基于Linux Cluster的并行CMAQ研究

CMAQ（Community Multiscale Air Quality）涉及海量空间数据、复杂的处理模型和苛刻的时间需求，但高密集的计算操作使得串行CMaQ面临计算瓶颈问题，昂贵的巨型高性能专用机对于普通研究者望尘莫及，因此基于Linux Cluster的并行CMAQ研究是解决该问题的重要途径。本文以开源CMAQ为研究对象，探讨基于Linux Cluster的并行CMAQ的计算模式、体系结构、并行模式、软件框架等，并构建了相应的原型系统。实验表明相对于传统的串行架构，所提出的并行架构在计算效率上有了显著提高。

Linux环境下PC机CLUSTER实验平台的设计与实现

介绍了有关机群(CLUSTER)计算机的基本概念、并提出了如何利用低档微机建构一个PC机CLUSTER实验平台的方法.介绍了实验平台硬件环境,阐述了CLUSTER环境的设计、网络监控和调试的过程,并试图通过开发相应的实验程序,使用户得到与实用PC机群系统相仿的仿真环境.

Linux下的负载均衡集群LVS实现分析与测试

介绍了Linux下的负载均衡集群LVS的工作原理 ,分析了LVS核心软件IPVS的结构与实现 。

基于linux集群的并行计算

集群计算机技术是高性能并行计算机系统中的一个研究热点。对于有密集运算需求的企业和研究机构来说,集群系统是他们的最佳选择。本文简要介绍了linux集群技术和并行程序设计的概念,并给出了一个并行程序实例,对linux集群系统进行了性能评测。

基于Linux集群的并行计算

对普通用户来说,在专业集群中进行并行计算的处理,存在费用高、管理困难和操作复杂等问题。针对该问题,利用PC和以太网相连的实验环境,采用集群工作框架和并行计算的关键技术,提出基于Linux集群的并行计算系统环境。在该环境上对系统的性能进行测试,结果证明了系统的可行性。

基于Linux虚拟服务器的负载均衡

Internet业务量的激增和网络应用特殊化都使得负载均衡成为迫切需求，Linux虚拟服务器按传输层连接对集群节点进行业务分配，能便捷而高效地实现负载均衡。文章对其工作方式和均衡策略进行了全面研究，讨论了算法改进和应用实例。

Linux群集任务分配算法的探讨

在介绍群集技术和Linux Virtual Server群集的基础上，详细分析了LVS群集目前实现的4种任务分配算法及其不足之处，并给出改进的任务分配算法，最后通过测试实例对改进算法进行了验证。

基于Linux集群的并行环境简单架设

并行计算在各个领域的应用越来越广泛,而基于Linux集群的MPI并行环境是一个廉价、高效的并行计算系统。介绍了两种简单的基于Linux集群的MPI并行环境的构建方法,并且提供了软件的详细配置过程。

一种异构的Linux集群解决方案

简要介绍了集群的技术及其在Ｌｉｎｕｘ上的发展现状，分析了最新的集群实现技术，并且指出实用的集群系统的不足，提出一种强化了可管理性和数据一致性的异构Ｌｉｎｕｘ集群解决方案，以邮件集群系统为例进一步阐明异构集群系统的特性。

Linux高可用集群心跳机制研究

心跳是高可用集群的重要技术,文章分析了两个Linux高可用集群的心跳机制,指出了两个高可用集群心跳机制实现的优点和不足之处,总结了它们在心跳机制实现上相同点。

Linux集群实时监控系统的一种实现方法

随着云计算技术的日益发展,Linux集群以造价低廉、易于扩充等优势得到了愈来愈广泛的应用.为了更好地发挥集群性能,充分利用集群节点的资源,对集群性能进行实时监控是很有必要的.提出了一种Linux集群监控器设计与实现方法.该方法通过每隔一段时间采集节点机/proc虚拟文件系统中的信息,如CPU和内存使用情况等.经过过滤后,通过socket传输给监控服务器.论文首先给出了监控器的总体设计方案,整个监控系统由守护在管理节点上的信息管理服务器进程和运行在各个计算节点上的采集器进程组成.然后分采集器和信息管理器两大部分,分别介绍了其具体的设计框架和其采用的关键技术.采集器分主要由信息采集、信息处理和信息传送3个模块组成,分别采用3个线程来完成.信息管理器采用了线程池技术,用以接受采集器发送过来的传输请求.实践证明,该系统可以很好地满足实时监控Linux集群性能的需要.

基于Linux集群的Web服务的研究和构建

集群是指将两台或更多的互连的计算机整合在一起,对外表现为一个统一的计算资源。它通常有三个特征:高性能、高可用性和可伸缩性。该文在深入研究集群技术后,根据用户构建高性能、高可用性实用Web服务的需求,提出了一个基于Linux集群的解决方案,并在增强其可管理性,可靠性方面进行了探讨,使其达到实际应用需求。

Linux集群节点自动化部署方法与实现

Linux发行版本正在迅速变得功能完善,界面友好,尤其在集群中得到了越来越广泛的应用.Linux集群节点的操作系统自动批量部署及系统本地化是非常重要的一项工作,但这项工作的实施过程显得过于烦琐.为提高Linux集群节点自动化部署的效率,在研究开源软件—SystemImager的基础上,对比其他部署方案,提出了应用SystemImager克隆技术有效完成Linux集群节点的系统安装、软件分发及生产部署全过程的自动化解决方案.

Linux集群技术研究

面对网络的快速发展,网络服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。利用服务器集群技术可以有效地解决这个问题。介绍了集群技术的基本原理,并在Linux环境下提出了具体的解决方案和关键技术。

基于Linux的集群系统中联合调度(Co-Scheduler)模块的设计

在集群系统中,调度模块的设计对整个系统的性能而言是至关重要的。文章针对以Linux操作系统为平台的集群系统,提出了一种联合调度模块的实现方案。该方案在不改动Linux内核的前提下,实现了基于并行作业级的调度,从而大大提高了集群系统的性能和资源的协调利用率。

基于Linux的行情服务系统

证券行情服务系统是用于证券市场的通用计算机系统。实现的模式通常是基于UNIX操作系统的Clinet客户端软件以及小型机硬件平台。提出一种基于Linux操作系统的Browser浏览器及PC服务器集群硬件平台的解决模式,叙述了该解决方案的具体实现过程,并对软件系统的自主性进行了详细的探讨。该系统成本较低,能够脱离开发环境,便于网络运行。分析与实际运行结果表明：该系统具有稳定、可靠等优点。

LINUX集群技术

本文介绍了 L INU X集群系统的主要特性及其相关的技术。特别以 BEOWUL F,L VS和 FOS系统为例 ,介绍了在构造高可用 ,高流量服务器系统 。

基于Linux集群的分布式实时操作系统的设计

文章针对Linux集群环境,以Linux通用操作系统为基础,提出了一种分布式实时操作系统的设计思路。以分布式实时操作系统的特殊性为线索,详细阐述了分布式实时操作系统中实时任务调度机制、实时进程间通信机制和实时网络通信机制的设计思路。

基于虚拟技术和大型机硬件平台的Linux服务器系统实现

针对企业级计算服务器平均负载率低的问题,探究了采用虚拟化技术和Linux平台相结合的解决方案,分析了利用VM虚拟化技术创建Linux服务器的方法,介绍了利用VM系统虚拟化技术,实现在大型机硬件平台上动态分配、并行运行若干Linux服务器系统资源的方法。同时,探究了采用VM虚拟化技术实现Linux集群的基本方法。实际运行情况表明,采用虚拟化技术和Linux相结合,能够大幅度提高大型机资源利用率,有效解决企业级大型计算服务器平均负载率低的问题。

利用LVS和NAT构建高可用的Linux负载均衡集群

为了提高PC服务器的可靠性和计算能力,文章介绍了用NAT和LVS实现的Linux集群技术,通过调用相关的集群算法,实现强可靠性、负载均衡能力。在几台运行Linux的PCServer上,加入相应的集群软件,就可以组成具有强可靠性、负载均衡能力和计算能力的Linux集群。linuxpccluster技术有效的降低了网络服务成本,解决pc服务器运行中的单点故障问题,为实现企业服务器提供了新的思路和方案。