创伤性颅脑损伤患者血清NGF、NF-L水平与脑损伤程度和预后的关系

目的 通过前瞻性研究分析血清神经生长因子(NGF)和神经丝蛋白轻链(NF-L)水平与患者创伤性颅脑损伤(TBI)严重程度和预后之间的关系及其预测价值。方法 收集132例TBI患者和132例普通外伤患者分别作为观察组和对照组;观察组患者根据格拉斯哥昏迷(GCS)评分分为轻症、中症和重症3个亚组;观察组患者在随访6个月时按格拉斯哥预后评分(GOS)评分分为良好组和不良组;采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测所有患者入院后血清NGF、NF-L水平;通过对比观察组和对照组,明确颅脑损伤和血清NGF和NF-L水平之间的关系;通过对比观察组不同亚组之间的差异,明确血清NGF、NF-L水平与颅脑损伤程度和预后之间的关系;通过相关关系、受试者工作特征(ROC)曲线和多因素Logistic回归分析,明确血清NGF、NF-L水平对TBI的预测价值。结果 相比于对照组,观察组血清NGF、NF-L水平显著升高,GCS评分显著降低(P<0.01);此外,观察组中,轻症、中症和重症亚组血清NGF、NF-L水平逐渐升高(P<0.01);血清NGF、NF-L水平预测轻症颅脑损伤的曲线下面积(AUC)分别为0.924(95%CI:0.889~0.986)和0.991(95%CI:0.982~1.000),截断值为12.5 ng/mL和66.5 pg/mL,预测中症TBI的AUC分别为0.776(95%CI:0.686~0.862)和0.837(95%CI:0.763~0.911),预测重症TBI的AUC分别为0.950(95%CI:0.900~0.987)和0.988(95%CI:0.971~1.000),截断值分别为14.5 ng/mL和157.0 pg/mL;Spearman相关分析显示血清NGF、NF-L水平与TBI患者预后GOS评分呈负相关(P<0.01),其预测TBI患者预后的AUC分别为0.858(95%CI:0.776~0.932)和0.909(95%CI:0.824~0.978),截断值分别为13.5 ng/mL和71.5 pg/mL;Logistic回归分析结果显示血清NGF、NF-L水平是影响TBI患者预后的危险因素(P<0.05)。结论 TBI患者的血清NGF、NF-L水平显著升高,且可为临床早期评估损伤严重程度提供参考。此外,血清NGF、NF-L水平升高与患者不良预后有关,是预测预后的良好生物学指标。

吸痰在浅昏迷患者插胃管前的应用效果观察

目的:探讨吸痰在浅昏迷患者插胃管前一次置管成功率的应用效果,从而减轻反复置管造成患者的痛苦。方法:选择浅昏迷患者200例,将其采用随机数字表法分成观察组与对照组,各100例。两组均采用临床护理技术规范(基础篇)昏迷患者插胃管的方法,观察组采用插胃管前吸痰法,对照组在插胃管前无吸痰,对两组一次置管成功率、重新置管率、恶心发生率,进行统计学分析。结果:观察组一次置管成功率、重新置管率、恶心发生率与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:浅昏迷患者插胃管前吸痰明显提高了患者的首次置管成功率,从而减少或避免了因多次置管引起的并发症,减轻患者痛苦。

计算机仿真在光学课程教学中的应用

目前高校的光学课程中普遍涉及以物理光学和几何光学为理论基础的光学系统设计和分析内容,为了使学生加深对抽象概念和规律的理解,往往采用计算机仿真对其进行直观地描述。本文通过计算机仿真技术在光学教学过程中三个方面的实例运用,阐明了在光学教学过程中计算机仿真技术的应用对培养学生在将来的生产及科研实践中理解、分析及解决问题的能力的重要性。

压舌板诱导吞咽插胃管法在浅昏迷患者中的应用

目的:观察压舌板诱导吞咽插胃管法在临床插胃管困难患者中应用的效果。方法:将临床插胃管困难浅昏迷患者随机分成对照组和观察组,分别采用常规插胃管法和压舌板诱导吞咽插胃管法,观察了解两种插胃管法在解决患者插胃管困难中所起到的效果,比较两组的一次插管成功率。结果:观察组一次插管成功率比对照组高,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:压舌板诱导吞咽插胃管法能提高临床上插胃管困难浅昏迷患者的插胃管成功率,适用于临床上有吞咽功能障碍的需留置胃管的患者。

颅脑损伤患者血清NF-L、TSP-1水平变化及临床意义

目的探讨颅脑损伤患者血清神经丝蛋白轻链(NF-L)、血小板反应蛋白1(TSP-1)水平变化,分析其对颅脑损伤患者预后的预测价值。方法选择106例颅脑损伤患者(颅脑损伤组),根据Fisher CT分级将患者分为1~2级组(47例)和3~4级组(59例),根据格拉斯哥昏迷评分(GCS)将患者分为轻型昏迷组(12~15分,34例)、中型昏迷组(7~11分,49例)和重型昏迷组(<7分,23例),根据伤后30天格拉斯哥预后量表(GOS)将患者分为预后不良组(GOS评分1~3分,48例)和预后良好组(GOS评分4~5分,58例),另选择门诊体检部接诊的103例健康志愿者(对照组)。采用酶链免疫吸附试验检测血清NF-L、TSP-1水平。Spearman秩相关分析颅脑损伤患者血清NF-L、TSP-1水平与Fisher CT分级、GCS评分、GOS评分之间的相关性。Logistic回归分析影响颅脑损伤患者预后的危险因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清NF-L、TSP-1水平预测颅脑损伤患者预后的价值。结果颅脑损伤组血清NF-L、TSP-1水平均高于对照组(P<0.05),Fisher CT分级3~4级组血清NF-L、TSP-1水平高于1~2级组(P<0.05),重型昏迷组血清NF-L、TSP-1水平高于中型昏迷组和轻型昏迷组(P<0.05),中型昏迷组血清NF-L、TSP-1水平高于轻型昏迷组(P<0.05),预后不良组血清NF-L、TSP-1水平高于预后良好组(P<0.05)。Spearman秩相关分析表明血清NF-L、TSP-1水平与Fisher CT分级呈正相关(r_(s)=0.622、0.593,P<0.05),与GCS评分、GOS评分呈负相关(r_(s)=-0.589、-0.693;-0.629、-0.617,P<0.05)。Logistic回归分析结果显示Fisher CT分级、GCS评分、NF-L、TSP-1与颅脑损伤患者预后相关(P<0.01)。ROC曲线分析显示血清NF-L、TSP-1水平预测颅脑损伤患者预后的曲线下面积(AUC)分别为0.823、0.836,联合NF-L、TSP-1预测颅脑损伤患者预后的AUC为0.937,高于单独NF-L、TSP-1(P<0.05)。结论颅脑损伤患者血清NF-L、TSP-1水平显著升高,NF-L、TSP-1水平与颅脑损伤严重程度和预后密切相关,可作为预后评估的参考指标。