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一体化网络多终端接入智能路由技术
被引量:
2
1
作者
许逸铭
马礼
+2 位作者
傅颖勋
李阳
马东超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期332-339,共8页
针对一体化异构网络中大量终端设备接入网络造成网络流量剧烈波动引发的网络负载均衡问题,提出了一种基于强化学习的智能路由算法TDANRA。TDANRA算法通过软件定义网络技术获取细粒度、高精度的网络流量状态参数,根据网络流量状态与链路...
针对一体化异构网络中大量终端设备接入网络造成网络流量剧烈波动引发的网络负载均衡问题,提出了一种基于强化学习的智能路由算法TDANRA。TDANRA算法通过软件定义网络技术获取细粒度、高精度的网络流量状态参数,根据网络流量状态与链路带宽利用率阈值调整机制自动生成实时的路由策略,指导网络中流量的转发,从而解决网络流量剧烈波动的问题。仿真实验结果表明,TDANRA算法可以在大量终端设备接入网络的情况下实现网络流量的负载均衡,降低端到端传输时延与数据丢包率。
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关键词
软件定义网络
强化学习
负载均衡
智能路由
链路带宽利用率阈值调整机制
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职称材料
题名
一体化网络多终端接入智能路由技术
被引量:
2
1
作者
许逸铭
马礼
傅颖勋
李阳
马东超
机构
北方工业大学信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期332-339,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1800302)
国家自然科学基金(62001007)
北京市自然科学基金(KZ201810009011,4202020,19L2021)。
文摘
针对一体化异构网络中大量终端设备接入网络造成网络流量剧烈波动引发的网络负载均衡问题,提出了一种基于强化学习的智能路由算法TDANRA。TDANRA算法通过软件定义网络技术获取细粒度、高精度的网络流量状态参数,根据网络流量状态与链路带宽利用率阈值调整机制自动生成实时的路由策略,指导网络中流量的转发,从而解决网络流量剧烈波动的问题。仿真实验结果表明,TDANRA算法可以在大量终端设备接入网络的情况下实现网络流量的负载均衡,降低端到端传输时延与数据丢包率。
关键词
软件定义网络
强化学习
负载均衡
智能路由
链路带宽利用率阈值调整机制
Keywords
Software defined network
Reinforcement learning
Load balancing
Intelligent routing
link bandwidth usage thres-hold adjustment mechanism
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一体化网络多终端接入智能路由技术
许逸铭
马礼
傅颖勋
李阳
马东超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
2
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参考文献
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