基于Linked Data技术的公安监控系统技术研究

信息化对传统的公安系统情报系统提出了前所未有的挑战,公安系统信息化是公安情报系统升级改造的重要工作。警用语义网情报系统对公安的情报信息的提取和共享等方面有很好的支持。运用基于Linked Data技术的语义网,对公安的重点人员监控系统进行研究分析,提出监控系统的工作流程。

基于数据融合的Web元搜索模型比较研究

没有一个搜索引擎系统在任何情况下所表现出来的性能都比其他的搜索引擎要好,因此研究元搜索引擎是必要的。文中提出了三种元搜索中的传统数据融合方法:基于线性组合的相似度融合、基于排序的Unbiased和Biased-Bayes融合。其中相似度融合通过分析部分Web文档的内容来产生线性组合的参数,Unbiased则将各搜索引擎的结果表均衡地融合在一起,Biased-Bayes则利用了ODP的分类服务和Bayes概率模型来计算文档的相关度。通过实验证明它们是行之有效的融合方法,比较传统的方法的性能有一定提高,在效率上比纯粹分析所有文档的内容来进行融合的方法更好。

网络计量学与Web挖掘对比研究

[目的/意义]以网络计量学和Web挖掘的概念为出发点,对网络计量学与Web挖掘进行对比研究,掌握两者之间的区别与联系,有利于学者对网络计量学的深入研究。[方法/过程]利用Cite Space软件绘制网络计量学与Web挖掘领域研究热点可视化知识图谱;运用词频分析方法,统计各领域的高频关键词;最后,通过对比分析法,比较两者研究方向的差异。[结果/结论]研究发现两者都是基于对网络数据的分析,其中网络计量学注重现象与结构研究,而Web挖掘注重算法与试验性研究;在研究对象层面,网络计量学侧重于学术领域的研究,对科研领域的贡献较大,而Web挖掘侧重于电子商务领域的研究,以商业利益为导向。

面向通协算智融合应用的数据链体系架构

基于数据链领域关键技术研究现状和发展趋势,设计了一种面向通信、协同、计算和智能(通协算智)融合应用的数据链体系架构。首先,从作战应用需求、技术融合需求2个角度深度分析了数据链架构革新升级的需求;其次,结合需求明确了架构设计时采用兼容、开放、跨层、融合、内生、柔性以及孪生的基本思路;再次,基于设计思路,从实体、逻辑和功能3个维度开展架构设计;最后,给出了架构设计过程中的关键技术应用方向。

BIM与Web信息服务融合的关键技术研究

BIM模型是融合建筑几何属性与非几何属性的信息载体,其可以用于承载建筑物在规划、设计、建造和运维等环节中的各类信息,体现出大数据的特征。但单一的BIM模型文件的承载信息与数据的能力有限,必须将可分布、易扩展的Web信息服务与BIM数据有效融合,来解决BIM模型海量信息承载与关联的问题。本文通过大量开发与研究,针对BIM模型和Web信息服务的关键技术,通过BIM数据的抽稀处理以及与Web系统的组织集成,提出了数据混合的解决方法与技术方案。

一站多目标无人机数据链信息融合技术

针对一站多目标无人机数据链系统易受干扰的问题,提出一种基于主备链系统抗干扰能力提升的遥控数据信息融合方法,在分析无人机遥控信息业务特点的基础上,对多条链路收到的用户数据进行拆分、融合等处理,设计了多目标无人机数据链的机载遥控信息融合策略。对采用该方法的数据链系统拉距测试验证,结果表明:该方法可在无人机高动态环境下的主备链路状态不稳定时,大幅度减小系统整体丢帧率,提升数据链系统信息传输可靠性。

互联网泛在地理信息感知融合技术综述

互联网数据中蕴含丰富的地理信息,其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上,系统研究其感知和融合技术的总体现状,总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状,分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术;在此基础上,总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。

基于关联数据的学科网络信息深度聚合框架构建

回顾关联数据、学科网络信息深度聚合概念;分析基于关联数据的学科网络信息深度聚合框架构建的可行性,构建"聚合框架"并对学科网络信息关联数据发布工作流程进行分析;提出"聚合框架"实施应该注意的问题:如成立学科网络信息关联数据管理中心,发布中文编码体系词表的关联数据,遵守关联数据查询的内容协商机制,注意关联数据访问控制问题以及注意关联数据更新的同步问题等。

基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法

作为一种典型的网络大数据,社交信息网络如微博、Tweeter等,不仅包含用户间复杂的网络结构,而且包含大量用户所发表的微博/Tweet信息.现有链路预测算法大多只利用单方面的网络拓扑信息或非拓扑信息,仍然缺乏有效融合社交信息网络中拓扑与非拓扑信息的链路预测方法.为此,从社交信息网络中用户的主题角度出发,提出一种融合主题相似信息的链路预测方法.首先基于用户文本内容抽取用户的主题表示,并定义用户间的主题相似度;然后基于用户主题相似度,构建了一种用户主题相似稀疏网络;进一步将用户主题相似网络与用户间关注/被关注网络融合在统一的概率矩阵分解框架下,通过学习获得用户的潜在特征表示和网络链路参数;最终在此概率矩阵分解框架下,基于用户的潜在特征表示和链路参数计算得到用户间的链路可能性.所提出的模型提供了一种融合多种网络信息的通用策略和学习方法.实验在包含网络结构与文本信息的4组微博与推特数据集中显示,所提出的融合概率矩阵分解链路方法相比其他链路预测方法更有效.

激光数据链路与IRST信息融合方法研究

针对协同空战中激光数据链路系统传输的友机雷达探测信息与本机红外搜索跟踪系统(IRST)探测信息的不同特性,提出一种基于最优数据压缩的异步信息融合方法来提高探测系统性能。分析了包括时间配准、空间对准、数据融合、目标跟踪的信息融合过程,并通过仿真,对融合前、后所得的观测曲线与目标真实轨迹的比较及其误差曲线进行对比分析,融合后的方位角和俯仰角的误差已经维持在2mrad以内,结果表明该方法可以有效提高数据的精度。

《资源描述》国家标准及对我国信息资源描述标准体系的思考

本文对国内外书目控制领域标准规范发展的历史脉络进行梳理,介绍《资源描述》国家标准的起源和技术特点。站在语义网信息组织的角度,分析语义网信息组织领域标准规范的发展趋势,提出我国信息组织领域标准规范发展的思考和建议。我国信息组织领域标准规范面临巨大挑战,应改变标准研发模式,将图书馆领域标准融入语义网标准体系。

数据链支持下飞机敏感性评估方法研究

网络中心战以信息共享和信息传输为核心。当作战飞机通过数据链得到友方共享信息后,能够更好地进行战场态势感知,从而提高自身的生存力。在这样的背景下,将飞机置于数据链支持下的作战环境中,提出了一种考虑数据链影响的飞机敏感性评估方法。首先建立了LINK11数据链与LINK16数据链的模型,得到了网络时延这种表征数据链性能的指标,然后建立了飞机对来袭导弹实施的有源欺骗式干扰模型,最后通过一个算例来评估数据链对飞机敏感性的影响。算例分析表明:数据链的时延越小,飞行员对导弹进行干扰的时间越长,干扰也就越充分,因而LINK16数据链相比于LINK11数据链更能提高飞机的生存力。但无论哪种数据链,其所带来的信息共享的优势相比于没有数据链来说还是十分明显的。通过在现有的敏感性评估模型中加入数据链影响因素,可以定量分析信息共享所带来的优势,从而对飞机生存力设计提供一定的依据。

灵活结构网页的正文提取

在Web数据挖掘中,由于网页大多都含有指向其他页面的超链接等噪音信息,为了减少噪音信息对Web数据挖掘效果的影响,有必要对网页进行净化处理,提取其中的正文,同时,现实中很多网页的代码结构不是特别规范,对此,提出一种对灵活结构网页适用的正文抽取算法。将网页用HTML标签分割成节点形式,找出其中含有正文内容的一个节点,以此节点为基础向前和向后进行余下正文内容的抽取。实验结果表明,本算法的适用性强、正确率较高。

网络信息采集中链接与主题相关性的判定研究

面向主题的Web信息采集需判断提取的URL链接主题相关性。基于主题链接上下文提取,主题型语义块采用提取链接周围一定长度的文本,目录型和图片型语义块利用DOM树层次结构,对链接数据进行URL相关性判定;利用知网基于语义相似度的链接判定,给出一种综合内容和链接结构分析的URL主题相关性判定NPR算法,比较PageRank算法能提供更精确的主题页面。其成果对我国信息机构进行学科网络信息资源的深度建设有实用价值。

基于语义网和SOA的医学图书馆信息服务模型设计

提出了基于语义网关联数据和本体技术的用户检索方式的转变及基于本体的学科馆员信息服务模型。该模型利用SOA技术为基于语义网的信息服务提供了开放的应用接口,通过建立基于关联数据技术的驱动引擎和知识库,使资源之间具有了语义上的可扩展的关联关系,并搭建了学科馆员平台、医学领域专家平台、学科专业用户平台,学科馆员在医学领域专家的协助下,应用本体模型为医学专业用户提供语义层面的智能化检索服务。

数据链网络信息融合的有中心无中心处理结构

针对数据链网络的发展趋势及应用需求,揭示了有中心无中心融合处理的基本原理,并对其处理流程与关键技术进行了深入分析,并提供了解决思路及仿真分析。在此基础上,结合机载信息融合的功能及应用,分析对比了有中心无中心融合处理结构的优缺点,并提出了适合当前数据链网络现状的融合处理方式建议,对网络化多平台信息系统的信息融合架构设计、方案选择具有重要参考意义。

基于RFID的频谱动态信息实时采集技术研究

在频谱动态信息实时采集过程中,常规的采集技术采样率过高,导致采集操作动态链接不稳定。为了解决这一问题,提出基于RFID的频谱动态信息实时采集技术研究。采用FFT算法控制频率分辨力,限制频谱动态信息的采样率,采用RFID技术融合处理电子标签内的数据,建立RFID事件处理模型,生成对应的频谱动态信息实时采集业务,根据需求的不同,配置相应的采集规则和采集模式。在此基础上,定义频谱动态信息通信协议,在W5300网口芯片的支持下,实现信息的采集。实验结果表明,设计的基于RFID的采集技术在采集信息过程中动态链接稳定,数据相对误差小,数据精确度高。

基于数据链的分组分布式情报处理技术研究

面向战场的情报协同处理通常包含数据传输、目标识别分析、目标关联融合、态势综合等关键环节。对于以数据链进行通信的海陆空机动传感器数据融合和态势生成,提出基于数据链的分组分布式情报处理技术。该技术主要研究基于数据链的情报传输、融合处理及态势综合的关键技术,着重解决在数据链带宽有限、传输不稳定的情况下,大量战场数据、控制命令传输以及多源传感器协同瞄准问题。通过构建分组分布式情报处理架构,有效降低数据传输带宽需求,提升各个传感器或情报应用节点情报融合和共享能力,形成全局统一态势,进一步提升战场态势应用效能。

基于数据融合的高分辨率遥感地理信息分层提取系统设计

为加快遥感地理信息的传输与融合速度,实现对地理信息文件实际分辨率水平的全面提升,设计了基于数据融合的高分辨率遥感地理信息分层提取系统。按照B/S开发模式的执行需求,连接数据生成子模块与地理信息记录模块,完成系统硬件执行环境的搭建。在此基础上,定义分层内链接协议,通过提取信息使用记录的方式,对融合节点进行标记处理,完成系统软件执行环境的搭建,联合相关硬件设备结构,实现基于数据融合高分辨率遥感地理信息分层提取系统的顺利应用。对比实验结果表明,与传统系统相比,数据融合型提取系统能够促进遥感地理信息的快速传输,从而使地理信息文件的实际分辨率水平达到理想化数值标准。

基于多源信息融合的空气开关远程监控方法

随着电网建设技术的不断提高,人们加大了对电力系统元器件的监控与保护力度,由于传统方法在监控数据的传输中延时问题较为突出,导致对空气开关的监控效果不理想,因此研究基于多源信息融合的空气开关远程监控方法。建立远程监控通信链路实现数据终端与监控中心的数据传输,多源信息融合获取图像数据,整合视频与传感器信息,清洗数据监控空气开关状态,剔除误差数据,从而实现远程监控。经实验论证分析,本文方法的数据延迟时间较短、灵敏度更高,具有一定的有效性。