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基于Listwise的新型排序算法
被引量:
3
1
作者
程凡
李龙澍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期165-167,共3页
基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低。为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法。采用判别式模型,将基于1-slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标。由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面...
基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低。为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法。采用判别式模型,将基于1-slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标。由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面法求解。对于算法内部寻找最违背排列的子问题,将其看作一个线性指派问题,采用匈牙利法求解。在基准数据集上的实验结果验证该算法的有效性和稳定性。
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关键词
排序算
法
结构化学习
listwise法
支持向量机
匈牙利
法
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职称材料
题名
基于Listwise的新型排序算法
被引量:
3
1
作者
程凡
李龙澍
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期165-167,共3页
基金
教育部人文社科青年基金资助项目(10YJC630398)
安徽省自然科学基金资助项目(090412054)
安徽省科技攻关计划重大科技专项基金资助项目(08010201002)
文摘
基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低。为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法。采用判别式模型,将基于1-slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标。由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面法求解。对于算法内部寻找最违背排列的子问题,将其看作一个线性指派问题,采用匈牙利法求解。在基准数据集上的实验结果验证该算法的有效性和稳定性。
关键词
排序算
法
结构化学习
listwise法
支持向量机
匈牙利
法
Keywords
ranking algorithm
structured learning
listwise
method
Support Vector Machine(SVM)
Hungarian method
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Listwise的新型排序算法
程凡
李龙澍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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