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题名个体视角下的网络舆情传递链路预测分析
被引量:7
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作者
魏静
朱恒民
宋瑞晓
蒋世兵
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机构
南京邮电大学管理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
布鲁克大学管理学院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
2016年第1期55-64,共10页
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基金
国家自然科学基金项目"互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究"(项目编号:71271120)
教育部人文社会科学基金项目"基于互联网舆情传递阈限的群体事件在线监控研究"(项目编号:13YJC630178)
江苏省社会科学基金项目"大数据时代网络舆情引发群体事件的在线监控研究"(项目编号:14TQC002)的研究成果之一
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文摘
【目的】通过网络舆情传播中网民个体的"从众效应"和"阈值效应"的传递特点分析,对舆情传递的链路结构进行预测。【方法】采集真实网络舆情传递在线数据,利用舆情传递个体的节点属性及舆情传递网络结构的已知信息,使用链路预测方法,分别针对网络舆情无标度(BA)网络模拟数据和真实舆情传递网络数据,预测已有节点间即将产生的舆情传递连接。【结果】通过网络数据仿真和BBS真实数据链路预测分析发现,在众多的链路预测相似性指标中,局部路径指标(LP)算法得出的链路预测结论正确率最高,说明LP算法适合此类舆情传递网络的链路预测分析。【局限】仅限于对已有链路预测相似性指标的应用,没有对传统链路预测相似性指标进行相应的改进。【结论】从数据角度提供一个有效的预测舆情发展趋势的分析方法,以期为网络舆情控制提供相关理论支持。
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关键词
链路预测
舆情个体
无标度网络
bbs网络
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Keywords
link prediction individual of public opinion transfer ba network bbs network
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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