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Rediscovering Don Swanson:The Past,Present and Future of Literature-based Discovery 被引量:7
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作者 Neil R.Smalheiser 《Journal of Data and Information Science》 CSCD 2017年第4期43-64,共22页
Purpose: The late Don R. Swanson was well appreciated during his lifetime as Dean of the Graduate Library School at University of Chicago, as winner of the American Society for Information Science Award of Merit for ... Purpose: The late Don R. Swanson was well appreciated during his lifetime as Dean of the Graduate Library School at University of Chicago, as winner of the American Society for Information Science Award of Merit for 2000, and as author of many seminal articles. In this informal essay, I will give my personal perspective on Don's contributions to science, and outline some current and future directions in literature-based discovery that are rooted in concepts that he developed.Design/methodology/approach: Personal recollections and literature review. Findings: The Swanson A-B-C model of literature-based discovery has been successfully used by laboratory investigators analyzing their findings and hypotheses. It continues to be a fertile area of research in a wide range of application areas including text mining, drug repurposing, studies of scientific innovation, knowledge discovery in databases, and bioinformatics. Recently, additional modes of discovery that do not follow the A-B-C model have also been proposed and explored (e.g. so-called storytelling, gaps, analogies, link prediction, negative consensus, outliers, and revival of neglected or discarded research questions). Research limitations: This paper reflects the opinions of the author and is not a comprehensive nor technically based review of literature-based discovery. Practical implications: The general scientific public is still not aware of the availability of tools for literature-based discovery. Our Arrowsmith project site maintains a suite of discovery tools that are free and open to the public (http://arrowsmith.psych.uic.edu), as does BITOLA which is maintained by Dmitar Hristovski (http:// http://ibmi.mf.uni-lj.si/bitola), and Epiphanet which is maintained by Trevor Cohen (http://epiphanet.uth.tme.edu/). Bringing user-friendly tools to the public should be a high priority, since even more than advancing basic research in informatics, it is vital that we ensure that scientists actually use discovery tools and that these are actually able to help them make experimental discoveries in the lab and in the clinic. Originality/value: This paper discusses problems and issues which were inherent in Don's thoughts during his life, including those which have not yet been fully taken up and studied systematically. 展开更多
关键词 literature-based discovery BIOGRAPHY Text mining Knowledge discovery indatabases Implicit information Information science
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A discussion of the bi-directional ranking of occurrence-frequency based non-interactive literature method for knowledge discovery
2
作者 ZHANG Yunqiu GUO Kelei 《Chinese Journal of Library and Information Science》 2009年第4期31-42,共12页
Based on the analysis of the existing ranking terminology or subject relevancy of documents methods through an intermediary collection as a catalyst(designated as Group B collection) for the purpose of of non-interact... Based on the analysis of the existing ranking terminology or subject relevancy of documents methods through an intermediary collection as a catalyst(designated as Group B collection) for the purpose of of non-interactive literature-based discovery, this article proposes a bi-directional document occurrence frequency based ranking method according to the 'concurrence theory' and the degree and extent of the subject relevancy. This method explores and further refines the ranking method that is based on the occurrence frequency of the usage of certain terminologies and documents and injects a new insightful perspective of the concurrence of appropriate terminologies/documents in the 'low occurrence frequency component' of three non-interactive document collections. A preliminary experiment was conducted to analyze and to test the significance and viability of our newly designed operational method. 展开更多
关键词 Non-interactive literature-based knowledge discovery B collection Frequency of terminology occurrence
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基于开放式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例 被引量:30
3
作者 李长玲 刘小慧 +1 位作者 刘运梅 冯志刚 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第2期100-104,137,共6页
[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关... [目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究主题,希望该方法可以为学者的跨学科合作提供借鉴。 展开更多
关键词 非相关知识发现 共现网络 跨学科合作 主题识别
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基于MEDLINE的非相关文献知识发现 被引量:14
4
作者 马明 郑静晨 +1 位作者 许建阳 武夷山 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2004年第5期1-3,共3页
介绍了非相关文献知识发现法的概念及应用情况 ,以及人机交互系统ARROWSMITH的作用和操作过程 ;以图示的方式详尽地描述了在MEDLINE数据库中应用ARROWSMITH系统进行非相关文献的知识发现。认为非相关文献知识发现方法为情报研究和情报... 介绍了非相关文献知识发现法的概念及应用情况 ,以及人机交互系统ARROWSMITH的作用和操作过程 ;以图示的方式详尽地描述了在MEDLINE数据库中应用ARROWSMITH系统进行非相关文献的知识发现。认为非相关文献知识发现方法为情报研究和情报检索开辟了更广阔的研究领域 ,为情报学指明了新的研究方向 。 展开更多
关键词 知识发现 非相关文献 SWANSON MEDLINE ARROWSMTTH 情报研究
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基于非相关文献的知识发现原理研究 被引量:36
5
作者 安新颖 冷伏海 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第1期87-93,共7页
从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在,很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去.概括起来分为以下几种方法:基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法,... 从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在,很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去.概括起来分为以下几种方法:基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法,本文详细介绍了这些方法基本原理,并对其进行了简单的比较分析。 展开更多
关键词 知识发现 文本数据挖掘 知识抽取 非相关文献 共现
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基于文献的知识发现的应用进展研究 被引量:47
6
作者 张树良 冷伏海 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第6期700-712,共13页
本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下。构建起完整的基于文... 本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下。构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。 展开更多
关键词 知识发现 基于文献发现 共词分析 共引分析 相关文献 非相关文献 全文献 文本挖掘 应用研究
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基于文献的发现 被引量:36
7
作者 荣毅虹 梁战平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第4期386-390,共5页
本文介绍以揭示蕴含于公开发表文献中的知识片段间联系、发现尚未被人们发觉的公开知识为目的的“基于文献的发现”研究的哲学基础和研究现状 。
关键词 基于文献发现 公开知识 情报研究 情报学发展 文献
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非相关文献知识发现研究进展 被引量:19
8
作者 郝丽云 郭启煜 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第3期342-348,共7页
随着科学技术的高度发展,学科的分化越来越细,学科间交流越来越困难,知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don.R.Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,是揭示非相关文献及学... 随着科学技术的高度发展,学科的分化越来越细,学科间交流越来越困难,知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don.R.Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。本文介绍了Swanson的情报学思想的产生背景、内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程,分析了国内外对该方法的研究和发展,指出Swanson方法的实践所面临的困难及挑战。Swanson知识发现方法强大的情报功能和对医学实践的指导意义,使其在未来的科学发展中具有广阔的推广前景。 展开更多
关键词 DON R.Swanson Arrowsmith 非相关文献知识发现 研究进展 情报学
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文本挖掘在中医药文献分析中的应用 被引量:9
9
作者 杨进 罗漫 张启蕊 《广东药学院学报》 CAS 2010年第2期216-220,共5页
文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发。本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述... 文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发。本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决的关键问题和研究方向,最后展望文本挖掘在中医药学科的应用前景,指出非关联文献知识将成为中西医结合研究的热点。 展开更多
关键词 文本挖掘 中医药文献 文本分类 信息抽取 非相关文献知识发现
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非相关文献知识发现的关键技术研究 被引量:11
10
作者 张云秋 冷伏海 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第4期521-527,共7页
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识... 本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题。针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略。前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权。并对部分改进策略进行了试验。 展开更多
关键词 非相关文献知识发现 信息抽取 B集合 MeSH加权 文献内聚力
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运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向 被引量:12
11
作者 张晗 崔雷 姜洋 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第4期45-48,共4页
以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsm ith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机... 以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsm ith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsm ith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究内容的相似点(可以合作之处)和不同点(可以相互交流、学习之处)。 展开更多
关键词 非相关文献知识发现 Arrowsmith 共词分析 科研合作
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国内非相关文献知识发现研究综述 被引量:5
12
作者 郭卫宁 司莉 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2013年第6期97-105,共9页
以CNKI中国知网和维普《中文科技期刊数据库》为检索工具,以2002年至2012年国内发表的与"非相关文献知识发现"相关的236篇文献为分析数据,采用定量分析与定性分析相结合的方法,从时间、载文期刊、著者、机构、主题等5个角度... 以CNKI中国知网和维普《中文科技期刊数据库》为检索工具,以2002年至2012年国内发表的与"非相关文献知识发现"相关的236篇文献为分析数据,采用定量分析与定性分析相结合的方法,从时间、载文期刊、著者、机构、主题等5个角度分析了我国非相关文献知识发现研究的现状与特点;最后探讨了非相关文献知识发现对知识组织与信息检索的影响。 展开更多
关键词 非相关文献 Swanson方法 知识发现 基于文献发现 Arrowsmith 综述
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3D-TOF-MRA诊断颅内破裂动脉瘤价值的Meta分析 被引量:3
13
作者 王莉莉 刘海峰 +3 位作者 郭顺林 郭吉刚 张浩 雷军强 《磁共振成像》 CAS CSCD 2017年第9期641-646,共6页
目的采用Meta分析的方法系统评价利用三维时间飞跃法磁共振血管成像(three-dimensional time of flight magnetic resonance angiography,3D-TOF-MRA)方法诊断破裂颅内动脉瘤(ruptured intracranial aneurysm,RIA)的价值。材料与方法使... 目的采用Meta分析的方法系统评价利用三维时间飞跃法磁共振血管成像(three-dimensional time of flight magnetic resonance angiography,3D-TOF-MRA)方法诊断破裂颅内动脉瘤(ruptured intracranial aneurysm,RIA)的价值。材料与方法使用计算机检索中国知网、中国生物医学文献、万方、维普、Cochrane Library、Pub Med、Embase、Web of Science数据库中3D-TOF-MRA诊断RIA的文献,检索时间从数据库建立截止到2016年12月。由2名研究人员独立按照预先设定的纳入与排除标准筛选文献、提取资料,首先采用QUADAS-2工具评价纳入研究的偏倚风险,其次使用Stata 12.0软件进行Meta汇总分析,计算合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比,最终绘制受试者工作特征曲线(summary receiver operating characteristic curve,SROC曲线)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果最终纳入13篇文献,包括15个研究,共计1004例经过数字减影血管造影或手术病理诊断为RIA患者以及1056例可疑RIA患者。Meta分析汇总结果显示,磁共振成像3D-TOF-MRA诊断RIA的Sen_(合并)=0.94[95% CI(0.91,0.97)]、Spe_(合并)=0.94[95% CI(0.97,0.98)]、+LR_(合并)=9.25[95% CI(5.28,16.20)]、-LR_(合并)=0.07[95% CI(0.05,0.12)]、DOR_(合并)=151.90[95% CI(70.27,328.37)]、AUC=0.98。亚组分析结果显示:3D-TOF-MRA在3.0 T高场强条件下诊断RIA的敏感度高于1.5 T低场强(P<0.05)条件下,研究类型和研究标准对3D-TOF-MRA诊断RIA影响不显著(P>0.05)。结论 3D-TOF-MRA对诊断RIA具有明确的价值,高场强能提高3D-TOF-MRA对RIA的诊断效能。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 META分析 磁共振血管造影术 基于文献的发现
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主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅰ)——模拟Swanson的知识发现过程 被引量:7
14
作者 郝丽云 郭启煜 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第5期741-747,共7页
非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分:开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检... 非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分:开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C.本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践.文章共分两部分:第一部分模拟Swanson的雷诺病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病(raynaud disease)和偏头痛(migraine)为来源主题词(source subject),寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病(diabetes mellitus,type 2)为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践.研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法.在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用. 展开更多
关键词 SWANSON 非相关文献知识发现 主题词分析法
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主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅱ)——对2型糖尿病文献进行知识发现的实践 被引量:6
15
作者 郝丽云 郭启煜 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第6期845-850,共6页
非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系。其知识发现过程包括两部分:开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程。开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程... 非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系。其知识发现过程包括两部分:开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程。开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C。本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践。文章共分两部分:第一部分模拟Swanson的雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病(raynaud disease)和偏头痛(migraine)为来源主题词(source subject),寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病(diabetes mellitus,type2)为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践。研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法。在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用。 展开更多
关键词 非相关文献知识发现 主题词分析法 糖尿病 2型
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基于文献的知识发现在成矿预测领域的应用研究 被引量:2
16
作者 吕鹏飞 王春宁 +1 位作者 周峰 朱月琴 《中国矿业》 北大核心 2017年第9期85-91,共7页
基于文献的分析挖掘是发现未知新知识的有效途径,本文提出了基于文献的知识发现应用于成矿预测领域的研究思路,构建了基于文献的知识发现模型,主要包括地质实体识别、实体关系识别两个部分。
关键词 文献的知识发现 成矿预测 中文分词 关系提取
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基于发现系统的资源调度知识库研究 被引量:8
17
作者 曾建勋 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第6期12-18,共7页
[目的/意义]立足于发现系统中情景敏感的文献资源调度需求,探讨资源调度知识库框架及构建策略。[研究设计/方法]在分析发现系统的功能与实质、资源调度的缘起与内涵的基础上,进行资源调度知识库框架设计与构建策略研究。[结论/发现]基... [目的/意义]立足于发现系统中情景敏感的文献资源调度需求,探讨资源调度知识库框架及构建策略。[研究设计/方法]在分析发现系统的功能与实质、资源调度的缘起与内涵的基础上,进行资源调度知识库框架设计与构建策略研究。[结论/发现]基于发现系统的资源调度知识库应包含用户权限及偏好知识、文献资源特征及质量知识、文献资源服务方式及约束知识、情景信息处理知识四类知识;知识库构建中,需要在明晰资源调度知识库元数据框架基础上,强化与发现系统的协同,形成服务于用户的资源调度规则。[创新/价值]提出的资源调度知识库框架及构建策略,能够为发现系统的资源调度知识库建设提供参考。 展开更多
关键词 文献资源发现 发现系统 资源调度 知识库 情景敏感
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非相关文献知识发现研究进展 被引量:2
18
作者 高宏杰 赵英凯 《辽宁中医药大学学报》 CAS 2010年第12期133-135,共3页
美国芝加哥大学情报学教授Don.R.Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。文章介绍了Swanson的情报学思想的内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程,概述了目前我国... 美国芝加哥大学情报学教授Don.R.Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。文章介绍了Swanson的情报学思想的内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程,概述了目前我国在理论和实践两方面的研究状况,指出Swanson方法在医学领域尤其是中医药领域实践中所面临的问题。在未来的科学发展中,Swanson知识发现方法将具有广阔的推广前景。 展开更多
关键词 Don.R.Swanson Arrowsmith 非相关文献知识发现 综述
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基于Arrowsmith探讨虫草素与肠粘膜屏障功能稳定的潜在相关性 被引量:5
19
作者 李文林 潘苏华 关洪月 《医学信息》 2009年第12期2684-2687,共4页
目的探讨人工培养的蛹虫草中的虫草素对肠粘膜免疫屏障功能损伤保护作用的可能机制。方法非相关文献知识工具ARROWSMITH软件。结果虫草素在分子或细胞水平对白细胞介素10(IL-10)、自由基、一氧化氮(NO)、血小板聚集等相关因子具有调节作... 目的探讨人工培养的蛹虫草中的虫草素对肠粘膜免疫屏障功能损伤保护作用的可能机制。方法非相关文献知识工具ARROWSMITH软件。结果虫草素在分子或细胞水平对白细胞介素10(IL-10)、自由基、一氧化氮(NO)、血小板聚集等相关因子具有调节作用,而上述指标的不同表达同时也是造成肠粘膜免疫屏障功能损伤的重要相关因素。结论蛹虫草中的虫草素可能通过促进细胞中IL-10的释放、清除自由基、拮抗NO产物的生成、抑制血小板聚集等环节对肠粘膜免疫屏障功能损伤发挥保护作用。基于词频和语义关联的非相关文献知识发现法能为实验室的验证性研究提供参考。 展开更多
关键词 非相关文献知识 ARROWSMITH 虫草素 肠粘膜免疫屏障功能
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基于知识发现工具Arrowsmith探求防己与附子配伍减毒机制的研究 被引量:2
20
作者 王仁杰 萧伟 《世界科学技术-中医药现代化》 2016年第3期527-531,共5页
目的:探求防己与附子配伍减毒的可能机制。方法:非相关文献知识发现工具ARROWSMITH在线软件。结果:防己中的有效成分粉防己碱对包括L-型钙离子通道在内的钙离子通道具有拮抗作用,而L-型钙离子通道也是附子中乌头碱在引发心率失常过程中... 目的:探求防己与附子配伍减毒的可能机制。方法:非相关文献知识发现工具ARROWSMITH在线软件。结果:防己中的有效成分粉防己碱对包括L-型钙离子通道在内的钙离子通道具有拮抗作用,而L-型钙离子通道也是附子中乌头碱在引发心率失常过程中起关键作用的离子靶点。结论:防己可能通过其有效成分粉防己碱对心肌细胞膜上的L-型钙离子通道进行阻滞,从而对抗附子中乌头碱引起心肌细胞内钙离子增加而导致的心律失常,进而发挥配伍解毒的作用。基于非相关文献知识发现法得到的知识关联结果,不仅能为研究者提供新的研究思路,亦可为科学研究提供更为全面的数据支持。 展开更多
关键词 防己 附子 非相关文献知识发现 Arrowsmith L-型钙离子通道
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