Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像不动点的一个杂交投影算法,并利用所给出的杂交投影算法与新的发析技巧证明了一个强收敛定理.所得结果肯定地回答了Marino和Xu所提出的一个公开问题,从而将近期的许多相关结果推广到更一般的场合.

Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像的不动点的迭代构造方法

引入一种新的迭代算法,可以构造Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像的不动点.所引入的新方法被证明是强收敛的,特别地获得Lipschitz伪压缩映像的极小范数不动点的构造方法.

Hilbert空间上Lipschitz伪压缩映像族的强收敛定理

给出并证明了一个Lipschitz伪压缩映像族的强收敛算法,推广了Yao等人的结果。

Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像有限族公共不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像有限族公共不动点的一个杂交投影算法,并利用所给出的杂交投影算法证明了一个强收敛定理.

Hilbert空间中Lipschitz伪压缩映像不动点的杂交投影算法

在Hilbert空间中，采用杂交投影的方法设计了一种Lipschitz伪压缩映像不动点新的迭代格式，并利用Hilbert空间中特有的性质，证明了由此算法产生的序列强收敛于Lipschitz伪压缩映像不动点。

关于Lipschitz拟伪压缩映像族的强收敛定理

在Hilbert空间中设计出2种新的关于Lipschitz拟伪压缩映像族和严格拟伪压缩映像族的收缩投影算法,并利用所提出的算法证明了Lipschitz拟伪压缩映像族和严格拟伪压缩映像族的公共不动点的强收敛定理,所得结果改进和推广了已有文献的相关结果.

关于Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代程序

设K是任意实Banach空间X中的闭凸子集,T∶K→K是Lipschitz严格伪压缩映象,在没有假设∑n=0∞αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αnTyn+un与yn=(1-βn)xn+βnTxn+vn,n∈N,生成的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n∈N,则有‖xn+1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤∏j=0n(1-γj)‖x0-x*‖,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足γn≥1/(1+k)min(ε,η-ε)αn。所得结果改进和推广了最新的一些结果。

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设Ｘ是任意实Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ的闭子空间；Ｔ：Ｘ → Ｘ是 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强伪压缩映象，使得Ｔｘ＊＝ｘ＊，对某ｘ＊∈Ｘ．在没有条件 之下，本文证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到ｘ＊．另外，相关结果又证明了，当Ｔ：Ｅ→Ｅ是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子时，带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像公共不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像族公共不动点的一个投影算法，并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理，扩展了参考文献[1]的结果。

广义一致Lipschitz渐近伪压缩型映象的迭代逼近

在一致光滑Banach空间中研究用带混合型误差的修改的Ishikawa迭代序列,逼近广义一致Lipschitz渐近伪压缩型映象的不动点问题.在去掉D有界之下,使用新的分析方法,建立了强收敛定理,从而推广和改进了已知的结果。

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设K是任意实Banach空间X的闭凸子集，且T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象，在没有假设∑n^∞=0αnβn〈∞之下．本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点。另外，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。所得结果统一，改进和发展了最新的一些结果。

广义Lipschitz Φ-伪压缩映像不动点的迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间,研究广义Lipschitz Φ-伪压缩映像不动点的Ishikawa迭代逼近.讨论了Ishikawa迭代序列逼近广义Lipschitz Φ-增生算子方程解的问题,并改进了一些文献中的相关结果.

Banach空间中一类非Lipschitzian条件的伪压缩映像的迭代序列

在一致光滑Banach空间中,引入更一般的Φ-伪压缩映像的定义,用带误差的Ishikawa迭代过程去逼近这类映像的不动点.

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象不动点的带误差的Ishikawa型迭代逼近问题

设X是实Banach空间E的闭子空间,T:X→X是Lipschitz强伪压缩映象,x*为T的不动点.在关于{αn},{βn}为更广的条件下证明了带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于x*.并证明了当T:E→E是Lipschitz强增生算子时,带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.文章结果推广和发展了文[1]的相应结果.

有限多个Lipschitz拟伪压缩映像公共不动点的迭代方法

引入一种新的迭代算法,用以构造有限多个Lipschitz拟伪压缩映像的公共不动点,提出的迭代算法被证明依范数收敛于某个特定的公共不动点,所得结果改进并推广Zegeye等人的结果.

Lipschitz渐近伪压缩映象不动点带误差的迭代序列逼近

在一般Banach空间中研究了Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的修改的带误差的Ishikawa迭代序列逼近问题,改进了You.HE中相关定理,完善、拓宽了Zhang的部分结论。

广义Lipschitz Φ-伪压缩映射Mann迭代序列的收敛结果

在q一致光滑Banach空间中,研究了一类广义LipschitzΦ-伪压缩映射和Φ-增生映射的Mann迭代收敛问题,所得结果改进和扩展了目前许多相关结果。

Lipschitz拟伪压缩映像族的具误差的收缩投影算法

在Hilbert空间框架下,提出了一种关于Lipschitz拟伪压缩映像族的公共不动点的具误差的收缩投影算法,并运用该算法证明了其公共不动点的强收敛定理.

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代逼近

引入和研究了 Banach空间中 Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的 Ishikawa迭代逼近问题 ,所得结果改进和推广了这一领域的相关结果 .

一致L-Lipschitz渐进伪压缩映象不动点的Ishikawa型逼近

在Banach空间中构造了一致L-Lipschitz渐近伪压缩映象的迭代序列,研究了其对相应不动点的黏性逼近及其收敛性问题,所得结果发展和改进了文献〔3—7〕中的相应结果.