On Rough Intuitionistic Fuzzy Ideals（Filters） in Lattices

In this paper, we introduce a new algebraic structure, called a rough intuitionistic fuzzy ideal(filter) which is a generalized intuitionistic fuzzy ideal(filter) of a lattice and study some related properties of such ideals(filters).

On Some Properties of L Type Intuitionistic Fuzzy Family

Intuitionistic fuzzy set is an extended form of Zadeh's fuzzy set. In this paper, the concept of L type intuitionistic fuzzy family based on lattice implication algebras was proposed and some of its properties were discussed.

直觉 Fuzzy集的基本定理

提出直觉 Fuzzy集的截集的概念 ,并详细讨论其基本性质 ,在此基础上建立直觉 Fuzzy集的一系列分解定理、表现定理与扩张原理 .

直觉I-Fuzzy拓扑空间中的内部算子

目的讨论直觉I-Fuzzy拓扑空间中的内部算子。方法 L*-格值上的不等式方法。结果与结论首先得到直觉I-Fuzzy拓扑空间中内部算子的概念,接着给出结论:从拓扑的直觉I-Fuzzy内部算子I出发,得到一个直觉I-Fuzzy拓扑τI,再利用τI定义的内部算子恰好回到I。

非交换剩余格上的直觉模糊滤子

基于直觉模糊集给出了非交换剩余格上直觉模糊滤子的两种定义,证明了它们的等价性。研究了直觉模糊滤子的基本性质和几种等价刻画,给出了直觉模糊滤子与模糊滤子之间的关系。证明了非交换剩余格上的全体直觉模糊滤子能构成有界完备分配格。

BL-代数上的几种直觉模糊滤子

结合直觉模糊集和滤子理论,对BL-代数上的直觉模糊滤子进行了研究。首先回顾了BL-代数和直觉模糊集的有关基础知识。然后引入BL-代数上的直觉模糊滤子、直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子的概念,讨论了它们的一系列重要性质,证明了直觉模糊滤子与直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子是等价的,并用实例进行了验证。最后探讨了直觉模糊滤子和模糊滤子的关系。

三支决策视角下概念格的分析和比较

基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可以看出,相比经典形式背景和模糊形式背景中的概念格,不完备形式背景和直觉模糊形式背景中的概念格体现三支决策思想,具有数据存储所占空间更小,属性约简更简洁等优势.

广义的直觉模糊蕴涵及剩余格

直觉模糊蕴涵是直觉模糊推理的重要基础,为直觉模糊集在不确定信息系统下推理和决策中的应用提供了理论基础。对直觉模糊蕴涵进行了研究。首先回顾了直觉模糊的有关基础知识,在此基础上构造了一种新的广义的直觉模糊蕴涵,证明了其单调性、边界性等系列重要性质,最后证明了该蕴涵可构成直觉模糊剩余格。

语言值直觉模糊二元组表示模型

基于语言真值直觉模糊格,提出一种语言值直觉模糊二元组表示模型.讨论模型中语言值直觉模糊对的运算及其性质.给出语言值直觉模糊聚合算子,即语言值直觉模糊算术平均算子和语言值直觉模糊加权平均算子,实现语言值直觉模糊对的聚合,减少语言值直觉模糊对聚合过程中的信息损失.将此方法用于模糊模式识别中,并以疾病诊断识别过程说明该方法在具有正反两面证据的模糊环境下的有效性.

格蕴涵代数中的直觉模糊关联滤子

在格蕴涵代数关联滤子研究成果的基础上,将直觉模糊集理论与格蕴涵代数的关联滤子的结构及性质相结合,给出了格蕴涵代数中的直觉模糊关联滤子的定义,讨论了格蕴涵代数中直觉模糊滤子和直觉模糊关联滤子之间的关系,证明了在格蕴涵代数中直觉模糊关联滤子是直觉模糊滤子。同时,文中还研究了直觉模糊关联滤子的一些代数性质。

语言值直觉模糊概念格及其应用

人们经常用自然语言进行推理判断和决策,针对具有语言值信息的不确定问题,基于语言值直觉模糊代数和直觉模糊形式背景,提出了语言值直觉模糊形式背景并讨论了其相关性质,建立了语言值直觉模糊概念格.研究了语言值直觉模糊形式概念之间的贴近度,进一步给出语言值直觉模糊形式概念格之间的贴近度,进而提出了语言值直觉模糊概念格的模式识别方法,并将其应用到中医疾病诊断识别中,说明所提出方法的有效性和实用性.

格蕴涵代数中的直觉模糊滤子

本文讨论格蕴涵代数中的直觉模糊滤子的概念及其性质。给出了直觉模糊格滤子与直觉模糊滤子的关系,得到了直觉模糊滤子的几个等价条件,为直觉模糊集在格蕴涵代数中的进一步应用奠定了理论基础。

广义直觉模糊软集的格结构

为推广软集理论的应用范围,研究了广义直觉模糊软集的格结构.介绍了广义直觉模糊软集的概念,给出了广义直觉模糊软集的一些算子及其性质.利用定义的4个交并算子,讨论了广义直觉模糊软集的格结构.最后得到了广义直觉模糊软集的两种格结构,并且证得这两种格都为有界分配格.

G-直觉模糊等价关系

给出了一种新型的直觉模糊等价关系（称之为Ｇ－直觉模糊等价关系），讨论了Ｇ－直觉模糊等价关系的分类，研究了集合Ｘ上的所有Ｇ－直觉模糊等价关系的集合Ｅ（Ｘ）的一些性质及Ｇ－直觉模糊等价关系在平衡映射之下的象和逆象．

直觉模糊概念意义下的属性约简

针对传统的概念算子的构造只考虑了对象和属性之间的一种二元关系,定义了直觉模糊信息系统.在该系统中,基于对象和属性间的直觉模糊二元正关系和二元负关系建立了关于对象集和属性集的2对算子,它们充分考虑了正、反两方面信息.通过引入精度阈值,定义了3类直觉模糊概念,并讨论了其相关性质.通过引入对象和属性间的支配关系,建立了新的概念格模型,研究了保持哈斯图结构不变的直觉模糊信息系统的属性约简.数值实例验证了该模型的有效性和实用性.

序半群中有边界值的直觉模糊理想

介绍了序半群中具有边界值(α,β)的直觉模糊理想的概念,并对其相关运算性质进行了探讨.最后,通过有边界值(α,β)的直觉模糊理想,对内正则序半群的特征进行刻画,得到若干刻画定理.

语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法

针对语言值推理中信息缺失的问题,基于直觉模糊集和语言值直觉模糊二元组表示模型,对多重多维模糊推理方法进行扩展,提出了语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法及一种先聚合规则再进行推理的扩展方法.该方法可以有效减少推理过程中语言值信息的缺失,通过将此方法应用于实例中说明了合理性.

直觉结合算子模糊逻辑

定义了一直觉结合算子 ,并给出一相应的结合算子格 ,在此格上建立了一种新的模糊逻辑系统 ,并讨论该系统的一些性质及范式表示 .

R_0-代数上的(λ,μ)直觉模糊滤子

在R0-代数和直觉模糊集理论的基础上,首先引入了R0-代数上直觉模糊滤子的定义;其次,在直觉模糊滤子的基础上,定义了R0-代数上的(λ,μ)直觉模糊滤子和(λ,μ)直觉模糊格滤子,讨论它们的有关性质;最后,研究了R0-代数上的(λ,μ)直觉模糊滤子和(λ,μ)直觉模糊格滤子之间的等价关系.

几个推广的粗糙集概念之间的关系

在Nanda和Majumdar提出的模糊粗糙集和粗糙模糊集,及Atanassov提出的直觉模糊集的意义下,综合讨论了这几个推广的粗糙集概念的格性质及它们之间的相互关系.