基于Libsafe库的缓冲区溢出检测算法改进

C/C++提供了很多高效的诸如strcpy等字符串操作库函数,但由于缺乏相应安全边界检查机制,存在着一些容易被攻击者利用的缓冲区溢出漏洞与威胁。讨论已有的Libsafe安全库增强机制并分析了其依赖于栈帧指针回溯栈活动记录的局限性。提出基于程序指令特征码匹配来回溯函数栈活动记录的Libsafe安全库增强方法。逐条匹配函数体指令与已知候选集指令来获取栈信息。并在追溯栈活动记录时,将已回溯到的栈活动记录用哈希函数保存,以返回地址作为关键字用链地址法进行检索。对改进版Libsafe安全库检测方法做了算法可行性和复杂度分析。从灵敏性、完整性、准确性、性能等几个方面做了实验与分析,表明该机制的高效性与可用性。

基于无人机遥感影像的变化检测样本库构建方法与实现

土地地表类别及其变化信息对自然资源耕地保护和用途管制有重大意义。目前众多学者利用深度学习技术提高了地物变化检测成效,但因所用卫星影像样本集的地物类别、体量和分辨率有限,对地物前后类别变化解译能力仍然不足。针对这个问题,本文提出使用分辨率更高、兼顾农村与城市的无人机遥感影像来建立变化检测样本库,从样本分类体系、组织模型、样本采集与入库等方面详细阐述了构建方法,并通过实验证明了分类的可行性。本文弥补了当前缺乏无人机变化检测样本库的问题,实现了精准又全面地识别地物前后变化类型,为科学分析和客观评价自然资源提供支持。

大气压固体分析探针结合单四极杆质谱仪快速检测18种合成大麻素

本研究建立了一种大气压固体分析探针结合单四极杆质谱仪(ASAP-MS)快速检测18种合成大麻素(SCs)的方法。通过优化ASAP-MS锥孔电压,确定4种优化电压为15、25、35和50 V,以提供化合物全面的质谱信息。在优化条件下对一系列SCs标准溶液进行分析,建立了18种SCs的质谱库,并对本方法进行方法学验证,得到18种SCs的检出限为10~20 mg/L。应用该方法对缴获的15批次未知样品进行检测,9批次呈阳性。该方法具有前处理简单、分析速度快、匹配高效精准、定性准确的优势,可用于基层公安禁毒部门的分析检测。

基于国家教学资源库的“机械精度设计与检测”课程思政教改探索

机械精度设计与检测课程是高职院校的装备制造大类专业的专业基础课,具有取之于实践,用之于实践的课程特点。文章分析了课程思政现状,确定了课程思政目标,基于国家教学资源库微知库平台,从教学团队、教学内容、教学模式和评价体系四方面,探索机械精度设计与检测课程思政在国家教学资源库平台上的有效体现,构建课程思政的混合式教学模式,提升思政教育的教学效果,实现全员、全程、全方位育人。

基于在线特征库的非侵入式负荷特征提取方法

负荷特征是指负荷设备运行过程中具备某种统计规律的特殊标识,而包含负荷特征的数据库则是实现非侵入式负荷监测与分解的基本依据。对于纯阻性负荷设备,研究人员利用其运行状态切换过程中功率产生跃变的特点,可以准确提取相应状态下的负荷特征。然而,对非纯阻性设备,其负荷特征提取存在以下2个问题。问题1)运行状态切换过程中功率变化不显著,无法精准定位状态投切时刻点;问题2)负荷设备存在功率缓变化的运行状态,导致对应状态下的负荷特征不唯一,无法手动提取。为了解决非纯阻性设备负荷特征提取中存在的上述问题,提出一种基于在线特征库的非侵入式负荷特征提取方法,该方法分为2个阶段。第一阶段:基于负荷设备运行过程中的稳态周期电流数组建立在线特征库,通过改进Pearson相似系数构建滑窗函数,得到负荷设备运行时的周期电流数组与在线特征库的相似性,并同步判断在线特征库冗余性,实现负荷设备状态数据分割;第二阶段:计算在线特征库的特征矩阵,对特征矩阵进行K-means聚类分析,融合相似在线特征库,形成负荷设备的状态特征库,从而实现负荷设备特征电流数组的提取。在私人数据集和PLAID数据集上的测试结果证明,所提负荷特征提取方法在不同的用电场景下均有较好的鲁棒性。所提方法可大幅减少负荷特征提取阶段的人工参与,有利于缓解因负荷设备种类过多导致的负荷特征提取烦琐的问题,为后续建立负荷特征数据库提供了便利。

基于遥感影像的湖库型饮用水源地污染源检测方法研究

对污染源的判断可提高湖库型水体的质量,由于目前污染源的定位精度低和误检率高,提出了基于遥感影像的湖库型饮用水源地污染源检测方法。根据湖库型饮用水源地的环境特征,搭建污染源的空间分布函数,计算出饮用水源地污染源的清澈度,完成湖库型饮用水源地污染源的定位,基于遥感生成湖库型饮用水源地影像的总亮度,提取出污染水体的纹理特征,利用遥感影像设计湖库型饮用水源地污染源检测算法,实现了湖库型饮用水源地污染源检测。结果表明,文中方法可以将污染源的定位精度提高到90%以上,误检率控制在15%以内,提高湖库型水体的质量。

高分辨率遥感影像样本库动态构建与智能解译应用

在人工智能时代,遥感影像解译朝着自动化智能化方向发展,高质量的样本数据集是其核心。我国积累了海量优质的时空地理信息基础数据及衍生产品,是深度学习驱动的遥感影像智能解译样本的重要来源。盘活现有数据资源,可推动人工智能与遥感解译的应用深度与广度。本文基于现有数据资源,针对样本数据集区域受限、时效性不强、类型单一等问题,研究了面向深度学习的高分遥感影像智能解译样本库动态构建技术。首先,分析了要素提取、地表覆盖分类、变化检测方面的公开样本数据集的特点,提出业务驱动的样本应需生成-动态构建-智能应用思路;其次,研究了基于历史解译成果的样本自动生成、SAM大模型提示学习引导的样本清洗精化方法及实现过程;再次,设计了具有区域性、时序性、尺度性、多传感器、多类型的样本库,以及顾及空间-时间-地类关系的动态样本数据库架构,研究了样本数据集“量化-检索-组合”动态重构过程,实现时空样本的动态管理与多维检索;最后,开展了地表覆盖分类、要素提取、变化检测等智能解译应用,验证了本文研究思路及方法的可行性,以期推动基于已有基础数据的样本数据集的有效利用,以及样本构建-管理-应用及数据-模型-业务的互联互通,为高分遥感影像智能解译样本库构建与应用提供参考思路。

食品安全检验检测共享平台的开发与应用

食品安全问题不仅涉及广大群众的切身利益,更是关系到社会的和谐稳定与整个国家、民族的长治久安,做好食品检验检测工作,把控好食品质量,是食品行业义不容辞的责任和义务。食品安全检验检测是保证食品安全的关键环节,食品安全检验检测机构的权威性取决于其科学高效的技术管理和服务体系,食品安全检验检测共享平台的建立,将大数据、云计算、物联网等一系列新一代信息技术运用于食品安全的控制中,充分利用、优化配置这些社会资源,同时融入先进的管理理念,促进食品安全实验室管理流程标准化,能够切实提升检测工作的效率及质量,充分发挥食品检测对食品安全的技术支撑及保障作用,加强整个社会对食品安全风险的防控能力。

ZB45包装机光电式烟库缺支检测器设计

ZB45包装机位于烟库位置的机械探针式缺支检测器易受烟沫粉尘等影响,造成探针氧化、形变、接触不良,带来检测器阻值变化,在检测下烟通道内烟支缺支时出现误检和漏检等问题,带来产品质量投诉与大量烟支消耗。本文设计了一种光电式烟库缺支检测器,基于红外光电管传感器,采用非接触式检测,避免了原机械式检测器探针对烟支的损伤和因此造成的空头缺陷,对提升产品质量、降低废品率、降低消耗都有明显作用。

动力站渣库有毒气体检测报警设计分析

为保障动力站人身安全及生产安全,监测生产过程及储运设施中泄漏的有毒气体,并及时报警,预防人身伤害及火灾事故的发生,文章提出在渣库增设硫化氢、一氧化碳及氧气3种有毒气体探测器及可燃/有毒气体检测系统(GDS)的设计方案。

基于行为分析的计算机木马检测系统设计与实现

该文基于行为分析设计的计算机木马检测系统,由监控模块、响应模块、行为判定模块、信息收集模块以及木马行为特征库等构成。该系统可以对注册表、文件、通信等对象进行监测,并分析监测对象的行为信息。将行为信息的权值相加与设定阈值对比,根据对比结果判定是否为木马程序。如果确定为木马,则中止该程序的运行,保护系统安全,同时修复被木马删除、篡改的文件;如果不是木马,则允许程序正常运行,并继续监视程序。

关于检测学术不端的公告

为了弘扬良好的学术风气,保护知识产权,防止不当署名、一稿多投及一个学术成果多篇发表等学术不端行为,中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心将会对本刊刊登的文章进行系统检测,并按照“《中国学术期刊网络出版总库》删除学术不端文献暂行办法”处理,敬请作者留意!也希望作者朋友与我们共同把好质量关。特此公告!

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关于检测学术不端的公告

为弘扬良好学术风气,保护知识产权,防止抄袭、伪造、篡改、不当署名、一稿多投、一个学术成果多篇发表等学术不端行为,本刊与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社合作,由中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心对本刊网络版刊登的文章进行系统检测,并按照“《中国学术期刊网络出版总库》删除学术不端文献暂行办法”,对出现以上学术不端行为的文章作出严肃处理。

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为弘扬良好学术风气,保护知识产权,防止抄袭、伪造、篡改、不当署名、一稿多投、一个学术成果多篇发表等学术不端行为,本刊与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社合作,由中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心对本刊网络版刊登的文章进行系统检测,并按照“《中国学术期刊网络出版总库》删除学术不端文献暂行办法”,对出现以上学术不端行为的文章作出严肃处理。

基于霍夫变换算法的车载视频车道线检测

基于车载视频监控,围绕车道线检测及车道线模糊或缺失等应用进行研究,并将研究成果应用到道路巡检管理系统中,取得了良好的工程实践应用效果。采用了霍夫变换检测算法筛选当前车辆行驶所在车道的左右车道线,通过数量检测对车道线缺失进行判断预警。为了进一步提升应用的可靠性、减少因车辆变道或前方车辆遮挡而导致的车道线缺失误判,研究了车道线偏离和前方障碍物判断预警方法。以俯瞰视角,对车道线、摄像头成像及车辆姿态进行建模,计算车辆行驶偏移的角度和相对距离,判断车辆偏移情况。

我刊启用科技期刊学术不端文献检测系统(AMIC)

为杜绝学术不端行为,净化学术研究环境,本刊将采用“科技期刊学术不端文献检测系统(AMIC)”对作者来稿逐一进行检测。该系统是由中国学术期刊(光盘版)电子杂志社与同方知网共同研制,经新闻出版总署、科技部、全国科研诚信管理委员会等有关方面指导的以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对资源的智能系统,可检索抄袭、伪造、篡改及不当署名、一稿多投等多种形式的学术不端文献。如存在学术不端行为均按退稿处理。

《质量安全与检验检测》杂志

《质量安全与检验检测》杂志创刊于1991年,前身是《检验检疫学刊》,2020年8月更名。是国家市场监督管理总局主管,中国检验检疫科学研究院和中国检验检测学会共同主办,国内外公开发行的国家级学术期刊。目前被中国核心期刊(遴选)数据库、中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)、中国学术期刊网络出版总库、中文科技期刊数据库、中国知网(CNKI)系列数据库、万方数据数字化期刊群等全文收录。

《质量安全与检验检测》杂志

《质量安全与检验检测》杂志创刊于1991年,前身是《检验检疫学刊》,2020年8月更名。是国家市场监督管理总局主管,中国检验检疫科学研究院和中国检验检测学会共同主办,国内外公开发行的国家级学术期刊。目前被中国核心期刊(遴选)数据库、中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)、中国学术期刊网络出版总库、中文科技期刊数据库、中国知网(CNKI)系列数据库、万方数据数字化期刊群等全文收录。