复线性方程组ABS方法

首次给出求解复线性方程组的 ABS算法 .它是通过研究复矩阵空间 Cm× n( m≥ 1 ,n≥ 1是任意整数 )与 R2 m× 2 n中一个子空间的同构关系得到的 .证明了复 ABS算法与求解一特殊块结构的实方程组的分块 ABS算法是一一对应的 .给出了复 ABS算法的若干重要性质 .

ABS投影算法的两个改进

本文将求解线性方程的ABS投影算法进行两方面的改进和推广，一是使算法在第K次迭代产生的点xk＋1不仅满足前k个方程，还尽可能地使得在点xk处成立的方程j（j＞k）在xk＋1处仍成立，称之为强ABS投影算法，另外初始选代矩阵由非奇异的减弱为任意的．二是建立了系数矩阵有零子块的方程组的ABS投影算法，其存贮量和计算量比原ABS投影算法小．ABS算法可以作为这两种改进算法的特别情形．

求解约束线性方程组的斜投影法

利用广义逆ＡＴ（２），ｓ的性质给出了求解约束线性方程组的斜投影法，并导出了与ＡＢＳ算法类似的递推计算格式．