基于欠采样技术的ADC输出传输延迟的测试

对于高速、超高速 ADC,输出传输延迟是进行时序控制的重要参数。本文针对常规测试方法只能在特定输入信号下 ,对该参数加以测量的缺点 ,提出采用欠采样技术在动态输入下进行测量 ,可以方便地在不同输入下进行测试 ,便于

基于MRI PROPELLER技术的K空间欠采样算法研究

该文通过对现有的PROPELLER方式下K空间中欠采样算法特点的研究,提出了更合理的数据采样算法。经仿真实验验证,新的采样方式可以有效缩短PROPELLER技术扫描时间,减少运动伪影,从而提高了PROPELLER技术的应用价值。

一种基于STFT的欠采样测频技术

在现代电子战中,数字测频技术的发展至关重要。对短时傅里叶变换(STFT)数字信道化技术进行了原理分析和理论仿真,然后研究了欠采样技术,并提出了将STFT信道化与欠采样结合使用的测频方法,并以正交双通道延迟解模糊为例,仿真验证方法的可行性。

带通均匀欠采样技术及其应用

带通信号处理技术，广泛用于通信、雷达等领域。随着数字技术的发展，人们越来越希望在射频端实现数字处理。但是数字信号处理却远远不能跟上，而对带通信号的欠采样技术，则使中频乃至射频数字处理成为可能。本文将综述、讨论带通均匀欠采样技术及一些应用。

欠采样技术改变带宽

在十月份有关欠采样技术的一期专栏中，我解释了数据采集系统如何使用混叠将带宽X中的信号移动到频谱的较低频率部分。

面向欠采样公交GPS数据的信号交叉口延误估计

许多大城市公交车均配备GPS定位系统,系统收集的数据为城市交通规划与管控提供决策支持.然而考虑到数据的传输、存储成本及功能需求,目前公交GPS数据的采样间隔多为30秒,由于公交GPS数据的低采样率问题,其很少被用来估计信号交叉口的延误.为有效利用现有数据,降低交叉口延误获取成本,本文针对欠采样的公交GPS数据,提出了一种获得交叉口车辆平均控制延误的新方法.在研究欠采样GPS数据的基础上,通过对车辆在交叉口运行特性的分析,建立欠采样数据下车辆在交叉口的加减速模型,估算交叉口延误值.利用交叉口直行方向公交车的数据验证了该方法的实用性与有效性.

剪枝与欠采样相结合的不平衡数据分类方法

通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据,以提高少数类分类精度,研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明,与直接欠采样算法相比,本文算法不仅在accuracy值上有所提高,更重要的是大大改善了g-means值,特别是对非平衡率较大的数据集效果会更好。

应用于脉冲式超宽带接收机的低功耗欠采样电路

给出了一款应用于脉冲式超宽带(IR-UWB)接收机的低功耗采样电路设计方案。该采样电路使用0.13μmCMOS工艺,采样速率达到了4.224GS/s。在设计中,应用了等效采样技术来提高采样电路的整体采样速率。同时使用了失调校准技术来消除各通道本身以及各通道之间的失调电压,该失调校准技术不需要前置放大器,不消耗静态电流。该采样电路只需要单相位时钟,而一般传统的采样电路需要差分时钟。该采样电路能够在4.224GS/s高采样速率时依然保持高的分辨率(1mV),突破了传统采样电路速度与精度之间不可调和的矛盾。在1.2V电源电压下,该采样电路功耗2.4mW,有效面积为0.4mm2。

以欠采样速率实现盲谱感知及二维DOA估计

提出了两种以欠采样率实现盲谱感知与二维波达方向(DOA)估计的算法。这两种算法利用了MWC的周期信号所对应的傅里叶级数系数矩阵来确定未知信号频谱所在的子频带位置,然后利用二维阵列的信号模型估计得到包含二维DOA的空间相位。通过空间相位信息与子频带位置信息能重构出子带谱信息,以此能得到频率的高精度估计,最后通过空间相位分别估计得到信号的方位角与俯仰角。仿真验证了所提欠采样接收机与相应算法的有效性,以及在低信噪比环境下依然有较好的鲁棒性。

欠采样在软件无线电设计中的应用

本文首先介绍了欠采样的原理和软件无线电的概念,分析了A／D变换器的各项参数;然后结合实例,论述了 软件无线电设计中欠采样的实现方法。

基于欠采样和ZFFT的流速动态跟踪测量方法

为了解决速度分辨率低的问题,在欠采样条件下,通过跟踪水的动态流速范围,利用设计好的多组抽取带通滤波器,选择和抽取关注的局部频带,然后进行局部的细化和分析,从而大大提高了测速分辨率。事实证明,这种方法具有计算量小且易于实现的特点。

基于电机数据图像化的多时序变量间接卡车误吊起检测

自动化集装箱码头的装卸作业中经常发生集装箱与卡车同时被吊起的安全事故,导致人员伤亡及货品、车辆的损坏。为解决该问题,提出一种基于电机数据图像化处理的多时序变量间接卡车误吊起检测方法(MEIN)。该方法通过神经网络分析异步电机在吊起集装箱和卡车的过程中产生的电流和电压异常,从而判断是否发生了误吊起事故。采集吊机的三相电流和电压数据,并基于物理公式进行特征工程计算出多个相关时序物理量,采用滑动窗口、SMOTE-Tomek综合采样的方式扩大样本总数并平衡类别数量,最后将多时序变量转换为图像的形式以EfficientNet进行分类。实验结果表明,该方法能在复杂的环境下(例如雨雾天气或轮胎被遮挡)保持稳定的检测性能,各测试地区的AUC均在0.997以上。相较于传统的基于激光雷达和计算机视觉的检测方法,MEIN方法具有成本低、精度高、计算量小并且抗环境干扰能力强等优点。该方法已在武汉、青岛、钦州、梅山等多地部署,为提高自动化集装箱码头的作业安全提供一种有效的解决方案。

一种基于正则化技术的超分辨影像重建方法

超分辨率影像重建已经成为近年来人们广泛研究的热点,利用超分辨率重建技术,可以得到分辨率高于原始影像的重建影像。为此,提出了一个利用多幅具有亚像素位移的低分辨率欠采样影像重建一幅高分辨影像的超分辨率重建方法。该方法利用正则化技术,通过迭代运算解求重建影像的最优解。在迭代过程中,得到的重建影像用于求解下一次迭代的正则化参数,不断的循环迭代,最后求解出重建影像的最优解。对Lena影像进行了处理,并用PSNR影像评价方法对重建影像进行了定量评价。实验结果证明,该方法能较大限度地减弱噪声对重建结果的影响,当重建比率较大时,仍可得到高质量的高分辨率重建影像。

高速采样/保持放大器的孔径时间测定

本文从孔径时间的定义和影响因素出发 ,给出一种以欠采样技术为基础的测试方案 ,并在LTX公司的SynchroⅡ混合信号电路测试系统上加以实现 。

基于改进型U-Net神经网络的光声图像重建算法

光声成像技术基于光吸收效应提供高分辨率三维软组织图像,现阶段临床对快速图像重建与数据采集要求较高。文章模拟各种欠采样条件,基于已知数据集以不同比例对小鼠脑脉管系统的全采样光声显微镜图像进行了人工降采样,设计一种全密集U-Net(FD U-Net)模型实现准确的光声图像重建,为实时成像和临床推广提供新的研究思路。文章比较多种重建算法与新模型,解释实验原理和细节,并比对新模型和几种改进网络结构的区别。结果表明,模型能够以2%的原始像素重建光声图像,PSNR与SSIM较传统方案分别提升3.3-3.7dB与0.06-0.1,有效提升成像效率。

基于最小二乘原理的叶片同步振动参数辨识技术研究

准确对叶片振动参数进行辨识,对于叶轮机械避免共振至关重要。介绍了国内外叶片振动参数辨识技术发展情况和最小二乘原理,阐述了叶片振动参数测量系统的工作原理。通过在叶片机匣上安装不少于4支叶顶传感器,基于最小二乘原理,分析处理了叶片振动测量系统的严重欠采样数据,成功对叶片同步振动参数进行了辨识。

基于集成自适应欠采样的铝管表面缺陷检测方法研究

铝管作为一种常见的传输零件,对其表面缺陷进行检测是保证其生产质量、运行安全的必要措施。基于机器视觉的铝管表面缺陷检测方法因其检测精度高、速度快等优点,已取代人工检测,成为主流检测方法之一。但由于缺陷样本与背景样本之间分布不平衡,导致分类器决策边界偏移、检测精度下降,限制了其应用范围。针对这一问题,提出一种基于集成自适应欠采样的铝管表面缺陷检测方法,首先利用支持向量描述方法对数据分布间的重叠区域进行识别,其次通过构建样本局部密度关系自适应确定欠采样对象及数量,最终利用随机空间生成技术同时对数据样本空间和特征空间进行优化。试验结果表明,所提方法在铝管表面缺陷数据集上识别精确率达到98.52%,优于其他先进检测方法。

基于AWCRF模型的微博情感倾向分类方法

为有效解决中文微博情感数据分布不平衡的分类问题,提出一种融合Affinity Propogation(AP)算法、Word2vec技术和条件随机场(CRF)模型的分类方法。通过AP算法对微博数据进行聚类,将多数类样本按照相似性的度量划分为若干簇类,使类间距离极大化、类内距离极小化。利用欠采样技术构建情感倾向分布平衡的训练集,采用Word2vec计算并求出语义相似度最高的文本来扩展微博句子以增加情感信息,使用CRF模型计算已经平衡并扩展后的训练集标签序列,在数据集情感倾向分布不平衡时也能准确地分类微博情感倾向。实验结果表明,与ACRF方法、CRF方法及SCRF方法相比,该方法在召回率和G均值评价标准上具有更好的效果。

一种面向不平衡分类的改进多决策树算法

在处理不平衡数据集时,为了降低类重叠对分类效果的影响,避免过采样造成的过拟合现象,以及欠采样造成的信息丢失问题,本文提出一种基于欠采样与属性选择的多决策树方法UAMDT(multi-decision tree based on under-sampling and attribute selection)。其首先利用Tomek link欠采样与集成欠采样两种技术相结合对数据进行处理,并获得多个平衡子集;然后在每个平衡子集上构建单决策树,采用结合信息增益和基尼指数的混合属性度量作为属性选择标准,选择最优属性作为每棵单决策树的根节点的分裂属性;最后将单决策树进行集成构建多决策树。通过对10个不平衡数据集的多个评估指标进行实验,验证了本文算法的有效性和可行性。

相位式激光测距仪的改进设计

文章在分析目前常见的激光测距仪原理和机构的基础上,提出了在相位式测距仪中,利用欠采样技术与同步检测原理改进测相方法,来降低数据处理的复杂程度;同时文中还阐述了利用晶体滤波器和直接数字频率合成计(DDS)进行滤波及产生调制信号,改进测距仪的滤波与调制手段。实验结果表明,采用文中设计方法搭建的测距系统,整体结构和性能均得到了改进,数字化与自动化程度提高,还增强了测距仪的适用性。