我国省域科技金融发展水平空间统计分析——基于Moran's Ⅰ指数与Lisa指数的组合研究

使用2012—2016年我国各省科研人员与该地区总人数的比值,基于Moran's Ⅰ指数和Lisa指数,深入考察我国省域科技金融发展水平在空间上的分布特征,进而提出提高我国科技金融整体水平的政策建议。实证结果显示,我国各省域科技金融发展水平存在显著的空间集聚性,东部地区的科技金融发展水平明显高于中西部。科技金融的发展水平与当地的科技金融资源和科技基础有关。为促进我国科技金融的整体发展,应加强科技企业的融资能力,以东部省域为增长中心带动周围省域发展,同时通过税收优惠政策提高西部科技金融的发展水平。

黄河流域高质量发展与乡村振兴空间关联性及耦合协调评价

文章应用熵值法,构建了空间局部LISA指数和耦合协调度模型,分别测度了黄河流域高质量发展水平和乡村振兴水平,基于以上测度结果,深入剖析了2011—2021年黄河流域高质量发展和乡村振兴空间关联性特征和耦合协调度。研究表明:2011—2021年黄河流域高质量发展和乡村振兴综合水平均在稳步上升;黄河下游的高质量发展水平和乡村振兴水平高于中游和上游,上游只有四川发展水平较高;山东、河南和四川的高质量发展和乡村振兴水平具有较显著的空间关联性特征,其他省份有待提高;黄河流域高质量发展与乡村振兴整体耦合协调度总体呈现先急剧上升后缓慢下降,最后呈现上升状态的趋势。

中国省际农业投入产出效率的动态演进及时空分异规律

【目的】测算全国31个省、市、自治区2011—2020年农业投入产出效率,探明其动态演进过程、时空分异规律和差异来源,为提高农业投入产出效率提供参考。【方法】基于DEA-Malmquist模型、Kernel密度函数、Dagum基尼系数、Moran’s I和LISA指数等方法,分析2011—2020年全国农业投入产出效率的动态演进过程,探究其时空分异规律。【结果】(1)2011—2020年全国绝大部分地区的农业投入产出效率稳步增长,全国农业投入产出效率年均增速为1.23%;(2)从投入冗余角度来看,农业从业人员、农业用水量、农业机械总动力、化肥投入、土地等要素均存在一定程度的冗余,但具有明显的空间差异;(3)整体上全国农业投入产出效率的提升呈先慢后快趋势,增速最慢的为2016年的西藏,农业投入产出效率较上年下降约24%;增速最快的为2020年的河北,农业投入产出效率较上年提高约36.00%;(4)全国多数区域的农业投入产出效率趋于一致,但出现了增速特别慢或特别快的地区,造成农业投入产出效率的空间非均衡性整体上升;(5)山东、北京农业投入产出效率呈高-高聚集;广东、吉林农业投入产出效率呈高-低聚集。(6)农业投入产出效率具有明显的空间非均衡性,空间差异主要来源于东部、中部内部差异和东-中部、东-西部区域间差异,区域间非均衡发展贡献占比更高。(7)农业技术提升是农业投入产出效率提升的主要驱动因素,农业投入要素管理水平拖慢了农业投入产出效率的提升。【结论】全国农业投入产出效率由于技术效率不足、投入冗余等原因在时空分布上存在非均衡性,建议从提高农业技术效率、保持农业政策的均衡性、优化投入冗余等三方面入手,整体提升全国农业投入产出效率。

空间统计学在山东省区域经济差异中的应用

通过对山东省17个市2005-2006年人均工资变化的空间自相关分析,得出总体空间统计指数Mo-ran’s I与局部统计指标LISA,体现了在山东省的区域范围内17个城市的经济增长具有非常显著的空间关系,总体上呈现出东强西弱,地区发展不均衡,区域间城市差距较大的特点。文章最后针对这种区域不均衡状况,提出了有针对性的政策建议。

空间统计分析在云南区域经济增长集聚中的应用

运用空间统计MoranI指数法和LISA指数法分析了云南省16个地州区域经济增长集聚及其影响因素。根据分析结果,对云南区域经济的发展提出了一些建议。

基于山东省137区县的人口分布时空特征探究

本文采用空间自相关分析等算法,根据山东省16地市2014-2018年137个区县的总人口数量,分析山东省人口分布的时空特征。结果表明:山东省人口分布比较均衡,南多北少,以菏泽市、济南市、青岛等市的市区为人口重心向外扩散;总人口总体呈现上升趋势,省内各个城市中,济南、青岛都市圈人口有较大的提升,其余地区保持稳定或下滑;随着经济的发展,在交通便利、产业关联等因素的影响下,山东半岛南部和青岛周围地区形成了人口的高值密集区。

基于GeoDA的新疆人均GDP空间关联性研究

空间依赖性和异质性是区域发展的内在属性和普遍现象,因此,空间关联性成为揭示空间分异规律的重要指标和有效手段。用地理空间分析方法和Geo DA软件,分析新疆2012年县域人均GDP空间分布关联性、人均GDP水平与城市化的空间关联性。结果表明:新疆人均GDP空间分布呈现正态分布。Moran's I达到0.4,在空间上呈现明显的集聚现象。其空间投影自南向北、自西向东、由里向外呈现聚集聚合正相关分布格局;北向性体现了南北疆发展条件的绝对差异,东向性反映了区域发展对交流通道或外向区位的依赖性,自然区位和基础设施是关键分异条件。LISA局域自相关分析发现,北疆热点地区集中在克拉玛依市、乌苏市、奎屯市和布克赛尔蒙古自治县等交通区位条件和资源富集程度较好的中心地区,而经济发达的乌昌经济圈与周围县市间差异较大并形成了明显的断层,沿边县市均属于落后、封闭的空间随机发展状态;南疆更明显,高值区高度集中于南疆交通枢纽库尔勒及其周边的塔北石油开发带上,南疆三地州及沿边县市大部分为低值区,贫困与贫穷具有空间一致性,说明新疆区域发展的同质性、同构性和趋同性特征。人均GDP与城市化的空间自相关分析也得出与此一致的结论。