多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别中的应用

综合敖南油田敖21区块葡萄花油层录井、测井和试油资料,考虑与油水层识别有关的10个参数(冲洗带电阻率、地层真电阻率、声波时差、自然电位、自然伽马、泥质含量、有效孔隙度、含油饱和度、深侧向电阻率、密度),应用逐步判别分析的方法,优选地层真电阻率、自然电位、自然伽马和深侧向电阻率等4个作用比较显著的参数,建立敖21区块葡萄花油层的油层、油水同层、水层和干层的判别函数模型.通过回判率检验和F分布检验表明,建立的判别模型效果显著,油水同层和干层判别的符合率达到100%,油层和水层判别的准确率达到80%以上.

龙岗气田雷四气藏气水层识别方法适应性分析

龙岗气田雷四气藏是低孔、低渗的裂缝—孔隙型储层和孔隙型储层,为典型的碳酸盐岩气藏,其地质条件复杂。为了实现气田整体高效开发,弄清气水分布情况,对气藏储层的流体性质进行了识别。基于雷四气藏复杂的岩性、物性、孔隙空间以及井眼条件,分析了影响流体判别的各种因素,结果表明这些因素对储层流体性质判别有较大的影响,单纯用测井资料来判别储层流体性质的效果一般不太理想,揭示了前期气水识别方法在该气藏适用性差。结合双侧向电阻率、孔隙度—电阻率交会图、声波—电阻率交会图与多元判别法对气水层进行了识别,建立了一套适应于龙岗地区储层特征的流体判别方法。在双侧向电阻率初步预判的基础上,孔隙度—电阻率交会法符合率为81.5%,声波—电阻率交会法符合率为88.9%,多元判别法气、水层符合率为82.7%。实际应用证明,上述方法对于龙岗气田雷四气藏气水层解释具有很好的效果。

有约束岩性剖面测井识别技术

常规测井曲线是岩层中岩石颗粒的粗细状况及其成分的综合反映。若粗略地知道单井所处岩层的沉积状况，将会减少采用测井资料识别岩性时的多解性。海拉尔盆地贝尔凹陷属于多物源沉积环境，岩层多为砾岩、砂岩及砾砂混杂等沉积状况，因此认为砾岩岩性剖面为粗颗粒沉积序列，其余为细颗粒沉积序列。依据贝尔凹陷50口探井的录井岩心（屑）岩性资料推测出粗颗粒沉积序列区域和细颗粒沉积序列区域，并针对不同区域建立了相应的交会图识别图版，符合率超过85％。该方法以沉积序列作为约束条件，能够克服连续岩性剖面对薄过渡岩层测井信息反映不足的问题。

麻柳场嘉陵江组储层流体性质判别技术

麻柳场构造嘉陵江组地层岩石组成、孔隙结构和流体性质复杂，流体性质判别困难。研究地层的测井响应特征及影响因素，利用深浅双侧向差异难以进行该地层的气、水识别，但可以结合不同流体对中子孔隙度影响的差异来识别气、水层。分别使用中子孔隙度一电阻率、中子孔隙度一声波孔隙度的交会图法来判别嘉陵江组地层的流体性质，现场应用效果良好。

多元判别分析在地化录井油水层判识中的应用

在运用地化录井资料判别油水层的过程中,存在油水界限划分难的问题。通过对乌尔逊凹陷107组数据进行相关分析,优选含油气总量、原油轻重组分指数、测井岩石孔隙度作为判别油层的参数,运用多元判别分析方法,建立了研究区油水层划分的判别函数,并在二维平面交会图中将油水层界线直接划分出来,不仅实现了运用多个评价参数共同参与油水层的判识,而且能够将判识结果快捷、直观地展示出来。将原始数据用判别函数回代分类进行验证,该方法的总体判别准确率高达90.7%,较好地解决了单项资料在油气水判识方面判准率低的问题。

利用测井资料识别火山岩岩性的方法探讨——以南堡5号构造沙河街组岩性圈闭为例

南堡凹陷5号构造沙河街组地层埋藏深度较大，由火山岩与沉积岩构成地层骨架。火山岩的岩性、成份、构造复杂，取心资料、薄片坚定资料及元素测井资料较少，很难满足对全区火山岩分布的认识。首先利用取心井段、薄片鉴定及可靠的录井资料研究层段的火山岩岩性类型，运用交会图将沉积岩与火山岩区分开；再利用M—N交会图对具有不同结构和构造的同类岩性进行识别；然后借助于岩心、薄片、交会图及M—N交会的识别成果作为训练样本，依据单井测井资料的丰富程度，分别建立了10参数、9参数、8参数和6参数识别方程。这一识别方法总体符合率达80％以上，反应了该方法在该地区是适合的。

基于主成分分析的Fisher判别分析法开展杂卤石识别研究

四川盆地下中三叠系海相钾盐广泛分布,主要发育的固态钾盐——杂卤石多与石盐、硬石膏、岩盐等矿物共生,岩性十分复杂。因此,准确识别出杂卤石就显得十分重要。笔者以测井方法理论和数学统计理论为基础,结合主成分分析方法,建立fisher判别模型开展研究区岩石矿物定性识别研究,整体的判别正确率达到了82.9%,效果明显。与传统测井识别方法——交会图法相比具有识别准确率高、操作简单、识别速度较快等特点,值得进行推广使用。

子洲气田山2致密砂岩气藏单井流体识别方法及应用

子洲气田山2致密砂岩气藏气水分布复杂,在开发过程中,部分区块见大量水体产出,作为典型的岩性气藏,其气水分布受构造、砂体、储层物性和天然气成藏等因素影响,为此,综合考虑各种因素,开展单井流体识别方法及有效性研究。根据自然伽马—电阻率等常规交会图法,自然伽马可以明显区分干层与气层、水层,电阻率可以有效区分出气层与水层。应用常规交会图法、电阻率—孔隙度交会图法、P1/2累积频率法与多元判别方法对子洲气田山2段气层、水层、干层进行识别,认为上述方法共同应用可有效识别储层流体,其中,自然伽马—电阻率交会图和多元判别方法识别效果较好,其所建立的模型可用于研究区和邻区的流体识别。通过实际应用证明,上述方法共同应用于研究区进行气层、水层、干层的识别是有效的,对比试气结果可知,其回判的正确率达到95.8%,证实该方法准确性较高,对子洲气田气水层解释具有很好的效果,可以广泛应用于类似的邻近气藏。