利用特征面进行LiDAR点云分类的方法

为提高激光雷达点云自动分类程度,提出了一种新型激光点云分类方法。在TerraSolid软件中,结合点云滤波、影像解译和特征要素采集等技术进行点云分类,并基于新昌县点云分类数据进行实验。结果表明,该方法可快速准确地分类建筑物,减少了大量手动编辑分类工作,加强了自动化分类程度,可大大提高工作效率。

基于LiDAR点云的城区地表变化检测

随着摄影测量与遥感对地观测技术的快速发展,数据获取与生产越来越简单,快速准确的变化检测得到变化率和变化图斑,对于维护数据时效性有重要意义。本文通过实验总结出了一种采用两期机载LiDAR点云数据,快速检测城区地表变化的技术方法:首先对机载LiDAR点云进行坐标转换配准等数据预处理后,先将数据分类,然后利用分层聚类差值法进行变化检测得到变化区域,最后对变化结果进行分析。经实践证明该方法变化检测准确率达到83%,节约了38%的人工工作量,是一种有效的城区地表变化检测方法。

输电线路覆冰监测新技术研究

针对现有输电线路覆冰监测方法的不足,提出了利用机载激光扫监测输电线路的导线覆冰厚度。首先研究了LiDAR点集分类理论和导线空间位置的提取算法,然后根据监测获得导线覆冰前后的弧垂变化量,结合导线力学分析模型建立导线覆冰厚度精细分析模型。最后对导线覆冰监测厚度与现场实测厚度结果进行一致性分析,验证该方法的可行性和准确性。