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线性模型的BL估计和BP估计
1
作者
张良玉
《宇航学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第1期77-81,共5页
线性模型最小二乘方估计的改进大致有两条途径:利用验前信息,如贝叶斯估计;改变估计形式,如特征根估计,主成分估计。本文提出BL(贝叶斯加特征根)估计和BP(贝叶斯加主成分)估计,实现两类途径的综合,有实用和理论价值。
关键词
线性模型
最小二乘法
贝叶斯估计
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职称材料
题名
线性模型的BL估计和BP估计
1
作者
张良玉
机构
北京控制与电子技术研究所
出处
《宇航学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第1期77-81,共5页
文摘
线性模型最小二乘方估计的改进大致有两条途径:利用验前信息,如贝叶斯估计;改变估计形式,如特征根估计,主成分估计。本文提出BL(贝叶斯加特征根)估计和BP(贝叶斯加主成分)估计,实现两类途径的综合,有实用和理论价值。
关键词
线性模型
最小二乘法
贝叶斯估计
Keywords
linear models
,
the least square estimate
,
the bayesian estimate
,
latent root estimate
,
principal components estimate
,
bl estimate
,
bp estimate
,
residual
sum
of
squares
(
rss
),
mean
square
error
(
mse
).
分类号
O241.2 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
线性模型的BL估计和BP估计
张良玉
《宇航学报》
EI
CSCD
北大核心
1994
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