Lipschitz增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代序列

设X是一实Banach空间,T∶X→X是Lipschitz连续的增生算子,在没有假设∑∞n=0αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αn(f-Tyn)+un以yn=(1-βn)xn+βn(f-Txn)+vn,n≥0产生的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n≥0,则有‖xn+1-x*‖≤(1-αn)‖xn-x*‖≤…≤∏in=0(1-αj)‖xn-x*‖,其中{αn}是(0,1)中的序列,满足γn≥4ηL(L+1)αn,n≥0。

Banach空间中关于Lipschitz增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设X是任意实Banach空间,T:XX是Lipschitz连续的增生算子.在没有假设∑∞n=0αnβn<∞之下,证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,而且还给出了该序列更为一般的收敛率估计.

广义Lipschitz增生算子方程的具有误差的Ishikawa迭代的收敛性和稳定性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz增生算子,利用包含通常的Lipschitz映象和值域有界映象在内的广义Lipschitz映象,在没有条件limβn=0之下,在Banach空间中证明了含广义Lipschitzn→∞增生算子T的非线性方程x+Tx=f具有误差的Ishikawa迭代序列强收敛性,并在适当条件下证明了迭代序列的稳定性.

Lipschitz增生算子方程带误差Ishikawa迭代的收敛性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的增生算子,在∑∞n=0αn=∞,αn→0和limsupβnL(L+1)<1的条件下研究了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到方程Tx=f的惟一解的问题。

Lipschitz强增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代程序

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的强增生算子.证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.特别地,还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计.另一方面,一个相关结果,讨论了E中Lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性.

Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间 ,T∶E→E是Lipschitz强增生算子 .在无需假设limn→∞αn=limn→∞βn=0之下 ,本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx =f的唯一解 .而且还提供了该序列的某些特例的收敛率估计 .另外 ,相关结果也讨论了E中Lipschitz强伪压缩映象的不动点的Ishikawa迭代逼近问题 .

广义Lipschitz Φ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性及应用

在一致光滑Banach空间中,证明了广义LipschitzΦ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解,其结果改进和扩展了近期许多相关结果.并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果.

Lipschitz强增生算子的非线性方程解的迭代逼近(英文)

研究了p一致光滑Banach空间中Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa的迭代过程的收敛性 。

分数次极大算子与Lipschitz函数生成的交换子的紧性

得到分数次极大算子与Lipschitz函数生成的交换子是Lp空间以及Morrey空间上的紧算子,且注意分数次积分算子的处理方法不适用于分数次极大算子.

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差迭代逼近

给出了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程解的带误差Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近，从而解决了刘立山教授提出的问题。

Banach空间中关于m-增生算子零点的一种新的粘性隐式迭代算法

在Banach空间中研究关于两个逆强增生算子的一般变分不等式问题和m-增生算子零点的粘性隐式迭代算法,对参数的适当限制下,利用超梯度方法,得到了若干强收敛定理,推广和改进了其他相关作者的主要结果.

关于Lipschitz强增生算子迭代程序的稳定性问题

本文在一般的Banach空间中讨论Lipschitz强增生算子方程解和严格伪压缩算子不动点迭代程序的一类新的稳定性问题 。

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差Ishikawa迭代方法

使用新的技巧，证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列强收敛到Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

Banach空间中非扩张映射和m-增生算子零点的广义隐黏性迭代方法

在Banach空间框架下,给出了非扩张映射和m-增生算子零点的广义隐黏性迭代方法,在适当的参数条件下,证明了该方法生成序列的强收敛定理,推广和改进了相关文献的主要结果.

Banach空间中关于增生算子方程解带误差的Ishikawa迭代序列

设X是任意实Banach空间,T∶X→X是L ipsch itz连续的增生算子,在没有假设∞∑n=0αnnβ<∞之下,证明了由xn+1=(1-αn)xn+αn(f-Tyn)+un及yn=(1-nβ)xn+βn(f-Txn)+vn,n≥0生成的、带误差的Ish ikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n≥0,则有xn+1-x*≤(1-γn)xn-x*≤…≤n∏j=0(1-γj)x0-x*,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足nγ≥12max{η,1-η}-14m in{η,1-η}αn,n≥0。

Banach空间中关于m-增生算子零点的黏性隐式迭代序列的强收敛定理

在自反一致凸Banach空间中,构造了一种关于m-增生算子零点的隐性黏滞迭代序列,在合适的参数条件下,证明了该迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了一些相关文献的主要结果。

一类增生算子方程具误差的Lipschitz迭代解

设X是一个实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子。T:X→X是一致连续且值域有界,则带误差型的Ishikawa序列强收敛于方程Hx+Tx=f的唯一解。推广了相关论文的结论。

κ-次增生算子方程的迭代解

在Banach空间中研究κ-次增生算子方程(1-κ)x+Tx=f和x+Tx=f解的具有混合误差的Ishiκawa和Noor迭代收敛性,建立了强收敛定理,推广和改进了相关结果.

Banach空间中k-次增生算子方程解的迭代逼近

在实Banach空间中研究了Lipschitz k-次增生算子方程x+Tx=f解的带误差的Ishikawa迭代序列收敛性问题,给出了新的收敛率的估计式,推广和改进了相关结果.

Banach空间中增生算子的粘滞逼近问题

在实的Banach空间中设计了一种新的关于Meir-Keeler压缩映像的粘滞型迭代算法,并利用所提出的算法证明了增生算子零点的强收敛定理.作为应用,在实的Hilbert空间中研究了寻找真下半连续凸泛函的极小值点问题.