数字信道模拟器中随机误码插入的设计和实现

随机误码插入是数字信道模拟器设计中的关键技术之一。提出了数字信道模拟器中一种高精度的随机误码插入方法,该方法结合了线性同余法和中心极限定理,并采用FPGA+ARM实现了数字基带信号的随机误码插入,具有精度高、容易实现的优点。Matlab仿真结果和测试数据验证了算法的可行性。

长程相依情形下部分线性回归模型的估计理论(英文)

讨论固定设计点部分线性模型Yn,j=xn,jβ+g（tn，j）+En，jj=1，2，…；n，其中（xn,j,tn,j）∈R×[0，1]是非随机的固定设计点，β是待估计的本知参数，g（.）是定义在[0,1]则上的未知的光滑函数，{En,j}是长程相依的随机误差．本文在一定的正则性条件下得到了部分线性模型中参数β和函数g(.)的估计的弱相合性、均方相合性和收敛速度，同时得到了这些估计的渐近表示和渐近分布．本文所得到的结果与独立和弱相依情形下的结果有很大的差别．

线性模型中误差为相依情形下误差方差估计的Berry-Esseen界限

本文主要讨论了线性模型中误差为α－混合强平稳序列情形下，误差方差估计的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ界限，其阶为ｎ－１２＋λ（λ＞０）．

由NSD序列生成线性过程的中心极限定理

考虑线性过程■,t≥1,其中{ε_j,j∈■}是均值为零且方差有限的严平稳负超可加相依(NSD)随机变量序列,{a_j,j∈■}是一实数列,且满足■,■.令■,n≥1.在适当的假设下,利用NSD序列的矩不等式及S_n的收敛性,给出由NSD序列生成线性过程的中心极限定理.

LPQD序列的随机指标中心极限定理

设{X_n,n≥1}为严平稳的线性正象限相依(LPQD)序列,{N_n,n≥1}为一列非负整数值随机变量序列,且与{X_n,n≥1}独立.记随机部分和为S_N_n=N_n∑i=1 X_i,在适当的假设条件下,利用LPQD序列的极限性质,证明严平稳LPQD序列的随机指标中心极限定理和Berry-Esseen界.

鞅差序列加权和的中心极限定理

对一类鞅差序列，我们获得了其加权和的中心极限定理，并给出了在非线性回归模型及线性模型中的应用．