信号Lipschitz奇异性的计算与分析

该文从Lipschitz奇异性的定义出发,根据信号与噪声的奇异性指数α的不同,推导出了小波变换系数点是噪声点还是信号点的判别法,也为计算Lipschitz指数提供了一个简单可靠的方法。仿真结果证明,该方法对于信号去噪能起到良好的效果。

信号奇异性检测中小波分析的应用

信号的局部奇异性包含了信号的许多重要的信息,小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理。在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上,讨论了小波的时频局部化在信号奇异性检测中的理论与方法,该方法非常适用对边缘信号与突变信号的处理和提取,因而在故障诊断中大有可为。

子波变换及其在股市数据分析中的应用

把股票日收益率看作一维时间信号 ,通过子波变换与多尺度分析 ,求出了体现股市数据奇异性的Lipschitz指数α。α为负表明在奇异点比不连续更加奇异 ,证明了股票价格的变化是分形的。同时 ,由文中图示可知 ,在尺度s很大时 ,子波变换和多尺度分析可以将股市数据中偶然因素造成的涨跌消除 ,具有突出主要因素和宏观突变点的特点 ,这一点对于从宏观上预测股价的走势有重要意义。

基于小波分析的结构损伤信号奇异性检测

结构发生损伤时,其动力特性会发生突然变化,因此会产生奇异信号。Lipschitz指数是表征信号局部奇异性特征的一种度量,可以用来识别结构损伤的发生。小波变换是一种时频域分析方法,具有多分辨率分析的特点,是奇异性信号分析的合适工具。在突变时刻小波系数出现模极大值,通过小波系数模极大值求得的Lipschitz指数可以作为衡量突变程度的指标,由此可以准确识别结构发生损伤的时刻。通过对一空间结构损伤前后加速度信号的奇异性进行分析,验证本文的相关理论。

小波变换在机械故障信号分析中的应用

正确检测机械故障信号对提高机械设备运行稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出基于小波变换的机械故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,对机械故障信号处理具有良好的效果。

小波变换在电力系统故障信号分析中的应用

正确检测电力系统故障信号对提高电力系统稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出了基于小波变换的电力系统故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,并通过实例进行了验证,取得了良好的效果。

基于小波分析的信号突变点探测及其MATLAB仿真

小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理。信号的突变部分包含了信号的许多重要信息。在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上,分析并仿真了小波变换的时频局部化在信号突变部分探测中的理论与应用。

小波分析在水下回波奇异性检测中的应用

本文研究了信号的奇异性检测问题,给出了小波变换和信号奇异性的关系,实现了小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,最后进行了实例分析。此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取,为水下目标的特征提取及识别提供理论依据。

基于小波模极大值的信号奇异性检测

小波分析近乎完美的数学特性受到各领域科学家和工程技术人员的青睐.文中讨论了基于小波模极大值的信号奇异性检测方法,该方法突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,信号的局部正则性可由其小波变换模随尺度参数的衰减特性来刻画,通过确定小波变换在细尺度下的局部模极大值来检测信号奇异性.实验表明,该方法能有效的、实用的.

小波分析在检测探地回波奇异信号中的应用

本文基于Mallat的研究成果[1 ,2 ] :信号在突变点的奇异性表示 (局部李氏指数 )可以通过观测信号小波变换的模极大值随尺度变化的规律来刻画。将该理论应用到探地声波回波信号的处理中 ,通过追踪信号小波变换模极大值在不同尺度间的变化规律 ,来判断探地声波回波信号奇异点的位置 。

三维信号小波变换的整体奇异性检测

建立了三维小波变换,给出了三维信号整体奇异性检测应用中的一些定理和结论.

三维信号小波变换的局部奇异性检测

建立了三维小波变换,给出了三维小波在三维信号局部奇异性检测应用中的一些定理和结论.

钢板探伤回波信号识别及其准确性验证

钢板的回波检测信号中具有大量的噪声信号,给钢板伤识别带来很大困难。采用小波分析法对钢板回波信号进行特征分析,进而判断出伤的位置;通过计算指数和函数自相关,以此作为伤的特征量对钢板回波信号进行分析、计算,判断识别出的伤是否真实存在。

小波分析在线性负载仿真控制中的应用

通过小波、尺度函数与多分辨率的理论分析,对线性负载仿真控制器机组转速信号进行了时频局部化分解,发现奇异点的位置和空间分布状况,可精确地描述信号的局部奇异性,为故障诊断提供了新的技术和方法。

基于小波变换的电力系统短路故障分析

介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出了基于小波变换的电力系统故障信号分析方法,既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换方法的不足。最后通过一个实例进行验证。