Linux文件搜索命令解析以及locate命令查询优化

随着linux系统逐渐被广泛使用，系统使用者一般使用命令行的方式操作系统包括文件查找，特别是将linux系统作为服务器时，在数量众多的文件中找到需要的文件需要消耗很多时间，为了更快找到所需要的文件，针对现有的两种linux文件搜索命令的实现原理以及实现过程进行剖析，以及对著名的Boyer-Moore串匹配算法进行分析后，使用改进的BM算法对其中一种搜索命令即locate命令中字符串匹配算法进行优化，对改进算法的复杂度进行分析发现，在文件名的字符串匹配过程中与原来KMP算法相比较具有更高的效率，查找的速度更快。

Linux下本地文件快速搜索工具设计与实现

本地计算机内文件数量逐年增长,并且文件和目录还处于不断的变化中,比如新增、删除、修改等,因而用户想要快速定位到所需文件也是越发困难。随着Linux操作系统的推广,普通Linux用户更需要一款易用的本地文件快速搜索工具。在业务逻辑模块中建立全盘索引、更新文件索引信息,采用Tkinter库设计图形用户界面,以SQlite嵌入式数据库管理索引数据,并使用inotify接口调用Linux内核特性来监控文件系统的变化。基于此,本文使用Python语言开发了一款轻量级的本地文件搜索工具,并能够方便普通Linux用户的快速搜索需求。