PREPARATION AND XRD STUDY OF LITHIUM DEFICIENT LiB COMPOUND

The LiB compounds in lithium deficient state were prepared by three methods and its crystal structure was investigated by using XRD. It is found that the lattice constant c of the compound will increase step by step with decreasing Li content from 0.2796nm of the normal LiB to 0.2886, 0.2981 and 0.3118nm of the lithium deficient LiB. The change of the lattice constant is reversible.

Electrochemical behavior and morphology of LiB compound anode materials

Electrochemical behavior of LiB compound in LiPF6-DMC/EMC/EC was studied. And morphology of the compound was investigated by SEM. The results show that there are three discharge potential plateaus for the LiB compound, corresponding to 0.46, 0.69 and 0.8 V (vs Li+/Li) respectively, its total discharge specific capacity is up to 660 mA·h/g, only first two potential plateau can be charged, its specific capacity is 274 mA·h/g. After discharging, the morphology of the Li compound is still fibrous shape.

LiB化合物X射线衍射强度计算与晶胞中电子密度分布

讨论了ＬｉＢ化合物Ｘ射线衍射的实验方法及衍射强度计算模型，并对该物相的电子密度函数进行了分析结果表明， 在经过对 Ｘ射线的透射效应和 Ｄｅｂｙｅ因子各向异性的简化修正后， Ｘ射线衍射强度理论值与实验结果吻合很好电子密度函数 分析表明，在 ＬｉＢ单胞中沿［００１］方向 Ｂ与 Ｂ之间存在高密度电子分布， Ｌｉ原子的电子向 Ｂ原子发生了转移进一步支持

新型LiB化合物晶体结构和形貌研究

3.3 电子密度函数分析 电子密度函数的计算是确定晶胞内电子云分布情况最好的方法,它可以使键性和结构的测定更为精确。

LiB化合物中锂缺失对晶体结构的影响

采用化学浸出、真空热蒸发锂和增加配料中硼含量的方法制备了缺锂状态的LiB化合物。通过XRD分析,发现缺锂后主要引起晶胞参数c增大,并呈阶跃式的变化,由原来富锂状态的c=2.796×10^(-10)m变到2.886×10^(-10)m,2.981×10^(-10)m和3.118×10^(-10)m。将缺锂状态的LiB化合物放入液体锂中处理后,可以恢复成富锂状态。此外,对衍射数据进行了分析计算,讨论了晶体结构模型的问题,并观察了缺锂状态LiB化合物的形貌。

LIBS和Raman光谱的VOCs在线探测

作为一种主要的大气污染物,挥发性有机物(VOCs)因其对大气环境极强的破坏性和生理毒性而受到广泛的关注,在线探测大气中挥发性有机物是一个极具挑战性的工作。将激光诱导击穿光谱(LIBS)与Raman光谱相结合,分别从原子发射光谱及分子结构信息角度对挥发性有机物进行了分析。在线原位检测得到的LIBS光谱观测到了Br元素特征谱线及N,O和H等空气所含元素特征谱线。实验成功探测到了挥发在空气中的邻氟溴苯,对于大气中溴的探测及其相关反应机理研究提供了支持。对于高能激光作用下产生的CN和C 2自由基分子,具体分析了二者产生机理。激光脉冲使空气中的氮气和邻氟溴苯的苯电离分解,邻氟溴苯中的碳原子与空气中的氮发生反应,会形成高温的等离子体,其中的碳氮原子再重新自由组合从而形成CN自由基并自发辐射,通过光谱仪可采集到该自由基的自发辐射的分子谱。待测样品邻氟溴苯分子含有苯环,分子中存在多个碳原子。在强激光作用下邻氟溴苯分子发生光解离,易于形成C 2自由基分子,并辐射产生C 2自由基光谱。实验验证了C 2自由基来自于邻氟溴苯样品里的苯环基团。为增加对挥发性有机物分子结构信息的了解,Raman光谱在线探测的引入很有必要。在样品Raman光谱实验结果的基础上,结合了密度泛函理论(DFT)对其振动模式及分布进行了计算拟合,对其振动产生的特征峰进行了标定并获得了其特征光谱指纹。强度较高的4个峰(310,833,1036和1244 cm^(-1))是C—Br键及C—F键振动表征,特别是前二者(310和833 cm^(-1))显示存在溴、氟原子位移,可作为该分子的特征光谱指纹对其进行识别。实验证明,LIBS与Raman光谱相结合应用至VOCs的在线探测具有很好的效果,对相关探测工作具有重要参考价值。

基于激光诱导击穿光谱和拉曼光谱对四唑类化合物的快速识别和分类实验研究

为了实现对四唑类化合物的快速非接触识别和分类,本文搭建了激光诱导击穿光谱和拉曼光谱集成测试系统。首先采集了4种四唑类化合物在1064nm激发波长下的拉曼光谱,包括四氮唑、5-氨基四氮唑、1,5-二氨基四氮唑和1-甲基-5-氨基四氮唑。通过对特定官能团拉曼峰位的分析,成功地将它们鉴别出来。然后基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集各个样本的等离子体辐射光谱。选取140组光谱数据进行训练,建立分类模型,剩余60组数据对所得的类型区域的准确性进行验证。本文基于主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的算法,建立了两个分类模型。一是将全谱进行主成分分析,选取前64个主成分,利用支持向量机(SVM)算法建立模型。二是通过对比光谱差异,选取10个特征波长进行主成分分析,选取前3个主成分建立模型。发现前者平均预测准确度只有88.3%,而后者60个光谱样本点全部落在其对应的标准样品类型区域内,分类准确度达到100%。实验结果表明,将激光诱导击穿光谱和拉曼光谱联合使用,可以准确地鉴别四唑类化合物。