Banach空间中Lipschitz伪压缩半群公共不点的强收敛定理

在Banach空间的框架下,建立了几个关于Lipschitz伪压缩半群的隐迭代程序的弱收敛定理.所得结果改进和推广了Zhou,Chen等,Xu等及Osilike等人的最新结果.

Banach空间中关于Lipschitz-强伪压缩半群的修正迭代算法的强收敛定理

文章在Banach空间里引进一种新的修正的Mann迭代算法,来寻求一族Lipschitz-强伪压缩半群的公共元,在适当条件下,得到了一个强收敛定理,所得结果改进和推广了许多最近的相关结果.

关于Lipschitz拟伪压缩映像族的强收敛定理

在Hilbert空间中设计出2种新的关于Lipschitz拟伪压缩映像族和严格拟伪压缩映像族的收缩投影算法,并利用所提出的算法证明了Lipschitz拟伪压缩映像族和严格拟伪压缩映像族的公共不动点的强收敛定理,所得结果改进和推广了已有文献的相关结果.

渐近伪压缩型半群不动点的隐式迭代逼近

引入并研究一类渐近伪压缩型半群和隐式迭代序列,在Banach空间中证明该隐式迭代序列强收敛渐近伪压缩型半群公共不动点定理,将Thakur等的结果推广到了渐近伪压缩型半群以及更广泛的隐式迭代序列的情形。

关于Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代程序

设K是任意实Banach空间X中的闭凸子集,T∶K→K是Lipschitz严格伪压缩映象,在没有假设∑n=0∞αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αnTyn+un与yn=(1-βn)xn+βnTxn+vn,n∈N,生成的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n∈N,则有‖xn+1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤∏j=0n(1-γj)‖x0-x*‖,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足γn≥1/(1+k)min(ε,η-ε)αn。所得结果改进和推广了最新的一些结果。

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设Ｘ是任意实Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ的闭子空间；Ｔ：Ｘ → Ｘ是 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强伪压缩映象，使得Ｔｘ＊＝ｘ＊，对某ｘ＊∈Ｘ．在没有条件 之下，本文证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到ｘ＊．另外，相关结果又证明了，当Ｔ：Ｅ→Ｅ是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子时，带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

扩散半群关于Lipschitz常数的压缩性

使用耦合方法研究扩散半群关于Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数的压缩性，所获结果广于Ｈｅｒｂｓｔ和Ｐｉｔｔ的相应定理，并在一些简单情形优于他们的估计。

广义一致Lipschitz渐近伪压缩型映象的迭代逼近

在一致光滑Banach空间中研究用带混合型误差的修改的Ishikawa迭代序列,逼近广义一致Lipschitz渐近伪压缩型映象的不动点问题.在去掉D有界之下,使用新的分析方法,建立了强收敛定理,从而推广和改进了已知的结果。

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设K是任意实Banach空间X的闭凸子集，且T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象，在没有假设∑n^∞=0αnβn〈∞之下．本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点。另外，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。所得结果统一，改进和发展了最新的一些结果。

严格伪压缩半群迭代序列的强收敛定理

在Banach空间中研究严格伪压缩半群公共不动点的隐式迭代序列的收敛性.使用较弱的条件(A)取代紧集的条件,并且在不需要 lim n→∞ t n= lim n→∞(α n/t n)=0 的条件下,建立了严格伪压缩半群公共不动点的隐式迭代序列的强收敛定理,从而推广和改进了相关文献中的结果.

Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像公共不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像族公共不动点的一个投影算法，并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理，扩展了参考文献[1]的结果。

广义全渐近严格伪压缩半群的迭代逼近

引入广义全渐近严格伪压缩半群,广义渐近严格伪压缩半群等,在没有任何有界的条件下,使用新的分析技巧,在实赋范线性空间中建立了广义全渐近严格伪压缩半群公共不动点的具误差的显示迭代序列的强收敛定理.

Banach空间弱伪压缩半群公共不动点的收敛性

在Banach空间中,给出了弱伪压缩半群定义,讨论了它的某类隐迭代序列的收敛性,改进和推广了现有文献的一些相应结果.

Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像不动点的一个杂交投影算法,并利用所给出的杂交投影算法与新的发析技巧证明了一个强收敛定理.所得结果肯定地回答了Marino和Xu所提出的一个公开问题,从而将近期的许多相关结果推广到更一般的场合.

Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像的不动点的迭代构造方法

引入一种新的迭代算法,可以构造Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像的不动点.所引入的新方法被证明是强收敛的,特别地获得Lipschitz伪压缩映像的极小范数不动点的构造方法.

渐近伪压缩半群公共不动点的强收敛结果（英文）

在实Banach空间中研究渐近伪压缩半群公共不动点的强收敛性问题,提出黏制迭代算法,并且证明了该公共不动点是一个变分不等式的唯一解.所得结果将文献[8]中的结果从Halpern迭代算法推广到了粘制迭代算法,将文献[9]中的结果从非扩张半群推广到了渐近伪压缩半群.

广义Lipschitz Φ-伪压缩映像不动点的迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间,研究广义Lipschitz Φ-伪压缩映像不动点的Ishikawa迭代逼近.讨论了Ishikawa迭代序列逼近广义Lipschitz Φ-增生算子方程解的问题,并改进了一些文献中的相关结果.

Banach空间中一类非Lipschitzian条件的伪压缩映像的迭代序列

在一致光滑Banach空间中,引入更一般的Φ-伪压缩映像的定义,用带误差的Ishikawa迭代过程去逼近这类映像的不动点.

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象不动点的带误差的Ishikawa型迭代逼近问题

设X是实Banach空间E的闭子空间,T:X→X是Lipschitz强伪压缩映象,x*为T的不动点.在关于{αn},{βn}为更广的条件下证明了带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于x*.并证明了当T:E→E是Lipschitz强增生算子时,带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.文章结果推广和发展了文[1]的相应结果.

Lipschitz渐近伪压缩映象不动点带误差的迭代序列逼近

在一般Banach空间中研究了Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的修改的带误差的Ishikawa迭代序列逼近问题,改进了You.HE中相关定理,完善、拓宽了Zhang的部分结论。