Red Hat Linux网络服务器教学研究

依据高职高专类计算机相关专业关于Linux网络服务器课程的培养目标,针对高职高专类学生基础较差和自律性较低的现实,以及该课目知识点多、内容枯燥、记忆量大、重实践的特点,提出一种教授和学习该课目的新方法.该方法遵循以上机实验为主、理论讲授为辅的讲学模式,通过分解和简化Red Hat Linux的上机实验题目和有针对性的测验,将教学任务和知识点进行最大化的分解,以减轻学生的学习负担和记忆负担,从而提高学生的学习效率.

Linux网络服务器/客户进程的实现

本文讨论了在Linux下利用Socket编写服务器 /客户机守护进程的一般方法和原理 ,以及由该守护进程创建后台子女进程和前台子女进程的方法、步骤。

基于嵌入式技术的Linux网络服务器的设计研究

本文首先对Linux网络服务器进行了简单介绍,然后基于嵌入式技术整体采用ARM+Linux体系结构进行设计,最后对Linux网络服务器软硬件配置进行了详细的探讨。

基于Linux网络服务器的内存分配方法研究

笔者在开发一款基于Linux的网络服务器时,被要求设计一种高效的、并且碎片率很低的内存分配方法。为此,先对当前流行的动态存储管理方法进行了研究分析,这些方法由于各种各样的原因,不能直接应用于Linux网络服务器中。为此,本文中引入了一个全新的O(1)分配算法,形成了一个符合现实需求、高效的、并且内存碎片率很低的用户内存分配方案。

Linux网络服务器的安全管理

作为一个优秀的操作系统,Linux在网络服务器领域得到了广泛的应用。为保证服务器的正常使用,我们必须从物理和软件上认真进行系统安全管理,研究好各种预防措施,最大限度地保障系统安全。

基于EPOLL机制的Linux网络服务器设计与实现

笔者在开发一款Linux网络服务器时,经过对多种机制的比较,发现EPOLL机制效率最高,该机制可以满足并发处理海量网络连接的要求,非常适合高性能服务器的设计要求。因此笔者对EPOLL机制进行了深入的研究,并且设计了一款基于EPOLL机制的高效的Linux网络服务器。在实际应用中,该服务器有着稳定、高效的特点。

《Linux网络服务器配置、管理与实践教程》评介

我国高等教育正处在一个转型期，无论本科还是高职教育都愈来愈注重学生岗位能力的培养，强化职业技能、解决问题的能力以及自学能力的培养和训练成为共识。

一种多控制器的网络服务器集群负载均衡调度策略

为提高网络服务器集群中心宽带利用率、降低网络访问及传输时延,文章提出一种基于SDN的多控制器负载均衡调度策略。首先,构建多控制器的网络服务器集群负载均衡调度的总体框架,通过转发层采集网络交换设备的状态信息;然后,在多控制器单元生成全局网络视图,采用自适应网络大小流进行调度,以提高网络及传输时延为目标构建网络服务器集群负载均衡调度策略模型。最后,控制器单元更新流量表并对OpenFlow交换层设备进行更新,以实现网络服务器集群中心的网络负载均衡。

基于云平台和Linux的虚拟FTP服务器搭建方法研究

重要事件的复盘分析工作需要以该过程中的关键数据作为支撑,为了解决利用移动载体、文件共享等方式进行数据传递复杂繁琐且存在安全风险的问题,利用数据中心云平台搭建了基于Linux操作系统的虚拟FTP服务器。依托云平台进行了创建虚拟机实例、安装Linux系统和配置FTP服务等过程,并在实验室环境下对搭建的虚拟FTP服务器进行了用户权限和文件传输功能测试,结果表明,该FTP服务器能够实现对用户的差异化赋权,文件上传和下载速率分别能够达到71.31 MB/s和44.64 MB/s,满足了复盘分析工作的实际需求,达到了预期的设计目标。

算力网络下的算力边缘服务器部署算法

算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。

网络校时服务器在PVC糊树脂生产控制系统中的应用

计算机的时间是根据电脑晶振以固定频率震荡而产生的,晶振不同会导致电脑时间产生累积误差。从安全方面考虑,控制系统的记录应反映准确的时间,若时间不统一,在发生故障或事故时会导致原因不易界定和判断,所以保证各控制系统时间的统一和准确非常必要.

一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型

异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络算法(BiWGAN-GTN),该算法在具有梯度惩罚的双向Wasserstein生成对抗网络(BiWGAN-GP)算法的基础上,将生成器与编码器替换为由图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)组成的时空信息提取模块(GTN),实现对数据空时信息的提取;其次,提出半监督BiWGAN-GTN算法来识别多维时间序列中的异常,以在训练过程中避免异常数据侵入的风险并增强模型鲁棒性。最后设计多通道BiWGAN-GTN算法-MCBiWGAN-GTN以实现降低数据复杂度并提升模型学习效率的目标。利用带有自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将时序数据分解,然后将不同的分量送入对应通道下的BiWGAN-GTN算法中训练。在真实世界云数据中心数据集Clearwater和MBD上采用精确率、召回率和F1分数这3个性能指标验证了该文所提模型的有效性。实验结果表明,MCBiWGAN-GTN在这两个数据集上的性能稳定并优于所比较的方法。

瘦客户端/云服务器模式的实现方法研究

为了解决用户获取服务器图形化界面的需求,在局域网下探究了以远程桌面服务为关键技术的瘦客户端/云服务器模式的实现方法,基于云平台搭建Linux云服务器,研究了RDP和RFB两种远程桌面协议在云服务器上的配置方法及过程,在实验室环境下对搭建的瘦客户端/云服务器模式的服务效果进行测试和比对,结果表明:在云服务器上配置的RDP和RFB协议均能实现良好的远程画面和控制效果,且RDP协议在数据传输时占用CPU和带宽资源更少,RFB协议则在画面还原上性能更优。为基于远程桌面协议实现瘦客户端/云服务器模式的改进优化研究提供了参考。

基于BiLSTM神经网络的多服务器门限服务系统性能分析

为了满足运行速度快、时延低、性能好、公平性好等特点,提出了多服务器门限服务系统,并利用BiLSTM(Bi-direc-tional Long Short-Term Memory)神经网络对其进行预测分析,使用多服务器接入方式来降低网络时延,改善系统性能。多个服务器调度时,可以采用同步和异步两种方式。首先,研究多服务器门限服务的系统模型。其次,在单服务器的基础上,利用嵌入马尔可夫链和概率母函数的分析方法对多服务器门限服务的平均排队队长、平均循环周期和平均时延进行求解;同时,利用Matlab进行仿真实验,分别将单服务器系统与多服务器系统的理论值与仿真值进行系统分析,对比多服务器同步和异步两种方式。最后,构建BiLSTM神经网络来预测多服务器系统的性能。实验结果表明,该多服务器系统异步方式优于同步和单服务器系统,多服务器异步系统的性能更好,时延更低,效率更高。综合对比多服务器的3种基本服务系统,在保证公平性的情况下,门限服务系统更加稳定。并且使用BiLSTM神经网络预测算法能够准确预测系统的性能,提高计算效率,对轮询系统的性能评价具有指导意义。

基于NAT模式的Samba服务器搭建

介绍在网络地址转换(Network Address Translation,NAT)模式下,如何配置Linux虚拟机进行联网以及搭建Samba服务器,旨在为Linux网络配置提供参考,帮助用户在NAT模式下顺利实现虚拟机联网和Samba服务器的搭建。首先分析NAT模式下Linux虚拟机联网的原理,其次分析Linux虚拟机联网的步骤,再次分析搭建Samba服务器的方法,最后介绍存在的故障问题及排除方法。

基于Linux的网络计算机服务器的设计与实现

由于Linux在电子政务,企业,教育等等方面的推广应用,为网络计算机(NC)提供Linux上的各种应用服务的需求日益迫切,在Linux上实现网络计算机服务器(NCS)可以满足这种需求。文章通过从用户会话管理,Linux应用服务的输入输出传输,图像像素的压缩编码方式,及对不同NC运行环境的自适应性及系统安全配置几个关键方面深入研究与实现了Linux上的网络计算机服务器,使网络服务器能够为NC提供可用的应用服务。NCS为X客户程序的X服务器,目前已有的Linux应用可以不需修改为NC提供服务。另外,为提高系统的适应范围,提出了在会话服务中加入针对NC运行环境和网络属性的反馈式(Feedback)适应策略。文章最后指出了当前方案的不足和今后的研究方向。