1 C下循环500圈后,容量保持率为83.32%。

从湿热久郁论治海南地区阳痿:以自拟黎药“五香龙丸”的临床应用为例

通过探究自拟黎药处方“五香龙丸”对海南湿热环境下“久郁”证型阳痿的外灸内服理法,并进行病案例举,发现该方具有一定的临床疗效,但因未开展广泛的临床试验与临床观察,疗效仍具有偶然性。今后的研究应深入探讨五香龙丸的作用机制及具体临床疗效,为该药的进一步临床推广应用提供参考依据,最终造福于广大男性患者。

基于改进LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

为了准确预测锂离子电池剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL),提出一种基于改进长短期记忆网络(Long Short-Term Memory neural network,LSTM)的锂离子电池RUL预测方法。采用贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)网络模型超参数和NASA公开的开源数据集进行锂离子电池RUL预测实验,并与现有的LSTM神经网络和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法进行预测对比。结果表明,相比传统的LSTM模型,提出的BO-LSTM模型成功将平均误差降低了44%,能够准确地进行锂离子电池RUL预测,具有更高的预测稳定性和精度。

基于数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测

基于数据驱动的思想,从电池历史数据中提取能反映电池衰退趋势的特征参数,并分析参数与电池寿命的相关性,完成特征参数的选取。其次基于选取的特征参数,对其进行数据预处理,得到最终的特征数据。最后基于时序预测的思想,建立长短期记忆神经网络的锂电池剩余使用寿命预测模型,从而实现电池剩余使用寿命的预测。研究结果表明:与传统的支持向量回归方法相比,基于长短期记忆神经网络的方法有效提高了预测准确性。

基于PCA-CNN-BiLSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测

准确预测锂电池剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)对电池状态和管理的估计具有重要的意义。针对传统方法的预测误差大、训练时间长及易受环境影响等不足,提出一种混合神经网络,即卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM),旨在寻找影响电池退化几个变量之间的层次特征,挖掘数据中深层次的信息。为去除冗余信息和提取特征变量引入主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA),以便训练混合神经网络。通过在NASA公开锂电池的数据集上测试,并与现有的LSTM,BiLSTM和CNN-LSTM模型比较。结果表明,相比LSTM,BILSTM和CNN-LSTM,PCA-CNN-BiLSTM模型预测准确率更高,达到99.07%,可以实现对容量轨迹和RUL的准确预测。

《文心雕龙》“情理实劳”“崇替在选”辨

《辨骚》“赞”中的“情理实劳”的“劳”,有的训为“辽”,广阔的意思,有的训为辛劳、忧劳。相比较而言,训为辛劳、忧劳更合理。这可以从《辨骚》和“赞”言的上下文语境、《文心雕龙》中“劳”字的用例得到证明。《时序》“赞”中的“崇替在选”的“选”,有的训为“算”,有的训为“齐”,有的训为“选择”。相比较而言,训为“选择”更合理。这可以从《时序》篇论述的内容和《文心雕龙》中“选”字的用例得到证明。

教育技术学研究的文化自觉——李龙教授的学术视界

理论体系和代表人物是判断一门学科是否成熟的主要指标之一。文章以李龙教授的教育技术学研究成果为对象,采用文献计量法和内容分析法,揭示了其学术视界的内涵:中国是教育技术最重要的策源地,教育技术定义是由“领域、本体、理论和实践层面”构成的一个定义体系,教育技术学科体系由“理论框架、理论体系和知识体系”构成,教学设计是一种由“宏观、中观和微观”构成的三层架构体系,教育技术学专业发展应遵循“双重定位,多元发展”模式。其学术视界关注教育技术史、教育技术哲学和教育技术文化观研究,体现出文化自觉的学术研究特征;其学术人生诠释了长期主义和专业主义激情的学术人格特点。文章认为,文化自觉是一种进行时,未来教育技术学科研究的文化自觉要更加关注研究取向、研究实效和研究话语三大问题。

李龏《唐僧弘秀集》版本源流考

李龏编《唐僧弘秀集》是现存的唯一一部宋人专选唐代僧诗的选本,许多不载于它书的唐代僧诗,赖此书得以保全。此书善本颇多。宋本十卷,现存宋陈宅书籍铺刊本一全本,一残本。元本不存。明清刊本多由名家校正,版本颇精。明嘉靖黄鲁曾刻本据一宋本刊刻;明万历沈春泽刻本现存两种,一种为陆贻典、邓邦述校元本,另一种先后经过孙潜夫、叶石君、黄丕烈校勘;明末汲古阁本是毛晋校刊本,傅增湘曾两次据宋本校此本;清初汲古阁本是毛在毛晋校刊基础上再行校刊之本。

上海里弄建筑的保护困境与政策研究建议

在调查上海目前现存里弄建筑的过程中,发现里弄建筑保护主要面临两方面困境,具有价值的建筑面临灭失以及保留下来的建筑面临无力更新,其中原因除了政府导向、居民意识、市场博弈,主要还是集中在相关政策的制度与导向。因此本文从政策分析入手,详述造成这两方面困境的政策缺失与制定悖论,包括保护体系及城市管理体系方面的缺失与不足,以及公有房屋产权问题、历史建筑功能置换引导、更新风貌控制等对于里弄更新十分重要的政策措施的制定问题与影响,希望可以就此为上海里弄合理保护更新提供政策上的改进及优化建议。

生命意识·存在意义·诗剧品格——略论李龙云《洒满月光的荒原》的创新追求

李龙云是新时期剧坛上一位立足于现实主义而又不断创新追求的剧作家。他的三部话剧代表作留下了他在现实主义道路上探索前进的坚实的足印。《洒满月光的荒原》较之前两部剧更有着突破性的创新。剧作倾力探索人生、展示人性、表现人情,将现实主义提升到生命意识的层面;而对人的存在意义的特别关注,则达到对中国社会特定历史时段的形而上的概括,获得对中华民族历史乃至人类社会历史整体、深刻的把握;对人物内心独白创造性地描写,独特的音画交响的有机插入,营构出诗的意境和独特的舞台艺术形象,将人物心灵历程诉诸观众(读者)的听觉与视觉,加上极富抒情意味的诗的语言,赋予剧作浓郁的诗剧品格。

8090Al-Li合金的疲劳裂纹扩展

研究了8090型Al—Li合?疲劳裂纹扩展行为以及组织结构和环境的影响,结果表明,在空气中,自然时效和欠时效?现出最好的疲劳裂纹扩展阻力,其次是峰时效状态,而过时效状态的疲劳裂纹扩展阻力最低,在3.5%NaCl水溶液中,时效状态对疲劳裂纹扩展行为有着同空气中相同的影响规律,但在同样的时效条件下,在3.5%NaCl水溶液中的疲劳裂纹扩展阻力要比空气中的低,在相同的应力强度因子范围△K作用下,缺口短裂纹和物理短裂纹均表现出比长裂纹高的扩展速率,用位错的平面滑移性和循环滑移可逆性解释了时效的影响,用裂纹的闭合效应和裂纹尖端塑性区尺寸说明了长短裂纹扩展行为的差别。

我国跳远新秀李金哲完整技术的时空特征分析

运用信息技术等方法,以2013年国际田联钻石联赛男子跳远冠军李金哲为研究重点,与门科夫、卢瑟福德的有关技术参数进行对比分析,探讨他们之间的助跑、起跳、腾空等关键性技术方面存在的差异。结果显示:1)李金哲从2005年到2013年期间成绩呈逐年增长趋势,提升空间大;2)李金哲助跑节奏稳定、频率快,踏板准确性高,步幅频数稳定,水平速度发挥充分;3)起跳阶段适当增大着板角,控制起跳腿膝角,可优化起跳蹬伸效果,提高腾空高度和发挥落地技术。