基于GM(1,1)模型的河南省物流需求组合预测

为了能够更加准确地预测河南省未来物流需求,文章首先采用灰色关联分析法对物流需求相关影响因素进行分析,进而确定文章所需要的指标,然后结合相关数据计算出多元线性回归方程,最后通过采用灰色预测和多元线性回归相结合的方式来预测未来5年河南省物流需求。结果表明,相较于单一的灰色预测方法,灰色预测和多元线性回归相结合的方式具有更高的精确度。除此之外,文章结合河南省物流发展状况提出了三点建议:完善物流服务体系、推动物流服务价值链延伸、提升应急物流水平。

Seismic displacement demand prediction in non-linear domain: Optimization of the N2 method

In Europe, computation of displacement demand for seismic assessment of existing buildings is essentially based on a simplified formulation of the N2 method as prescribed by Eurocode 8(EC8). However, a lack of accuracy of the N2 method in certain conditions has been pointed out by several studies. This paper addresses the assessment of effectiveness of the N2 method in seismic displacement demand determination in non-linear domain. The objective of this work is to investigate the accuracy of the N2 method through comparison with displacement demands computed using non-linear timehistory analysis(NLTHA). Results show that the original N2 method may lead to overestimation or underestimation of displacement demand predictions. This may affect results of mechanical model-based assessment of seismic vulnerability at an urban scale. Hence, the second part of this paper addresses an improvement of the N2 method formula by empirical evaluation of NLTHA results based on EC8 ground-classes. This task is formulated as a mathematical programming problem in which coefficients are obtained by minimizing the overall discrepancy between NLTHA and modified formula results. Various settings of the mathematical programming problem have been solved using a global optimization metaheuristic. An extensive comparison between the original N2 method formulation and optimized formulae highlights benefits of the strategy.

基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测

目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。

基于二次指数平滑和多元线性回归的宁波市港口物流需求预测分析

随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物流需求进行预测,通过对比两种预测方法的精度,最后发现,二次指数平滑法的预测精确度要优于多元线性回归法,并通过二次指数平滑法预测宁波市未来五年的港口物流需求量。

综合能源系统电气热多能量流建模及优化

针对区域综合能源系统中电、气、热多种能源形式的转换严重影响系统运行的经济性,建立区域综合能源系统(RIES)能量流数学模型和优化模型,以提升系统的经济性和对可再生能源的消纳.建立系统中各类能源转换设备数学模型,确定电力、燃气、热能3种能源传输网络约束条件;以经济性运行为首要目标,兼顾低碳排放和提高可再生能源消纳率的目标函数,构建RIES多能流优化模型.在大型综合能源系统基础上,引入负荷侧需求响应,建立仿真模型.仿真结果表明,需求响应的引入提高了系统调度灵活性,减少了系统对储能设备的依赖,有效降低了用户的用能成本.

含分布式新能源和需求响应负荷的虚拟电厂定价机制及优化调度

面对电网中分布式风电、光伏发电以及柔性负荷的广泛接入,将这些资源通过虚拟电厂(VPP)进行聚合,采用合理的电价机制来引导用户参与需求响应,可以有效提升新能源的消纳能力并降低整体运营成本。传统的分时电价机制往往难以实现需求响应负荷与新能源出力的良好匹配,可能会导致需求响应的不合理或过度反应。为此,针对包括分布式风电、分布式光伏发电和柔性负荷的VPP,提出了一种基于新能源出力的VPP内部定价机制,并设置电力交易优先级来引导VPP内部各资源优化运行,以VPP的整体运营成本最小化为目标,构建了一个VPP优化调度的混合整数线性规划模型。基于内蒙古某地区的实际数据进行仿真计算,结果表明,与基于传统分时电价的优化结果相比,该方法能显著提高新能源的利用率并降低VPP的运行费用。

考虑风电消纳及不确定性的负荷聚合商运行策略

针对“碳达峰、碳中和”背景下新能源大规模并网而引发的风电消纳困难问题,提出了一种考虑风电消纳及不确定性负荷聚合商日前-日内两阶段的经济调度模型。首先分析了考虑风电消纳的负荷聚合商源荷协同运行模式,提出了考虑用能特性与不确定性的柔性负荷响应模型;并基于风电场的消纳需求,以柔性负荷调度成本最小为目标,建立日前-日内两阶段的负荷聚合商经济调度模型;最后采用三角模糊数表征柔性负荷功率的不确定性,采用清晰等价转化求解混合整数线性规划问题。仿真算例验证了该模型能够有效提高风电消纳水平,减少由柔性负荷不确定性带来的影响。

基于多元线性回归方法的内蒙古物流需求影响模型及其影响因素分析

物流产业是我国经济发展的“加速器”,而物流需求直接影响着物流产业。为了探究内蒙古物流需求的影响因素,推动物流业健康发展,本文选取内蒙古统计年鉴2005—2021年的相关数据,将货运量作为被解释变量,将进出口总额等七种可量化的影响因素作为解释变量,建立多元线性回归模型并进行检验。实证结果表明,全体居民生活消费支出和年末总人口对内蒙古物流需求量具有显著影响,据此提出内蒙古物流业进一步发展的建议。

计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型

微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型。首先采用统一价格同步向上叫价拍卖机制进行定价,并提出了拍卖机制的改进方案来平衡用能消费者的对不同时段的拍卖需求;考虑到用能消费者的购电需求不确定性,采用鲁棒线性优化算法来规避不确定性参数对最优解的影响。最后通过MATLAB软件仿真分析,证明了该模型能够最大限度地提高可再生能源的出售率及微电网的收益。

考虑需求响应和风电不确定性的电网调度

风电不确定性对电力系统的影响日益增加,文中提出一种考虑需求响应的电网源荷网经济调度方法。根据需求价格弹性理论和消费者心理学原理构建价格型需求响应模型,基于灵活补偿激励型需求响应充分考虑两类需求响应互补特性,增加两类需求响应对系统的备用约束。引入通用概率分布描述风电出力特性,以期望成本量化风电不确定性惩罚成本,并将目标函数中的非线性变量线性化处理,采用混合整数线性规划问题对模型进行求解。仿真结果表明,所提模型能够有效降低负荷的峰谷差,提高风电的消纳能力。

补给需求可拆分的流动疫苗接种车与补给车同步调度优化

流动疫苗接种车有助于缓解疫苗接种站拥堵与降低居民接种出行成本。考虑到接种车疫苗储存容量有限,要求调配疫苗补给车补给以维持库存水平。采用对接种车待补给量进行拆分的方案,可由多辆补给车对接种车进行补货。围绕补给决策,接种车和补给车的路径相互耦合,要求满足时空同步约束。以成本最小化为目标,建立混合整数规划模型,并设计基于贪婪策略的进化算法,优化接种与补给决策。扩展Solomon数据集生成不同规模的算例,实验结果显示选择合适的补给策略,有助于维持平稳的接种车剩余库存,并有效降低成本。最后,以上海市浦东新区疫苗流动接种数据为例,验证研究的应用价值。

考虑灵活性区域互济的电力系统源-网-储协同规划

为应对新型电力系统灵活性需求增加与灵活性资源分布不均的矛盾,提出考虑灵活性区域互济的电力系统源-网-储协同规划方法。首先,计及风光出力的相关性与不确定性,利用场景法和区间法对电力系统的灵活性需求进行量化;进一步地,分析源-网-储多类型灵活性资源的运行特性,量化其灵活性供给能力;在此基础上,确立考虑灵活性区域互济的灵活性供需平衡条件,以此平衡条件为核心,建立兼顾新型电力系统投资决策与运行模拟的双层优化模型,实现广域范围内源-网-储多类型资源的协同规划,并利用分段线性化的方法将该模型转化为混合整数线性规划问题以进行求解;最后,以西南某区域互联电网为例进行算例分析,结果表明所提规划方法在有效提升电力系统灵活调节能力的同时,能够降低系统的投资建设成本。

考虑旅客需求的可变编组动车组运用优化方法研究

同一交路中固定编组动车组列车的运输能力(席位能力)相同,但所服务区段的旅客出行需求强度并不同,由此可能造成运力浪费。为合理运用动车资源,考虑利用可变编组动车组列车,为同一交路提供与客流需求相匹配的席位能力。基于给定列车时刻表及各列车OD客流需求,以有限动车资源下客票收入最高为优化目标,构建高速铁路可变编组动车组运用优化模型,并将非线性规划模型等价转化为线性整数规划进行求解。通过案例计算分析发现:可变编组动车运用方案可以有效提高动车运用效率和客运收入。在动车资源有限情景下,对比固定编组动车运用方案,优化方案的客票收益增幅达8.79%。

An Inventory Model of Production with Level Dependent Demand Allowing Few Defective Items

This paper considers a model regarding the products with finite life which allows defective items in reproduction and causes a small amount of decay. The market demand is assumed to be level dependent linear type. The model has also considered the constant production rate which stops after a desired level of inventories and that is the highest level of it. Due to the market demand, defective item and product’s decay, the inventory reduces to the zero level where again the production cycle starts. With a numerical search procedure, the proof of the proposed model has been shown. The objective of the proposed model is to find out the total optimum inventory cost, optimum ordering cost and optimum ordering cycle.

厦门某在建机场制冷站水蓄冷空调系统优化运行分析

为降低大型机场制冷站蓄冷空调运行费用,以运行费用最低为目标,结合电价结构和逐时负荷,用优化控制算法中的线性规划算法,求解制冷主机和蓄冷装置运行最优的负荷分配比例。以厦门某在建机场制冷站配置参数为例,用Python语言实现该算法,得到运行费用最低的优化控制运行策略。选取负荷在100%、75%、50%情况下,与均值放冷运行策略相比,可明显降低运行费用。最后,结合电网负荷需求响应政策,给出优化控制配合需求响应的运行策略。

黄河流域用水现状及需水预测研究

为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1988—2021年用水总量大致分为大幅度降低阶段(1988—2003年)、快速上升阶段(2004—2015年)和波动降低阶段(2016—2021年)3个阶段;流域用水结构变化显著,农业用水量和工业用水量比例呈下降趋势,年均下降率分别为0.83%和0.53%;在4种预测方法中,多元线性回归模型预测效果最好,2035年需水量预测值为537.41亿m^(3),需水量的增长将带来较大的水资源供应压力,对水资源的可持续利用构成威胁。

基于场景线性化重塑的用户侧储能容量高效规划方法

推进用户侧分布式光储一体化发展是提高新型电力系统新能源消纳能力的重要举措。然而,储能高昂的投资成本阻碍了用户侧光储系统的推广进程,亟需合理的储能容量优化配置方案为用户提供更加理性的决策依据,以提升系统经济性和环境友好性。现有容量规划方法往往基于典型场景进行储能运行模拟,未考虑全年每个典型场景之间的功率波动特征以及某些极端场景对于容量配置结果的影响,难以保证规划结果的准确性。为此,文中提出了一种基于场景线性化重塑的用户侧储能容量高效规划方法。首先,以聚类结果中的典型场景为基,通过最小二乘法近似地线性表示全年中的极端场景;其次,将场景线性化结果嵌入储能全年运行约束中,并通过重新构造决策变量来减小优化问题的规模;最后,通过实际算例分析了用户侧配置储能的经济效益,并将所提出的规划方法与已有方法进行仿真结果对比。结果表明,所提出的规划方法能够减小精确模型运行所需的决策变量规模,在提升计算效率的同时取得比已有近似方法更准确的规划结果。

农村金融需求对农村经济发展的影响分析——以甘肃省通渭县为例

本文从农村金融需求的角度出发,对2008-2017年甘肃省通渭县农村经济发展情况进行测度,并在此基础上对其影响因素进行实证分析。结果表明,第一产业增加值、政府的扶持力度、农村金融贷款需求和信息技术水平均能促进农村经济的发展,但金融需求体量、生活生产资料消费剩余对农村经济的发展没有产生较为明显的影响。据此,本文为通渭县经济发展提出了加大财政支农力度、完善当地信息技术基础设施等建议。

生鲜农产品的市场需求影响因素与预测——以江苏省为例

生鲜农产品是国民市场消费最为频繁的商品之一,对生鲜农产品的市场需求量进行精准预测关乎民生问题,同时还可以为农业生产活动的科学合理化决策提供一定的参考。为实现对生鲜农产品市场需求的精确预测,文章以江苏省作为研究案例,通过分析国民经济、政策投资、市场消费及物流费用支出等因素,从中选取影响江苏省生鲜农产品市场需求量的五个关键指标作为研究对象。将2008—2021年省内相关生鲜农产品市场需求量作为原始数据,基于马尔科夫优化线性回归模型对2022—2026年江苏省生鲜农产品市场需求量的预测结果进行优化。研究结果表明:构建的预测模型通过R2检验、显著性检验,线性回归模型的自变量之间不存在多重共线性,模型拟合度较好。经过马尔科夫模型优化的预测结果能更接近于实际值,减小预测误差。2022—2026年期间,江苏省生鲜农产品市场需求量不断上升且增幅较为稳定。

数字普惠金融对山东居民消费水平的影响研究——基于中介效应的实证分析

消费是拉动经济增长的重要动力之一,扩大内需,促进消费成为促进经济复苏的重要调控方法。本文在双循环发展格局下探究数字普惠金融对山东居民消费水平的影响,通过构建数字普惠金融与居民消费水平的回归模型,进行中介效应分析,发现数字普惠金融的发展有利于山东居民消费水平的提升,同时人均可支配收入在该模型中发挥中介作用,以期为促进消费,缓解内需不足的问题提供新思路。