基于投影光条法智能矫直系统板形检测研究

针对多样化板材零件矫直,采用投影光条法对板形平直度检测进行了研究,旨在解决单件板材零件在矫直前、后的板形识别问题。通过研究光条图像的滤波去噪、边缘检测算法和中心线提取方法,并对条纹图像处理算法进行了大量的计算机仿真实验对比,选取了适合本系统的光条图像处理方法,实现了对板材零件的平直度计算和板形重构。研究结果表明,该系统的检测误差小于±0.5 mm,对于规则形状板材零件的板形识别,系统响应时间为1.5 s;对于有孔的不规则形状板材零件的板形识别,其系统响应时间为1.8 s。该方法可有效用于矫直系统中各类金属板材零件的平直度检测,并能显著提高矫直系统的自动化和智能化水平,是一种非接触式全局测量方法,能有效克服传统测量方式对板材表面的损伤。

侧入式导光板的激光微加工技术的验证研究（英文）

从设计、仿真与加工入手研究液晶背光模组中侧入式导光板的激光微加工技术.通过光学软件构建导光板的光学结构并采用蒙特卡洛光线追迹方法进行模拟仿真,结果表明具有渐变密度分布的微结构能够提供高均匀性的光输出.基于仿真结果,运用激光微加工技术进行验证设计.激光微加工获得的微结构在100倍光学显微镜放大测量下尺寸约为30.14μm,接近于设计值30μm,同时对单个微结构的3D表面形貌特征进行分析.十组采用激光微加工技术与丝网印刷技术加工的导光板分别安装至侧入式背光模组样机中进行对比.对比结果显示,激光微加工的导光板相比于传统的丝网印刷技术具有更好的光学均匀性和更低的色差,均匀性提高了6.2%,而色差下降了0.002 7.激光微加工技术快而简单,且整个加工过程是完全环保的,具备高性能、自动化生产和易于薄型化的优点.

基于改进YOLOv5s的大尺寸导光板缺陷检测

导光板(LGP)是液晶显示器(LCD)背光模组的主要部件.导光板的缺陷将直接影响液晶显示器的显示效果.针对导光板图像纹理背景复杂、低对比度、缺陷尺寸小等问题,本文提出了一种用于大尺寸导光板缺陷检测的AYOLOv5s网络.首先,将导光板图像进行分图处理,然后在主干部分和特征融合部分集成Transformer和注意力机制coordinate attention,并选择Meta-ACON激活函数.最后,基于自建数据集LGPDD进行了大量实验.实验结果表明,LGP缺陷检测算法的平均精度(mAP)可以达到99.20%,并且FPS可达77,可以实现在12 s/pcs内对尺寸为17英寸的导光板中的亮点、划伤、异物、磕碰伤、脏污等缺陷具有较好的实际检测效果.

基于双重模型客观评价微光像增强器的分辨力

以光学调制度模型和归一化互相关模型为基础,以模板匹配和光学调制度双重判据为核心算法,研究了微光像增强器分辨力的客观评价方法,构建了微光像增强器分辨力客观评价系统。光学调制度模型和归一化互相关模型既互相独立又相辅相成。首先,利用归一化互相关模型中的模板匹配系数进行定位和初步评价;然后,用光学调制度模型进行定量分析。这种先定性后定量的图像处理模式提高了微光像增强器分辨力测量的准确性和重复性,实现了对微光像增强器分辨力客观、准确的评价,避免了目视观察法受人的主观因素影响的弊端。实验结果表明,由CCD采集得到的微光像增强器分辨力与人眼观测结果具有较好的一致性,提高了本评价方法的客观性和准确性,该方法也可推广至CCD、ICCD、EMCCD等可见光探测成像系统分辨力的客观评价。

注射压缩成型工艺参数对楔形导光板翘曲变形的影响

以楔形导光板的翘曲变形量为指标,通过正交试验的方法获得了注射压缩工艺参数对翘曲变形影响程度由大到小的顺序依次为:压缩延迟时间、熔体温度、模具温度、压缩速度、压缩距离对单个因素及各个因素间的交互作用对导光板翘曲变形的影响规律进行详细的分析。结果表明:模具温度和熔体温度的升高会增大导光板的翘曲量;延长压缩延迟时间可降低翘曲量;增加压缩距离,翘曲量先减小后增大;增加压缩速度,翘曲量先减小后增大再减小。模具温度和压缩延迟、熔体温度和压缩速度对翘曲变形有明显的交互作用,而压缩距离和压缩速度对翘曲变形影响不明显。

基于图像处理技术的激光直写导光板网点设计

为了快速高效地设计出输出表面照度均匀的导光板,采用了基于灰度图像处理技术的导光板网点设计方法,并利用Trace Pro光学模拟软件对2个LED单边入射的模型进行了理论分析和模拟验证,取得了模拟导光板表面照度值。结果表明,此方法设计的导光板输出照度均匀度可达86.7%,符合国际照明委员会(CIE)标准,经局部修改后均匀度可进一步提高到91.9%。该方法能够有效地设计出表面照度均匀的导光板。

等温等效替代热压印法成型超薄导光板的工艺分析

针对超薄导光板微结构模具难加工的问题,结合等温热压印法,提出了一种新型的"等效替代"压印工艺,即通过控制成型工艺参数来降低微结构复制高度,实现了在基片上成型出小于模具微结构尺寸的等效结构,突破了热压印过程中模具微结构完全等大复制的思想禁锢,降低了微结构模具加工难度,从而革新了高质量超薄导光板的成型工艺。以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)为基片,设计具体实验,加工0.25 mm厚的导光板,验证这一方法的可行性。实验结果表明,这种新型的"等效替代"压印工艺不仅可以降低模具的制造难度和加工成本,而且可以大大改善超薄导光板的性能,与等温热压印工艺相比均匀度提高了23%,整个成型时间缩短到了20 s。

注射工艺参数对超薄导光板翘曲影响的模拟

翘曲是影响导光板质量的主要原因之一。利用正交模拟的方法,同时进行方差分析,得到影响超薄导光板翘曲变形最主要的因素为保压压力。影响翘曲变形程度的工艺参数依次是保压压力、模具温度、注射速度、熔体温度和保压时间。通过调节工艺参数,可以使导光板获得较小的翘曲变形。通过对生产情况进行模拟,可以对生产工艺的优化提供一定的帮助。

超薄导光板压印工艺的模拟与实验分析

以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)为基片,采用一种上下模差温热压印的方法,制备具有双面微结构的超薄导光板。利用Deform^2D软件对压印过程中上模温度、下模温度和压强进行了有限元模拟,分析了不同工艺参数对双面微结构复制质量和聚合物成型情况的影响。以微结构的复制率和照度均匀度为评判依据,通过具体实验对模拟结果进行验证并得到了合适的工艺条件。结果表明:Deform^2D软件对导光板加工工艺参数的模拟与实验情况较为一致,当上模板温度为113℃,下模板温度为100℃,压强为11 MPa时,超薄导光板的结构复制率可达90%以上,照度均匀度可达72%。

一种带透明光栅的感光板

本文提出了一种新的带透明光栅的感光板,用这种感光板实现黑白图像的密度假彩色化是十分方便的。使用者只需将此感光板与黑白底片密接触曝光,再经简单冲冼即可。其结果不仅免去了一般编码过程中使用的朗奇光栅和放大机,而且避免了因使用朗奇光栅所带来的缺欠。因此,它是用于位相假彩色处理中的较为理想的感光板。

新的汽车牌照识别系统及其成像技术

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术,使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别,成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响,从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。给出了系统在全天候条件下的成像效果和牌照识别效果,结果显示系统可在全天候条件下获得高质量的图像。

凹版印刷网型创新研究与应用

凹版作为凹版印刷生产关键环节,对产品质量产生直接影响。随着国家对印刷环保要求的不断提升,传统凹版印版技术已经出现疲态。凹印油墨属于VOCs含量较高的溶剂型油墨,目前虽采用了RTO末端处理方案,符合相关要求规定,但仍需从源头出发,研究并开展凹版印刷挥发性有机物减量。笔者利用CFD技术(流体动力学模拟)对网型工艺进行创新研究,有助于提升凹版印刷行业的可持续发展水平,促进绿色印刷产业的发展。

不锈钢薄壁透空蝶板件精铸工艺研究

根据轻量化蝶板的结构特点,采用中温蜡、硅溶胶制壳精铸工艺,通过施放工艺孔、钢液净化、放置吹砂孔、浇口杯内放置过滤网、直浇道中部设置短缩颈等措施,减轻或消除壁厚不均、黑点、变形等铸造缺陷。经试制,目前已批量生产多个厂家的轻量化结构系列碟板。

各种基材上形成平滑电路的电镀工艺

概述了各种基材上平滑电路形成用的电镀工艺,应用UV光的基材表面改性和电路图形的形成。

探析导光板基本原理及新型压印工艺方法

众所周知,随着新兴技术产业不断先进和成熟,导光板逐渐成为广大研究学者密切关注的目标,前期阶段大多数企业以及研究院在导光板的研究工作上投入诸多人力资源、物力资源等,并且获得相对显著的成效。因此,本文经过查阅有关导光板热压印技术的数据文献,介绍其基本原理、光学检测、新型热压印技术工艺等,希望通过本文相关介绍可以为导光板高效发展奠定良好基础。

基于数字图像处理的导光板网点分布检测

导光板是侧入式液晶背光中的重要组件,其输出光场面亮度的均匀性与导光网点的分布密切相关。本文针对利用激光打点制备的导光板,使用墨水和酒精处理网点所在的表面,使网点位置与非网点位置形成灰度对比;使用相机采集导光板网点面的图像,通过图像处理,包括二值化处理、灰度反转、边缘腐蚀、连通域重心坐标获取及透视校正等操作,获得网点的位置信息、密度分布信息。基于数字图像处理的导光网点检测方法可应用于导光板的生产检验中。

德系侧围外板轮眉契合匹配问题优化

随着汽车行业的高速发展,消费者对整车的外观质量要求也不断升高,侧围外板作为车身最大的外表面件,各项匹配尺寸精度要求非常高,包括平度以及间隙方面要求。结合实际生产情况,涉及了部分匹配设计变更,为提高整车匹配精度,利用AutoCAD分析成形工艺及模具结构,使用蓝光扫描(GOM)等技术对模具进行了数据模拟分析和预测对比,辅助完成成形工艺及模具结构技术更改,缩短了模具调试周期,提升了冲压件质量。

结合轻量化与级联深度学习网络的导光板缺陷检测方法

针对车载导航导光板图像纹理背景复杂渐变、亮度不均匀、缺陷细微且类型多等特点,并根据导光板光学特性、网点排列、缺陷成像效果等,结合轻量化与级联深度学习网络提出了一种缺陷快速检测方法。首先,根据导光板缺陷分布特点,通过改进卷积层连接与特征图下采样的方法,设计一轻量化二分类网络实现疑似缺陷区域的快速分割;其次,利用改进的ResNet网络构建多分类网络,并提出两阶段网络级联的方法,对分割的疑似缺陷区域提取多样化特征实现缺陷的精确分类;然后,采用固定窗口在完整导光板图像上滑动,将滑动窗口图像裁剪后批量输入级联网络进行缺陷的粗定位与分类;最后,利用工业现场采集的导光板图像自建数据集,并以此为基础进行了大量实验。实验结果表明:与其他导光板缺陷检测算法相比,本文算法在准确率与检测时间上得到显著提升,检测平均准确率达到98.4%,单张检测时间提升到1.95 s,准确率、实时性均达到工业检测要求。

导光板发光质量评价与优化设计

为实现对导光板发光质量快速、精准的评判,找出亮度差异较大的区域进行优化设计,提出了一种新的基于图像处理技术的导光板优化设计方法,深入研究了导光板发光质量的评判标准。以灰度直方图表征光能分布,进而给出均匀度的评判公式,提出了均匀度评判精度P的概念,并且通过编程给出离散灰度级所对应的网点位置,从而实现精准优化。以184mm×314mm×0.55mm的导光板为例进行仿真验证,针对优化过程中三个不同阶段的照度图,基于灰度直方图对其进行评价分析,给出了均匀度与精度的变化关系,并与现有评价方法作了比较。结果表明:以精度为前提的灰度直方图评判法能定量、客观、全面地评价导光板的发光质量,避免了现有评价法可能出现的偶然性偏差,同时提升了导光板的优化速度、精度;比较优化前后的导光板,其均匀度可提升64%,随着优化的递进,TracePro软件和九点法存在的偶然性误差逐渐减小,三者的评判结果趋于一致。