基于图像重建的表情识别算法

提出了一种基于图像重建的表情识别算法。首先,用LE(lipschitz embedding)算法提取出训练集中各个对象的表情流形,并建立流形向量与图像向量的映射关系。再通过非线性重建,确定待测图像在流形空间中的坐标。最后,用待测图像在各表情路径上的投影,重建各种表情图像,实现表情识别。该算法解决了各表情流形相互重叠的问题,且对表情强度变化具有鲁棒性。在Cohn-Kanade和CMU-AMP人脸库上的结果实验表明,该算法具有较好的表情识别率。