Seismic displacement demand prediction in non-linear domain: Optimization of the N2 method

In Europe, computation of displacement demand for seismic assessment of existing buildings is essentially based on a simplified formulation of the N2 method as prescribed by Eurocode 8(EC8). However, a lack of accuracy of the N2 method in certain conditions has been pointed out by several studies. This paper addresses the assessment of effectiveness of the N2 method in seismic displacement demand determination in non-linear domain. The objective of this work is to investigate the accuracy of the N2 method through comparison with displacement demands computed using non-linear timehistory analysis(NLTHA). Results show that the original N2 method may lead to overestimation or underestimation of displacement demand predictions. This may affect results of mechanical model-based assessment of seismic vulnerability at an urban scale. Hence, the second part of this paper addresses an improvement of the N2 method formula by empirical evaluation of NLTHA results based on EC8 ground-classes. This task is formulated as a mathematical programming problem in which coefficients are obtained by minimizing the overall discrepancy between NLTHA and modified formula results. Various settings of the mathematical programming problem have been solved using a global optimization metaheuristic. An extensive comparison between the original N2 method formulation and optimized formulae highlights benefits of the strategy.

基于GM(1,1)模型的河南省物流需求组合预测

为了能够更加准确地预测河南省未来物流需求,文章首先采用灰色关联分析法对物流需求相关影响因素进行分析,进而确定文章所需要的指标,然后结合相关数据计算出多元线性回归方程,最后通过采用灰色预测和多元线性回归相结合的方式来预测未来5年河南省物流需求。结果表明,相较于单一的灰色预测方法,灰色预测和多元线性回归相结合的方式具有更高的精确度。除此之外,文章结合河南省物流发展状况提出了三点建议:完善物流服务体系、推动物流服务价值链延伸、提升应急物流水平。

基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测

目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。

计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型

微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型。首先采用统一价格同步向上叫价拍卖机制进行定价,并提出了拍卖机制的改进方案来平衡用能消费者的对不同时段的拍卖需求;考虑到用能消费者的购电需求不确定性,采用鲁棒线性优化算法来规避不确定性参数对最优解的影响。最后通过MATLAB软件仿真分析,证明了该模型能够最大限度地提高可再生能源的出售率及微电网的收益。

An Inventory Model of Production with Level Dependent Demand Allowing Few Defective Items

This paper considers a model regarding the products with finite life which allows defective items in reproduction and causes a small amount of decay. The market demand is assumed to be level dependent linear type. The model has also considered the constant production rate which stops after a desired level of inventories and that is the highest level of it. Due to the market demand, defective item and product’s decay, the inventory reduces to the zero level where again the production cycle starts. With a numerical search procedure, the proof of the proposed model has been shown. The objective of the proposed model is to find out the total optimum inventory cost, optimum ordering cost and optimum ordering cycle.

农村金融需求对农村经济发展的影响分析——以甘肃省通渭县为例

本文从农村金融需求的角度出发,对2008-2017年甘肃省通渭县农村经济发展情况进行测度,并在此基础上对其影响因素进行实证分析。结果表明,第一产业增加值、政府的扶持力度、农村金融贷款需求和信息技术水平均能促进农村经济的发展,但金融需求体量、生活生产资料消费剩余对农村经济的发展没有产生较为明显的影响。据此,本文为通渭县经济发展提出了加大财政支农力度、完善当地信息技术基础设施等建议。

基于场景线性化重塑的用户侧储能容量高效规划方法

推进用户侧分布式光储一体化发展是提高新型电力系统新能源消纳能力的重要举措。然而,储能高昂的投资成本阻碍了用户侧光储系统的推广进程,亟需合理的储能容量优化配置方案为用户提供更加理性的决策依据,以提升系统经济性和环境友好性。现有容量规划方法往往基于典型场景进行储能运行模拟,未考虑全年每个典型场景之间的功率波动特征以及某些极端场景对于容量配置结果的影响,难以保证规划结果的准确性。为此,文中提出了一种基于场景线性化重塑的用户侧储能容量高效规划方法。首先,以聚类结果中的典型场景为基,通过最小二乘法近似地线性表示全年中的极端场景;其次,将场景线性化结果嵌入储能全年运行约束中,并通过重新构造决策变量来减小优化问题的规模;最后,通过实际算例分析了用户侧配置储能的经济效益,并将所提出的规划方法与已有方法进行仿真结果对比。结果表明,所提出的规划方法能够减小精确模型运行所需的决策变量规模,在提升计算效率的同时取得比已有近似方法更准确的规划结果。

A Hybrid Programming Model for Optimal Production Planning under Demand Uncertainty in Refinery

生产在不确定性下面计划在植物宽的优化被看作最重要的问题之一。首先，在这篇文章，有一致分发假设的一个随机的编程模型为精炼厂生产在需求不确定性，然后与随机的编程合并线性编程模型的一个混合编程模型下面计划被开发由一个重量因素的被建议。随后，片明智的线性近似功能被导出并且适用在一致分发假设下面解决混合编程模型。当时，案例研究证明线性近似算法是有效的解决混合编程模型，与错误≤ 0 .5% 一起偏差 / 平均数≤ 2 0% 。模拟结果显示有一个适当重量因素(0.1-0.2 ) 的混合编程模型能有效地在需求不确定性下面改进最佳的运作的策略，完成比线性编程模型和随机的编程的更高的利润有大约 1.5% 和 0.4% 改进的分别地。

数字普惠金融对山东居民消费水平的影响研究——基于中介效应的实证分析

消费是拉动经济增长的重要动力之一,扩大内需,促进消费成为促进经济复苏的重要调控方法。本文在双循环发展格局下探究数字普惠金融对山东居民消费水平的影响,通过构建数字普惠金融与居民消费水平的回归模型,进行中介效应分析,发现数字普惠金融的发展有利于山东居民消费水平的提升,同时人均可支配收入在该模型中发挥中介作用,以期为促进消费,缓解内需不足的问题提供新思路。

Choices of Varieties and Demand for Improved Rice Seed in Fogera District of Ethiopia

In this study, 151 households were randomly drawn from three randomly selected Kebele in probability proportional to size method. The demographic and socio-economic factors that determine the participation in improved varieties were household labor availability, education level of the household head,land holdings, distance to the nearest village market, proximity to the main market, and distance to access agricultural extension and access to the source of rice seeds. However, determinants of choice decision varied from cultivar to cultivar. The evidence of the study from the interdependence among the decision of adoption of improved rice varieties suggested that technology adoption will be accelerated by launching a progressively developing package and scheme of rice technology generation, and points to the importance of mobilising additional resources to augment households' efforts at popularization and promotion of improved rice cultivars.The findings from Linearized Almost Ideal Demand Systems(LA/AIDS) model showed that compelling evidence for small proportion changes in own prices and cross price of improved rice varieties led to greater than unitary proportionate changes in their purchases. The results generally showed that farmers were very sensitive to changes in improved rice seed prices and incomes. The major implication of the findings was that any intervention to improve farmers' seed purchases should take into account efforts to increase farmers' purchasing power of agricultural inputs like improved seeds and fertilizers.

An Inventory Model for Deteriorating Items with Generalised Exponential Decreasing Demand, Constant Holding Cost and Time-Varying Deterioration Rate

In this present paper, an inventory model with a generalised exponential decreasing demand is considered. A numerical example is used to illustrate the application of the model. Sensitivity analysis of the optimal solution with respect to various parameters is carried out to see the effect of parameter changes on the solution.

基于弹性需求的列车停站方案优化方法

为了更好地协调铁路运输能力分配和提升旅客出行服务质量、客观体现铁路企业和旅客间的博弈关系,提出一种弹性需求下的列车停站方案优化方法。首先,在考虑弹性需求和严格列车能力约束的基础上,分析列车停站方案、旅客出行成本和弹性需求三者间的相互影响关系,建立列车停站方案优化模型;其次,采用松弛和外近似技术等线性化方法,将模型重构为便于求解的线性规划模型;最后,通过小型算例和郑州—西安高速铁路实例,验证提出方法的有效性。结果表明:优化后的停站方案能够实现运输能力的合理分配;与真实的停站方案相比,优化方案在票价收益提高了0.30%的情况下,减少了22次停站,并使旅客总停站附加时间下降了76.14%,实现了对铁路运输效率和旅客服务质量的兼顾。

考虑电池寿命的混合储能微电网优化配置

针对偏远地区供电困难的问题,提出一种考虑电池寿命的混合储能微电网优化配置方法。首先,考虑到储能特性,构建了电池寿命模型和水轮机效率模型。基于用电习惯,建立了居民、商业、工业区域的需求响应模型。进而,以年投资成本和日运行成本最低为目标,建立微电网的双层优化配置模型,并通过线性化方法将原问题转化为混合整数线性规划问题。最后,使用基于需求度的Shapley值法对经济成本进行分摊,并分析电池寿命和负荷互补效应对系统经济性的影响。算例表明:所提方法能有效提高电池寿命,降低经济成本;基于需求度的Shapley值法相较于常规Shapley值法在分摊上更加合理;负荷的互补度与共建微电网节省的经济成本成正比。

计及碳排放流的电力系统低碳规划

为促进电力行业实现低碳目标,合理有效的电力系统规划至关重要,需求响应参与电力系统规划是减少系统碳排放的重要手段。为此,设计了计及碳排放流和需求响应的电力系统双层低碳规划模型。上层规划模型为投资规划模型,以投资成本与运行成本之和最低为目标,内嵌全年8760 h时序运行模拟模型,采用机组聚类线性化方法对传统燃煤机组进行建模,协调优化传统机组、新能源和储能的投建容量;下层模型根据上层模型计算出的机组出力和线路潮流数据,基于碳排放流理论和负荷侧阶梯碳价机制形成需求响应模型,合理调节负荷分布以降低碳排放量及碳排放成本。最后,在改进的IEEE RTS-24节点系统上对所提模型进行了分析与验证。

基于Stackelberg博弈定价的电力需求响应激励方法

结合多租户数据中心的特点,通过考虑多租户数据中心的电力定价问题提出一种基于非线性规划的高效激励定价方法。建立需求-响应模型,及其相关的成本和收益函数;为反映需求方与响应方的定价交互,采用Stackelberg博弈进行建模,证明了该模型下纳什均衡点的存在性;基于非线性规划方法求解最优得到纳什均衡点,即满足需求方成本最低和响应方利益最大化的目的。将设计的方法与其它经典的最优化方法进行比较,实验结果表明,提出方法能获得最佳的电力定价,达到需求响应方共赢的目的,时间复杂度低。

失能老年人护理模式需求影响因素的多层线性模型研究

[目的]探讨影响失能老年人护理模式需求的因素,为合理配置护理资源提供依据,为我国长期护理体系的建设与完善提供有价值的信息。[方法]基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查,采用多层线性模型了解失能老年人护理模式需求的影响因素。[结果]多层线性模型结果显示,748名失能老年人中,护理补贴越多、子女居住距离越远、慢性病种类越多的老年人越倾向于选择社会化护理模式(P<0.05);护理机构床位数越多、失能等级越严重、受教育程度越高的老年人越倾向于选择居家护理模式(P<0.05);失能等级、慢性病种类和护理补贴之间交互效应显著为正(P<0.05);子女居住地距离和护理补贴之间交互效应显著为负(P<0.05)。[结论]护理机构床位数、失能等级、受教育程度对失能老年人护理模式需求有负向影响,护理补贴、子女居住距离、慢性病种类对失能老年人护理模式需求有正向影响,且护理补贴与子女居住距离、失能等级、慢性病种类之间存在交互效应。

基于多元线性回归模型的贵州省物流需求预测

物流需求在物流业中起着至关重要的作用。根据贵州省近年的物流发展情况,文章选取2005—2021年的货运量、三次产业增加值等统计数据,运用R软件建立多元线性回归模型,并利用已有数据进行检验,该模型的预测精度较高。

城市快消品铁路物流需求预测研究——以长沙市为例

准确的铁路物流量是城市货运体系规划、铁路货场布局规划重要的基础数据。本文以城市人口、人均快消品年使用量、人均GDP、人均可支配收入为基础数据,通过预测城市快消品消费量,结合灰色预测、多元线性回归模型以及组合预测模型得到预测年度城市快消品消费量,结合城市铁路快消品既有铁路运量及相关规划,预测未来城市快消品铁路物流需求。预测结果表明,未来长沙市快消品消费总量将快速增长,铁路承担的中心城区快消品物流需求将稳定在区间范围内。本文建立的预测模型,能够为长沙市等同类城市的铁路货运场站布局调整优化提供参考,具有一定借鉴意义。

基于基本需水率法的砂浆堆积密实度测试及预测模型

基于基本需水率试验方法,测试了不同材料组成下砂浆的基本需水率和堆积密实度,分析了石粉含量、粉煤灰掺量、级配、体积砂率对砂浆堆积密实度的影响,建立了基于上述4个变量的砂浆基本需水率预测模型和堆积密实度预测模型,并通过试验验证了预测模型的准确性。此外,采用常用的湿测法对砂浆的堆积密实度进行了测试,其结果与所提出的基于基本需水率法的测试结果以及预测模型的计算结果吻合度较高,证明了基于基本需水率的砂浆堆积密实度测试方法的可行性。

我国私家车需求影响因素研究——以广东省为例

汽车工业作为我国支柱性产业之一,在快速发展的同时也存在着一些潜在问题。选取广东省19个地级市2010—2021年的相关数据为样本,以每万人私家车(轿车)拥有量作为汽车需求指标,深入分析了当前我国私家车(轿车)需求影响因素。研究发现,经济发展水平、城市化水平、居民生活水平等因素对私家车(轿车)需求具有显著的正向影响,而产业结构、户籍人口与常住人口的比值、经济对外开放程度等因素对私家车(轿车)需求的影响不显著。根据研究结论,从政府政策支持、企业经营决策等角度提出了促进汽车行业高质量发展的相关对策建议。