Excel回归分析及在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,在很多领域都有应用。文章介绍了多元线性回归分析的数学原理,以及用Microsoft Excel工作表进行多元回归分析的多种方法。在应用实例中应用义马煤田常村矿井的钻孔实测数据,进一步演示了Excel多元线性回归分析的过程。

Excel多元非线性回归水萃取甲苯-乙醚体系物料衡算研究

以水多级逆流萃取甲苯+乙醚体系为对象,首先用RME(回归-矩阵-Excel)法得到了关于各级萃取率和萃余相浓度2个经验回归方程.然后,分别针对方程中所有变量,用RSQ函数计算方程的全相关系数R2值.最后,利用Excel"规划求解"函数,以要求R2达到最大,获得优化回归方程,对于各级萃取率ηi=-0.1699+0.7463S/FB+0.0148(i-1.5625)2,各级萃余相浓度Xi=0.0490+0.3757XF-0.2410S/FB+0.0027(i-8.8010)2.

回归预测理论及EXCEL解法

介绍了回归预测的基本理论及传统的解析方法。在此基础上 ,借助EXCEL工具求解该类问题。通过两种方法的对比 ,充分表明利用EXCEL工具求解这些问题 ,比传统的编程或人工计算更为简便、快捷、精度也更容易控制 ,同时还可以方便地通过图形分析运算结果。

Excel在线性回归法测量不确定度评定中的应用

介绍了如何使用Excel电子表格进行线性回归法求得测量结果的不确定度评定,可方便地获得任一测量结果的扩展不确定度。

用EXCEL进行线性回归分析及测量不确定度的计算

用EXCEL提供的函数LINEST和回归分析工具进行线性回归分析,并利用EXCEL的插入图表功能做线性回归拟合图。也示例说明了线性回归产生的测量不确定度的计算。

化曲为直,借助Excel软件简捷准确分析油田产量递减趋势

引入化曲为直的思想 ,以胜坨油田坨 1 1断块为例 ,对其本为曲线形式的年产递减趋势转化为直线形式 ,应用Excel软件中的直线回归功能进行了回归分析。这为一般研究人员进行产量预测提供了一种较为快捷的方法。

Excel在化工数据及模型参数拟合中的应用

运用Excel的回归分析功能,对化工实验数据进行处理,可以解决在化工数据与模型参数拟合中遇到的复杂计算问题。通过实例说明该方法的实用性及有效性。

应用Excel对一元线性回归模型的分析

应用Excel的函数、图表及数据分析工具等功能,对一元线性回归模型进行分析,进而得出数据间的关系、建立回归方程,并对结果进行预测和检验,使解决实际问题的能力大大提高了。

Excel在回归分析中的应用

回归分析方法是数量统计常用的一种方法。本文详细介绍了如何使用EXCEL进行回归分析的二种方法 :“回归”分析工具以及工作表函数 ,并以实例进行了讲解。

电导(率)法测定醋酸解离常数的数据处理方法研究——Excel的应用

为了使繁琐、耗时的实验数据的计算分析和图形表达变得容易和快捷,减少数据处理的误差,提高结果的统计性和准确性,也为了进一步加强实验的综合性,培养学生应用计算机处理实验数据和绘图的能力,本文对于将Excel电子表格用于电导(率)法测定醋酸解离常数的实验数据的处理和表达方法进行了研究,分别采用算术平均值法、cΛm-1/Λm线性回归分析-图解法和本文提出的lg{Λ2m/[Λm∞(Λm∞-Λm)]}-lgc线性回归分析-图解法处理两组实验数据,并对处理结果进行了对比和分析.

EXCEL在概率论与数理统计中的应用

通过教学实践探讨在概率论与数理统计教学中融入Excel应用的教学改革,通过对常见分布、假设检验及回归分析等方面详细介绍了Excel在教学过程中的具体应用。将Excel应用于课堂教学,能够激发学生的学习热情,提高教学效果。

用EXCEL实现实验数据的计算机处理

本文以三个典型普通物理实验为例，介绍了利用ＥＸＣＥＬ在实验数据处理中实现用“逐差法”和通过“最小二乘法”进行“线性拟合”和“多项式曲线拟合”

在Excel中实现标准曲线权重线性回归

介绍运用电子表格 (Excel)而不利用宏语言编制标准曲线权重回归的方法。通过本方法可以进行标准曲线的普通回归和权重回归 ,计算结果准确 。

Excel在实验数据处理中的应用

提出用Excel进行实验数据处理的优点 ,介绍如何使用Excel计算标准偏差、剔除粗差、求拟合直线方程的参数。

利用Excel内部函数LINEST进行多元回归和多项式回归分析

多元回归和多项式回归在生物统计中具有重要地位,但当自变量超过3个时,相关参数的计算十分复杂。本文通过实例详细介绍了利用Microsoft Excel内部函数LINEST对多项式及多元回归分析的方法,该方法具有快速、简单、准确的特点。

Excel在财务预测中的应用

在企业财务管理工作中,存在着大量的财务预测工作和不确定因素。通过财务预测有助于改善投资决策,提高企业对不确定事件的反应能力,从而减少不利事件出现带来的损失。随着Excel电子表的广泛使用,利用其稳定的性能、强大的功能来解决财务预测的问题则显得十分有效。

Excel与SPSS在线性回归预测中的比较分析

线性回归分析是经济管理与预测的一个重要的量化分析方法。分别运用Excel与SPSS对同一实际问题进行线性回归分析,得出两种软件在线性回归预测问题上各有其优势,在经济管理的实际应用中无论选择那种软件都要了解其功能和操作的特点,有助于对实际问题恰当而且正确地分析与预测。

Excel在线性回归分析中的应用研究

回归分析是对客观事物数量依存关系的分析,是数理统计中的一个常用方法。在提出线性回归问题的基础上,给出其求解方法——最小二乘法和Excel求解法。通过两种方法的比较可以看出,Excel在求解线性回归问题中,配合相关图表,可以清晰显示数据间的关系,进而大大提高办公效率。

Excel在求解方程式中的应用

Excel具有强大计算功能,在众多领域有着广泛的应用。针对手工求解超越方程、线性方程组、线性规划问题比较繁琐的情况,提出使用Excel求解方程式的方法。

Excel内部函数求解界限含水率试验解析法研究

界限含水率试验是土工试验中的重要试验项目,目前的图解法采用估读、查值方法,结果不够准确。依据界限含水率试验计算的基本原理,利用Excel内部的TREND()、SLOPE()、INTERCEPT()等函数,论述了内部函数求解界限含水率解析法的原理。根据此原理在Excel中设计了界限含水率计算的公式模板,可迅速完成土样界限含水率的计算。通过2个典型的土样实例计算表明,该方法精确可靠,且不依赖于图解法和VBA程序编写,规范法和直线拟合法的计算均可满足精度要求,仅当塑限差△wp≥2%时,两种方法计算的塑限差值可超过1%。