Banach空间中关于一致Lipschitzian映象的一个新结果

设E是一实Banach空间,K为E中的一非空闭凸子集,Ti:K→K,i=1,2,3为一致Lipschitzian连续映象。如果序列kn[1,∞),kn→1,{αn}、{βn}、{δn}∈[0,1],满足:(i)δn→1(n→∞);(ii)∑∞n=0αn=∞,∑∞n=0βn=∞;(iii)∑n∞=0αn2<∞,∑∞n=0αnβn<∞;(iv)∑∞n=0αn(kn-1)<∞,对x0∈K,让{xn}满足以下迭代序列xn+1=(1-αn)xn+αnT1 nynyn=(1-βn)xn+βnT 2nznzn=(1-δn)xn+δnT 3nxn,如果存在严格增的函数:[0,∞)→[0,∞),(0)=0,使得对j(x+y)∈J(x+y),x∈K(i=1,2,3)有〈Tinx-x*,j(x-x*)〉≤knx-x*-φ(x-x*),则{xn}收敛于x*。文章主要结果推广了张石生教授最近文献[1,8]以及文献[6-7]等的主要结果。

Banach空间上Lipschitzian映射的渐近行为

设 X是具 Frechet可微范数或 Opial条件的一致凸 Banach空间 ,C是 X的非空有界闭凸子集 ,{Tn}∞n=1是 C上渐近非扩张映射 ,文中主要证明了 :若存在 x0 ∈ C,使得 ωω(x0 ) AF(S)和lim supm→ +∞ lim supn→ +∞ ‖ Tn Tmx0 -Tnx0 ‖ =0成立 ,则存在 p∈ AF(S) ,使得 Tnx0ω p.

一致拟Lipschitzian映象的修改的具误差Ishikawa迭代序列

证明了Banach空间中一致拟Lipschitzian映象T的修改的具误差Ishikawa迭代序列收敛到不动点的充要条件,其中T不要求连续.

一致Lipschitzian渐近伪压缩映射的Mann型隐迭代算法的收敛性(英文)

假设K是Hilbert空间E的非空闭凸有界子集,T:K K是一致Lipschitzian渐近伪压缩映射,数列{an}满足δ≤an≤1-δ,δ∈(0,1)是足够小的常数.则对任意的x0∈K,由Mann型隐迭代算法xn=anxn-1+(1-an)Tnxn(n>0)迭代出的序列{xn}弱收敛于T的不动点.

一致拟Lipschitzian映象的带误差的Ishikawa迭代序列

在Banach空间中对一致拟Lipschitzian映象T证明了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到不动点的一个充分必要条件,其中T不必是连续的.

一致拟Lipschitzian映象的迭代逼近

针对Banach空间中有界凸集上的一致拟Lipschitzian映象S和T,给出并证明了S和T不必连续的带误差的Ishikawa迭代序列收敛到其公共不动点的一个充要条件。

凸度量空间中一致拟Lipschitzian映象的不动点迭代

证明了完备凸度量空间中一致拟Lipschitzian映象T的带混合误差的三步迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件.其中T不必是连续的.

一致拟Lipschitzian映象的迭代序列

在Banach空间中,对一致拟Lipschitzian映象T证明了Ishikawa迭代序列收敛到不动点的一个充分必要条件,其中T不必是连续的;推广了近期出现的相应结果.

Banach空间中L-Lipschitzian映射对的公共不动点逼近定理

研究Banach空间中L-Lipschitzian映射对的公共不动点逼近问题.设E表示实Banach空间,K是E中的非空闭凸子集,T,S:K→K是L-Lipschitzian映射,{xn}是带平均误差项的迭代序列,我们给出了{xn}强收敛于T和S的一个公共不动点的充分必要条件,这一结果推广了Banach空间不动点逼近定理.

一致拟Lipschitzian映象的具有混合误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

在完备凸度量空间中,对一致拟Lipschitzian映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件,其中T不必是连续的。

非扩张映射族和渐近拟一致L-Lipschitzian映射族的收敛定理

研究一致凸Banach空间中两映射族的公共不动点逼近问题。构造关于非扩张映射族和渐近拟一致LLipschitzian映射族的有限步迭代序列,并在适当条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强收敛定理,改进和推广了一些相关文献的结果。

向量最优化问题的Lipschitzian连续性

本文对参数规划问题的目标映射F(x,u)为集值映射的情况进行了研究。着重讨论了解集映射的李普希兹连续性。得到了在集值映射Y(u)=F(X(u),u)(X(u)是约束集合)是局部李普希兹连续,只有y=0,z=0才满足约束品性。 (z,0)∈y· f(ū,■+N_E(ū,y)等条件下,解集映射N(u、v)是伪李普希兹连续的,以及在Y(u)是强序凸的,N(u)是下半连续等条件下,证明了解象映射是局部李普希兹连续的。本文还考虑了解集映射的序凸性。

有限簇L-Lipschitzian映象的迭代程序

设E是一实Banach空间,K是E的一非空闭凸子集.设f∶K→K是一压缩映象,T1,T2,…,TN∶K→K是具序列{kn}[1,+∞),limn→∞kn=1的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象,且∩Ni=1F(Ti)≠Φ.设序列{xn}定义为xn+1=(1-αn-βn)xn+αnf(xn)+βnTnrnxn,其中{αn},{βn}[0,1],rn=nmodN是值域为{1,2,…,N}的模函数.在一定条件证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点.推广和改进了张石生等人的最新结果.

有限簇L-Lipschitzian渐近伪压缩映象的收敛定理

E是一实Banach空间,K是E的一非空闭凸子集.设f:K→K是一压缩映象,T1,T2…,TN∶K→K是具序列{kn}[1,+∞),lim kn=1 n→∞的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象,且∩F(Ti)≠Φ from i=1 to N.设序列{xn}定义为xn+1=(1-αn-βn)xn+αnf(xx)+βnTrnnyn yn=(1-γn)xn+γnTrnnxn,n≥0其中{αn},{βn},{γn}[0,1],rn=n mod N.文章在一定条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点.该文结果推广和改进了一些文献的最新结果.

一致L-Lipschitzian渐进伪压缩映象不动点的黏性逼近

在Banach空间中构造了一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象的Ishikawa型误差迭代序列,研究了其对相应不动点的黏性逼近及其收敛性问题,所得结果发展和改进了文〔1—9〕中的相应结果。

一致L-Lipschitzian非自映象不动点的迭代逼近

在实Banach空间中,研究迭代序列x(n+1)=P[(1-αn)xn+αn(1/(n+1))∑ from j=1 to n+1 T(PT)^(j-1)yn],yn=P[(1-βn)xn+βn(1/(n+1))∑ from j=1 to n+1 T(PT)^(j-1)xn]在对参数适当限制条件下逼近一致L-Lipschitzian非自映象的不动点问题.

Banach空间中一致Lipschitzian映象不动点的迭代逼近

设K是实p-一致凸Banach空间E中的非空闭凸子集,T是K到自身的一致Lipschit-zian映象,且F(T):={x∈K:Tx=x}≠Φ.对任给的x0∈K,带误差的Ishikawa迭代程序生成序列{xn},在T是一致伪压缩映象的条件下,证明了‖xn-Txn‖→0(n→∞).进一步,当T是全连续算子时,证明了{xn}强收敛到T的不动点.

NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION OF THE STRONG CONVERGENCE FOR TWO FINITE FAMILIES OF UNIFORMLY L-LIPSCHITZIAN MAPPINGS

The purpose of this paper is to study necessary and su？cient condition for the strong convergence of a new parallel iterative algorithm with errors for two finite families of uniformly L-Lipschitzian mappings in Banach spaces. The results presented in this paper improve and extend the recent ones announced by [2–7].

Banach空间Lipschitzian强增殖算子方程解的Ishikawa迭代方法

在一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间证明了Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列强收敛到Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｌａｎ强增殖算子方程Ｔｘ＝ｙ的唯一解。

有限个一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象的迭代序列在Banach空间中的收敛性

在Banach空间研究了有限个一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象的迭代序列的收敛性问题.即:Ti(i=0,1,…,N-1)是一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象,迭代序列{xn}定义为:xn+1=(1-λn)xn+λnTn-1nxn-λnnθ(xn-x1),n∈N,其中Tn-1=Tn-1(modN),{λn},{nθ}是(0,1]中满足一定的条件的实数列,则‖xn-Tn-1xn‖→0(n→∞).