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Lipkin模型下最陡下降法的理论计算 被引量:1
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作者 井孝功 赵国权 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第4期2921-2927,共7页
书由Cioslowski提出和被文根旺推广了的最陡下降法用于Lipkin可解模型,计算结果表明,用该方法对基态的近似计算可以达到任意精度,在相互作用较强的情况下,随着激发态能量的升高,所得激发态结果的精度将逐渐降低。该方法原则上不受相互... 书由Cioslowski提出和被文根旺推广了的最陡下降法用于Lipkin可解模型,计算结果表明,用该方法对基态的近似计算可以达到任意精度,在相互作用较强的情况下,随着激发态能量的升高,所得激发态结果的精度将逐渐降低。该方法原则上不受相互作用强度的限制,在微扰论不适用的强相互作用下亦可得到满意的结果。该方法确实可望成为一种实用的量子力学计算方案。 展开更多
关键词 lipkin模型 最陡下降法 基态 计算
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Rupture model of the 2013 M_W 6.6 Lushan (China) earthquake constrained by a new GPS data set and its effects on potential seismic hazard 被引量:1
2
作者 Rumeng Guo Yong Zheng +2 位作者 Faqi Diao Xiong Xiong Jiao Xu 《Earthquake Science》 CSCD 2018年第3期117-125,共9页
Vertical records are critically important when determining the rupture model of an earthquake, especially a thrust earthquake. Due to the relatively low fitness level of near-field vertical displacements, the precisio... Vertical records are critically important when determining the rupture model of an earthquake, especially a thrust earthquake. Due to the relatively low fitness level of near-field vertical displacements, the precision of previous rupture models is relatively low, and the seismic hazard evaluated thereafter should be further updated. In this study, we applied three-component displacement records from GPS stations in and around the source region of the 2013 MW6.6 Lushan earthquake to re-investigate the rupture model.To improve the resolution of the rupture model, records from both continuous and campaign GPS stations were gathered, and secular deformations of the GPS movements were removed from the records of the campaign stations to ensure their reliability. The rupture model was derived by the steepest descent method(SDM), which is based on a layered velocity structure. The peak slip value was about 0.75 m, with a seismic moment release of 9.89 × 1018 N·m, which was equivalent to an MW6.6 event. The inferred fault geometry coincided well with the aftershock distribution of the Lushan earthquake. Unlike previous rupture models, a secondary slip asperity existed at a shallow depth and even touched the ground surface. Based on the distribution of the co-seismic ruptures of the Lushan and Wenchuan earthquakes, post-seismic relaxation of the Wenchuan earthquake, and tectonic loading process, we proposed that the seismic hazard is quite high and still needs special attention in the seismic gap between the two earthquakes. 展开更多
关键词 Lushan earthquake steepest descent method rupture model
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基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法 被引量:7
3
作者 张秀玲 赵文保 +1 位作者 张少宇 徐腾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期580-586,共7页
将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在... 将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在超熵确定的情况下,使用最速下降法辨识了T S云推理网络的参数,将该网络应用于板形模式识别,并与T S模糊神经网络作了对比。仿真结果表明:T S云推理网络抗干扰能力较强,能够识别出常见的板形缺陷,并且识别精度较高。 展开更多
关键词 云模型 TS模糊神经网络 最速下降法 板形 模式识别
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基于变分模型的梯度域色阶映射算法 被引量:4
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作者 席志红 赵蓝飞 +1 位作者 张驰 张忠民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期1-8,共8页
针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到... 针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到最速下降法中,在求解变分模型最优解的同时有效地提高了无约束最优算法的收敛速度;最后通过改进的最速下降法得到变分模型最优解。实验结果表明该算法能够有效地去除光晕,得到细节保持完好的低动态范围图像。另外,改进的最速下降法保证了算法的实时性。 展开更多
关键词 高动态范围图像 梯度域 变分模型 最速下降法 GIBBS采样 泊松方程
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基于改进重叠投影法的空间耦合水污染评估模型 被引量:3
5
作者 张影 杨晓东 +2 位作者 贾子璇 章胤 王晶 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期128-134,共7页
为准确评估库区上游河流突发水污染的危害程度,针对库区上游区域河床中上游窄、下游宽的结构特点,在传统重叠投影法的基础上,于重叠区域上边界引入流速、水位、污染物浓度等物理量的二次横向分布函数,基于神经网络的思想,采用最速下降... 为准确评估库区上游河流突发水污染的危害程度,针对库区上游区域河床中上游窄、下游宽的结构特点,在传统重叠投影法的基础上,于重叠区域上边界引入流速、水位、污染物浓度等物理量的二次横向分布函数,基于神经网络的思想,采用最速下降法构建训练算法,对各分布函数中的未知参数进行训练,将收敛后的分布函数作为模型的连接条件,进而建立改进的一维、二维水动力和水质空间耦合模型;以青龙河流域为例,将训练得到的分布函数的必要参数作为一维、二维连接,模拟了河流环境中污染物的时空变化规律。结果表明,改进的耦合模型计算结果稳定,显著降低了物理量由一维向二维过渡时的突变性,相比传统重叠投影的单数值传递,改进的方法以训练后的分布函数作为一维、二维耦合的连接,可以大幅度提高耦合的精确性。 展开更多
关键词 水污染评估 水动力模型 水质模型 耦合模型 重叠投影法 最速下降法
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基于退化模型的图像渐晕处理技术 被引量:1
6
作者 陶明慧 张宇 +2 位作者 张星祥 任建岳 李亚鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2262-2268,共7页
针对反射镜拼接光学系统中的图像渐晕问题进行讨论,从几何光学角度分析了反射镜遮挡导致的部分光线无法在像面上成像出现的能量损失问题,对渐晕能量分布进行了定量分析。根据分析结果,提出了一种适合反射镜拼接渐晕的退化模型,采用最速... 针对反射镜拼接光学系统中的图像渐晕问题进行讨论,从几何光学角度分析了反射镜遮挡导致的部分光线无法在像面上成像出现的能量损失问题,对渐晕能量分布进行了定量分析。根据分析结果,提出了一种适合反射镜拼接渐晕的退化模型,采用最速下降法进行模型参数的求解,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则曲面拟合的问题,进而实现了拼接渐晕的处理。实验结果表明:文中方法能够有效地估计退化模型的相关参数,处理后图像的信噪比提高了至少15 dB,有效地去除了拼接带来的渐晕失真,且达到实时应用的要求,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 渐晕处理 反射镜拼接 渐晕能量分布 退化模型 最速下降法
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一种质心算法改进的室内定位技术 被引量:2
7
作者 王韦刚 周蓉 +1 位作者 宋伟 田龙斌 《国外电子测量技术》 2018年第12期31-35,共5页
质心算法是进行室内定位研究的经典算法之一。通过分析对数正态阴影衰落模型中的信道参数与距离误差之间的关系,给出了如何选择室内环境参数的方法。另外,通过对经典的质心算法进行改进,提出了三边质心-最速下降法,用于估计接收端的位... 质心算法是进行室内定位研究的经典算法之一。通过分析对数正态阴影衰落模型中的信道参数与距离误差之间的关系,给出了如何选择室内环境参数的方法。另外,通过对经典的质心算法进行改进,提出了三边质心-最速下降法,用于估计接收端的位置信息。最后,通过实验比较了本文算法和传统算法的定位误差。实验结果表明,本文算法能提高定位精度,比传统的算法更准确地位置估计。 展开更多
关键词 信道传播模型 三边质心定位 最速下降法 室内定位
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病态线性模型参数估计中几种解算方法的比较 被引量:1
8
作者 王永弟 孙心宇 罗海滨 《工程勘察》 2014年第12期61-64,共4页
在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果。为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果。计算结... 在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果。为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果。计算结果表明,在良态情况下,本文介绍的几种方法与传统方法结果一致;在病态情况下引入的几种方法均优于传统算法,尤其是改进的雅可比迭代法的性能尤为突出。 展开更多
关键词 病态线性模型 参数估计 雅可比迭代 谱修正迭代 最速下降法 共轭梯度法
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非均质材料零件的材料设计 被引量:1
9
作者 张秀娟 陈克彰 冯辛安 《大连铁道学院学报》 2004年第1期36-39,共4页
阐述了非均质材料零件设计优化的数学模型,并采用灵敏度分析以及最速下降法对其各个材料区域的材料性能进行设计优化,得到最佳材料性能参数后,再从非均质材料数据库中找到相应的工程材料,合成满足设计要求的非均质材料零件
关键词 非均质材料零件 材料设计 数学优化模型 灵敏度分析 最速下降法
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基于体素可见度的高效直观传递函数设计算法
10
作者 秦红星 叶彬 +1 位作者 胡泽宇 何锐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3527-3531,共5页
针对体绘制中传递函数设计问题,提出基于直观体素可见度设计传递函数的高效方法。用高斯混合模型(GMM)对体数据自动建模,提取体数据的聚类信息;根据高斯混合模型设计体素可见度模型。将传递函数设计转化为真实体素可见度与目标体素可见... 针对体绘制中传递函数设计问题,提出基于直观体素可见度设计传递函数的高效方法。用高斯混合模型(GMM)对体数据自动建模,提取体数据的聚类信息;根据高斯混合模型设计体素可见度模型。将传递函数设计转化为真实体素可见度与目标体素可见度距离最小化问题,使用最速下降法求解,得到最优传递函数。同时设计一套方便、灵活的交互工具,用来调节体素可见度模型。实验结果表明了该算法的高效性和直观性。 展开更多
关键词 体绘制 传递函数 混合高斯模型 体素可见度模型 最速下降法
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一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法 被引量:6
11
作者 赵蓝飞 王爱丽 +1 位作者 王博 吕鑫淼 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期428-435,共8页
为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯... 为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量. 展开更多
关键词 变分模型 图像复原 泊松-高斯噪声模型 相机响应函数 最速下降法
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换热网络模型预测控制中的滚动优化策略
12
作者 俞巧心 崔国民 《能源研究与信息》 2012年第1期46-52,共7页
针对换热网络具有非线性、滞后性、约束性等特性,提出将模型预测控制算法应用到换热网络的控制中,并对其滚动优化策略进行深入研究。首先,建立以综合费用最少的换热网络模型及目标函数,然后引入最速下降法对换热网络进行优化,以获得下... 针对换热网络具有非线性、滞后性、约束性等特性,提出将模型预测控制算法应用到换热网络的控制中,并对其滚动优化策略进行深入研究。首先,建立以综合费用最少的换热网络模型及目标函数,然后引入最速下降法对换热网络进行优化,以获得下一步的最优旁路开度,实时计算,实现换热网络模型预测控制中的滚动优化策略。通过算例证明:采用滚动优化策略能够快速、准确地计算出每一步的最优旁路开度,在保证出口温度达到目标值的同时使系统经济效益有所提升。 展开更多
关键词 换热网络 模型预测控制 滚动优化 最速下降法 旁路开度
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基于新最速下降法的目标跟踪算法 被引量:2
13
作者 王帅 向建军 +1 位作者 彭芳 唐书娟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1512-1519,共8页
雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降... 雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数,通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪,并采用正则化思想去除噪声影响。将本文算法与目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比,仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下,本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好。 展开更多
关键词 目标跟踪 最速下降法 自适应 交互多模型 正则化 收敛速度 跟踪精度
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地震褶积模型参数的估计
14
作者 张伟亚 《中国海上油气(地质)》 2000年第3期205-209,共5页
地震褶积模型在地震记录反演中被广泛应用,在数学上它是一般ARMA模型的一种特殊情形,文中讨论了这类模型参数的极大似然估计,并采用最陡下降法来求其近似解,模拟试验证实此算法有效的。
关键词 地震褶积模型 参数估计 极大似然估计 最陡下降法 子波 地震勘探
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神经网路模式在流量之预测
15
作者 颜正平 曾仁宏 《水土保持研究》 CSCD 1995年第3期62-67,共6页
本文以倒传递神经网路模式,进行长期流量预测之应用研究,并以台湾中部德基水库上游松茂流量站历年观测资料进行探讨.初步得到预测结果与实测值比较尚有一倍以上的误差。但以神经网路之潜在应用潜力,寻找系统化网路参数值建立方法以... 本文以倒传递神经网路模式,进行长期流量预测之应用研究,并以台湾中部德基水库上游松茂流量站历年观测资料进行探讨.初步得到预测结果与实测值比较尚有一倍以上的误差。但以神经网路之潜在应用潜力,寻找系统化网路参数值建立方法以得到更精确预测结果之经验,为寻人相当值得继续研究之课题。 展开更多
关键词 水土流失 神经网路模式 最陡坡降法 流量预测
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转炉炼钢炉料配比模型的构建与分析 被引量:5
16
作者 张捍东 姚园园 +1 位作者 凌羡彥 胡哲 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期32-37,43,共7页
以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景,采用RBF神经网络进行终点预测模型的构建,并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建。同时,利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解。此外,为提高了模型计算结果的准确性,利用最小二乘法对... 以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景,采用RBF神经网络进行终点预测模型的构建,并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建。同时,利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解。此外,为提高了模型计算结果的准确性,利用最小二乘法对金属收得率进行修正。经验证,模型计算所得的配比数据较生产实际数据有了较大的改善,实现了初始设定目标——降本增效,具有很好的推广应用价值。 展开更多
关键词 炉料配比模型 终点预测模型 最速下降法 最小二乘法 降本增效
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基于人工神经网络的蒸汽压缩制冷系统建模方法 被引量:3
17
作者 杨永利 丛华 +1 位作者 江鹏程 冯辅周 《装甲兵工程学院学报》 2016年第5期69-72,共4页
针对传统蒸汽压缩制冷系统建模方法运算量大且建模精度难以保证的问题,研究了基于人工神经网络的建模方法。结合蒸汽压缩制冷系统实际特点,研究并确定了训练数据、网络结构等要素,分析了网络训练算法。利用Levenberg-Marquardt(LM)法和... 针对传统蒸汽压缩制冷系统建模方法运算量大且建模精度难以保证的问题,研究了基于人工神经网络的建模方法。结合蒸汽压缩制冷系统实际特点,研究并确定了训练数据、网络结构等要素,分析了网络训练算法。利用Levenberg-Marquardt(LM)法和最速下降法2种典型网络训练算法分别对神经网络参数进行寻优,比较了2种算法的优劣。最后,将所建网络模型应用于蒸汽压缩制冷系统输出变量的预测,结果表明:该网络模型预测精度较高,说明建模方法有效。 展开更多
关键词 蒸汽压缩制冷系统 人工神经网络 建模 最速下降法 LM法
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频率域声波方程全波形反演 被引量:2
18
作者 张文生 庄源 《数值计算与计算机应用》 2017年第3期167-196,共30页
全波形反演是一种利用地表或井中观测到的波场来推测地下物性参数的高精度成像方法.本文研究了频率域声波方程全波形反演的数值方法.正演用带PML边界条件的九点差分格式求解.反演是一个极小化模拟数据与观测数据之间残量的优化迭代过程... 全波形反演是一种利用地表或井中观测到的波场来推测地下物性参数的高精度成像方法.本文研究了频率域声波方程全波形反演的数值方法.正演用带PML边界条件的九点差分格式求解.反演是一个极小化模拟数据与观测数据之间残量的优化迭代过程,文中比较了多种数值优化方法,包括最速下降法、共轭梯度法、LBFGS方法、高斯牛顿法以及预条件方法.反演从低频到高频逐级进行,且前一个频率的反演结果作为下一个频率反演的初值,该策略有效克服了反演发散或收敛到局部极小值的情况.文中详细描述了正反演方法,并对一个简单模型和两个国际标准模型(即Marmousi模型和Overthrust模型)进行了MPI并行反演计算,结果表明牛顿方法和预条件方法能较精确地对复杂构造模型进行反演成像. 展开更多
关键词 波动方程 频率域 全波形反演 预条件 最速下降法 共轭梯度法 LBFGS方法 高斯牛顿法 MARMOUSI模型 Overthrust模型
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利用选择性模型不定时更新的视觉跟踪算法
19
作者 范舜奕 管桦 +2 位作者 侯志强 余旺盛 戴铂 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期745-755,共11页
目的在目标跟踪中,基本粒子滤波算法和传统模型更新策略在遮挡、光照变化以及自身旋转等情况下通常存在鲁棒性较差的问题。为解决该问题,提出一种基于选择性模型不定时更新的粒子滤波视觉跟踪算法。方法本文算法在粒子滤波框架下,定时... 目的在目标跟踪中,基本粒子滤波算法和传统模型更新策略在遮挡、光照变化以及自身旋转等情况下通常存在鲁棒性较差的问题。为解决该问题,提出一种基于选择性模型不定时更新的粒子滤波视觉跟踪算法。方法本文算法在粒子滤波框架下,定时检测目标变化,采用最速梯度下降法判断更新时机。仅当目标本身逐渐姿态改变而不受背景干扰时更新目标模型;在发生遮挡或光照改变较大时则不更新,保持当前模型继续跟踪。结果通过对示例视频的计算机视觉跟踪,在跟踪目标中心位置误差、覆盖率、精度及成功率比较上,本文算法均能表现出较优的实验结果,这表明:本文算法能够对目标模型进行选择性更新,与对比算法比较,总体能够更加有效解决视频中遮挡、光照变化以及自身旋转等情况下的鲁棒跟踪问题。结论由于本文算法未考虑尺度,在尺度不变的多种复杂变化条件下,本文算法均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 最速梯度下降法 定时检测 选择性 不定时模型更新
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辽宁省人才需求量预测 被引量:2
20
作者 高红 潘德惠 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期6-11,共6页
本文研究了采用Hammerstein模型对辽宁省2000年的人才需求量进行预测的方法及在市场经济条件下对该模型的修正,同时还提出了在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型,它可以预测出当前到目标年度辽... 本文研究了采用Hammerstein模型对辽宁省2000年的人才需求量进行预测的方法及在市场经济条件下对该模型的修正,同时还提出了在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型,它可以预测出当前到目标年度辽宁省的逐年人才需求量. 展开更多
关键词 人才需求量 预测 HAMMERSTEIN 辽宁省
全文增补中
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